Ruta de aprendizaje ingeniero Inteligencia Artificial | Roadmap machine learning
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- Опубліковано 22 тра 2024
- Roadmap: bit.ly/MachineLearningAndAIRo...
En este video te muestro una ruta de aprendizaje para convertirte en un ingeniero de inteligencia artificial / aprendiaje automático !
🎬 Timestamps ⏱️
0:00 Intro
0:39 Fundamentos
4:27 Resolución de problemas
10:03 Especialización
15:11 Software skills
19:21 Matemáticas
22:10 Proyectos
23:35 Outro
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/ felipedevtv
#machinelearning #inteligenciaartificial #programacion #rutadeaprendizaje #machinelearningroadmap #aprendizajeautomatico
Pueden acceder al roadmap aquí: bit.ly/MachineLearningAndAIRoadmap 🙌
De verdad gracias por tu tiempo y por compartir este esquema..
Gracias por este video, me ha ayudado a tomar mi decisión de cambiar de empleo, a ingeniera de sistemas que no he ejercido por trabajar como maestra de colegio ya que el horario me permitía cuidar de mis hijos pero ya crecieron y es hora de dedicarme a lo mío, empezaré de cero pero con el apoyo de la comunidad lo lograré.
Buenísimo! Te deseo suerte en tus proyectos! 😃🙌
Espectacular el roadmap, tu contenido es muy fresco y se nota tienes una visión muy amplia del panorama. De seguro llegaras muy lejos e influirás a muchas personas con el canal.
Gracias por el apoyo! 😃🙌
Excelente trabajo felipe, de verdad logras resumir el amplio mundo de la inteligencia artificial en un roadmap que permite entender lo que, lo que debo aprender y lo que me gustaria especializarme. Actualmente trabajo con machine learning y deep learning en el campo del mantenimiento de activos físicos. Tengo proyectos de clasificación y algunos de clustering. Tambien uso preprocesamiento de datos para analisis de fallas, y ahi por delante...tu roadmap me aclara aun mas las cosas...amigo ya tienes un nuevo subscriptor.
Gracias! Me alegro que el roadmap sea útil. Suerte en tus proyectos! 😃💪
parece bueno el ruth map
Che excelente este recurso. Soy desarrollador y estoy buscando un cambio de área. Me viene bárbaro esto. GRacias!
De nada! Me alegro que el contenido sea útil! 😃🙌
hola Felipe te sigo desde el canal en ingles. Felicitaciones por este nuevo, sirven mucho todos tus videos!
Gracias por seguirme en los dos canales! Me alegro que el contenido te sea útil! 😃🙌
cual es
@@Full_Stack_Development_2024 www.youtube.com/@ComputerVisionEngineer este es su otro canal
Difiero de dejar la matemática de último, después del python básico y pandas, acoplar las matemáticas con numpy, scipy y alguna otra librería. Sí es cierto hasta cierto punto que se puede entrenar sin saber. Pero, pongo el ejemplo de una empresa que provee profesionales de IA y DS que hace un examen brutal de álgebra lineal, probabilidad, inferencia estadística, pandas y preguntas fuertes de algoritmos de machine learning, SQL, algoritmos. Entonces no veo por qué quitarle importancia a las matemáticas.
Hay que ser cuidadoso, porque no hay ruta más bonita que, por ejemplo, aprender del álgebra lineal las operaciones entre matrices, matriz-vector y luego ver cómo las aplicas desde cero con numpy en una red neuronal, y luego ver cómo tus resultados son semejantes a una red similar hecha en Tensorflow, o la clase MLP de sklearn, o una red en Pytorch.
Gracias por tu punto de vista. Coincido que matematicas es importante para cualquier ingenieria, ayuda a entrenarse en el modelado de problemas. Pero creo que si una persona esta empezando de cero, y estudia por su cuenta, es saludable dejarlo para el final, sino puede ser un poco pesado empezar con eso.
Tambien creo que se puede trabajar en este rubro resolviendo problemas desde mas alto nivel, sin necesariamente entender en profundidad la matematica subyacente de los algoritmos.
Interesante, gracias por compartir! 🎉
De nada! 😃🙌
Excelente felipe , muchas gracias
De nada! 💪🙌
Excelente video Felipe! gracias por compartir💪
Por nada! Me alegra que lo hayas encontrado útil! 😃🙌
Muy buen video. Gracias !
De nada! 😃🙌
Buen video!
Gracias! 😃🙌
Gracias me suscribí
😃🙌
Hola Felipe te saludo desde Buenos Aires. Te agradezco este video porque parece que supieras lo que estaba necesitando. Tengo 53 años y una necesidad muy grande de rehacer mi vida. Tengo 0 conocimiento de programación y a la vez planeo mudarme a Canadá con mi familia con una visa de estudios con la cual hay que ser, por mi edad, muy preciso en elegir la carrera para poder después tener una visa laboral concluída esta. La universidad de toronto tiene una carrera sobre autos autocontrolados que me pareció interesante laboralmente a futuro y tu road map siento que me va a guiar para tener las bases necesarias. Te agradecería un link a tus otros canales para suscribirme. Un abrazo grande.
