Hocam video ve yalın anlatımınız için çok teşekkürler . Çölde su bulmuş kadar sevindim videonuzu izlediğimde. Keşke spss ile ilgili analizlere yönelik daha fazla paylaşım yapsanız, emeğinize sağlık.
çok güzel anlatmışsınız aslında ben de bunları çok iyi bir hocadan hep dinlemiştim ama o zaman aklım kim bilir nerdeydi şimdi mecburen geriye dönüp anlamaya çalışıyorum
Merhaba hocam. Skewness curtosis e göre ölçekler normal dağılıyorsa ancak bazı demografik değişkenlerin alt gruplarında 30un altında cevap varsa; en baştan normal dağılıma göre parametrik testlerle ilerlerken sadece 30un altında cevap grubu olan bu değişkenler için nonparametrik testleri uygulasam doğru olur mu acaba? Mesela cinsiyete göre bakarken parametrik, 30un altında kategorisi olan değişken için nonparametrik testler yapabilir miyim?
Hocam merhabalar, Size bir şey sormak istiyorum. Şimdi bir ankette 3 tane boyut var. Bu boyutlar arasında korelasyonu araştırıyorum. Bu boyutların altında 4er tane ifadem var. Ben ifade ifade değil de boyut boyut korelasyon değerlerini tablolaştırmak istiyorum. Tek bir değer elde etmek için ifadelerin ortalamasını mı alıcam?
Hocam benim çıkan tablomda **correlation is significant at the 0.01 level ve *correlation is significant at the 0.05 level diye iki farklı şey var nasıl significant değerlerini yorumlayacağım anlamadım yardımcı olur musunuz
Merhaba hocam, öncelik çok faydalı bir videoydu çoook teşekkürler. Bir sorum vardı nominal ve scale ölçekleri arasındaki korelasyonu nokta çift serili korelasyon ile incelememiz gerekiyormuş ve bu da spss de aynen pearson inceler gibi inceleniyormuş. Bu şekilde yapıp analiz olarak da nokta çift serili yöntemiyle inceledik diyebilir miyiz?
Seray merhaba, tam olarak dediğin şekilde yapıyorlar. Ama bence crosstabs'ta eta değerine de bakabilirsiniz. Bir de nokta çift serili için varsayımları kontrol etmeyi unutmayın: scale olan değişkenin normal dağılması gerekir, veride hiç outlier olmaması gereklidir, ve homojenlik testi yapmak gerekir. Bunun dışında raporlarken nominal değişkenin ortalamasını belirtemezsiniz çünkü 2 grup olacağı için ortalaması anlamsız olur. Ama hangi grupta kaç kişi olduğunu belirtmelisiniz. Bununla birlikte pozitif yönde / negatif yönde ilişki bulunmuştur gibi kalıplarlardan kaçınmalısınız. Çünkü gruplara verdiğiniz sayıları siz atıyorsunuz ve bunlar değişebilir şeyler. Gruplarla/kategorilerle X (bağımlı değişken) arasında bir ilişki bulgulanmıştır gibi cümlelerle ifade etmek gerekir.
@@MORSLab-DrBusraAlparslan Çok teşekkür ederim. Peki ordinal- scale ya da ordinal- nominal ölçekleri arasında hangi analiz yöntemlerini uygulayabiliriz?
Hocam p değeri sigma değeri çok yüksek çıktı yorumu nasıl olmalı? Anketi ve anket sorularını hoca verdi ben sadece anketleri doldurttum acaba hata bende mi
Merhaba hocam anlamlı olduğunu bulduktan sonra hangi aralıklarda orta , düşük, yüksek gibi düzeylerde ilişki olduğunu söylüyoruz. r değeri kaç olduğunda küçük, yüksek vs. yorumluyoruz?
Hocam merhaba, p değer aralıkları için orta, düşük, yüksek seviye derken bu aralıklar için referans verebileceğimiz bir kaynak var mı acaba, video çok faydalı teşekkür ederim.
