Derivando en R2: parciales, gradiente, composición de funciones y más

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En este vídeo os cuento, a través de un ejercicio de examen, la relación que existe entre la derivada direccional y las derivadas parciales, cómo se calculan, qué es el gradiente y cual es su interpretación, cómo derivamos la función compuesta de forma directa y aplicando la regla dela cadena... ko-fi: ko-fi.com/noto...
notodoesmatema...

[@juancarloscyan1738]

Muy buen video, como siempre. No se si estoy de acuerdo contigo en algo. Dices que la dirección del vector gradiente es la de máxima variación de la función. Yo creo que la dirección del vector gradiente marca la dirección de máximo crecimiento de la función, luego para tener máximo decrecimiento creo que el vector debería ser el vector gradiente cambiado de signo. Ya si hay que normalizar no me meto. Otra cosa que he aprendido es que la fórmula de hacer la derivada direccional en un punto como el producto escalar del vector de dirección por el gradiente en el punto es solamente valida cuando la función es diferenciable en ese punto.

[@notodoesmatematicas]

tienes razón en todo