Como processar grandes conjuntos de dados no Python?

Se você está trabalhando com data science ou análise de dados e já se deparou com datasets enormes que deixam o seu código lento, este vídeo é para você! Hoje, vou te mostrar como utilizar a biblioteca Polars, uma alternativa ao Pandas, para lidar com grandes volumes de dados de forma muito mais eficiente e rápida.
Hoje, você vai aprender:
Como carregar datasets gigantes em Python.
Como a biblioteca do Polars performa em relação ao Pandas.
Alguns comandos básicos de Polars.
Este vídeo é perfeito para você que está com problemas em lidar com big data sem travar o computador! Bora!!!
E se você quiser aprender mais de análise de dados, ou de ciência de dados, acesse www.universidadedosdados.com

[@gabrieldantas5636]

Teu canal é do caralho. Parabens pela dedicação

[@universidade-dos-dados]

Valeeeeu!!!!

[@sonhodepapelmagia]

👍

[@leandroantoniofreire]

Seu conteúdo é pra iniciante? Estou querendo assinar.

[@universidade-dos-dados]

É sim, Leandro! Todos os módulos começam do zero. No primeiro módulo eu já explico como você vai consumir as trilhas que estão ali.

[@igormatuchewski1147]

interessante.. vou pegar um script q uso no trabalho e testar pra ver se dá pra replicar tudo q fiz no pandas