Corrección: 08:02 el valor de prueba es 2.6. En el video se hace énfasis en que realizamos la prueba siempre unilateral hacia los valores extremos superiores, ya que es la prueba que nos interesa estudiar en el curso, verificar si las frecuencias observadas difieren de manera significativa con las epseradas. Cabe mencionar que podemos realizar el test de hipótesis con una cola inferior si queremos examinar situaciones donde la coincidencia es demasiado buena, lo cual vemos con desconfianza. También ecuando trabajamos con intervalos de confianza donde aplique esta distribución, lo realizamos a dos colas, formando un intervalo a ambos lados de un valor puntual.
Buenas tardes, en el ejemplo de la distribución binomial, profe usted habia dicho que se podria haber estimado p(rojas) utilizando el metodo anterior para lambda, pero al hacer esto sale un valor de 1.0108, que no es un valor posible para una probabilidad. Quería saber si existe algun otro metodo para una aproximacion de p(rojas) observada. Yo lo que intenté es formar un sistema de ecuaciones utilizando p y q, y haciendo una media ponderada de los valores obtenidos acorde a la cantidad de ecuaciones necesarias para hallar el valor de la observación (observaciones). Entiendo que con este "metodo" mientras mas ecuaciones hayan, mas largo se hace, ademas de que el hecho de considerar una media ponderada tambien introduce el hecho de que estoy agrandando mis errores.
para encontrar el valor de p, estás tomando como denominador 5000. Te faltaría multiplicar por 4, ya que lo que tenemos son 5000 repeticiones y en cada una 4 canicas, es decir, de 20000 canicas posibles, 5054 rojas, con lo que obtenemos p=0,2527 (más vale tarde que nunca?)
Рік тому+2
Hice un video ua-cam.com/video/wzHhCk_hIG4/v-deo.html mostrando la solución del primer ejemplo que comienza a los 4:02 minutos del video ""Chi cuadrado: Test de la Bondad del Ajuste"" por la profesora Nair Aguilera: ua-cam.com/video/gESDk8xEk-M/v-deo.html Advertencia: EN ESE VIDEO DE LA PROFESORA AGUILERA HAY UN ERROR, COMO INDICA LA AUTORA EN LOS COMENTARIOS, EL VALOR CHI DE PRUEBA ES 2.6 EN LUGAR DE 0.76 EN LOS 8:00 MINUTOS Y EN LOS 12:45 MINUTOS DEL VIDEO Muestro como resolverlo con Excel, al estilo del video PRUEBA DE BONDAD AJUSTE CHI CUADRADA PARA DISTRIBUCION UNIFORME del canal Ingeniería Industrial Easy: ua-cam.com/video/b-BOQDTLL3U/v-deo.html
Excelente explicación!.. Una duda: he visto que algunos autores agrupan las frecuencias observadas en mayor o igual a 5, y otros agrupan las frecuencias esperadas en mayor o igual a 5... ¿que debe ser lo correcto agrupar las FO o las FE? ¿Existe algún fundamento para saber cual debe ser?... Gracias... Saludos.
Corrección: 08:02 el valor de prueba es 2.6.
En el video se hace énfasis en que realizamos la prueba siempre unilateral hacia los valores extremos superiores, ya que es la prueba que nos interesa estudiar en el curso, verificar si las frecuencias observadas difieren de manera significativa con las epseradas. Cabe mencionar que podemos realizar el test de hipótesis con una cola inferior si queremos examinar situaciones donde la coincidencia es demasiado buena, lo cual vemos con desconfianza. También ecuando trabajamos con intervalos de confianza donde aplique esta distribución, lo realizamos a dos colas, formando un intervalo a ambos lados de un valor puntual.
0:16
Excelente, gracias por compartir
Qué voz fascinante y qué claridad conceptual.
¡¡¡¡Gran video!!!! Me surgió una pregunta ¿los valores de xi^2 tabulados de dónde se obtienen?
Buenas tardes, en el ejemplo de la distribución binomial, profe usted habia dicho que se podria haber estimado p(rojas) utilizando el metodo anterior para lambda, pero al hacer esto sale un valor de 1.0108, que no es un valor posible para una probabilidad. Quería saber si existe algun otro metodo para una aproximacion de p(rojas) observada. Yo lo que intenté es formar un sistema de ecuaciones utilizando p y q, y haciendo una media ponderada de los valores obtenidos acorde a la cantidad de ecuaciones necesarias para hallar el valor de la observación (observaciones). Entiendo que con este "metodo" mientras mas ecuaciones hayan, mas largo se hace, ademas de que el hecho de considerar una media ponderada tambien introduce el hecho de que estoy agrandando mis errores.
para encontrar el valor de p, estás tomando como denominador 5000. Te faltaría multiplicar por 4, ya que lo que tenemos son 5000 repeticiones y en cada una 4 canicas, es decir, de 20000 canicas posibles, 5054 rojas, con lo que obtenemos p=0,2527 (más vale tarde que nunca?)
Hice un video ua-cam.com/video/wzHhCk_hIG4/v-deo.html mostrando la solución del primer ejemplo que comienza a los 4:02 minutos del video ""Chi cuadrado: Test de la Bondad del Ajuste"" por la profesora Nair Aguilera: ua-cam.com/video/gESDk8xEk-M/v-deo.html
Advertencia: EN ESE VIDEO DE LA PROFESORA AGUILERA HAY UN ERROR, COMO INDICA LA AUTORA EN LOS COMENTARIOS, EL VALOR CHI DE PRUEBA ES 2.6 EN LUGAR DE 0.76 EN LOS 8:00 MINUTOS Y EN LOS 12:45 MINUTOS DEL VIDEO
Muestro como resolverlo con Excel, al estilo del video PRUEBA DE BONDAD AJUSTE CHI CUADRADA PARA DISTRIBUCION UNIFORME del canal Ingeniería Industrial Easy: ua-cam.com/video/b-BOQDTLL3U/v-deo.html
Excelente explicación!.. Una duda: he visto que algunos autores agrupan las frecuencias observadas en mayor o igual a 5, y otros agrupan las frecuencias esperadas en mayor o igual a 5... ¿que debe ser lo correcto agrupar las FO o las FE? ¿Existe algún fundamento para saber cual debe ser?... Gracias... Saludos.
Amigo nadie explica eso, siempre se van a lo básico como siempre
Me enamoré