STABLE DIFFUSION 2, la IA OPEN SOURCE de imágenes es MEJOR de lo que parece!
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- Опубліковано 3 гру 2022
- Stable Diffusion 2 aparece con muchas novedades, pero también con críticas. ¿Es cierto que esta versión funciona peor? En este vídeo te contaré cuáles son todas las novedades de Stable Diffusion 2 y cómo tú también puedes utilizar a esta IA.
📹 EDICIÓN: Carlos Santana y Diego Gonzalez (Diocho)
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¿Y vosotros? ¿Habéis podido jugar ya con Stable Diffusion 2.0? ¿Qué os parece? Os recomiendo ir echando un vistazo al reddit oficial de Stable Diffusion para ir viendo las cosas increíbles que va descubriendo la comunidad. En mi Twitter e Instagram también comparto resultados :)
Cuando salió ?
has un directo probandolo porfa dot
Si es mejor en muchas cosas. Pero creo que plantea otros retos para lograr los resultados que uno espera. Falta que implementen la prometida forma de entrenar este modelo con imagenes propias.
Ni siquiera tenemos v1.5 todavía 🤣 progreso loco.
Emad y el equipo moviéndose a la velocidad de la luz. Ni siquiera tenemos 1.5 todavía y ya están trabajando en 2.0. Imao Dale un año y Emad mostrará su nueva difusión estable que extrae imágenes perfectas directamente de tu cerebro o alguna m/€®d@.
**Ejecutivos de Openai sudando ahora mismo**
En mi opinión todas las quejas sobre la versión 2.0 realmente no me sientan bien, así que pensé en decir algo. Ya está bastante claro que los resultados de SD 2.0 no suelen ser ideales, pero las quejas sobre su calidad, creo, pierden el sentido de su lanzamiento.
Todos sabemos ahora que SD 2.0 es bastante pobre para celebridades, artistas y contenido NSFW, sin embargo, la actitud que he visto en este sub y más allá parece estar bastante poco impresionada con muchos de los resultados a pesar del hecho de que el las indicaciones solicitan contenido que simplemente no conoce.
Según los números publicados, SD 2.0 parece ser fundamentalmente mejor desde el punto de vista de la arquitectura. Parece tener una mejor comprensión de las indicaciones y, a menudo, buenos resultados en los dominios en los que ha sido entrenado. Agregue a esto el nuevo modelo depth2img y es claro que podemos obtener mejores resultados que sd1.5.
Para la mayoría de la comunidad, SD 2.0 no es necesariamente un lanzamiento para la usabilidad o la generación de desnudos de celebridades, pero es una mejora técnica fundamental en el modelo. Con mayor capacitación, no tendrá problemas para generar el tipo de imágenes que la gente quiere generar, y lo hará mejor que sd1.5.
Las quejas en esta etapa parecen ser en gran parte decepción e impaciencia más que problemas con el modelo. No olvidemos que StabilityAI es una empresa, y el hecho de que todo sea de código abierto es impresionante: es justo que no quieran un modelo capaz de generar imágenes cuestionables de niños y celebridades de forma inmediata. La pelota está en nuestra cancha ahora y no tengo ninguna duda de que veremos cosas impresionantes que se lanzarán basadas en 2.0 en las próximas semanas.
**Aunque Si juzgamos al 2.0 como un modelo artístico, en realidad es el peor. Posiblemente peor que 1.3. Pero, a juzgar por este movimiento estoy feliz. Desechar una gran cantidad de datos ya entrenados y comenzar con el contenido sobre el que tiene control es una excelente opción. Como desechar una tonelada de código heredado. Esto solo significa que en un par de meses la versión 2.x será probablemente mucho mejor que la 1.5 actual**
Pero No importa cuánto "potencial" tenga v2 si no puede desbloquearlo. Es un mal modelo base. Para que sea un buen modelo será necesario continuar a escala completa sin el filtrado. Dreambooth no hará eso, Every-dream no hará eso, el ajuste fino típico no hará eso (cambiará los pesos a cualquier dato y causará un olvido catastrófico y estamos de vuelta en los 1000 modelos problema ).
Así que sí ... una escala completa adecuada continúa o quiebra. Esto es algo que nadie, además de la estabilidad, ha hecho todavía. Novel AI, Waifu, etc., esos no son continuos generales. Si cree que la sintonización a gran escala es costosa, espere a ver cómo es cuando necesite asegurarse de que el modelo no se sesgue demasiado hacia ningún dominio.
Así que personalmente toda esta charla optimista de la comunidad, tren, bla bla bla no me registra en absoluto. No puedo imaginar que alguien que sepa cómo funciona cualquiera de estas cosas piense que está al alcance de cualquiera.
