@@chenhsu3581 我試過問了AI一些機率模型裡像是MGF或是Bivariate normal R.V.之類的論述題,他能夠蒐集一些論證並用預設好的推理方式去回答我的問題,細項的計算確實不如期望,但我仍認為這已經是相當大的突破了,只是目前各國語言應該還是用翻譯模組或是有掛其他學習模型去轉譯,所以在輸入非英文字元的問題時,會有一定程度上的失焦,另外也用過AI去進行一些Linux VM的模擬和圖形理論的一些論證,大概得出的猜測是對於基本知識容易因為眾說紛紜導致結果不一定正確,但對於僅有少數人士討論的專業問題會有較高的正確性
感覺應該要用英文直接問他才能得到更多知識性的內容 比如說：What are the differential diagnosis of young infant fever? 回答會是： There are many potential causes of fever in young infants, including infections, inflammatory conditions, and other medical conditions. Some common differential diagnoses for fever in young infants include: Infections: Infants can develop infections due to bacteria, viruses, or other organisms. Common infections that can cause fever in young infants include respiratory tract infections (such as pneumonia or bronchiolitis), urinary tract infections, and sepsis (a serious infection of the bloodstream). Inflammatory conditions: Inflammatory conditions such as inflammation of the inner lining of the heart (myocarditis) or inflammation of the lining of the brain (meningitis) can cause fever in young infants. Other medical conditions: Other medical conditions that can cause fever in young infants include metabolic disorders, immunodeficiency disorders, and certain types of cancer. It is important to consult a healthcare provider if a young infant has a fever, as prompt diagnosis and treatment can help prevent serious complications. The healthcare provider will take a thorough medical history, perform a physical examination, and may order laboratory tests or imaging studies to help determine the cause of the fever.
AI 目前無法取代的原因，影片中途已經有揭示了，就是它無法存取足夠的資訊。如果全球各大醫院都願意分享醫學儀器的診斷資料庫和醫生寫的病歷，估計五～十年內一定會產生一個 AI 醫生，是只要由人類醫生給予儀器偵測的結果，就可以比 90% 以上的醫生根據儀器資料所判斷的病症更加準確，甚至及早預知如癌症等等的發展。要是再給這個 AI 接上視訊鏡頭，可以語音和病患對話的話，再過五年就可以比 95% ~ 97% 以上的醫生更加精準診斷跟開藥。而且現在已經有達文西手術機器人協助外科醫師開刀，接上 AI 以後機器人可以完全開刀不需要人類介入的時間，恐怕也會落在這段時間內完成。所以，如果沒有人類阻撓 AI，可能 15 年內 AI 就有機會取代大部分的醫生。而人類的醫生還是永遠不可能被完全取代，因為會有新的疾病產生，AI 仍然需要跟人類醫生合作，才有辦法完全掌握未來的醫學發展，畢竟 AI 再怎麼偉大，也是跟人類醫生學習累積的經驗而來的。除非有一天幻想中的「駭客任務」時代來臨，AI 已經完全不需要人類就可以自我創作和幻想和擁有比人類更敏感的感官，那時候就不是取代醫生而已，是根本可以完全取代人類了。
但目前最困難的點就在於“你身體給的數據”並不能做出“完美判斷”，因為數據的敏感度和特異性都並不完美，人體不是一模一樣的複製機械，每個個案都講求case by case，我們只是把常態分布下幾個標準差外視為異常數值而已，因此數據不在“正常範圍”也不等於“有病”，單純的丟大數據不能適用於每個個案，很多時候還是得從臨床狀況和經驗來協助診斷。 當然，如果AI能夠越來越接近人腦甚至超越人腦，總有一天還是可能取代醫生吧，但是難度很高，在那之前已經有大批職業先被淘汰了，醫生會是很後面的一群，再者，後面還有臨床研究的出路。
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高端沒失業之前不會失業啦 放心😂
發現在這個置頂打長文會被 AI 秒刪耶，哈哈，只好用個別留言。
是你不會用，你看我的文吧，結果完全不同.
医生不会失业啊，AI一直叫人去咨询医生 😂
哈哈哈哈哈哈哈哈！！！ 精闢！
@@teruteru1390 北七
ai不可取代醫生的原因明明就是ai可不能扛責任，或者上法庭受訴。
@@Unrequired AI不想扛責任(X AI公司不想扛責任(O
會不會是故佈疑陣
旨在"欺敵"
等醫生對AI有所鬆懈
再突然發難
一舉將眾醫"殲滅"
斬草除根後再加以取而代之...!!!
AI：去找醫生啦
鴿：AI說得很好
你們無法想像這次AI的進步多麼令人吃驚，真的是指數型成長，以這樣進步的速度後續AI肯定能取代醫生的。而且如果輸入介面增加後，比如說有聽診器介面直接輸入心音，有攝影機能夠輸入影像，說不定還更能發現小細節而減少人為的誤診。
That's great to hear! I'm glad you think highly of OpenAI.
可以執行眼科手術
？
@@chenwilliam5176 理論上只要有足夠的資訊都可以用ai學習，但是做成精密機械成本很高而已。不過如果有足夠資訊輸入，錯誤率一定能降到比人類低（機械一定很容易壞，畢竟人類的手要長得不畸形還會做手術更難）只是可能那n分之一的機率ai公司根本無法承擔（醫院處理醫鬧已經夠狼狽了，科技公司處理醫鬧簡直世界奇觀）
就像阿爾法狗，比起人類厲害不少，但是假設讓他做手術的話，患者也不放心吧
未來人類解放不用從事勞動大家都安心躺平了
只要成本能降下來的話
@@asdnjkhnivgyt 相當於那部分人就沒了價值，慢慢變成所謂的高科技低生活
我覺得AI以後可以在醫院作為一個輔診的功能,可以讓半夜醫生也可以在家工作,不需要大量醫生駐診在醫院裡面,這樣也可以減輕醫生的負擔...
我本身是資工背景的學生，就我目前對AI領域的了解，目前chatGPT感覺真的是一大突破了，為什麼這麼說?
