47 - Dominando la Matriz de Confusión | Exactidud, Precisión, Exhaustividad

🧰 En este video, nos sumergiremos en la Matriz de Confusión: una herramienta esencial para comprender el rendimiento de tus modelos de regresión logística. Aprenderemos a interpretar los resultados:
• Verdaderos Positivos (VP)
• Verdaderos Negativos (VN)
• Falsos Positivos (FP)
• Falsos Negativos (FN)
🔍 Pero eso no es todo, profundizaremos en las métricas clave que utilizamos para medir la calidad de nuestras predicciones. Exploraremos la:
• Exactitud, que mide la proporción de predicciones correctas (VP y VN)
• Precisión, que evalúa la proporción de predicciones positivas correctas entre todas las predicciones positivas.
• Exhaustividad que mide la proporción de casos positivos que fueron identificados correctamente.
💡 Este video es imprescindible para aquellos que buscamos entender cómo evaluar adecuadamente los resultados de la regresión logística y cómo utilizar estas métricas para mejorar la calidad de nuestros modelos.
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