Lo que es más, cualquier persona con los recursos para hacer lo que realmente se necesita hacer estará mucho mejor servido simplemente entrenando desde cero con cualquiera de los ejemplos de mejor arquitectura que existen (ediffi, Imagen, etc.). Así que la gran pregunta es, ¿quién diablos va a hacer este ajuste fino del que todo el mundo habla?
Mira, no sé qué más decirte. Como generador de imágenes bonitas, es un desplazamiento lateral en el mejor de los casos. Para cualquier persona con un propósito real que busque algo de versatilidad, es una rebaja en casi todos los sentidos además de la comprensión rápida.
**Sé la mayoría de estas cosas y también me río mucho cuando la gente dice que la comunidad solo necesita entrenar su propio modelo. La gente debería buscar los recursos computacionales y la logística de entrenamiento distribuido que fueron necesarios para entrenar este modelo**
La gente aquí ni siquiera puede usarlo porque aún no está en A1, simplemente disfrutan condenando
En general, puede obtener mejores resultados si elimina las tonterías de la incrustación, como "demasiados dedos" y "mala anatomía". Hizo que algunas personas en /r/StableDiffusion se enojaran mucho, pero realicé una comparación para ellos (varios, en realidad), y salió exactamente como se esperaba . Algunas de las palabras en la incrustación original (por ejemplo, baja resolución, texto, error, borroso, feo, etc.) probablemente estén haciendo algo como lo que se pretendía. La mayoría del resto son un ritual de protección supersticioso.
**definitivamente tienes que ser más creativo con las indicaciones negativas. Especialmente en 2.0**
si pregunta; ¿Por qué la IA tiende hacia imágenes feas y deformadas de humanos?
Simplemente nos parece así porque estamos muy evolucionados para reconocer rostros. Si la IA jode unas plantas no nos molesta lo mismo que un rostro humano. Supongo que también las caras normales tienen una entropía más baja, y sospecho que eso también tiene que ver con eso.
La anatomía no está más rota que cualquier otra cosa. Solo somos sensibles a las imperfecciones humanas. Una rama extra no está más mal que dos chimeneas en una casa o lo que sea. Eres más propenso a notarlo. Arreglar errores como estos definitivamente no es trivial.
Tenga en cuenta que esta tecnología básicamente no existía hace unos meses. Las torceduras no se solucionarán de la noche a la mañana.
**para mí 1.4 es el mejor aquí, 2.0 es completamente diferente debido a openCLIP**
Carlos hay alguna forma o algun cuaderno en el que podamos pasarle nuestro modelo entrenado con nuestra cara a esta nueva version de stable diffusion ?? ..o generar uno nuevo ?. muchisimas gracias por traernos estas maravillas y mantenernos a la ultima , me encanta tu contenido
También pensé lo mismo sobre la nueva versión, me encanta que te hayas tomado tu tiempo para poder digerirlo mostrarnos la realidad de este genial proyecto. Muchas gracias Dot.
Argentina tierra de personas blancas para personas blancas
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Soy tu fan :D
Contenido de calidad y siempre actualizado, grande DotCSV!
🤖
Te das cuenta de que algo es bueno, cuando no quieres que termine 🤪.. justo eso me pasa con tus vídeos...muchas gracias por tu sabiduría y por tus aportes!! Saludos desde Tenerife 😊🤘
Primero déjame felicitarte por la pasión con la que te expresas amo tu canal , tu contenido y estos temasos de los cuales nos pones al dia GRACIAS GRACIAS GRACIAS.
gracias por el aporte! podemos esperar un update pronto para incluir cargar modelos entrenados como hiceste con la version anterior? Gracias!
Gracias por estos videos! Gracias por ser un gran divulgador 👏🏻👏🏻👏🏻
Estos videos sobre nuevas IAs que van saliendo son increibles. Eres genial.
Genial el vídeo. El Enlace que has preparado funciona genial. Muchas gracias!!!!😀😀
15:30 "seguramente veremos actualizaciones en las próximas semanas" Passan 4 días y ya está la versión 2.1. Realmente no deja de sorprenderme lo rápido que avanza esto, me descuido unos minutos y ya sacan una nueva versión, a veces incluso me da un poco de miedo el avance tan vertiginoso.
Gracias por el vídeo y por el Colab, un abrazo!
Lo que pasa es que más tiempo de entrenamiento nada más. Me pregunto cómo serán las AI chinas con sus super computadoras. Deben estar unos cuantos años adelante.
Hola! acabo de entrar a este mundillo y tu canal me parece alucinante y gracias por compartir todo tu conocimiento. Tengo una dudilla y es que si el colab tiene el enlace correcto ya que me redirige a otro collab que no es el mismo del vídeo. A ver si estoy equivocado. Muchas gracias y espero su respuesta
Muchas gracias por el cuaderno de Google Carlos, todos los videos y directos que has hecho me han resultado muuuuuy útiles :D
El cuaderno no me funciona, no me aparece el enlace para usarlo. Lo ejecuta todo, pero no aparece el enlace.