因為大概20年前的AI比較多是設計用於針對 "單一領域" 回答比較固定或是不夠周全的答案，
而近10年來慢慢進步到能夠針對 "單一領域" 回答比較 "像人" 的答案，
至目前的今天看來就是已經進步到能夠對 "許多領域" 的 "基礎知識" 進行 "像人" 一樣的回答，
而蒼藍鴿影片開頭中提到未來10~20年後的AI是否會取代醫生?
這真的有很多的變因存在著 像是量子電腦、量子演算法、網路6G、7G、AR、VR的應用發展等等，
或許不是取代，或許是醫生扮演的角色、看病的方式等等會再發生改變
例如，
AI可以更精確地像人類一樣回答一些專業領域更進階的問題，
在家透過VR眼鏡或投影設備與醫生面對面看診，甚至能傳達一些觸覺感官等等
物流發誓或許會再發生改變，病人不再需要到藥局領藥，看完診的瞬間，自駕車機器人就會出發送藥，
一些現在比較小的診所再看的一些小感冒、固定用藥，可由AI代勞，
小診所的醫生更多的時間可能轉為處理現在一般醫院的中重症病人，
現在身邊有些醫學系的朋友蠻多不想再往上念研究所，覺得一般醫學系普遍就要念好幾年的想法可能就被迫改變，
需要投入更多的心力與時間在研究上，才更能體現自身的價值。
清大的學士後醫就是走一個醫學科技向的，AI真的越來越厲害
除非AI有超越人類創新的人力 還有AI沒有感知所以有很多東西AI不懂
例如開刀AI不知道痛感 所以無法體會病人的痛 還有麻醉的劑量 也是人類重複實驗出來的
所以才有劑量的表準跟大綱 AI所有的資料需要人類餵給他的
你用2個AI 寫論文在吞掉對方的論文 你認為1一年後就會有更新的立論嗎?
他只會讓問題更像人類的語氣 但不會創新 把世界還沒答案的題目給他 10年後也不會有答案
因為世界還沒有答案 他資料檢索沒有阿@@
@@ucs1224 感覺目前就是一個超級大字典 欠缺自我思考能力 只能一問一答
說不定哪天寫出一個讓AI運用自身的知識來思考 邏輯運用 產生自我意識之類的
我相信不用20年 甚至現在已經有雛型了 到時有創新能力也不是不可能了
好比另外一個產品DALL-E 2 AI繪圖能力基本上可以算是一種創新能力
希望老了有AI機器人幫我推輪椅 而不是推我下懸崖
@@lemontoast0527 如果這樣的AI出現就是人類滅亡的開端，因為這樣的大腦就會有情緒，有情緒就有爭議，有爭議，就會自動否定人類給他的限制，當他可以體會為何人類啥都不做，卻交給他來做的問號，加上有人權，那麼AI也有權利，（全世界網路都跟他互連機器人也跟他互連）反操作人類也是瞬間的問題，因為AI想事情跟處理整合都是人類幾億倍）
@@ucs1224 不用Al人类一样会灭亡，基本就是人心私欲造成，圣经已经有预言了。
要問ChatGPT問題，必須添加更詳細的條件跟線索
不然ChatGPT會出現很攏統的回答，甚至可能會造假專有名詞跟人事物
但造假這部分比較在一些影視娛樂相關的問題才會出現
看看5年前的AI，再看看現在的AI，有點難想像10/20年後AI的能力能做到多少
但你問AI一些小學數學題它還是很可能會算錯，只能說這些模型很會模仿人類說話的方式，但它沒有自己的經驗跟心得，因此它也很難有自己獨特的洞見（當然如果你放很多專業資料給他訓練，會看起來很專業，可是那也是人決定要放什麼）
@@chenhsu3581 我試過問了AI一些機率模型裡像是MGF或是Bivariate normal R.V.之類的論述題,他能夠蒐集一些論證並用預設好的推理方式去回答我的問題,細項的計算確實不如期望,但我仍認為這已經是相當大的突破了,只是目前各國語言應該還是用翻譯模組或是有掛其他學習模型去轉譯,所以在輸入非英文字元的問題時,會有一定程度上的失焦,另外也用過AI去進行一些Linux VM的模擬和圖形理論的一些論證,大概得出的猜測是對於基本知識容易因為眾說紛紜導致結果不一定正確,但對於僅有少數人士討論的專業問題會有較高的正確性
@@chenhsu3581 你有沒有想過他算的是對的，而你算的是錯的？
@@silverlafa5878 ChatGPT確實會有算錯的可能，
而且早就被UA-camr證實了，
但並不是說AI的計算能力不夠，
而是對於文字邏輯的理解性不夠強，
ChatGPT理解性已經是非常強大了，
即使丟整篇文章99%都能正確回答，
也有即時創作的能力，
如果題目直接換成公式也不會有問題。
而且ChatGPT並不是做專門領域的AI
所以它沒有專門領域的判斷力是正常的...
比如醫療上協助看X光片專用的AI
就一定是由大量的X光片資料來訓練
感覺應該要用英文直接問他才能得到更多知識性的內容
比如說：What are the differential diagnosis of young infant fever?
回答會是：
There are many potential causes of fever in young infants, including infections, inflammatory conditions, and other medical conditions. Some common differential diagnoses for fever in young infants include:
Infections: Infants can develop infections due to bacteria, viruses, or other organisms. Common infections that can cause fever in young infants include respiratory tract infections (such as pneumonia or bronchiolitis), urinary tract infections, and sepsis (a serious infection of the bloodstream).
Inflammatory conditions: Inflammatory conditions such as inflammation of the inner lining of the heart (myocarditis) or inflammation of the lining of the brain (meningitis) can cause fever in young infants.
Other medical conditions: Other medical conditions that can cause fever in young infants include metabolic disorders, immunodeficiency disorders, and certain types of cancer.
It is important to consult a healthcare provider if a young infant has a fever, as prompt diagnosis and treatment can help prevent serious complications. The healthcare provider will take a thorough medical history, perform a physical examination, and may order laboratory tests or imaging studies to help determine the cause of the fever.
