SDXL从初级到进阶全套流程玩出花 | ComfyUI从入门到精通系列-6 ComfyUI SDXL工作流搭建
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- Опубліковано 27 сер 2024
- ComfyUI從入門到精通-6.SDXL從初級到進階全套流程玩出花！#comfyui #stablediffusion #ai繪畫 #ai绘画 #aigc #人工智能
【視頻内容 】
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本期继续分享ComfyUI的SDXL工作流程的不同段位構建流程，本著一切從理解出發，希望能讓大家完全理解此套方法并且能隨心所欲拼出自己所需的流程，希望能對大家有所幫助！
----📜相關資源----
ComfyUI源項目鏈接：github.com/com...
SDXL風格題詞插件：github.com/twr...
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百度：pan.baidu.com/...
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老师讲的非常棒，刷了一晚上教程，后面越听越难懂，硬刷下来了。继续实操，准备二刷。
非常不错，整个逻辑很清晰。希望可以做更详尽的分享
MY Sky，知识点爆炸
教程很好，仔细学习
为什么风格化的正向反向文本不是同一个连接K采样器
在12:43秒之前，上边的K采样器还是高级，然后上边的就换成了普通的K采样器。
这节开始听不懂了😢
点个赞
感谢支持啦😁
歐陽超棒的！！超過100分！
基本上沒問題. 就數學呈現那裏還不理解架構應用.後續實際應用課程時看能不能有較深印象.
Error occurred when executing CLIPTextEncodeSDXL:
'g'
'g' 这个是什么报错啊
想问一个问题，SDXL, SD1.5 这些是在说模型的名字？就是checkpoint里选择的东西？然后自己去google了以后，下对应的safetensors？
简单理解就是是模型的版本，1.5是初代模型，SDXL是2代，现在刚推出SD3，也就是第三代模型，框架不同质量不同。一般找模型直接去 civitai.com或国内Liblib.com 就好了,我偶尔也会分享些资源网站。
@@OUYCC 感谢回复，还有一个问题，模型的分类，stable diffusion模型，embedding模型，hypernetwordk模型，vae模型，lora都有啥区别，或者可以在下一期视频里说一下吗
慢慢的越来越难了，坚持跟上
數字表達式我B拉出來選連接點.卻只會是個理線器reroute.選擇reroute primitive 才會是會跟隨拉線變換主題的轉接點. 不知道為什麼會這樣.
才一两个月没用，又全都忘记了！
欧阳老哥，我发现提示词的G和L好像弄反了，我自己尝试的时候L是输入名词，G输入形容词，这样出来的结果是相关的，反过来的话出的图和描述完全没关系...另外主模型和Refiner的模型有什么关系吗，该如何选择Refiner的模型呢？
想詢問一下現在大部分下載的模型要怎麼分辨BASE跟refiner??
好像大部分都是BASE，因為二次採樣時我用同一個模型第二次採樣圖片幾乎都是壞的。
大部分模型是不需要第二部采样的，基本都合并在一起了。这个流程只是官方的标准流程。
@@OUYCC 原來如此!! 謝謝你~
两个采样器串联的目的是什么，这两个采样器是分别可用不同的条件去控制吗？有没有具体案例
会面教程都会涉及到，高级采样不是简单的采样串联分别采样，而是步内采样可以调节不同参数，题词只是其一，也可以是cn，或ipa，中间可以插入任何模块
聽不懂，但我大為震撼😂
老师可以聊一聊转绘嘛？
系列教学后面有哦，不过视频处理部分涉及到得技巧比较多，目前之分享到中级部分，只会随着教学深入会进入到高级部分！
@@OUYCC 自己转出来的都比较模糊 🤥
15:05 不明白为什么要弄一个数学表达式？这是SDXL必要的吗？在empty latent image 直接放4096x4096不能吗？
不是必然，但这部分参数运算关联是我刻意编入教程中的部分，大部分ai爱好者并非程序相关行业。有基础理解才能分析复杂工作流之间的参数运算关系。
@@OUYCC 好的，谢谢你的教程😀
在refiner的k采样器这里卡住然后显示了mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (231x2048 and 1280x768) 意思是在潜在空间里用两个模型异步降噪的过程中 mat1过来到mat2给到的图像大小对不上吗？如何解决
CN模型没选对，要选对应主模型版本的
楼主，我完全按你的配置来搭流程，也用了相同的模型，出来的图都是模糊不清，是什么原因呢？
用初级配置居然出图了，进阶配置居然不行🤣
一般都是参数原因导致的，多调整就知道问题在哪里了
请问怎么把其他节点都禁用，只运行我关心的那几个节点啊？
crtl+M
有什么手机软件可以变声吗，求推荐主播
請問大師有請AI生成過數字或文字嗎，例如，1000或是AAAA，謝謝喔
只靠模型来辨识text 准确率还是有待提升，如果自己有相要加入的文字尤其是汉字，最好还是配合些后期利用cn来实现文字图像合成
没有不见不散啦
老师，请问这个报错是什么问题？
Error occurred when executing CLIPTextEncodeSDXL:
'g'