Gracias a este video, he decidido encender nuevamente el servidor y comenzar a investigar con SD 2.0. El día que salió, fui de los que lo descargue y me encontré esos extraños resultados utilizando los mismos prompts. Ahora ya se porqué y como arreglarlo gracias a ti. Gracias.
Es un gusto ver como crece tal proyecto, no puedo esperar a aprender a entrenar modelos 3d
Saludos llegue por casualidad a tu canal, primero felicitarte por tu excelente aporte a toda la comunidad. Te comento que no tengo nada de conocimiento sobre el manejo de programas como Stable Diffusion o Midjourney4, al consejo de por donde empezar? de ante mano gracias.
Excelente Dot CSV. Muchas Gracias por la Información.
yo la verdad ya me estoy perdiendo, seria bueno sacar un video recopilatorio, un resumen de los hitos históricos del 2010(?) hacia aca explicando muy brevemente en q consistía cada nueva tecnología.
Este video me interesa mucho porque hice algunos modelos en sd 1.5 y ya quiero armar nuevos con el v2 para mejorar aún más las portadas de mis videos en el canal 😊
¿De qué forma usas Stable para la portada de los videos?
@@mardedirac3853 las portadas de los vídeos tienen más vistas cuando usas rostros. Entonces no me quiero estar tomando fotos todo el tiempo, así que entrene un modelo usando 42 imágenes mias para que sd me genere las caras y no tener que preocuparme por eso. Además también puedo hacer lo mismo con las photos de los jugadores u otras cosas que deseo que dibuje. 😊. Muy pronto yo ya no saldré en los vídeos y de todo se encargará la IA. Pero es un trabajo muy grande
@@RemastrTV¿Cómo entrenaste al modelo con imágenes tuyas?
@@imjustshag8689 siguiendo el tutorial de dot aquí ua-cam.com/video/rgKBjRLvjLs/v-deo.html
Grande paulo londra mostrando que somos rubios y blancos🇦🇷
*NO LEAS MI BANNER 😏🖤* 🐧
Lo de hacer una profesion de prompt engineering cómo decian algunos tiene mas sentido después de ver este vídeo. Gran video, me encanta tu contenido
Ya hay Una IA que tambien te saca prompts
@@jj8618 cuál?
que tal, dot, saludos..!! como entreno el nuevo modelo con esas nuevas dimenciones, donde puedo encontrar el cuaderno nuevo de entrenamiento !! gracias
Una pregunta Carlos, la funcionalidad de Upscale también reconstruye la imagen que reescala?, es decir, sería posible el típico escenario de peli policiaca en el que una matricula borrosa que se ve desde lejos se reescala para poder ser legible? o solo tendrias una matricula de mayor resolucion pero los números y letras se seguirian sin poder entender?
Estoy enganchadisimo al canal y estos últimos videos son brutales, gracias por la labor de divulgación brutal que haces
Lo que pasaría es que la IA se inventaría los símbolos de la matrícula en el Upscale. Se podría llegar a ver la matricula muy bien definida pero no tendría nada que ver con la real.
¿A alguien más le dejó de funcionar el cuaderno esta semana? Me aparece un error en la ejecución. Sería increíble que pudieras revisarlo o actualizarlo, Dot, es la única manera en que sé acceder. Por cierto, me sumo a la petición del tutorial para entrenar esta nueva versión. Gracias por todo el contenido y las actualizaciones, eres el mejor.
Saludos.
justo hoy quise probar y me sali esto OSError: [Errno 36] File name too long: '.main-div div{display:inline-flex;align-items:center;gap:.8rem;font-size:1.75rem}.main-div div h1{font-weight:900;margin-bottom:7px}.main-div p{margin-bottom:10px;font-size:94%}a{text-decoration:underline}.tabs{margin-top:0;margin-bottom:0}#gallery{min-height:20rem}
'
A mi me aparece el mismo error
yo lo quise probar y tengo el mismo error.
es un error muy sencillo de solucionar, calculo que cuando lo note lo solucionaran rapidamente.
me aparece el mismo error, alguno lo pudo solucionar? o debe ser por el espacio de drive
Mismo error alguien pudo solucionarlo?