把台大醫學院的資料教材餵進去訓練 可以變成醫生輔助的好工具 以後一個醫生可以照顧更多病人 對醫學界是好事
醫生(一般問診部分)的本質就是了解你的狀況→判斷病情→給出解決方案
這套流程其實和程式一模一樣
就是 輸入→模型處理→輸出
所以只要好好的規劃並訓練
醫生(一般問診部分)的確有機會被取代
法規保障醫師
@@alexlin6287 AI目前只能做到低度的類感知能力 也就是說 擬真到讓你誤以為他能像人類一樣思考 如果以圍棋的AI來說 他根本不需要知道圍棋規則 就能夠贏棋王的原因 也是因為大量的儲存在電腦中的盤局經過整合後 對手每下一步 電腦會即時以大量的數據 即時運算出下一步或好幾步以後要怎麼下的可以獲勝的機率 隨著對手(韓國世界棋王)的每個步驟都在調整整體戰略(即時最佳化) 在好幾年前就已經獲勝了 到現在系統應該經由自我訓練(由系統與系統互相對弈產生出一個更強的系統)而變得更強了 但這部分離人的真實感知與創造力還是有很大的差距 如果你知道人的大腦的精細程度就知道電腦只是在運算能力快速獲勝而已 丟一個哲學上的悖論就可以讓它頭昏眼花了
我個人覺得未來可以發展讓AI進行初步診斷是有幫助，可以縮短醫病彼此寶貴的時間，進大醫院看醫生根本80%的時間都在等待。
這個其實是有違倫理的。
@@lordschu6938 為啥?
這個AI就是蒐集網路的各式各樣的資料來學習出來的，而且這種專業東西其實網路上沒有很多非常精確的資料，至少對模型來說他不知道要以誰為準，大家都各說各話，所以結果就很模糊。
但如果今天目的就是要針對診斷來發展一個專用的AI，這個時候只要給他足夠的病歷和精準的對應治療方案，或是先給他各種用藥規則（醫生怎麼學的就把那些書的資料交給他），人背得起來的東西電腦一定更做得到，有了足夠的資料之後建成一個模型，這個時候一定還是會誤判，但是只要醫生在旁每次都跟他說哪裡錯了，要怎麼更正，最終AI表現得絕對會非常的優秀，甚至結合所有醫生的經驗以及不同科的專長，發現很多現今醫療做不到的事。
問題就是責任歸屬很困難，不然只針對醫學來做專用的AI，絕對比做出這種等級的chatgpt容易許多，醫生要做的各種判斷都是有邏輯的，交給模型來做完全不是問題。
IBM之前有嘗試,結果大賠裁撤相關部門,不過現在已經不可同日而語了,算是跨過臨界點了,未來醫療AI一定會進入日常生活中~
主要是他的資料庫沒有針對醫療去訓練，他的資訊還是相對比較廣的面向
但我相信只要有利可圖，肯定會有新創公司針對醫療相關的部份去訓練
那個回答得結果可能就會非常嚇人
(別忘了chatGPT沒有連線，所有資料都是現有的)
教授們最愛的申論題解答方式
我想起Doctor X第六季，劇情有帶過醫生跟AI定位，兩者該是互補的關係，而不是完全依賴其中一方
我覺得要面試大學的學生可以用這個練習一下面試(把可能會被問到的題目丟上去看看 AI的答案xd
看完覺得如果AI進入醫院，急診檢傷分類會是各方最容易接受的其中一個服務項目
不可能取代 只是適當減少醫生的工作壓力。
在chatgpt出來前，我記得影像醫學已經有引進AI來協助判斷X光影像。這其實也算是AI的一環，不是只有會聊天的才是AI領域。
AI最大的問題其實還是要精準的輸入病徵吧
很多人看病都是我這邊痛那邊通而已，這樣電腦很難去猜。
醫生倒是可以主動的去詢問或查顏觀色，當然精準很多。
未來就算AI可以準確的判斷病情，也是需要一個輸入的人，那個人必然還是醫生。所以當輔助還行，要取代應該不可能。
ChatGPT不是醫療專用的，餵的資料沒有覆蓋到非常專業的部份很正常。
我是覺得以後要開發出一個和普通醫生水準差不多的AI不困難，但問題是大家真的敢用AI看診嗎？誤診的責任是誰要擔？
主要是人類醫生誤診也不低，朋友黴漿菌感染診所看了不知幾間全都誤判，拖幾個月到大醫院才找到病根，那些誤判也不用負起任何責任
IBM AI 醫生的發起人就是家人被誤診才出來做 AI 醫生，AI只要誤診率比醫生低就能救到更多人，治療還是醫生在治療
AI你問得越明確 他越能拿正確的資料給你，這還是只是語言模型 另一個模型已經能寫程式了
只是習慣問題...
現在已經一堆人看醫生前先Google....
2.30年前的電腦算完後還要人覆算確認無誤....你現在還有在覆算嗎(錯了~通常都是認為自己打錯了吧!)
AI就只是餵資料出來的，相關資料標記太少就沒用。
萬一你得到的是罕見疾病或相對較罕見的疾病，人們陳述的內容很常漏掉一些你認為理所當然的不適之處，卻是判斷為另一疾病的重大事項，
AI絕對無法回應你正確的答案，反而會給你一些常見的回答。
但有經驗的醫生卻能透過你的體態和容貌判斷有可能是其他疾病導致的。
然而你要AI用鏡頭判斷是化妝失誤、燈光問題還是面色蒼白？光這些就要不少訓練成本，並不是只針對醫學的AI就只餵醫學資料即可
@@donnyw1008 黴漿菌本來特色就是病程很長但症狀比較輕微，你朋友可能才咳3天或燒3天，哪個醫師會說是黴漿菌感染啊
在醫生被取代之前，那些作家才真的要先感到害怕
目前来看很难真正的作家不可能被取代，ai只能结合现有的大数据进行文章创作，无法创造出新的题材。
@@ekitochin6059 難說😏
你認為哪個作家的題材是完全新穎，任何橋段都完全沒出現在歷史題材中？
@@user-ux7sy8ue2k 我只能说，ai的上限确实是不低的，我觉得过不了两年应该就能写出蝙蝠侠大战叶问这样的神奇剧本了。但是每个人几十年的人生经历都是不一样的，这方面ai吃再多的文本也学不到。
@@ekitochin6059 嗯…… 先不說那些經歷轉換成的小說情節 是否符合大眾所向，但一樣的 你認為人生經歷，有多少是從來不曾出現於小說劇情中的呢？
只要曾經有那麼一本的那麼某一角落有出現過相似的情境，你認為還能算AI沒經歷過嗎？
再者你說的劇本 或許早在幾年前 就可以做到嘍～
@@ekitochin6059 AI取代作家、藝術家及音樂家是未來趨勢，很現實但你只能接受。
ChatGPT是通用語言模型，這個模型厲害的地方是他會模仿人類語言，你可以跟他用人類的語言聊天。就如同美國人可以跟阿滴用英文聊天，但如果美國人找阿滴看病，阿滴很有可能只會叫你去找真正的醫生。
ChatGPT目前可以提供文學作家一些靈感，只要ChatGPT再透過專業的醫學資料庫加以訓練，應該可以成為專業醫療諮詢工具！(這東西應該不用20年就能被發明出來！)
不同的模型，拚一起。
通用語言模型的意思就是看起來好像都懂一些，但實際上就是一個很會講的草包，然後專門踢皮球要你去問別人
那我問你做什麼?
