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無駄な時間が１秒もない動画初学者なので有り難すぎます
嬉しいコメントありがとうございます（^-^）
重回帰分析も同じく解説して欲しいです！
回帰分析の理解が深まりました。
よかったです（^-^）コメントありがとうございます！
自分でもやってみます
ぜひぜひ(^∇^)
痒いところに手が届くチャンネル😂
ありがとうございます（^-^）
質問させていただきます、回帰分析においての説明変数が統計的に有意とはどのような意味なのでしょうか仮説検定は2つの集団が同じものか否かを確率で判断しているものと解釈しています回帰分析ではある説明変数の係数xとその説明変数の係数が0であった場合の仮説検定を行っていると考えるのでしょうか
仮説検定は、ある仮説（帰無仮説）が正しいと言えるかどうかを、標本データを用いて確率で議論するものです。回帰係数の検定における帰無仮説は『回帰係数が0』です。この仮説が正しいと言えるかどうかを、標本回帰係数によって議論します。その説明変数をモデルに組み込むことに意味があるか？回帰係数の検定の必要性と方法。ua-cam.com/video/o6Hw9GY_nak/v-deo.html
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初学者なので有り難すぎます
嬉しいコメントありがとうございます（^-^）
重回帰分析も同じく解説して欲しいです！
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質問させていただきます、回帰分析においての説明変数が統計的に有意とはどのような意味なのでしょうか
仮説検定は2つの集団が同じものか否かを確率で判断しているものと解釈しています
回帰分析ではある説明変数の係数xとその説明変数の係数が0であった場合の仮説検定を行っていると考えるのでしょうか
仮説検定は、ある仮説（帰無仮説）が正しいと言えるかどうかを、標本データを用いて確率で議論するものです。
回帰係数の検定における帰無仮説は『回帰係数が0』です。
この仮説が正しいと言えるかどうかを、標本回帰係数によって議論します。
その説明変数をモデルに組み込むことに意味があるか？回帰係数の検定の必要性と方法。
ua-cam.com/video/o6Hw9GY_nak/v-deo.html