Gracias! Aprecio todo el esfuerzo sigue adelante! Éxitos
Buen video Dot, estaba intentando probar el colab de SD 2.0 pero cuando le doy a "generate" me aparece este error: *RuntimeError: No such operator xformers::efficient_attention_forward_cutlass - did you forget to build xformers with `python **setup.py** develop`?* y no me genera nada, en el colab yo solo le dí al botón de iniciar celda y abri una "Public URL" (ya que el "Local URL" no me funciona y aparece que me ha rechazado la conexión), espero tenga una solución, saludos
oye Dot y con esta nueva version tambien podremos entrenarla para crear imagenes con nuestra cara?
Me sumo a la petición de un video tutorial para poder utilizar esta versión y entrenar modelos con nuestra cara!!
@@manulao También me sumo!!! xd
otro a la lista de la misma petición
Me sumo
ua-cam.com/video/Q41QRGKLx30/v-deo.html
Estoy emocionado por probar la V2, muchas gracias por tan excelente video
genial tus videos... ¿sabes si hay algo para crear música usando el mismo concepto?
Muchas gracias por el video, esta buenisimo 🙌👏👏👏
Muchas Gracias por el Buen Video y Muy Completo el Informe!!!!!!!!!!!!
Muchas gracias Carlos por mostrarnos estas geniales herramientas y sobretodo por explicar con tanta claridad estos concepto... Mil gracias.
Quieran o no argentina es racialmente más similar a europa
*NO LEAS MI BANNER 😏🖤* 📿
Gracias por este video! No me pierdo nunca uno!! Sigue con este contenido
Hola, buen día. Tengo una pregunta: hay alguna manera de que pueda utilizar algún otro modelo con la ayuda de Google Colab? Tengo curiosidad por probar el modelo Anything V-3.0 pero no sé cómo hacerlo. Gracias de antemano.
Gracias Carlos, gran video como de costumbre. Conoces algun cuaderno Colab para entrenar este modelo con dreambooth?
por favore!
Holi, ¿hablaras de la IA que juega a Diplomacy (Cicero)? He leído algunas cosas y me está explotando la cabeza!!!
Grande DotCSV, pregunto. ¿Esta versión también permite la implementación de modelos .ckpt?
Sirven los mismos modelos cpkt que entrenamos para el 1.5?
Cada día me gusta más este canal 🤩
apenas lo ando probando desde el cuaderno que se dejo en la descripcion, y esta interesante, cual era el video donde se explica lo de la carpeta con 15 fotografias?
¿Podemos trabajar en la version 2 Con el mismo archivo ckpt que ya teniamos ? O tenemos que crear uno nuevo?
Genial el contenido hermano que haces, sigo todos tus videos! Saludos😃
no tendrias que actualizarlo volviendo a hacerlo en dreambooth
La arquitectura es distinta, asi que el ckpt no va a servir de nada, seria como intentar rellenar una matriz con las entradas de una matriz de otra dimensionalidad
@@bautibunge737 Ok Gracias ya me estoy creando otro... Y cual sería el link para lanzar el stable diffusion con v2 para utilizar el nuevo archivo ckpt
@@d-artes6188 desconozco porque no lo use, y solo use la v1.4 en forma local y sin ningun fine tuning. Tampoco no se de que forma planeas utilizarlo pero imagino que en el github de stabilityAI estara el modelo con un ckpt, deberias cargarlo, hacer el fine tuning correspondiente y guardar el nuevo ckpt junto con el original
Buenas, puede ser que para la version actualizada 2.1 de error al intentar usarla? Lo he intentado varias veces pero me saltan errores y no he podido usarla
Hola Carlos! muchas gracias. lo unico que tengo un problema. El cuaderno que estas compartiendo en el tutorial no es igual al que dejaste en la caja de texto. y no se como hiciste el pase en el minuto 10´04´´. soy un queso con las computadoras. agradeceria si me das una mano,.
Bro y como puedo usar mi ia entrenada anteriormente con mis fotos? ma sale python3: can't open file '/content/gdrive/MyDrive/sd/stable-diffusion-webui/webui.py': [Errno 107] Transport endpoint is not connected
crees que se podria generar un dataset de entrenamiento a partir de este modelo como con una gant ? Hace poco me tope con la creación de un dataset de imágenes y fue un poco doloroso. Con esta herramienta me parece bastante factible
Prompt: Dibuja un like para este pedazo de vídeo
Actualmente estoy sin empleo, pero con lo que he aprendido usa do estás IAs y empieze a facturar, ten por seguro DotCSV que pagaré lo más alto que tengas de tu Patreon! Te lo mereces por fomentar el conocimiento de forma gratuita
Hola angel, me podrías ayudar comentandome en dónde buscar info para poder hacer dinero con IA? Te lo agradecería un monton
@@agusdor1044 Fácil, piensa en todas las formas que al emplear estás herramientas seas más competitivo y eficiente que de la forma tradicional. Por ejemplo como el usar Dalle 2 serás más productivo que un ilustrador tradicional, lo mismo con GPT3 y un redactor.