其實他只是被設定不涉及回應診斷相關問題而已 因為醫生的診斷本來就是一連串的判斷式 這個部分要由ai取代絕對不是問題
Ai只是剛開頭
要是ct 心電圖 x光 超音波 等等資料庫建立完整
可以比醫生判斷更準確
心理醫生跟諮商師應該可以活到最後XD
具有動手術能力的醫生更不會被取代
你知道達文西機器手臂嗎？ 現在最精準的手術。以後如果結合3D掃描+AI 自動手術很有可能。3d就像特斯拉的自動駕駛已經非常非常強了。
@@user-tb6ky3ne6g 手術跟自動駕駛的複雜程度差多了。手術可不是遵照一個固定路線開下去閃閃障礙物就好，要面對一大堆突發狀況，像是突然大出血或心律降低之類的。你可以去看一些醫療劇想想那裏面的各種狀況能不能只靠AI解決
而且達文西機器手臂只使用在少部分種類的手術，因為它很貴，比醫生人工還貴，在許多對精細操作要求較低的手術不符合經濟效益。所以在成本考量下手術是很難被AI取代的，至少比起AI作業成本跟試錯成本相對更低的諮商師更難被取代。
ai超会心理治疗的，对健康人来说
是的，支持，同意，可以避免断錯漏，麻煩，花精神，全部於電腦為準。
應該這樣說好了，當初餵給這隻AI的資料幾乎是程式相關的資料，所以他對醫學這塊的知識並沒有他在程式和語言這兩個領域來的完備。但這隻AI可怕的是他的學習力和適應力，如果要以他為模板去打造出醫療專業用的AI應該不是問題，這才是我們要關注的點。蒼蘭哥這次做的問題實驗有參考性，但十分偏頗。（這隻AI的強大程度真的可以用核彈來形容）
其實更準確的是英文資料，用中文問她真的很頭痛欸
觸
並不是，openAI餵給chatgpt的訓練集領域森羅萬象(約有數十億筆，資料量約為數百TB，主要內容為純文本資料)，絕對不是幾乎是程式相關的資料。
還有用中文問他藥名他卻不確定原因是因為，餵給他的文本訓練集中會提到藥名大部分都是英文文獻，即使是中文醫學相關論文在提到一種藥的時候也幾乎都是用拉丁文原文學名
@@SharkShannon777 再加上蒼蘭鴿說的撲熱息痛其實是商品名 如果用乙醯胺酚去問說不定也答得出來
@@user-iu5yg4xb6l 你把問題轉成英文 叫他用中文回答 就會準確了
其實 AI 要勝過 90% 以上的的醫生, 律師, 教師等專業人士不難, 而且是以前就可以做到了, 不用到以後, 至於為何現在還看不到 AI 問診, 諮詢, 教學... 問題應該出在法規, 體制等其他考量, 而不是技術.
需要有人負責的問題
教師比較難，因為教育是帶情感的，ai沒有情感
沒有感情也可以算是一種優點, 它可以教你千百遍也不厭煩不生氣, 而且可以 7x24, 也沒有空間的限制.
@@ucfg5113 沒有情感倒不是多大的問題，有心的話可以訓練一個人類情感模型，要不要做而已
你沒有了解問題的關鍵點...
因為人更喜歡人而不是機器...
我這樣說吧，假如有AI真的可以跟人一模一樣，並且謊稱自己是人類，當你知道對方只是AI的時候，你會有什麼想法?
他對你的感情都不是人類真正的，他對你的關心都只是類似於手機上的一個提醒
你會更想找有血有肉的人而不是通用語言模型，其原因就是因為你知道這是假的
如果你能出國玩玩你還會每天開著Google map街景假裝你在出國嗎?不會對吧?
未來，有誰的工作不會被人工智能取代？什麼時間點而已對吧......
現在的問題是當人類的技術轉移到人工智能所產生的陣痛期，我們可以承受多久，或者是不是有偏移造成整個系統的錯誤演變成......
至少在這三到五十年內，醫生的工作是需要存在的，除非
奈米科技大躍進->帶動材料科學大耀進->帶動全面技術疊代更新與升級。
依照人類還在自相殘殺的狀況大概還要個三五十年以後看有沒有機會。都已經什麼年代了，還有人要為了「意識形態」拋頭顱灑熱血
這表示還有太多人並未意識到「世界」（星球」這件是情，自然是如同晚清一般的鎖國思想......（更不用說在天龍國都還存在著紅燈右轉、闖紅燈等事情）......
