[전체 강의영상] AI 시대 살아남기 2편 - 프롬프트 엔지니어링 2024년 최신 트렌드 00:00:00 프롬프트 엔지니어링의 최신 트렌드 강의 00:04:31 대규모 언어 모델과 프롬프트 엔지니어링에 대한 설명 00:06:43 AI 모델이 스스로 생성하는 지식을 활용하여 자연스럽게 대화하는 방법 00:08:19 AI의 스스로 생성한 데이터를 활용하여 답변 생성하는 방법인 'Generated Knowledge Prompting'에 대한 설명 00:10:22 AI 언어모델이 생성한 정보를 넣어 문제를 효율적으로 해결하는 'Generated Knowledge Prompting' 00:13:41 중간 추론 단계를 연속적으로 연결해 최종 결과를 유도하는 'Chain of thought(COT)' 00:15:35 추론과 연속성, 유창성, 효과성의 중요성 00:17:43 AI에게 cot, chain of thought, 셀프 컨시스턴스를 적용해 문제 해결과 사고 과정을 개선 00:22:34 셀프 컨시스턴시와 COT 추론 과정에 대한 설명 00:26:30 중간 추론 단계와 외부 도구를 스스로 생성하여 작업 수행 00:31:12 외부 도구와 프롬프트 체이닝을 활용한 언어모델 개발 00:35:41 문서 기반 AI, 프롬프트 체이닝 기술로 요청과 답변을 수행하는 예시 소개 00:37:44 AI가 '임베딩 모델'과 '프롬프트 체이닝'을 통해 상호작용하는 과정 00:42:07 프롬프트 체이닝과 프롬프트 엔지니어링 기법 00:46:19 언어모델은 여러 명의 전문가의 사고과정을 시뮬레이션하여 최종 결론 도출 00:50:20 TOT를 활용한 전문가 토론과 결론 도출 00:55:13 프롬프트 엔지니어링으로 복잡한 내용 처리능력 향상 00:57:22 검색 증강 생성(Reg) 개념에 대한 설명 01:01:58 다양한 종류의 데이터를 활용하여 유연성과 적응성을 확보할 수 있다. 01:06:44 검색 증강 생성, AGI, 멀티모델 체인, 일관성, 프롬프트 엔지니어링 Lilys AI 요약 제가 묵혀보려고 남깁니다용
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[전체 강의영상] AI 시대 살아남기 2편 - 프롬프트 엔지니어링 2024년 최신 트렌드
00:00:00 프롬프트 엔지니어링의 최신 트렌드 강의
00:04:31 대규모 언어 모델과 프롬프트 엔지니어링에 대한 설명
00:06:43 AI 모델이 스스로 생성하는 지식을 활용하여 자연스럽게 대화하는 방법
00:08:19 AI의 스스로 생성한 데이터를 활용하여 답변 생성하는 방법인 'Generated Knowledge Prompting'에 대한 설명
00:10:22 AI 언어모델이 생성한 정보를 넣어 문제를 효율적으로 해결하는 'Generated Knowledge Prompting'
00:13:41 중간 추론 단계를 연속적으로 연결해 최종 결과를 유도하는 'Chain of thought(COT)'
00:15:35 추론과 연속성, 유창성, 효과성의 중요성
00:17:43 AI에게 cot, chain of thought, 셀프 컨시스턴스를 적용해 문제 해결과 사고 과정을 개선
00:22:34 셀프 컨시스턴시와 COT 추론 과정에 대한 설명
00:26:30 중간 추론 단계와 외부 도구를 스스로 생성하여 작업 수행
00:31:12 외부 도구와 프롬프트 체이닝을 활용한 언어모델 개발
00:35:41 문서 기반 AI, 프롬프트 체이닝 기술로 요청과 답변을 수행하는 예시 소개
00:37:44 AI가 '임베딩 모델'과 '프롬프트 체이닝'을 통해 상호작용하는 과정
00:42:07 프롬프트 체이닝과 프롬프트 엔지니어링 기법
00:46:19 언어모델은 여러 명의 전문가의 사고과정을 시뮬레이션하여 최종 결론 도출
00:50:20 TOT를 활용한 전문가 토론과 결론 도출
00:55:13 프롬프트 엔지니어링으로 복잡한 내용 처리능력 향상
00:57:22 검색 증강 생성(Reg) 개념에 대한 설명
01:01:58 다양한 종류의 데이터를 활용하여 유연성과 적응성을 확보할 수 있다.
01:06:44 검색 증강 생성, AGI, 멀티모델 체인, 일관성, 프롬프트 엔지니어링
Lilys AI 요약
제가 묵혀보려고 남깁니다용
기본기를 다지는데 큰 도움이 되었습니다. 양질의 강의 영상과 자료 공유 정말 감사합니다!!
개념 정립에 큰 도움이 됩니다 관련 PDF 자료와 논문링크까지...귀한 지식을 아낌없이 나눠주셔서 감사합니다
감사합니다. 1편을 정주행하고 최근 자료로 업데이트 하는데 도움이 되었습니다.
감사합니다.
선생님 사랑합니다
많은 도움 되었습니다. 감사합니다...
선생님 열심히 공부하고있습니다 감사합니다
감사합니다!🥰
넘 조아요.
강의 내용 중 Prompt chaining 을 할려면 프로그래밍 언어를 좀 사용할줄 알아야 한다고 하셨어요. 프로그래밍 언어를 전혀 모르는데 하나 정도 배워서 AI 활용 용도로 사용한다고 할 때, 추천하실 수 있는 프로그래밍 언어가 있으실까요??
파이썬 추천합니다! 오픈AI 등 AI 서비스의 API를 가장 쉽게 활용할 수 있는 프로그래밍 언어입니다.
정말 최고의 퀄리티입니다. 정말 감사하게 잘 배웠습니다.
감사합니다! :)
감사합니다.