@@angellandazabal6040 Hay pocas cosas en las que una IA puede reemplazar el trabajo de un humano, es absurdo pensar que dall-e puede quitarle el trabajo a un ilustrador. ¿Que pasa si tu empleador te pide algo tan específico y no podés hacerlo con dall-e? Detalles absurdamente personalizados que son tan peques que por mas que le dieras el imput a la máquina jamás lo dejaría como tu jefe lo pide. No niego la utilidad de estas herramientas, pero son una ayuda para el profesional, no el reemplazo de una profesión ni la salvación de gente que no quiere estudiar. Saludos.
@@ripple3d **wow la mejor respuesta que he visto en youtube**
concuerdo completamente contigo;
Creo que será una herramienta más en el cinturón de un artista, como Photoshop. Los artistas inteligentes trabajarán con él en lugar de contra él.
Hubo una discusión similar para casi todos los nuevos inventos en el mundo del arte, con resultados similares.
"¡Photoshop hará que cualquier idiota pueda hacer arte!
¡Los verdaderos artistas están arruinados!" "¡La cámara hará que cualquier idiota pueda hacer arte!
¡Los verdaderos artistas están condenados!"
"¡Las pinturas premezcladas hacen que cualquier idiota pueda hacer arte! ¡Los verdaderos artistas están arruinados!"
Internet es genial, pero ¿qué pasa con los carteros?
Los tractores son geniales, pero ¿qué pasa con los peones de campo?
Los telares son geniales, pero ¿qué pasa con los hilanderos?
Los cultivos son geniales, pero ¿qué pasa con los recolectores?
al igual que la fotografía no reemplazó a la pintura, la IA cambiará el arte, empoderará a los artistas, pero también cambiará lo que esperamos de los artistas.
No necesitamos artistas para crear retratos de seres queridos, podemos obtener fotos.
Los artistas utilizarán la IA para hacer más.
En programación, al principio se programaba con cable físico, luego con tarjetas perforadas... así que un día se inventó el C. Cualquiera puede programar, este es el fin de los programadores. Bueno, no lo fue. Sólo le pedimos más a uno existente. Ahora puede usar programación de muy alto nivel para aprovechar marcos de trabajo gratuitos y muy potentes. Cualquiera puede hacer una "app de nivel profesional" de los '90. Solo pedimos más a los programadores actuales.
Sospecho que AI permitirá a los artistas de BD crear mucho más rápido. Sospecho que otros artistas creativos usarán IA para "visitar" su tema. Dibuja algo y pregúntale a la IA: más dramático, color más cálido, etc... y selecciona el efecto exacto que deseas antes de crear la escena real y vuelve a bonificar el resultado con la IA.
Estos son ejemplos simples, pero la IA será, a la larga, una herramienta de artista como cualquier otra. Painter no quedó en desuso cuando no necesitaba triturar pigmentos y mezclar su pintura. Compraron tubo de pintura y pintaron más aunque se perdió todo un bloque de conocimientos, había surgido una nueva era.
he estado jugando con estos generadores de IA por un tiempo y encontré un problema constante. Si la persona que usa la IA no es creativa, no saldrá nada interesante.
La gente lo usará como un juguete por un tiempo, luego se aburrirá y seguirá adelante. Por otro lado, los artistas y otros tipos creativos comenzarán a usar estas herramientas en su arte y proyectos, y de ahí vendrá la creatividad.
No veo que los artistas gráficos vayan a la quiebra, pero puedo verlos incorporando generadores de IA en su trabajo para poder producir en masa diferentes diseños y luego usaron su capacitación, experiencia y creatividad para seleccionar los diseños creados que quieren usar y mejorar. ellos más manualmente.
No es que apuntaran deliberadamente a los artistas. Simplemente sucedió que, en el camino hacia la automatización y la inteligencia general artificial, los campos creativos y de cuello blanco resultaron ser más fáciles de automatizar que los campos físicos de cuello azul (irónicamente, completamente opuesto a la sabiduría convencional común). Cualquiera que pensara que llegaríamos a AGI sin IA imaginativa cayó en la trampa del tropo de ciencia ficción de "IA inhumana y estéril nunca puede replicar la imaginación" y no entendió que no se puede llegar a AGI sin replicar la imaginación.
Creo que va a ser cada vez más difícil encontrar cosas tangibles que los humanos puedan lograr en esfuerzos artísticos (y muchos otros) que las IA no puedan hacer más rápido y con la misma eficacia.