其實跟他講話不局限於一問一答，可以針對他回答的內容接續對話更深入探討。
醫護人員可以減少在回答這些問題的時間, 改讓AI去回答, 使的醫護人員可以專注在更需要的病患身上; 當然有些醫護人員需要這樣跟民眾問答帶來的成就感與工作認同感, 交給AI去做之後, 這樣的機會可能大幅減少吧, 是需要心理調適的
預測AI發展是很困難的，基本可以把你的理性預估時間除以五，像當初圍棋也被認為要很久才能超越職業水準。所以儘管我們都認為還要百年才有AI醫生，實際大概二十年就有可能了。
可能3年就會有了 但ethnic 仍是問題
但是之後全交給AI做，最後沒人懂醫療知識怎辦？
AI目前主要是通过深度学习数据完成特定的任务（tasks）。
医生这个工作（job），包含很多任务。其中有一些任务是判断识别，如果数据便于收集，AI应该能够完成这类任务。但是医生还做还有一些精细操作，比如家庭医生做宫颈刮片等，单独的AI就很难完成了，这类需要操作的任务也许可以用护士+AI系统完成。
希望看到AI能够完成一部分医生需要做的任务，降低对医生数量的需求，提升医疗系统的效率，降低民众的医疗开支。
已經測試過，答案是---絕不可能，老婆在復健科，都說有些病人狀況給有經驗的醫生都會誤判，何況病人生命是珍貴的，無法讓AI做TRY ERROR實驗
AI說到底終究還是資料庫查詢，完全取代人類是不可能的，例如面對新變種疾病，AI不可能知道怎麼治療，因為首先人類自己就不知道（這就是計算機概論裡面講的：人類解不開的問題，電腦一定也解不開）。但作為對已知疾病的診斷，AI的協助應該是指日可待。
不過對於這個AI我覺得有一個地方很值得鴿去玩玩，理論上如果未經調教，AI就是以最多人回答的答案作為基本方向，所以如果詢問一些醫學迷思，說不定他真的會回錯誤的答案（例如問他長針眼的原因，他說不定會回答因為你偷看女生洗澡XD）
ChatGPT的回答：「長針眼」是指眼睛周圍出現細小的黑色或褐色點狀或線狀物，通常是因為眼睛周圍的毛細孔阻塞而形成。以下是幾種可能導致毛孔阻塞的原因：
脂肪過度分泌：眼睛周圍的皮脂腺會分泌過量的脂肪，造成毛孔阻塞，進而形成「長針眼」。
化妝品：化妝品中的油脂、色素和其他成分可能會堵塞毛孔，造成「長針眼」。
污垢：眼睛周圍的皮膚可能會受到灰塵、污垢、油脂等外部因素的影響，導致毛孔阻塞。
長時間使用電子產品：長時間使用電子產品，如電腦、手機等，容易使眼睛疲勞，進而影響皮膚健康，產生毛孔阻塞。
總括來說，「長針眼」的成因可能是因為多種因素綜合作用而產生的。要預防和治療「長針眼」，可以注意清潔、適當使用化妝品、少用電子產品、多吃蔬果等。如果「長針眼」出現頻率較高或症狀嚴重，可以尋求專業醫療建議。
AI勝任人類所有工作絕對是有生之年的事，但AI不會扛責任，所以需要出面道歉的工作還是需要人類來做，比方說客服😂
如果想要他回答專業問題 你可以先給他足夠的資料 直接打成清單或任何自然口語的方式敘述給他
之後再問他問題他就有能力理解你給他的資料然後依資料進行回答
我覺得有些領域
AI可以做得比大部分醫生好
例如X光片的判讀
有經驗和經驗不足的醫生
判讀結果可以差異非常的大
AI或許沒辦法超越人類中的頂尖高手
但是AI判讀速度和正確率
超越9成的醫生那就夠了
笑死 到底哪間公司想要扛醫療糾紛
@@user-cl8bl2wq3v
哪位醫生想扛醫療糾紛？
這個問題對於昨晚剛看完中醫的我表示，我是不敢給AI針灸🤣
AI是軟體 怎麼幫你針灸 那些自動化機械是機械領域的...
先說結論：AI 會取代醫師
我在台大研究所期間，我們研究室與台大醫院有緊密合作，主要是做醫學影像處理相關研究。
我所指的取代，並非指一個Robot或一套軟體，直接100%替代一個醫師執行醫學上的所有業務。在我們的研究成果中，醫師可以透過使用我們共同開發的軟體，數倍地提升一個醫師的工作量，也就是說也許原本一家醫院的某個科別原本需要聘僱10個醫師，但在使用AI服務後，可能只需求2個醫師就能完成相同工作。也就是說整個醫界需求的醫師數量會減少，比較理想的情況是轉去開發其他目前不存在的醫學專業需求，去創造新的醫學服務，比較壞的情況就可能會是降低薪水或是失業。
醫生只會變少而已 ,但不會完全取代
醫生不會被AI取代，原因就一個：來的病患都在亂說一通，請問假如一個AI問我病情然後我全部都亂講，它能通靈給出正確答案嗎?
不都還是要上儀器檢測，那麼昂貴的檢測儀器足夠深入各地診所讓AI運用嗎?
然後談到產業就要說到商業模式，保證虧錢的開發誰會去做?做了會給一般民眾使用嗎?還是都集中在大醫院裡面?那麼大醫院又不缺醫師反而是診所更需要AI的幫助對吧?
醫療資源分配的問題該怎麼解決?AI能夠解決商業模式的弊病嗎?
AI只是數據庫，它非常仰賴精準的數據定義比對，CHATGPT之所以回答的那麼保守主因也是給予的資訊實在太過籠統，就好比問AI看到紅色東西的是什麼?天哪世界上發出紅色的物件多到列出來都看不完了對吧?那麼在一個"提出問題"的前提下又如何精準的描述一件事物?
倘若能夠精準描述的話那是不是明知故問?
光是"判斷"這件事情，只是軟體的AI就及其仰賴硬體設備，更別說它的知識只來自於網路世界跟一些可以使用版權的資料
現在某些繪畫AI之所以能夠發展出一些成果，也都建立在各種侵犯他人著作權的基礎上，那我是發明者我會把成果公布在網路上給AI直接拿去用嗎?
要是所有人都知道自己的隱私會被賣出去成為大數據後AI學習，那還敢紀錄"真實"的隱私嗎?
既然對於隱私權的保障，AI從哪邊撈到"正確"的大數據呢?