Merhabalar, öncelikle bir düzeltme yapayım. p değeri değil r değerinin seviyesinden bahsediyoruz burada. Bu bilgiyi de birçok istatistik kitabında bulabilirsiniz. Genel geçer bir bilgidir. Benim elimde çok eski bir kitap var mesela: Kenny D.A. - Statistics for the Social and Behavioral Sciences (1987)
merhaba, bazı kaynaklarda perason korelasyonunun varsayımlar arasında sürekli değişken olması geçiyor. kafam karıştı, yardımcı olursanız çok sevinirim.
Doğrudur, pearson korelasyonu kategorik değişkenlerle yapamayız. Benim örnek gösterdiğim değişkende Likert tipi ölçekle toplanmış bir veriden gelen puanlar var. Bu ölçekten alınan puanlar normal dağılım gösterdiği için korelasyon uygulayabiliyorum. Bir de ufak bir not düşeyim, SPSS uygulamasında korelasyon uygulamak için en az ordinal seviye olması beklenir. Nominal değişkene uygulanmaz ama ordinal değişkenin yapısına göre (normal dağılım göstermesi örn.) uygulanabilir.
Nominal değişkenler kategorik değişkenlerdir dolayısıyla yapılamaz. nominal değişkenler arasındaki ilişkileri incelemek için cross tabulation kullanabilirsiniz ya da chi square kullanabilirsiniz.
Hocam video ve yalın anlatımınız için çok teşekkürler . Çölde su bulmuş kadar sevindim videonuzu izlediğimde. Keşke spss ile ilgili analizlere yönelik daha fazla paylaşım yapsanız, emeğinize sağlık.
dünyanın en faydalı videosu benim için şu anda bu teşekkürler emeğinize sağlık
Elinize saglik hocam. Daha fazla bu tarz video cekseniz cok iyi olurdu 👏
çok güzel anlatmışsınız aslında ben de bunları çok iyi bir hocadan hep dinlemiştim ama o zaman aklım kim bilir nerdeydi şimdi mecburen geriye dönüp anlamaya çalışıyorum
Hocam Allah razı olsun sizden emeğinize sağlık 🙏🏻
hocam birden fazla karşlaştırma olunca her seferinde yine ortalamaları ve standart sapmaları yazıyor muyuz aynı değişken olsa da
Merhaba hocam. Skewness curtosis e göre ölçekler normal dağılıyorsa ancak bazı demografik değişkenlerin alt gruplarında 30un altında cevap varsa; en baştan normal dağılıma göre parametrik testlerle ilerlerken sadece 30un altında cevap grubu olan bu değişkenler için nonparametrik testleri uygulasam doğru olur mu acaba? Mesela cinsiyete göre bakarken parametrik, 30un altında kategorisi olan değişken için nonparametrik testler yapabilir miyim?
🙏🙋
Hocam merhabalar,
Size bir şey sormak istiyorum. Şimdi bir ankette 3 tane boyut var. Bu boyutlar arasında korelasyonu araştırıyorum. Bu boyutların altında 4er tane ifadem var. Ben ifade ifade değil de boyut boyut korelasyon değerlerini tablolaştırmak istiyorum. Tek bir değer elde etmek için ifadelerin ortalamasını mı alıcam?
Hocam benim çıkan tablomda **correlation is significant at the 0.01 level ve *correlation is significant at the 0.05 level diye iki farklı şey var nasıl significant değerlerini yorumlayacağım anlamadım yardımcı olur musunuz
Hocam ölçeğim için madde toplam korelasyonunu bulmak istiyorum ve raporlamak istiyorum nasıl yapabilirim?
Merhaba hocam, öncelik çok faydalı bir videoydu çoook teşekkürler. Bir sorum vardı nominal ve scale ölçekleri arasındaki korelasyonu nokta çift serili korelasyon ile incelememiz gerekiyormuş ve bu da spss de aynen pearson inceler gibi inceleniyormuş. Bu şekilde yapıp analiz olarak da nokta çift serili yöntemiyle inceledik diyebilir miyiz?
