Curso Completo (FÁCIL): REGRESION LOGIT (BINARIA Y MULTINOMIAL): ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN SPSS

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  • Опубліковано 5 жов 2024

КОМЕНТАРІ • 58

  • @PsicoFacil
    @PsicoFacil  3 роки тому +2

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  • @ignaciogutierrezmartins6718
    @ignaciogutierrezmartins6718 3 роки тому

    Muy claro !! me salvaste la monografia!!

  • @marcoagustinarbuluballeste2332
    @marcoagustinarbuluballeste2332 3 роки тому

    Excelente curso! Felicidades

  • @alanvergara817
    @alanvergara817 3 роки тому +1

    Esto es Oro.

    • @PsicoFacil
      @PsicoFacil  3 роки тому

      Muchas gracias por tu comentario. Me alegra que haya sido de utilidad el curso. Saludos y gracias por vernos

  • @leotiradorebaza4777
    @leotiradorebaza4777 2 роки тому

    EXCELENTE VIDEO MSC JAVIER. Disculpe y si hablamos de un estudio intragrupal, qué estadística debería usar?

    • @PsicoFacil
      @PsicoFacil  2 роки тому

      Depende de los objetivos de estudio

  • @aidamonzper2907
    @aidamonzper2907 3 роки тому

    Súper! Muchas gracias.

  • @VirgilioChasquibolCalongos
    @VirgilioChasquibolCalongos Місяць тому

    La regresión logística binomial me voló la cabeza

  • @mariacamilaruiz2360
    @mariacamilaruiz2360 3 роки тому

    Excelente curso!

  • @Psoel
    @Psoel 2 роки тому

    Puedo llorar?
    El video más útil del universo!!

  • @alvaroefrainaguilarzanabri5117
    @alvaroefrainaguilarzanabri5117 2 роки тому

    Holaaa! Porfavorr Podrías hacer un video de regresión logistica ordinal?? 🥺🙏

    • @PsicoFacil
      @PsicoFacil  2 роки тому

      Así será

    • @yadiram5434
      @yadiram5434 Рік тому

      @@PsicoFacil Hola, hiciste el video de regresión logística ordinal? no lo encuentro

  • @luisafernandamartinmartin1654
    @luisafernandamartinmartin1654 3 роки тому

    Hola, quisiera saber si conoces de bases de datos para poder practicar estos temas de estadística multivariante. Gracias!!

    • @PsicoFacil
      @PsicoFacil  3 роки тому +1

      Sí... Busca el término en inglés con la extensión (.svc), de seguro te saldrán muchas gratuitas. Saludos y gracias por vernos

  • @santyxxz1626
    @santyxxz1626 7 місяців тому

    Eres un crack

  • @miriam3614
    @miriam3614 3 роки тому

    Gracias por el Vídeo 🤗, lo estaba necesitando mucho. Quisiera hacerte una pregunta: sí ya estoy aplicando la regresión logística multinomial a mi proyecto, y necesito saber la relación de mis variables específicamente sólo basta con usar esta regresión? O tendría que usar las otras pruebas estadísticas, cómo t Student, ANOVA, Chi2, etc.?

    • @PsicoFacil
      @PsicoFacil  3 роки тому +1

      Así es Miriam. Con la regresión ya puedes saber dicha relación ya que te muestra el nivel con que tu variable independiente predice la dependendiente. Saludos y gracias por vernos

    • @miriam3614
      @miriam3614 3 роки тому

      Muchas gracias 🤗

  • @martatorresarrese
    @martatorresarrese Рік тому

    Hola. Tengo duda. Si quiero predecir como se afecta la mortalidad (variable dependiente binaria) en funcion de la probabilidad de hipertensión pulmonar (ordinal: baja, intermedia, alta). Cómo lo hago? En binario al ser la dependiente binaria. como se interpretan los datos entonces? He visto la regresión ordinal; pero entiendo que esto es cuando la variable dependiente es ordinal? Igual me estoy liando. A ver si me ayudas

    • @PsicoFacil
      @PsicoFacil  Рік тому

      Si tu variable dependiente es binaria, usas la binaria. La interpretación se explica en el vídeo. Saludos y gracias por vernos.

  • @oliverec8384
    @oliverec8384 2 роки тому

    Gracias crack!!

  • @laroxanegra1
    @laroxanegra1 2 роки тому

    Hola, Donde puedo ver el OR crudo de la regresión logistica binomial ?

    • @PsicoFacil
      @PsicoFacil  4 місяці тому

      Aparece en la tabla de efectos

  • @felipeantoniosanchez7900
    @felipeantoniosanchez7900 3 роки тому

    Después de validar un posible modelo logístico multinomial . como puedo hacer uso de el, ingresando datos de las variables predictoras para predecir una variable respuesta ?
    saludos

    • @PsicoFacil
      @PsicoFacil  3 роки тому

      Estimado Felipe, al igual que con las regresiones lineales es reemplazando los valores en la fórmula, ésta la encuentras en el vídeo. La diferencia es que la fórmula de la regresión logística te da valores de probabilidad de ocurrencia de la variable dependiente y no resultados directos de la variable dependiente como sí lo hace la regresión lineal. Saludos y gracias por vernos

  • @emmanuelalfredoruizacacio4474
    @emmanuelalfredoruizacacio4474 2 роки тому

    Gracias colega. Oye una duda: si mis variables son razón pero no cumplen el criterio de normalidad, puedo hacer la logística multinomial? Me refiero a si deberé convertir las variables a categorías o las dejo así en razón... Gracias man

    • @PsicoFacil
      @PsicoFacil  2 роки тому

      Así es. Puedes convertirlas a categorícas. Saludos y gracias por vernos

  • @tinamen1968
    @tinamen1968 2 роки тому

    Hola que pasa si me dice que hay redundancia en unas variables. Tengo entendido que es colinealidad?

