Seminario: Kernels sintonizables de la clase Cohen para reducción detérminos cruzados

Resumen
Las señales no estacionarias se encuentran en un gran número de aplicaciones en ingeniería y su análisis requiere la interpretación de información contenida en las variables de tiempo y frecuencia. Las representaciones de distribución de energía son una excelente herramienta para el análisis e interpretación de señales no estacionarias, sin embargo, para señales con múltiples componentes frecuenciales presentan una limitante considerable, la generación de términos cruzados o términos espurios en la señal, esto debido a la naturaleza bilineal de las distribuciones. Las distribuciones de la clase Cohen y los kernels sintonizables dan solución a este problema minimizando el efecto de los términos cruzados, permitiendo el correcto análisis e interpretación de las señales analizadas.
Dra. Ana L. Martínez-Herrera: Tiene un doctorado en Ciencias de la Ingeniería y una Maestría en Ingeniería por la Universidad de Guanajuato y es Ingeniera en Sistemas Computacionales por el Instituto Tecnológico Superior del Sur de Guanajuato. Sus áreas de interés son: procesamiento y análisis de señales, machine learning, detección de fallas en maquina rotatorias, ciencia de datos. La Dra. Ana Laura, ha sido revisora de artículos en congresos y revistas de su área, así como de trabajos para obtención de grado.