『因子負荷量』を理解すれば、主成分分析結果がみるみるわかる!

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  • Опубліковано 15 вер 2024
  • 今回は、因子負荷量についてわかりやすく解説します。
    主成分分析結果を解釈して実務で成果に繋げるためには、各主成分の『意味付け』が重要です。
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КОМЕНТАРІ • 9

  • @Saba_12345
    @Saba_12345 Рік тому +4

    ありがとうございます🎉
    大変わかりやすいです

    • @DataScienceLab.
      @DataScienceLab.  Рік тому +2

      コメントありがとうございます!
      よかったです(^-^)

  • @qchan7
    @qchan7 Рік тому +3

    相関係数だったんですね。納得しました。ありがとうございました😊

  • @グライ-q6g
    @グライ-q6g Рік тому +3

    丁度いい速度でわかりやすかったです。

    • @DataScienceLab.
      @DataScienceLab.  Рік тому +2

      コメントありがとうございます(^-^)
      ご意見、参考にさせていただきます!

  • @yuri7860
    @yuri7860 Рік тому +3

    わかりやすいのですが、はやくてついていけません。説明した用語ももう一度繰り返し言ってもらったり、ゆっくりはなしていただくとより理解が進むと思いました!!でも内容はいいですね。ありがとうございました。

    • @DataScienceLab.
      @DataScienceLab.  Рік тому +2

      コメントありがとうございます(^-^)
      ご意見、今後の動画に反映させていただきますm(_ _)m

    • @user-fv9ic7kn6s
      @user-fv9ic7kn6s Рік тому +4

      右上の⚙️マーク→再生速度からスピードを調整できますよ