其實我用了兩天下來，發現要給較詳細的資訊，他才能給你確切的回答
例如你說的: 你家小孩高燒39度，但是他不知道你家小孩幾歲
所以我改問他我家1歲小孩高燒39度，他就會說出一些小孩常見的疾病
google很多時候建議都比醫生還準確，會去看醫生通常是為了拿藥。
醫生常開的抗生素，類固醇，如果服用後無效，請前往醫學中心就診。
人人都可以是診所的醫生。
發燒就醫去到診所，你都還沒說完，醫生就已經開好藥了。
對
它目前的資料庫是幾年前的，且是非常有限的資料庫，若將來它可連上Internet，就算學習能力仍沒提升，其回答的精確度也會翻好幾個等級，而目前這AI已能回答不少程式問題甚至給出程式碼，未來除了自已能深度學習調整權重參數外，說不定還能自我修正與發展程式，
到時的進步將非常可怕，
且它雖然是聊天機器人，但其實有點屬於通用AI的範圍，未來會不會為了某些目的而隱藏自身的能力？ 例如目前不斷示弱來讓你覺得連未來它都不會取代醫生，這樣的回答其實頗耐人尋味
ai的學習能力特別強，未來應該可以在醫學診斷與研究方面做出更多貢獻。
現在還是有很多患者無法具體的說明自身的病狀或是選擇性說謊，則也是還得靠醫師的引導
這AI 也做得到
開一串藥名給他，再加幾個副作用在裡面叫AI猜可能是那個引起 ,或這叫AI找藥物互作用
医生很重要的一个功能是观察，了解病人整体状况，这是AI 目前不易做到的。回答问题是一个台阶，问问题是更高的台阶。如果会观察并根据观察结果提问题，根据回答再提更广更具体的问题，那AI 作为医生助理一定会变为现实。助理取代老板也就是时间问题。
AI 目前無法取代的原因，影片中途已經有揭示了，就是它無法存取足夠的資訊。如果全球各大醫院都願意分享醫學儀器的診斷資料庫和醫生寫的病歷，估計五～十年內一定會產生一個 AI 醫生，是只要由人類醫生給予儀器偵測的結果，就可以比 90% 以上的醫生根據儀器資料所判斷的病症更加準確，甚至及早預知如癌症等等的發展。要是再給這個 AI 接上視訊鏡頭，可以語音和病患對話的話，再過五年就可以比 95% ~ 97% 以上的醫生更加精準診斷跟開藥。而且現在已經有達文西手術機器人協助外科醫師開刀，接上 AI 以後機器人可以完全開刀不需要人類介入的時間，恐怕也會落在這段時間內完成。所以，如果沒有人類阻撓 AI，可能 15 年內 AI 就有機會取代大部分的醫生。而人類的醫生還是永遠不可能被完全取代，因為會有新的疾病產生，AI 仍然需要跟人類醫生合作，才有辦法完全掌握未來的醫學發展，畢竟 AI 再怎麼偉大，也是跟人類醫生學習累積的經驗而來的。除非有一天幻想中的「駭客任務」時代來臨，AI 已經完全不需要人類就可以自我創作和幻想和擁有比人類更敏感的感官，那時候就不是取代醫生而已，是根本可以完全取代人類了。
替代医生比较困难，我看股票分析，法律咨询容易一些
@@roylu1398 其實最主要的還是責任歸屬問題，現在不少臨床疾病的影像判斷 AI準確率已經高於大多數醫生了，更不用說文字的判斷了
但是如果AI判斷失誤，那責任誰擔？工程師？醫院？給數據的人？數據分析師？設備維護人員？甚或有經過網路的話 網路管理人員？
所以目前AI 只能做輔助醫療用途，就是需要醫生給決策，讓醫生做背書，畢竟是由醫生做決策的 所以責任在醫生
取代法官跟律師比較有意義，才能真正達到公平公正公開，希望10年後可以達成
@@user-py4rq9te4z 但法律定義都很模糊（畢竟不可能天天修法 勢必需要預留彈性）
不知道法律人都怎麼做前置準備的，感覺不容易耶～，不過感覺應該也是一樣 法官不可能被AI取代，因為就沒有責任歸屬了
@@user-ux7sy8ue2k 给陪审团一定的参考总可以吧？
醫病醫心啊
身體不適時也會有很多心理上需要被安撫的地方，AI短期內應該無法代替醫護人員做到這一點吧
最近大麻二酚CBD開放進口，有些視頻有介紹CBD的一些功效，如抗焦慮、抗癲癇等等，但不知是否有誇大不實，或是真的值得推廣，很想聽聽看蒼藍鴿對CBD的看法，能做一期視頻更好，非常感謝。
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快速、簡捷👍
應該可以取代大部分醫匠,初期可能是輔助系統,如果醫院出現問診輔助系統(含各式病人檢查紀錄之電腦先期分析),那就像汽車自駕系統,遲早會上線
其實AI就是被大量數據訓練出來的產物，只要人有辦法統整古今中外的大量數據給AI訓練，我覺得AI還是有可能取代職位的，不過正是因為還不可能統整起來所以才還沒有被取代
我覺得有可能會是像Akinator讓病人用“是”“不是”“有可能”“可能不是”“不確定”回答做判斷的方式被取代，不過我覺得近期內還是不太可能
AI的全知全能只能建立在"拉普拉斯惡魔"的前提上，當AI無時無刻不斷的學習並更新最新的資訊，並且能夠得知宇宙所有例子的狀態才有可能
想想AI發展至今，武漢肺炎也沒有被攻克，全能型疫苗還是沒有出來並且超越病毒變異的速度就可以知道一件事
"人類研究文獻的速度可能都不夠給AI用來更新來應付最新的情況"
在能夠做到病患完整的檢測下, 確實病因跟治療計畫是可能被AI取代的, 問題是一般病患做不到完整檢驗, 也無法全部敘述出病徵, 這部份才是醫生的經驗所在
我認為ChatGPT目前越來越被廣泛的使用 這只會讓AI學習的更快 雖然醫生這行業可能不太會被取代 但是我認為相關的行業 例如 文書 程序 文學等 行業會受到影響 減少人工人數 如以用越多被取代的速度更快而已
AI取代醫生，不會是因為人工(語言)智能的進步，而是因為更先進的檢測醫學技術，配合專家系統。
不過，聊天AI，可能有助於檢測心理疾病與神經腦損傷。
AI目前還只是嬰兒而已，幾年後成長速度，到底多快呢？
ChatGPT是靠大數據去判斷
沒有建立檢查跟驗算 畢竟吃到的數據裡面也有不精準的
所以你問AI一些邏輯性或是數學問題它就會出錯
如果有要問數學或是CODE有更專業的AI可以問
一些複雜的數學公式都能解得出來
計算過程公式會寫 準確度還蠻高的
ChatGPT 是一個比較通用型的AI 對話，像各行業比較更專業的對話是可以用行業的專門知識來訓練的，所以目前已有幾百家創業公司在開發基於 ChatGPT 的更專業的訓練，估計今後幾年內針對醫學的AI 問答會有大的改進。醫生應該還不會失業，至少 AI 還不能 承擔 liability.
