[Understanding Deep Learning] Phân loại các bài toán về học có giám sát
Вставка
- Опубліковано 21 жов 2024
- Tìm hiểu kỹ về học sâu.
Giới thiệu khái niệm về trí tuệ nhân tạo, học máy, học sâu.
Phân loại các bài toán về học có giám sát, học không giám sát và học tăng cường.
Tất cả hình ảnh và nội dung được tham khảo từ sách “Understanding Deep Learning” của Simon J.D. Prince.
Link tải của sách ở đây: udlbook.github...
![[Understanding Deep Learning] Phân loại các bài toán về học không giám sát và học tăng cường](http://i.ytimg.com/vi/KAT1FN7Azfc/mqdefault.jpg)
![[Understanding Deep Learning] Phân loại các bài toán về học không giám sát và học tăng cường](/img/tr.png)
![[Understanding Deep Learning] Bài tập về một số kiến thức toán cơ bản](http://i.ytimg.com/vi/QApi46uvGhw/mqdefault.jpg)
Thầy dạy hay quá
Em cảm ơn Thầy!!
Dạ, cảm ơn Thầy nhìu ah!
Hello thầy. Welcome back thầy :v
Thầy đã comeback, dạ em chào thầy🤩
Thầy dạy hay quá ạ 🌷
Thầy comeback
Bravo mon amie 😁
Hi bro, long time no see. How's it going?
Thầy đã trở lại
Hy vọng series này sẽ có ích với em.
Em chào thầy ạ
Nên follow theo series này nhé. Em sẽ vọc sâu hơn về AI và Deep learning đó.
Chào thầy
Cho e sơ đồ ánh xạ của mạng thần kinh nhân tạo đi ạ
Các bài tiếp theo sẽ có bạn nhé. Nếu thấy thú vị thì hãy follow và chia sẻ mọi người cùng xem nhé.