Sí, claro, este es mi otro canal: www.youtube.com/@ComputerVisionEngineer
Suerte en tus proyectos! 😃🙌
Que crack que sos hermano! Un detalle: cambiaria el lugar de "Projects" para estar mas cerca de "Software skills" y asi poder vincular ambos modulos entre sí a traves de GitHub, Web, Cloud y Docker. (Tambien podria entrar Databases)l Excelente contenido ! Seria relevante agregar además Numpy junto a Scikit-Learn? :)
Gracias por tu recomendacion! Lo voy a tener en cuenta para cuando actualize el roadmap. Numpy es importante, estaria dentro del curso de Python. 🙌
Excelente!
Felipe buen video, yo en lo personal me meti a matematicas aplicadas para esto de la resolucion de problemas y mas que nada porque o todos los roadmaps te las piden o dicen que las empresas lo piden. Sin embargo aún no se todas las bases y ando programando modelos realizando un proyecto de fraude financiero y va bastante bien, lo cual me parece un acierto que digas que se empiece por lo demas y tengas como opcional las matematicas o como en mi caso en segundo plano. Saludos.
Sí, es lo que creo, obvio que matemáticas ayuda a entender cómo funcionan los algoritmos y también ayuda en el modelado de problemas, pero si uno empieza desde cero creo es mejor enfocarse en todo lo demás. 🙌
Excelente video Felipe, tengo una duda: he visto videos relacionados a esto de empresas donde usan Linux para desarrollar IA, ¿Crees que sea necesario hacer esto para adaptarse desde el primer momento o lo principal es siempre enfocarse en mejorar las habilidades que mencionas en el video y luego dar el salto?
Linux es bueno poder manejarlo a nivel usuario, no tenes que ser un experto. Si empezas desde cero lo mas importante es Python y la resolucion de problemas. Linux podes ir aprendiendo a medida que lo necesites cuando hagas proyectos. 🙌
Hola Felipe, me encanta tu canal en ingles ya que justamente entoy trabajando en un proyecto de vision por computadora. Queria saber si conoces alguna libreria que permita realizar Reconocimiento de Texto Escrito a Mano? o que me sugieres para realizar reconocimiento de este tipo de texto?
El OCR que me ha dado mejor resultados es AWS Textract, no lo he probado con texto escrito a mano, pero debería funcionar también en ese caso. Si lo pruebas dime cómo fue! 🙌
@@FelipeDevTV Gracias
Hola, como se llama tu otro canal o como accedemos a los links del roadmap?
El roadmap esta en la descripcion del video. Mi otro canal se llama 'Computer vision engineer'. 🙌
@@FelipeDevTV Muchas gracias, me suscribo a tu canal principal, también, por cierto, una duda, ¿cuál especialización crees que sea buena para hacer freelance ? estaba pensando en NLP, pero no sé si sea muy demandada, ya que es la que más me gusta, pero no sé si este tomando la decisión correcta. Computer vision también me agrada.
Holaaaa hace falta recibirse de una ingeniería como electrica, mecanica, mecatronica ? Qué cosas me podría aportar ? o no me aportarían mucho ? normalmente una ing mecanica no se puede aprender por internet ( eso dicen )
Hola, si te recibes de una ingeniería como eléctrica o mecánica sin duda te ayudaría en la resolución de problemas para hacer machine learning, pero no es fundamental. 🙌
@@FelipeDevTV para el audio processing tampoco ? he aprendido un poco sobre señales por mi cuenta, pero supongo que un ing ve mucho más alla, supongo
por que razones recomiendas apremnder scikit learn?
Es una libreria muy completa para todo lo que es machine learning 'clasico' (sin redes neuronales profundas), me parece es una buena forma de empezar a familiarizarse con preparacion de datos y clasificadores. 🙌
@@FelipeDevTV uff precisa, gracias
Justo estaba abriendo los links que dejaste en el road map
saludos desde peru
Pd: tienes comunidad en Discord ?
Felipe, el link al roadmap no esta completo! Te agradezco si lo podes acomodar
Hola jeronimo, el link al roadmap esta en la descripcion, lo acabo de probar y funciona bien. Que quieres decir no esta completo?
yo también tengo problemas para acceder al link del roadmap, pero encontré que el video de road map de su otro canal sí anda el link. ua-cam.com/video/1uQPv3fxxyM/v-deo.html&ab_channel=Computervisionengineer
@@alexissilva7881 Gracias!
@@FelipeDevTV o sea está mal copiado en la descripcion
@@prohibited1125 ahora veo! parece que UA-cam lo corta si es muy largo, lo voy a pinear en los comentarios, gracias por avisar!
Gracias por el roadmap. Tenés instagram ?
De nada! No, no he hecho un instagram aún. 🙌