Dicho esto, el arte es un campo inusual en el que la procedencia de una obra es tan importante como el resultado final. Una pintura fotorrealista o un dibujo a lápiz sigue siendo notable, incluso si algunos de sus méritos principales (fotorrealismo) han sido superados por la fotografía. Es posible que las obras que no son generadas por IA eventualmente se vuelvan extremadamente valiosas a medida que se vuelven más raras, incluso si el efecto a corto plazo de la IA es disminuir el valor de las obras hechas por humanos.
Desde el punto de vista del consumidor, no creo que estemos tan lejos de poder decir "Alexa, pon una imagen de un castillo flotante rodeado de nubes rosadas en el televisor" y obtener una hermosa obra de arte novedosa generada en segundos. en tiempo real, bajo demanda. Eso es emocionante, pero probablemente disminuirá nuestra apreciación de la creatividad, ya que será un bien tan trivial.
**un paralelo interesante pueden ser los Juegos Olímpicos y los deportes para espectadores en general. Tenemos vehículos que podrían alcanzar la carrera de 100 metros docenas de veces más rápido que el ser humano más rápido, y hay muy pocas ocasiones en la "vida real" en las que sea necesario correr rápido en el siglo XXI. Sin embargo, la celebración de los logros del cuerpo y la mente humanos todavía está muy presente entre nosotros. El arte probablemente está entrando en una fase similar de su existencia. Irónicamente, tal vez las tecnologías informáticas como las NFT desempeñen un papel en la verificación del arte generado por humanos como genuino y, quizás, más valioso que las obras generadas por IA**
Esto me recuerda que en la generación de mi abuela "comprar pan" era un lujo del que uno se jactaba ya que el tiempo abundaba, pero el dinero escaseaba. Hoy en día, el dinero abunda en la mayoría de los hogares, pero el tiempo es escaso, por lo que las personas presumen en Instagram que están comiendo pan hecho por ellos mismos.
Interrumpa el mercado para aquellos que carecen de la creatividad para crear algo con un mejor impacto que la IA. Y definitivamente ayuda a los artistas brindándoles referencias, obras de arte originales o manejando algunas de las partes tediosas de un gran proyecto. Un ejemplo sería usar IA para eliminar el fondo en una toma de acción o asignar un elemento a una superficie u objeto en un video. Actualmente uso IA para ayudar con el diseño de imágenes de stock para usar en diseño gráfico.
Mira la música digital. Hoy en día, cualquier niño con una computadora portátil puede juntar algunos bucles y hacer algo que solía requerir una sinfonía de músicos altamente capacitados. Sin embargo, todavía tenemos instrumentistas, y no toda la música está hecha de loops. Por supuesto, la IA será una herramienta súper útil para los artistas y hará que sea mucho más fácil ingresar al campo. Pero la gente seguirá queriendo un buen arte visual, y estos modelos están lejos de estar allí en términos de producción de productos finales para la adopción del mercado masivo.
**Veo el arte creado por IA como un medio más para los artistas. Todavía hay una persona desarrollando la idea de la pieza y haciendo ajustes hasta que la pieza se ajuste a su visión. El arte de la IA no se ha desarrollado hasta el punto de que una computadora conciba, ejecute, evalúe, ajuste y finalmente concluya que el producto está terminado. Un humano todavía está haciendo estos pasos para crear arte de IA. Es muy parecido a la fotografía, cualquiera puede tomar una foto, pero un artista puede tomar una foto increíble**
E incluso si tiene IA al nivel de Hollywood, estoy seguro de que todavía habrá muchos trabajos para diseños que necesitan ese toque humano y creatividad.
Aunque evidentemente Llegará un momento en que todo el arte de la IA tendrá el mismo aspecto porque comenzará a utilizar su propio trabajo anterior para desarrollar el trabajo futuro. Ya tiene cierta semejanza, pero eso solo se hará más evidente a medida que el arte de la IA comience a poblar las bases de datos de imágenes.
Digamos que diez empresas de tecnología fabrican y venden dispositivos similares en el mismo espacio de mercado.
Si todas esas empresas usan IA que se alimenta con informes, datos y solicitudes similares, entonces los resultados se verán muy similares a menos que usen algoritmos diferentes. Homogeneizará todo porque la IA no tiene alma.
Tenemos suficientes humanos que ya hacen eso.
La IA mejorará y mejorará, pero para cuando realmente nos quite les quiten los trabajos a los artistas, ya habrá destruido muchas más industrias: entrada de datos para empezar, codificación y desarrollo web, etc., trabajos de oficina centrados en hojas de cálculo y análisis de datos. todos están jodidos mucho antes que los artistas.
Si la IA puede encargarse de la generación de obras de arte, entonces fantástico, pero aún así es su mente y su conjunto de habilidades lo que lo está llevando a ese lugar para empezar.
Aunque Definitivamente interrumpirá la industria. Creo que van a pasar dos cosas:
⚫ La IA se utiliza como herramienta de apoyo, lo que permite a los humanos centrarse en el trabajo creativo de alto valor.