File "D:\AI\ComfyUI_windows\ComfyUI\execution.py", line 152, in recursive_execute
output_data, output_ui = get_output_data(obj, input_data_all)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\AI\ComfyUI_windows\ComfyUI\execution.py", line 82, in get_output_data
return_values = map_node_over_list(obj, input_data_all, obj.FUNCTION, allow_interrupt=True)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\AI\ComfyUI_windows\ComfyUI\execution.py", line 75, in map_node_over_list
results.append(getattr(obj, func)(**slice_dict(input_data_all, i)))
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\AI\ComfyUI_windows\ComfyUI\comfy_extras
odes_clip_sdxl.py", line 44, in encode
if len(tokens["l"]) != len(tokens["g"]):
~~~~~~^^^^^
用CLIPTextEncodeSDXL的初始状态，只连接CLIP和条件，也是这样！！
初步判断应该是链接错误，检查下是否链接正确或者没有使用sdxl模型呢。如果排查都没问题有可能是客户端抽风，重启以下看看！
老师您好，我想请教一下，SDXL在comfyui的完整工作流所用的CKP一定是SDXL吗，可以使用C站的其他模型吗
我又看了一遍视频，大概理解我问题的答案了。
但是我还是有一个问题，假如我使用C站其他的XL大模型，也需要用refiner再进行优化吗
这个不需要啦，XL的第三方模型现在基本都不需要第二步refiner，这个流程虽然只是用XL官方模型，但未来高级应用也会用到这样的方式做多次步内采样
@@OUYCC 谢谢！必须给视频点赞
博主，我正向提示词G设置了一个人详细的描述，正向提示词L设置标签人，结果会出现多人一张图的不合逻辑结果。如果正向提示词G描述的是人的形态，正向提示词L设置标签马，结果图片里只有人，感觉正向提示词L没用了，这正常吗？😅
这个也和模型有关，不同模型表现出来的形态也有些不同，但大体逻辑是这样。
我實際交叉測試的結果似乎也是顯示l的權重很低，測試的方式是一段提詞放G，L為空，出圖結果與提詞相符；相反的G為空，提詞放L，出圖結果卻與提詞毫不相干，正懊惱著這L的用法是該如何使用呢
剛剛又測試了一下，使用電影風格，G寫上提詞1 girl，L為空，然後在風格化提示詞的輸出端的G和L各拉出一個預覽文本，然後跑圖，出圖結果G的文本顯示:cinematic film still 1 girl(電影劇照，一個女孩)，而L的文本裡顯示:shallow depth of field, vignette, highly detailed, high budget, bokeh, cinemascope, moody, epic, gorgeous, film grain, grainy(淺景深、小插畫、高度細緻、高預算、散景、寬幅戲院、喜怒無常、史詩、華麗、膠卷顆粒、顆粒狀)所以L的提示詞應該是強化風格用的，也許可以不用放提示詞，以上是小弟拙見，還請大師指教
又拿了風格化提示詞(非進階)來測試了一下，這次使用SAI照片風格，提詞1女孩，預覽文本顯示:cinematic photo 1 girl . 35mm photograph, film, bokeh, professional, 4k, highly detailed(電影照片 1 女孩 . 35毫米照片，膠片，散景，專業，4k，高度詳細)；相同的提詞用在進階版上，G預覽顯示:
cinematic photo 1 girl (電影照片 1 女孩),L預覽顯示:(35毫米照片，膠片，散景，專業，4k，高度詳細)，結果顯示進階版會將提詞與風格提詞分開，分開的用意則是讓使用者可以疊加風格化，例如同時使用2個以上的風格化提示詞，就像是FOOOCUS裡的風格化一樣，因為剛剛試過非進階的風格化提示詞是無法串連、疊加的，就如作者在說明頁面裡提到的:新功能
從多個 JSON 檔案載入：系統現在可以從指定目錄中存在的多個 JSON 檔案載入樣式，透過向重複項附加後綴來確保樣式名稱的唯一性。
研究結束，繼續上歐陽老師的課，後面真的越來越難啊!!!
老师您好，我操作第一步的时候可以顺利生成，但是第二步的时候载入refiner模型时候就会崩，显示重新连接中，配置是14600K+32G+4060 8G，是不是因为显卡显存太小导致的呢?
可以尝试设置下虚拟内存，最好到64G，不会设置可以搜一下相关图文教程。
老师，如何显示节点右上角的英文名？
在manager的设置里面（左侧第二个选项好像是）有一项展示节点所属名称，或者是序列号的选项
@@OUYCC 谢谢老师，找到了，manager标签设置
楼主百度盘的资源帮忙更新下，挂掉了
哦，好的，近期的链接都已经更新。都是一个统一链接，可以先到最近的comfyUI教学里找百度链接哈！
@@OUYCC 好的，谢谢
有点深奥，听不懂了😅
节点越多越乱，还是用SD吧🤣