Clase 5 Multivariado y ML: Continuación a crossvalidation y regresiones penalizadas
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- Опубліковано 23 жов 2024
- Bienvenidos al curso de ANÁLISIS MULTIVARIADO Y MACHINE LEARNING EN R- 2do semestre 2020
En este video veremos más aspectos de crossvalidation para complementar la clase pasada y regresiones penalizadas, un aspecto nuevo que no habiamos revisado en las versiones anteriores de este curso.
Para esta sesión necesitas tener instalado los paquetes tidyverse y glmnet.
Puedes seguir la presentacion de esta clase en este link:
derek-corcoran...
El gitbook para ver más información sobre este tema:
derek-corcoran...
El script de esta clase y todas las clases de este curso están en:
github.com/der...
El chat de este streaming es moderado por Giorgia Graells.
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Por qué los residuales se elevan al cuadrado en lugar de utilizar el valor absoluto?
Si un residual es 1, entonces será mayor. Esta diferencia me confunde sobre el porqué podemos sumarlos todos por igual.
Muchas gracias! Muy buena la clase.
Es una laaarga discusión, aquí hay un buen hilo al respecto stats.stackexchange.com/questions/46019/why-squared-residuals-instead-of-absolute-residuals-in-ols-estimation
@@derekcorcoran5129 , genial! Muchas gracias!