⚫ La IA finalmente reemplaza el extremo inferior de la industria, donde los clientes tienen presupuestos bajos a medianos.
Aprovecha porque en poco tiempo que tus clientes sepan lo fácil que es hacer esto te vas a quedar sin empleo nuevamente.
Aqui mergulhando nos vídeos de DotCSV aprendendo sobre IA, aguardando ansioso cada nova presentação! Gente! Esse cara aquí é foda mesmo! Obrigado meu irmão 😀
Excelente video, pero como podría integrar el entrenamiento de mi ( el que es para que genere imágenes de uno) para que se ejecute con la nueva versión?
Oye Dot CSV, como puedo cambiar el modelo en el google colab?
Grande dot!
Creo que cuando publicaron el modelo no supieron explicar del todo bien por qué es mejor que el 1.6
Gracias por el vídeo, yo estoy teniendo problemas con la versión 1.5, siempre que me aparece el enlace web para ir a la interfaz, al pinchar en ella aparece la pantalla en blanco con el mensaje BAD GATEWAY
Esto de las asociaciones de redlips con juventud me recordó a este debate que se había hecho con respecto a los roles de géneros que ciertas IAS tienen
Hola dot! en el colab de la descripcion no se puede cargar modelos de drive. puede ser?
Exacto, este no conecta a Drive. Sólo te ejecuta la interfaz para probar. Eso significa que las imágenes que te gusten las tienes que guardar en local antes de acabar con la máquina virtual.
hola_! primero gracias por compartir, tengo un problema, al momento de instalar todo no me da las mismas opciones que a ti para seleccionar los sampling method y en general se ve diferente! gracias
Disculpad la pregunta, soy nuevo en todo esto. Las instalaciones que se hacen son todas en google Drive? Me refiero a que no se instala nada en mi ordenador, no?
gracias
Lo bonito de esta rama de la informática hasta ahora es, El único lugar donde gratis es igual a mejor.
Buenas por un casual sabes como cambiar el "Modelo" del Stable Diffusion por otros aparte? por ejemplo hay web con llenos de modelos stylos entrenados para cargar al stable pero como se hace si lo instala de la forma del video?
No tengo forma de hacer paste de prompt que genero en otro lado, me dice "El uso del portapapeles esta desactivado"...que debo hacer? gracias
Puedes hacer otro video con las caras y tutorial para hacerlo porfa en esta nueva version, con nuevos prompts?
Se lo puede reentrenar para que detecte mi rostro como el anterior? tenes alguna pagina como antes que se pueda entrenar de ser el caso?
Hola, he probado el link pero solo sale un botón para ejecutar y utilizar, dice que al final aparecerá el link, pero no aparece. Tengo la GPU por defecto.-
¿Se podría utilizar el collab con el que entrenamos a v1.5 con nuestras caras para v2? A ver qué es capaz de sacar esta nueva versión
Dot prrgunta importante, como se llama esa IA que borra ruido de sonido
Buenos días! Hace un tiempo vengo probando diferentes IA y tus videos son una herramienta excepcional para las personas que no podemos pagar membresías en casa IA que sale.
Por mi parte estuve probando el Discord de SD y generando imágenes desde el Bot. Estuvieron usando esta opción? Funciona de verdad con SD 2.0?
sabes si hay algún proyecto encaminado a descifrar el código genético con IA?
Como saltas del notebook en colab a una app o webapp de interface Automatic de StableDiffusion ?
Yo le estoy sacando provecho, como soy diseñador combino mi habilidad en dibujo digital con las imágenes generadas por IA y agilizo el trabajo bastante
Eso es lo mejor para ustedes, también lo veía así, la gente que se dedique al dibujo digital puede obtener ideas, mejorar fallos o rediseñar cosas que se generen, eso aumentaría mucho la productividad, al final del día están ganando una herramienta increíble
Con las pruebas que he estado haciendo venía bastante decepcionado, sobre todo porque esperaba que con un prompt sencillo se consiguiera algo que compita más fuertemente con Midjorney v4. Vamos a hacer pruebas con estos nuevos datos que nos estás dejando. Gracias Carlos.
me pareció increíble
ver el video y aprender sobre el tema
por lo que estoy viendo parece que en el aspecto fotografico si han mejorado mucho, pero en el plano artístico aún no he visto muchas mejoras, supongo que es cuestión de tiempo.
es complicado que mejore en el apartado artistico, pues el banco de imagenes artisticas ya fue alimentado con billones de imagenes y ya logra imitar lo que un artista real puede hacer,
pero no puede proponer algo nuevo pues una inteligencia artificial solo sabe aprender a recrear patrones, no reflexionar sobre ellos, mejorar el aspecto artistico depende plenamente del usuario y los prompts que use de forma creativa.
