상태 심각한 길거리 쓰레기들... 과연 이런 기계로 해결할 수 있을까요? (자동 분리수거 기계)

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  • Опубліковано 16 вер 2024
  • 현재 우리나라는 연간 2억 톤의 쓰레기가 발생 하고 있다고 하는데요
    과연 AI 자동 분리수거 쓰레기통.. 도움이 될까요!?
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    쓰레기 이미지 데이터 AI 학습 과정에서 [네이버 커넥트재단]의 데이터 셋이 활용 되었습니다

КОМЕНТАРІ • 774

  • @geekblekr
    @geekblekr  Рік тому +617

    긱제로전 뚝섬역 2번 출구 앞이 아닌 4번 출구 앞입니다(영상에서 잘 못 말함 ㅠ)

    • @PRIMITIAE_030
      @PRIMITIAE_030 Рік тому +33

      그대들....초심을 잃었잖아...!!!
      이렇게 쓸모있는걸 만들면 좋아할거라고 생각하면 오예인건 알고있겠죠?!?!?!
      ㅋㅋㅋㅋ

    • @ArtFeel.
      @ArtFeel. Рік тому +48

      아이디어 드리립니다.
      1. 쓰레기 1개의 최대무게 제한을 공지(외벽에 알림)하기. 이유는 맥주병 큰것(무거움)은 분리 안 될 수 있음.
      2. 어플과 연계해서 자신의 계정을 연동 후 쓰레기를 투입하면 1(긱블) 코인을 지급함.
      3. 1긱블 코인은 국내 거래소에서 1원으로 환전가능.
      4. 긱블코인은 긱블이 AI 데이터를 쌓는 과정에서만 발행양이 늘어남.
      5. 긱블코인에는 어떤 계정이 어떤 쓰레기를 넣었다는 사실이 기록으로 남음.
      6. 계정 연계없이 쓰레기를 넣으면 긱블 회사 코인으로 귀속.
      7. 이렇게 학습시킨 AI는 쓰레기가 많은 거리에 설치 됨.
      8. 더욱 학습이 많이 된 AI 탄생 됨. 거리 쓰레기 99.99% 분리가 성공.
      9. 재활용 업체에 AI를 납품. 이때부터 긱블은 테슬라처럼 탄소배출권을 팔 수 있지 않을까 싶음. 그러면 긱블을 나스닥에 상장.
      10.더욱 학습이 많이 된 AI 탄생 됨. 재활용 업체에서 99.99% 분리가 성공.
      11. 바다에 쓰레기섬의 쓰레기를 분리수거하거나, 미국이나 중국처럼 땅 넓어서 분리수거 없이 섞어서 매립하는 나라의 쓰레기장 주변에 분리수거장을 설치.
      12. 소득이 낮은 누군가는 쓰레기장의 재활용 쓰레기를 가지고 분리수거 기계에 넣어서 돈을 벌지도 모름. 직업이 생김.
      13. 인건비가 오르거나 긱블 코인이 이더나 비트코인과 연계가 가능해지면, 긱블 코인은 더욱 상승하고 사람들은 분리수거로 돈을 벌려고 할 지 모름.
      주의. 위믹스를 반면교사 해야 할 것.

    • @gkfma
      @gkfma Рік тому +4

      @@ArtFeel. 미친 ㅋㅋㅋ

    • @letnick1234
      @letnick1234 Рік тому +6

      @@ArtFeel. 국가가 서포팅해줘야 할듯ㅋㅋ 10당 1원이 적당

    • @cleanwave-cb5op
      @cleanwave-cb5op Рік тому +1

      아니 왜 자꾸 행사를 시험기간에 하는거에요 ㅠㅠ 자꾸 못가잖아 ㅠㅠ

  • @user-ut6be8cp7q
    @user-ut6be8cp7q Рік тому +128

    데이터값을 모으기 위해 버튼을 만들어서 시민들이 유리병이면 글래스버튼을 누르고 버리도록하면 좋을 거 같아요 데이터를 쌓을 동안은요~ 하나씩 입력값넣으시는거 너무 고생하셔요

    • @망고손
      @망고손 Рік тому +2

      그것도 좋은 생각인데?

