AI বা Machine Learning শেখার ক্ষেত্রে শুরু থেকে কিভাবে আগানো উচিত?
Вставка
- Опубліковано 12 вер 2024
- Visit our Website:
phitron.io/
web.programmin...
Community Facebook group:
/ youngcoderslp
/ programmingherocommunity
Page:
/ phitron.io
/ programminghero
Programming Hero Blog: web.programmin...
#Phitron #ProgrammingHero
Sure, here's a general syllabus outline for an introductory course on artificial intelligence (AI):
Week 1: Introduction to Artificial Intelligence
- What is AI?
- History and evolution of AI
- Applications of AI in various fields
- Ethical considerations in AI
Week 2: Problem Solving and Search Algorithms
- Problem-solving methods
- Search algorithms (e.g., depth-first search, breadth-first search, A* search)
- Heuristic search techniques
Week 3: Knowledge Representation and Reasoning
- Representing knowledge in AI systems
- Propositional and predicate logic
- Inference rules and reasoning mechanisms
Week 4: Machine Learning Fundamentals
- Introduction to machine learning
- Types of machine learning (supervised, unsupervised, reinforcement learning)
- Basic concepts: features, labels, training, testing
Week 5: Supervised Learning
- Regression and classification
- Linear regression
- Logistic regression
- Decision trees and ensemble methods (e.g., random forests)
Week 6: Unsupervised Learning
- Clustering algorithms (e.g., K-means clustering, hierarchical clustering)
- Dimensionality reduction techniques (e.g., principal component analysis)
Week 7: Neural Networks and Deep Learning
- Introduction to artificial neural networks
- Feedforward neural networks
- Convolutional neural networks (CNNs)
- Recurrent neural networks (RNNs)
Week 8: Natural Language Processing (NLP)
- Basics of NLP
- Text preprocessing
- Language modeling
- Named entity recognition (NER)
- Sentiment analysis
Week 9: Reinforcement Learning
- Introduction to reinforcement learning
- Markov decision processes (MDPs)
- Q-learning
- Deep Q-networks (DQN)
Week 10: AI Applications and Future Trends
- Real-world applications of AI (e.g., autonomous vehicles, healthcare, finance)
- Emerging trends in AI (e.g., explainable AI, AI ethics, AI for social good)
- Challenges and future directions in AI research
This syllabus provides a structured overview of key topics in artificial intelligence, covering foundational concepts, algorithms, and applications. Depending on the course duration and depth of coverage, additional topics or case studies may be included to further enhance students' understanding of AI principles and practices.
আমি এইচএসসি পাশ করেছি ২০১৯ সালে। আলহামদুলিল্লাহ রেজাল্ট ভালোই ছিল। কিন্তু একটা এক্সিডেন্টের কারনে আর কোথাও ভর্তি হয় নাই। এখন আমার AI বা Machine learning শিখতে মন চাচ্ছে।
এখন প্রশ্ন হচ্ছে,
১. আমি কি AI বা Machine learning শিখতে পারব/ আমার দ্বারা শিখা সম্ভব হবে??
২. AI বা Machine learning শিখে remote job বা Freelancing marketplace গুলোতে কাজ পাওয়া যাবে??
অনুগ্রহ করে একটু পরামর্শ দিবেন ভাইয়া, প্লিজ🙏🙏
AI/ML jehetu ekta high level field tai apnk age theke fundamental jana joruri, fundamental amra school, college, uni cse theke jegula shikhi.. so ei field onno der theke apnr jnno hard hobe. onk hard work korte hobe. oivabe prostuti niye ashte parle hoito kichu ekta hote pare.
Same Situation Brother.
totally helpful... Thank you Sir Jhankar mahbub.... I Have a Question that Does Phitron Teach Full OF Machine Learning?
এই কোর্সটি সরাসরি ML ফোকাসড না, এটা করলে আপনার ফাউন্ডেশন স্ট্রং হবে।
প্রফেশনাল স্কিল এজন্য অবশ্যই আপনার ফাউন্ডেশন স্ট্রং থাকতে হবে। আমরা রেগুলার অ্যাসাইনমেন্ট, হোম ওয়ার্ক, এক্সাম, টেকনিক্যাল সাপোর্ট, লাইভ সাপোর্ট, কনসেপচুয়াল সেশন, ইত্যাদির মাধ্যমে স্টুডেন্টদের ফাউন্ডেশন বিল্ড করব। তাদের C প্রোগ্রামিং দিয়ে বেসিক শেখানো হবে, তারপর C প্রোগ্রাম দিয়ে problem-solving এরপর C ++ দিয়ে প্রবলেম সলভিং, ডাটা স্ট্রাকচার ও অ্যালগরিদম, পাইথন দিয়ে প্রবলেম সলভিং এবং OOP শেখাবো। এরপর তাদের একটি স্কিল এর ওপর বুটক্যাম্প অফার করা হবে। সেটা অ্যাপ ডেভেলপমেন্ট, ওয়েব ডেভলপমেন্ট, ব্যাক-এন্ড অথবা ডেটা সাইন্স রিলেটেড হতে পারে (তবে এটা এখনো ডিসাইড করা হয়নি) আমরা যেহেতু ডাটা স্ট্রাকচার ও অ্যালগরিদম, পাইথনের একদম বেসিক থেকে শুরু করে problem-solving এবং OOP, নিয়ে কাজ করব সুতরাং আপনি এখান থেকে ডেটা সাইন্স স্টার্ট করার জন্য যথেষ্ট নলেজ পাবেন এবং আমরা problem-solving এর একটা এনভায়রনমেন্ট ক্রিয়েট করব স্টুডেন্টদের জন্য অর্থাৎ আপনি এমন একটা পরিবেশ পাবেন যেখানে আপনার লক্ষ্যে পৌঁছাতে শুধুমাত্র ইচ্ছা, সময় এবং ডেডিকেশন প্রয়োজন। বাকি সাপোর্ট আমরা প্রোভাইড করব।
Course details plz
Kono akdin Jhankar vai er sathe dekha korte chai..❤️ Allah jeno se sujug ta den..amin
In Sha Allah💙
Answer 6:10
ai course কোথায় করব?
Course details plz
Ami business Department er student . Ami ki machine learning engeeniar hote parbo? Ar way ta ki jodi ami hote chai? Kindly aktu janaben?
Machine Learning engineer and deta scientists ki same???
আমি একটা ব্যাবসায়িক সফটওয়ার বানাতে চাই।
এ প্রযুক্তির আওতায় কি সম্ভব।
কোথায় যেগাযোগ করবো?
post in our young coders group for guideline
software developer roadmap skills 2024
Vai apnar kono Course ache ML ba Ai ba python programing?
কোর্স-টি সরাসরি ML ফোকাসড না, সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং এবং কম্পিটেটিভ প্রোগ্রামিং ফোকাসড। এই কোর্সটি করলে আপনার ফাউন্ডেশন স্ট্রং হবে। যেটা ML বা অন্যান্য IT ফিল্ড এর জন্য প্রয়োজন। তবে যারা কোর্সটি অনটাইমে ভালোভাবে ফিনিশ করবে তাদের জন্য মেশিন লার্নিং এবং ডাটা সায়েন্স এর স্পেশাল ক্রাশ কোর্স রিওয়ার্ড হিসেবে থাকবে। যেখান থেকে এই ফিল্ড এর আরো নলেজ পাবেন।
🖤✨
Thanks for the love💙
Phitron theke AI/ML er course anle valo hbe🤩
Thank you for the suggestion! I'll look into taking an AI/ML course at Phitron.
software developer roadmap skills 2024