MATLAB Regression Learner

Поділитися
Вставка
  • Опубліковано 19 вер 2024
  • Matlab Regression Learner uygulamasının nasıl kullanıldığını anlatmaya çalıştım. Bu video ile kodlamayı bilmeseniz bile Makine Öğrenmesi konusuna giriş yapabilirsiniz!
    Uygulamanın temeli, Makine Öğrenmesi algoritmalarından biri olan Denetimli Öğrenme (Supervised Learning Algorithm) algoritmasına dayanmaktadır. Bu algoritma elinizdeki verilerden yola çıkarak en iyi tahmin değerine ulaşmanızı sağlar.
    İyi seyirler.
    Linkedin Hesabım: / aysenurbdr

КОМЕНТАРІ • 15

  • @pelinilker5476
    @pelinilker5476 3 роки тому +1

    Elinize sağlık, tek kelimeyle HARİKA bir video olmuş.Lütfen devamını da çekin bu konularda kaynağa çok ihityaç var.

  • @furkanakdogan4697
    @furkanakdogan4697 3 роки тому +1

    Çok bilgilendirici bir video olmuş. Emeğine sağlık 👏

  • @edsonsabino
    @edsonsabino 3 роки тому +1

    Really nice video. Thankyou!

  • @mustafakaynak1775
    @mustafakaynak1775 4 роки тому

    Emeğinize sağlık. Gerçekten çok açıklayıcı bir video olmuş. Başarılar dilerim 👍

    • @aysenurbodur1851
      @aysenurbodur1851  4 роки тому

      Mühendislik temalı bir UA-cam kanalından böyle bir yorum almak beni çok mutlu etti. Teşekkür ederim.

  • @nurullah.okuyan
    @nurullah.okuyan 2 роки тому

    Elinize sağlık. RMSE değerini düşürmek için farklı yöntemler ekleyebilirseniz çok daha faydalı olabilir.

  • @스제임-x9r
    @스제임-x9r 8 місяців тому

    목소리가 좋으시네요

  • @pelinilker5476
    @pelinilker5476 3 роки тому

    Burada elde ettiğimiz denklemleri,x ve y' ye değil de y'nin diğer tüm input parametrelerine bağlı olarak elde etme şansımız var mı?

    • @aysenurbodur1851
      @aysenurbodur1851  3 роки тому

      İkinci dakikada işaretlediğimiz tüm parametreler X değişkeni olarak gözüküyor grafiğimizde. Yani istediğimiz her parametreyi ekleyebiliyor ve çıkartabiliyoruz. Eğer sorduğunuz konu bu değilse detaylı bir açıklama yaparsanız bilgim dahilinde yardımcı olmaya çalışırım.

    • @pelinilker5476
      @pelinilker5476 3 роки тому

      @@aysenurbodur1851 Ben en son grafiklerden elde ettiğimiz denklemde tüm input parametrelerin gözükmesini istiyorum sadece x olarak değil ama böyle bir yol var mı bilmiyorum

    • @aysenurbodur1851
      @aysenurbodur1851  3 роки тому

      @@pelinilker5476 Anlıyorum demek istediğinizi. Bu yöntemde seçtiğimiz tüm parametreleri en iyi şekilde bir birilerine uyarlayıp X ekseninde gösteriyor. Hepsini ayrı ayrı ve aynı anda görmek mümkün değil program o parametreleri en uygun şekilde birleştiriyor. Videoda 3.dk da bahsettiğim gibi X ekseninde görmek istediğiniz parametreyi değiştirip sisteminizin nasıl davrandığını gözlemleyebilirsiniz. X ekseninde hangi parametreyi görmek istiyorsanız onu seçin göreceksiniz ki grafik çok farklı bir hal alacak. Ancak o zaman sistem kararlı olmaktan sapacak çünkü verilerimiz azalmış olacak.
      Biz input olarak birden fazla parametre giriyoruz matlab bunları en uygun şekilde eğitiyor (train) ancak her parametreyi aynı anda göstermiyor bu programın arkada yaptığı bir işlem.
      Böyle bir şey görmek istemenizdeki amacı açıklayabilirseniz belki daha iyi yardımcı olabilirim veya farklı bir çözüm yolu arayabiliriz.

    • @pelinilker5476
      @pelinilker5476 3 роки тому

      @@aysenurbodur1851 İlginiz için çok teşekkür ederim. Aslında amacım direkt olarak elimdeki deneysel parametrelerden birinin diğerlerine bağlı olan denklemini bulmak bu nedenle öbür input değerlerini de denklemde görmek istiyorum

  • @onurayva6593
    @onurayva6593 3 роки тому

    Anlatım çok güzel olmuş. Emeğinize sağlık. Hocam veri setini gönderebilir misiniz. (Linkedin den veya onurayvaa@gmail.com) teşekkürler.

    • @aysenurbodur1851
      @aysenurbodur1851  3 роки тому

      Teşekkür ederim Onur bey. Veri setini sizinle paylaşmam maalsesef mümkün değil. Yardımcı olabileceğim başka bir şey var mı?

    • @onurayva6593
      @onurayva6593 3 роки тому

      @@aysenurbodur1851 ilginiz icin tesekkür ederim.