    • @Haze_486
      @Haze_486 Рік тому +7

      약간 구글 CAPCHA랑 비슷한 느낌이네요

    • @MRKIMDONGYEONG
      @MRKIMDONGYEONG Рік тому +3

      그걸 제대로 누를줄 알면 재활용이랑 일반을 구분 못하고 넣어요? (기분 나쁘면 사과 🍎)

    • @나는인간
      @나는인간 Рік тому +1

      그먕 대충 일반 벌리거나 같음

    • @user-kv2co1gw4k
      @user-kv2co1gw4k Рік тому +1

      오오 아이디어 좋다 극블님 보세요

  • @jwc4684
    @jwc4684 Рік тому +282

    가장 큰 문제는 대부분 폐기물이 복합소재라는 거네요....
    편의점 플라스틱 커피만 해도, 알루미늄, 비닐, 플라스틱 전부 다른 소재가 3개나 섞여 있어, 기업들의 포장에 규제를 강력히 진행할 필요가 있어보이네요

    • @Bigfucky
      @Bigfucky Рік тому +14

      플라스틱 종류가 많아서 이뤄 해결할 방법이 좀 어려움...
      당장 PP, PS, ABS, PVC, PE, PET, 등
      사실상 이런 종류 보게 하는 교육이 좀 있어야 가능할듯...

    • @aziktn
      @aziktn Рік тому +20

      플라스틱 종류가 많은 게 문제가 아니라 애초에 기업들이 소비자가 분리배출 할 때를 전혀 생각하지 않고 제품 기획을 하니 재활용의 책임은 모두 소비자에게만 떠넘겨짐. 법으로 강력히 규제해서 재활용 어려울수록 환경부담금을 가중시키게 해야 바뀝니다.

    • @Bigfucky
      @Bigfucky Рік тому

      @@aziktn 그 뭐라 해야 하나 기업에 환경부담금 때리면 수입들어가면 그만이고 이마저도 규제하면 답도 없다는식마냥 그런사람 있더만유 ㅋㅋ

    • @smithoo7646
      @smithoo7646 Рік тому +1

      기업에 규제하면 국내 기업만 피해보고 해외 기업은 신나서 들어오지 않을까요?? 단순히 규제로 해결하려고 하면 부작용이 클 것 같아요;;;

  • @AWHyun95
    @AWHyun95 Рік тому +443

    시민들이 버린 쓰레기를 로봇이 알맞게 분류를 했는지 yes or no / no라면 어떤 쓰레기인지 선택을 해서 라벨링을 할 수 있게 한다면 버리는 과정에서도 로봇이 학습 데이터를 쌓을 수 있어 오프라인 전시 하며 학습까지 하는 더 좋은 기계가 될 것 같아요 항상 좋은 영상 만들어주시는 긱블분들 감사합니다!

    • @hone2728
      @hone2728 Рік тому +41

      좋은 취지지만 소수때문에 이루다 꼴납니다

    • @박범수-r5c
      @박범수-r5c Рік тому +9

      ​@@hone2728아 그럴수도 있겠네요

    • @djdhcufmfm
      @djdhcufmfm Рік тому +5

      그냥 모든 제품에 있는 라벨에 QR이라던지 바코드를 넣어서 바코드 리더기로 찍고 재활용 하는게 좀더 실용성 있을듯요

    • @srayP
      @srayP Рік тому +11

      @@djdhcufmfm 재활용품을 버릴 때 라벨을 떼고 버리는데, 분류를 편하게 하자고 붙이자는건 좀 안하느니 못할거 같네요.

    • @djdhcufmfm
      @djdhcufmfm Рік тому

      @@srayP 제품에 우리가 붙이자가 아니라 제작할때 붙여서 나와야죠 그정도는 회사에 큰 부담도 안될거라 생각해요

  • @j__r4931
    @j__r4931 Рік тому +197

    긱블팀 맨날 보기만 하고 댓글은 처음 남겨봐요.. 이때까지 와 대단하다 싶었던것은 참 많았지만 이 기획 너무 고생하셨을거 같고 대단하네요!ㅠㅠ 국가에서 지원해주고 더 발전한 모습으로 발전시키면 좋을거 같아요 !! 환경을 위해 노력하는 긱블 모습 넘 멋집니다!!🫶🏻🫶🏻

  • @user-cb5rg6ws1r
    @user-cb5rg6ws1r Рік тому +517

    공장에서 신제품 출시할 때 미리 여러 각도에서 찍은 사진들을 재활용ai에게 제공해주면 더 정확성이 올라갈 것 같네요! 환경과 사람들에게 유익한 발명을 해내시는 긱블팀! 감사합니다!