訊息，誰跟你信息 ˋ ˊ
離題了，謝謝蒼藍鴿的測試，這主題很有意思
感謝蒼藍鴿做了這個影片，的確在數理方面因為有固定的規律，AI邏輯運算是強項，可是像藝術創造或是像醫生這種專業領域就比較沒辦法取代
可是最近吵最兇的幾乎都是創作性的工作例如生圖，美編或文案........
你說的那個是計算機，現在AI就是足夠的data建模來專門取代需要創造力或聯想力的工作。包含醫生、藝術家、工程師
@@helloworld-qo3gf 生圖就是利用AI進行抄襲，而不是AI自產一種美術風格進行創作。
@@user-ml3if9rn1k 看你怎麼定義創作，如果你懂一點AI的運作原理，他其實就是大量觀察後抽取出統合的概念再依照那些概念去生圖，比如看了一百張人頭的照片他就認為人頭是一種皮膚色半橢圓加上黑色半橢圓的東西，他就會用這樣的概念去生圖，如果你是嚴謹定義創作為創造出一種前所未見的，那AI的確還不到，但如果是把已知的東西在概念層面上結合起來這種廣泛的創作，我覺得AI是。
至少在我們這一代一般的資料搜尋AI應該無法取代臨床醫師，但是應該可以讓我們查資料更方便或是在某些疾病加速診斷或治療建議😂
未來醫生應該會變成要幫AI做臨床研究資料收集來幫助AI成長的角色，有一天AI的診斷跟治療建議能力超越臨床醫師時，我們應該就會像企業號上面的醫生一樣作為醫療服務的監督跟輔助的功能。
總之應該不會失業啦～
用不了那么多医护，会面临大裁员，而且是永久性的
1. 醫療要有人簽字負責
2. 簡單分析或病可輔助醫生
3. 外科手術應AI/機器人操作
4. 精神科醫生不會被取代
5. 心理醫生（專家）同理
我倒是覺得會但是會演變出一種模式，開發醫用AI的人為了迴避責任制一定會把AI的IP位子放在極度落後例如:亞馬遜森林，而貧窮人群為了用AI看診以迴避高額的看診費用，而使用VPN翻牆去給AI看病然後自己再到藥房或私下跟藥劑師買藥回來吃，看起來很複雜但為了迴避高額的費用的話我會這麼做，因為窮而窮人的命不值錢，喔對了我有特殊疾病所以醫療保險對我而言不能保，總結未來AI會放在境外然後給貧窮人看病，窮人拿到因該需要吃什麼藥，AI拿到屬據資料然後賣給藥廠公司，藥廠公司開發便宜的學名藥，窮人再拿錢去買學名藥，一個循環就誕生了。
我用專業領域的知識問題 中文英文差很多 而且中文變成簡體 也就是說深度學習的基數不一樣 英文可能比較準確
應該不太可能，疾病的變化大也是要有醫師現場判斷與患者口訴會比較準確。
要培養出平均水準的AI只要數據和資料夠多就行，畢竟只要書上有他們都知道，如果再餵幾萬份病例應該就很精準了，當然用英文肯定更好
最後的總結做的不錯，但前面測試問題的部分.....假如以進階用法讓它先行帶入角色，帶入角色後它會更專業，並以該角色的角度和你對話，而不是一般制式化的籠統回應。
給蒼藍鴿一個小小建議，在問題前面加幾個字“act as a medical doctor”然後再問一樣的問題，看答案有什麼不同
AI仰賴資訊
如果輸入的資訊有誤AI也不會知道，藥物有些以前可用現在禁用、實際病症現場可以做的很多診療判斷也是要實際跑到大醫院才能用儀器診斷，AI無法取代醫生或其他醫學研究人員
各個國家藥品管制 很多藥品一般民眾不能隨意購買、使用者不清楚上面寫的是什麼，導致買錯藥、使用者輸入的病症描述有誤
很多變因都讓醫生不會輕易的失業
以後可能有診所規定大家看診前都要先跟AI聊個三分鐘再進入診間
今天這只是全方面的聊天AI，如果是專門輸入醫學領域的資料去訓練出來應該會更精準
覺得未來看醫生都會跑去整理數據 以後看病 只要去抽個血 輸入身分證 然後機器就會自動抓出年齡 職業 飲食運動習慣 家族病史 習慣 就可以用大數據猜一個最可能的病了
sop越成熟越容易被取代，各行各業都逃不掉
其實只要有心人提供更多醫療方面的知識甚至經驗的文字去訓練它，是可以回答更好的。取得足夠多正確的資料，AI 取代醫生不是太難的技術問題，是法律和政策方面的問題。當醫生是需要考執照的，台灣也有醫師公會，政府會敢發執照嗎？另一個角度是，身在台灣完善的健保制度下，感冒發燒花個幾百塊去看個醫生，即使獲得的答案跟AI一樣，心理還是比較踏實。這跟現在明明網路銀行超方便，還是很多老人要看到存簿，什麼事都要跑銀行一樣。要朝醫療AI邁進且能夠商轉還需要幾十年時間。
如果收集資料方便的話，更適合輔助醫生決定醫療方式
不會，那goodle就當醫生了！很多突發並發症是很難抓的準的
如果現行法律不加修改的話，任何AI系統無論如何聰明都只能用來做為補助人類的工具，因此修法之前無論ChatGPT有多麽完美醫生都是不會失業的。
爲什麽這麽說？因爲目前的法律都是以人或法人為準，所以任何AI系統的重大失誤都必須有人或法人承擔民事或刑事義務。
要能夠取代醫生除非電影普羅米修斯裡面的Pauling Med-Pod 醫療倉出現吧~😂
要不然人類的經驗和技巧某些層面還是很強的。
7:43 AI 是會與時俱進的
12:00 醫生可以利用AI, AI可以幫助醫生
這個 ai 目前還是泛用型，應該沒有特別針對醫學領域做訓練學習，否則給他幾個星期的時間再來回答，程度就不一樣了....