    • @PsicoFacil
      @PsicoFacil  2 роки тому

      Toca que revises que estás ingresando las variables que son al modelo. Saludos y gracias por vernos

  • @Manu_31
    @Manu_31 2 роки тому

    Hola Javier, tengo una duda. En el minuto 42:00 dices que los hombres dan más el número que una mujer. Pero ¿no era que el genero influía en el resultado del cortejo, al igual que el tipo de charla que se tenga? ¿no seria en realidad que ser hombre da mas probabilidades de obtener el numero telefónico que no obtenerlo?

    • @PsicoFacil
      @PsicoFacil  2 роки тому

      Hola, recuerda que se haría una comparación de 2x2 por lo que hombre se comprara vs mujeres. Saludos y gracias por vernos

    • @Manu_31
      @Manu_31 Рік тому

      Entiendo el punto, lo que no entiendo es porque la conclusión es que el hombre es mas propenso a DAR el numero si en la variable dummy dice LOGRAR. Eso no me quedo claro. Yo siempre tuve en mente que una charla divertida da mas probabilidad de lograr el numero telefónico, al igual que ser hombre daría mas probabilidad de LOGRAR el numero telefónico, o no se si estoy interpretando mal todo el análisis. @@PsicoFacil

  • @denitzadally7915
    @denitzadally7915 Рік тому

    hola, porque en el cuadro de CHI a mi no me sale los estadisticos globales, me sale que no se calculan por redundancia, esto a que se debe? y otra duda, si mis covariables o variables independientes tienen mas de 2 valores tengo que convertirlas a dummy( osea tomo cada valor como una nueva variable dummy)?

    • @PsicoFacil
      @PsicoFacil  Рік тому

      Depronto porque no tienes variabilidad en tus datos. De tu segunda prefitna no es necesirario transformarla en dummy. Ya depende de lo que quieras evaluar

  • @alvarotorresnovoa4067
    @alvarotorresnovoa4067 2 роки тому

    ¿Cómo quedaría la ecuación final en una regresión logit entonces?

    • @PsicoFacil
      @PsicoFacil  Рік тому +1

      Jeje difícil ponerla en un comentario

  • @felixmadrigal8531
    @felixmadrigal8531 3 роки тому

    antes habias dejado un libro del curso de estadistica, podrias proporcionarme el enlace, ya que la pagina del enlace esta caida!!

    • @PsicoFacil
      @PsicoFacil  3 роки тому

      Ya no están disponibles. Una disculpa. Saludos y gracias por vernos

  • @augustoricardi7582
    @augustoricardi7582 3 роки тому

    Hola, muy buenas. ¿Puedo realizar un modelo de Reg. Log. Binaria sin incluir una constante, haciendo uso de esa opción en las opciones que da spss? Cuál sería la justificación para no incluir una constante. Cuando no la incluyo, mejora sustantivamente el R2 de Cox y el de Negelkerke. Casi no se encuentra explicaión a la posibilidad de esa opción de la caja de botones en opciones.

    • @PsicoFacil
      @PsicoFacil  3 роки тому +1

      Hola Augusto. No puedes hacer una regresión logística sin incluir una constate, ya que estarías fallando al modelo matemático que implica la causalidad que busca responder el análisis. No habría una razón teórica que logre explicar no usar constante en la regresión porque simplemente no sería un modelo matemático. Recuerda que porque haya la opción en el programa, no implica que esté correcto hacerlo, ya que recuerda, el spps le puede sacar medias a las medidas categóricas y no implica que porque el programa lo permita, se deba hacer. Saludos y gracias por vernos

    • @augustoricardi7582
      @augustoricardi7582 3 роки тому

      @@PsicoFacil Excelente, gracias por tu explicación. Ahora resta aclarar por qué el programa adiciona esa opción en la caja para la técnica. Creo que debe existir un fundamento, seguiré profundizando. M. Gcs.

    • @augustoricardi7582
      @augustoricardi7582 3 роки тому

      @@PsicoFacil Excelente. Tras hacer el modelo en spss con la opción de la constante para una variable dependiente dummy (0, 1) se me presenta una tabla de clasificación (matriz de confusión) en bloque 1 que me deja con ceros los pronosticados para una de las categorías, con punto de corte .5. ¿Cuál es el problema y cómo puedo resolver? No lo detecto. Si quito la constante del modelo, si distribuye casos en las cuatro celdas de la tabla de clasificación. ¿O puede ocurrir que tenga el 100% de los casos bien clasificados y por eso la tabla de clasificación del bloque 1 es idéntica a la del bloque 0?

  • @marcoagustinarbuluballeste2332
    @marcoagustinarbuluballeste2332 3 роки тому

    Es posible que nos brindes los archivos SAV ?

    • @PsicoFacil
      @PsicoFacil  3 роки тому

      Estimado, al ser bases de datos de estudios reales, desafortunadamente no se puede compartir dicha información. Saludos y gracias por vernos

  • @annakaren2101n
    @annakaren2101n 3 роки тому

    Gracias cerebrito

    • @PsicoFacil
      @PsicoFacil  3 роки тому

      Siempre a la orden cerebrita 😊😊🧠🧠🧠

  • @imanelaasri2291
    @imanelaasri2291 3 роки тому

    Hola por favor puedes mirar tu correo??