Смешанные регрессионные модели в R - Иван Иванчей

Классические методы статистического вывода часто требуют сбалансированных по условиям независимых наблюдений. Однако на практике мы постоянно сталкиваемся с разного рода зависимостями в данных: повторными измерениями, кластеризацией наблюдений, несбалансированностью сравниваемых условий. Это может привести к ненадёжным выводам. Один из самых эффективных способов борьбы с такими неприятностями - регрессионные модели, учитывающие отдельно главные и случайные эффекты. Иван Иванчей об одной из самых удачных реализаций этого метода - пакете lme4 для R.
Все материалы встречи: events.yandex.....