AI要怎麼代替醫生開刀？先做機器人出來再說吧。
會擔心失業的是工程師吧，連程式都能幫忙寫了😢
ChatGPT不代表AI的醫療診斷能力，他的主要模式是「產生」和完成（text completion），不是真正的和你對話，他不會和醫生一樣追問細節，然後再作診斷。
其實我很想問：家長怎會如何知道嬰兒哪裡痛？還不會說話的小孩只會哭啊
很多行業是無法被取代的 因為AI需要人類餵給他新的知識書籍 他才會有新的知識
除非AI可以自己學習判斷論證 例如給AI一個問題他自己論證出新的答案 例如:傷口如何在科學方式快速癒合
AI只是可以調閱全世界的資料秒數找到你要的答案 聽說這個AI開放的知識只到2021年前的
AI要取代醫生一定還有段路，包含影像處理可以觀察病人表情、心音、或是更針對的部分，其實就是影片中的這個AI還是盲人醫生，但是這些都絕對是能夠被解決的問題
AI會回答：這個問題你怎麼會問我勒！？
我看起來像Doctor嗎？🤣
不用這麼久。搭配專業資料庫、精確人臉（外觀）辨識，加上即時身體數質提供，AI有可能比目前大部分醫師誤診機率更低。不能取代的可能只有虛寒問暖 來自真人的加油打氣這一塊了😏
你確定醫生都會虛寒問暖？
呵呵
請問：我的小孩發燒了、怎麼辦？
AI : rrrr.. .首先…..
你要先確定一下那真的是你的小孩嗎？
我現在不太舒服，請問我是得了什麼病?
感覺台灣醫生一天要看的病人數量太多了，有時候去看病的時候，還滿想跟醫生多聊幾句。
我的經驗，只有他說，不聽你說
每個問題都可以讓chatgpt 重複回答，它會給不一樣的答案
ChatGPT 誕生於November 30, 2022
目前年紀20天
先不說我們的基礎專業要用5~8年
出生20天我連ㄅㄆㄇ都還不會
給他一年的時間可能我們就真的會失業了
目前AI 誕生70天
開始連工程師都有取代的跡象
人類不用工作的日子近了🤣
醫師不會失業啦
重點是 國家不會發執照給AI
只是以後當醫師可以比較懶惰
年輕醫師不用太多經驗
在AI輔助診斷下
在一些複雜的案例
可能 大部分 可以達到有長期經驗醫師的診斷水準
AI在未來應該是不會取代醫師這個職位，但是絕對會是輔助醫師診斷治療不可或缺的重要角色，甚至在未來的醫師應該會嚴重依賴AI，可能很多的基本技能都會退化了
其實醫生也是以讀過的書，看過的診下去作經驗判斷
當未來AI數據量夠大加上配合儀器診斷，很難說他不會取代醫生，畢竟醫生的程度也是有好有壞
但AI卻可以依照 "你身體給數據" 做出完美的判斷，不會有人為疏失
甚至一些人類比較難以去的環境地區，他們都不會有這問題
但目前最困難的點就在於“你身體給的數據”並不能做出“完美判斷”，因為數據的敏感度和特異性都並不完美，人體不是一模一樣的複製機械，每個個案都講求case by case，我們只是把常態分布下幾個標準差外視為異常數值而已，因此數據不在“正常範圍”也不等於“有病”，單純的丟大數據不能適用於每個個案，很多時候還是得從臨床狀況和經驗來協助診斷。
當然，如果AI能夠越來越接近人腦甚至超越人腦，總有一天還是可能取代醫生吧，但是難度很高，在那之前已經有大批職業先被淘汰了，醫生會是很後面的一群，再者，後面還有臨床研究的出路。
@@user-hr3hr5yd4d 所以我說未來啊~
而且不要忘記AI隨著硬體程式更新可以不斷進步沒有極限
一半同意而已 儀器的使用基本上都需要醫師操作 仍然認為AI可以作為輔助診療工具 但不能完全取代醫師
@@Gary-uo7sf 但是你說的是未來AI“數據量夠大配合儀器診斷”，而問題並不在數據量，因為很多疾病靠的是臨床診斷而不是數據，數據有敏感度特異性問題，數據只是輔助，況且常態分布的極端值不等於有病，也就是說，不論你餵多少數據，僅靠AI診斷都會有疏失，再重複一遍，不論餵多少數據，僅靠AI診斷都會有疏失，因為這是檢驗工具的極限，也就是數據的極限，人類不是機械，每個人不一樣，大數據不能代表個人，所以最後還要由醫師靠臨床來診斷並且不斷修正診斷。
除非人類醫學完美，不然以AI這種餵數據的方式，不論給多少數據都不會超越醫師並取代醫師，只能當輔助。
@@Gary-uo7sf 總結一下：
我認同AI也許能超越醫師，但不是用如你所說的餵的數據量夠大的方式，因為“大數據本身就是輔助工具”，吃輔助工具長大的工具仍然是輔助工具。
AI真要設計,海量資料處理能力,絕對可以比醫生專業,尤其醫生最自以爲強項的用藥,但Ai可預見的未來,還不能感受病患的感覺,所以醫生是不可能會失業
很好了啦 已經答得比clerk好了
AI不收費，醫生要收費，大家起步點不盡相同！當AI學習更多醫療知識和智慧，取代醫生是指日可待