Seray merhaba, tam olarak dediğin şekilde yapıyorlar. Ama bence crosstabs'ta eta değerine de bakabilirsiniz. Bir de nokta çift serili için varsayımları kontrol etmeyi unutmayın: scale olan değişkenin normal dağılması gerekir, veride hiç outlier olmaması gereklidir, ve homojenlik testi yapmak gerekir. Bunun dışında raporlarken nominal değişkenin ortalamasını belirtemezsiniz çünkü 2 grup olacağı için ortalaması anlamsız olur. Ama hangi grupta kaç kişi olduğunu belirtmelisiniz. Bununla birlikte pozitif yönde / negatif yönde ilişki bulunmuştur gibi kalıplarlardan kaçınmalısınız. Çünkü gruplara verdiğiniz sayıları siz atıyorsunuz ve bunlar değişebilir şeyler. Gruplarla/kategorilerle X (bağımlı değişken) arasında bir ilişki bulgulanmıştır gibi cümlelerle ifade etmek gerekir.
@@MORSLab-DrBusraAlparslan Çok teşekkür ederim. Peki ordinal- scale ya da ordinal- nominal ölçekleri arasında hangi analiz yöntemlerini uygulayabiliriz?
Hocam p değeri sigma değeri çok yüksek çıktı yorumu nasıl olmalı? Anketi ve anket sorularını hoca verdi ben sadece anketleri doldurttum acaba hata bende mi
Merhaba hocam anlamlı olduğunu bulduktan sonra hangi aralıklarda orta , düşük, yüksek gibi düzeylerde ilişki olduğunu söylüyoruz. r değeri kaç olduğunda küçük, yüksek vs. yorumluyoruz?
Merhaba, 06:46'dan başlayarak anlatıyorum. 0-3 düşük, 4-6 orta, 7 ve üstü yüksek olarak değerlendirilir.
Hocam merhaba, p değer aralıkları için orta, düşük, yüksek seviye derken bu aralıklar için referans verebileceğimiz bir kaynak var mı acaba, video çok faydalı teşekkür ederim.
Merhabalar, öncelikle bir düzeltme yapayım. p değeri değil r değerinin seviyesinden bahsediyoruz burada. Bu bilgiyi de birçok istatistik kitabında bulabilirsiniz. Genel geçer bir bilgidir. Benim elimde çok eski bir kitap var mesela: Kenny D.A. - Statistics for the Social and Behavioral Sciences (1987)
merhaba, bazı kaynaklarda perason korelasyonunun varsayımlar arasında sürekli değişken olması geçiyor. kafam karıştı, yardımcı olursanız çok sevinirim.
Doğrudur, pearson korelasyonu kategorik değişkenlerle yapamayız. Benim örnek gösterdiğim değişkende Likert tipi ölçekle toplanmış bir veriden gelen puanlar var. Bu ölçekten alınan puanlar normal dağılım gösterdiği için korelasyon uygulayabiliyorum. Bir de ufak bir not düşeyim, SPSS uygulamasında korelasyon uygulamak için en az ordinal seviye olması beklenir. Nominal değişkene uygulanmaz ama ordinal değişkenin yapısına göre (normal dağılım göstermesi örn.) uygulanabilir.
R değeride çok düşük çıktı.
Hocam significant değeri 0,088 anlamsız mı oluyor, pearson corelasyon .403
Merhabalar, korelasyon için p değeri 0.05'ten büyük olduğunda anlamsız olur.
@@MORSLab-DrBusraAlparslan teşekkürler Hocam sayenizde ödevimi dün gece bitirdim.🤗
Hocam 2 nominal degerlede pearson yapilir mi?
Nominal değişkenler kategorik değişkenlerdir dolayısıyla yapılamaz. nominal değişkenler arasındaki ilişkileri incelemek için cross tabulation kullanabilirsiniz ya da chi square kullanabilirsiniz.
Hocam size nasıl ulaşabiliriz
statsanaliz@gmail.com
Korelasyon hesaplamiyor, a...10 yazıyor. Çözemedim bir türlü. Uzman görüşü Puanlama tablosu. Excel de hata veriyor 😢