En su contraparte, el apartado fotografico se puede alimentar infinitamente pues puede ser alimentado mediante la infinita realidad.
Señor don Dot CSV, ha visto invokeAi, me parece una gran mejora en cuanto a la profesionalidad para usar stable difussion
¡Máster puedes hacer un nuevo tutorial, el link que compartiste no sale igual, por favor te considero un excelente UA-cam de tecnologías y más complácenos con un buen tutorial a la fecha para novatos como yo, gracias máster y suscrito!!!
Puse en el buscador “Stable Diffusion” y hace 13 minutos que se ha publicado el video.
Que buena onda! 😂
Gracias por la data, Tío Dot!
Gracias Dot eres el mejor en este mundo de algoritmo
Argentina tierra de las mujeres más bellas Nuestra piel blanca y ojos azules no lo pueden negar 🇦🇷💙
*NO LEAS MI BANNER 😏🖤* 📸
gracias por tu contenido Dot. Apreciated.
en la 2.1 ya no salen los diferentes Samplers?
Hola , el cuaderno no funciona , me aparece un error al ejecutar el cuaderno , me indica que es muy largo el nombre o algo por el estilo
Ahora da este error el Colab:
OSError: [Errno 36] File name too long: '.main-div div{display:inline-flex;align-items:center;gap:.8rem;font-size:1.75rem}.main-div div h1{font-weight:900;margin-bottom:7px}.main-div p{margin-bottom:10px;font-size:94%}a{text-decoration:underline}.tabs{margin-top:0;margin-bottom:0}#gallery{min-height:20rem}
'
Alguien sabe cómo solucionar esto?
también me da error :(
también me sale lo mismo
¿Cuanto pesa el nuevo archivo? Es para saber cuanto espacio tengo que liberar del google drive. Gracias!
Saludos, y como subo mis imágenespara poder trabajarlas en el Stable Diffusion 2?.
Hola podrias hablarnos sobre los dias hasta que se puede preguntar en AI y como los van a actualizar. Gracias.
Me encoontre con esta AI respuesta:
My training data only goes up until 2021, so I am unable to provide information about events or technologies that have not yet been invented.
Hola. no me sirve el upscale, alguien me puede ayudar? da el error: upscale() takes 7 positional arguments but 8 were given
sirven los ckpt entrenados con el tutorial anterior que subiste??
No, ya no sirven
GRANDES VIDEOS! ESTIMADO COMO LO INSTALAMOS EN EL PC? SE PUEDE ESTA VERSION?
A Y EXISTE UNA FORMA DE HACER LOS VIDEOS O VIDEOCLIPS ?
Depth to img está incluido en automatic1111?
la pucha recién termino de ver el tutorial para instalar el 1.5 con mi jeta y todo, ahora ya hay una versión mas nueva.
la pregunta es ¿sirve el archivo generado en el video anterior o tengo que subir mis fotos en resoluciones de 700 x 700?
Excelente video. Saludos.
Creo que en el cuaderno no aparece la celda para ejecutar del modelo y no funciona bien... ¿puede ser?
espectacular video, gracias.
Vimos que con dreambooth se pueden entrenar nuevos rostros. ¿Pero como podemos hacer para entrenar a ia con varios conceptos/personajes/estilos nuevos?
Lo mismo que con los rostros, pero en lugar de cargar a la IA con varias fotos de un mismo rostro, la cargas con imágenes de pinturas de un artista, o de un personaje que hayas inventado, o un estilo artístico, etc. Obviamente asociándolo a un texto.
@@jacklennon1 el problema es que los colab actuales solo te dejan re entrenar un concepto a la vez…. Falta algo que permita pasarle un diccionario de palabras clave
Con el botón train xd
Solo Gracias.! es poco para todo el trabajo que lleva generar este contenido.!
Hola,. pudieras hacer un tutorial paso a paso como instalarlo todo, yo he hecho lo de el video y me sale algo diferente la interfaz a la tuya
puedo entrenar esta version con mi cara ¿?
Muchas gracias por la actualización
Pero dónde se descarga? O se actualiza desde la version 1.7?
si ejecutan el colab hay un error en la funcion upscale (le pasan el seed parametro pero en la funcion no lo definen por lo que le pasarian 8 parametros cuando espera 7) solo poganlo en al funcion y ya esta
Grandes videos, gran canal.
se puede tener las dos versiones a la vez en el mismo google drive?
Cómo hago para descargar y correr stable difussion 2.0 local? Es el mismo proceso que con la versión de tu video anterior?
y para entrenar el la inteligencia con nuestro rostro? se hacer los mismo pero con esta version??