    • @PRIMITIAE_030
      @PRIMITIAE_030 Рік тому +38

      아예 그냥 바코드나 QR코드 같은 인식표도 존재하면 정확성이 더 올라갈수도 있겠네요!
      ×참고로 어디까지나 추가적으로 성공률을 높이는 장치임요!! 지금보단 확률이 오를거라고 봅니당×

    • @user-yb2fl2zg6r
      @user-yb2fl2zg6r Рік тому +2

      @@PRIMITIAE_030 만약에 바코드가 가려지면 인식 못 합니다.

    • @Kkddee0607
      @Kkddee0607 Рік тому +22

      @@user-yb2fl2zg6r 그럼 바코드 식별을 1차로 두고 2차로 생김새 구별해서 정리하게 하면 되죠

    • @말랑토끼-t2k
      @말랑토끼-t2k Рік тому

      @@PRIMITIAE_030 오옹 진짜요 아님 자성같은거 이용한 스티커 (제질은 분류하는 성분과 같게 만들어야겠죠?) 만들어서 자성으로 이건 어디에 이건 어디에 이런식으로 분류해도 좋을것같아요

    • @말랑토끼-t2k
      @말랑토끼-t2k Рік тому

      국가적 차원에서 한다면 더 확실하고 많이 재활용 할수있겠쬬??

  • @mango_jake
    @mango_jake Рік тому +194

    환경오염 심각한데 이런거 좋은거같애오

    • @XD_happy086
      @XD_happy086 Рік тому

      ai : How may I 'dump' you?

    • @user-jb2iv5qe7t
      @user-jb2iv5qe7t Рік тому +3

      ㄹㅇㄹㅇ

    • @육성지
      @육성지 Рік тому +1

      국회의원들이 법을 ㅈㄴ강화해야지

    • @user-ue3sd4sh7c
      @user-ue3sd4sh7c Рік тому

      @@육성지 ㅆㅇㅈ

    • @mango_jake
      @mango_jake Рік тому +3

      @@육성지 ㅇㅈ요
      이젠 권장이 아니고 강제로 실천해야 한다고 생각해요

  • @sun030
    @sun030 Рік тому +30

    진짜 쓰레기에 대해서 시민의식이 좀 높아져야 하지않나라고 쭉 생각했습니다..
    이런 컨텐츠 너무 좋아요!

  • @킴하비-n2i
    @킴하비-n2i Рік тому +15

    내부 어둡게해서 조명설치해서 정확도를 높히고 사용자들이 단품으로 쓰레기를 버릴때 플라스틱 캔 유리 버튼으로 학습하면서 현장에서 데이터를 쌓는방식이있으면 도움이 될것같네요

  • @전자제품
    @전자제품 Рік тому +58

    무게감지 센서도 있으면 좋겠네요 여러개거나 내용물이 들어있다면 구분하기 힘들겠지만
    소재에 따른 무게가 확실히 다르기 때문에 카메라로 인식한 내용이랑 무게랑 조합하면 더 정확한 분류가 가능할 것 같습니다.
    정말 좋은 아이디어네요!

    • @gumgyo
      @gumgyo Рік тому +1

      무게감지는 불특정 쓰레기를 분류하기엔 애매하네요

    • @PRIMITIAE_030
      @PRIMITIAE_030 Рік тому +1

      이것도 상당히 좋은 방법이라고 생각되는데요?!
      생활속에서 쓰이는 병의 크기는 비슷하다보니까 밀도측정같이 번거로운 작업 없이도 무게만으로 대략적인 빠른 식별에 도움이 될테니 재질 분류에는 나쁘지 않은 척도가 될수도 있다~ 라는 생각이 들어서요!!!

    • @user-yz3bw5xt7c
      @user-yz3bw5xt7c Рік тому

      무게 감지센서는 굳이 필요 없을 듯 생각이 드네요!
      나모님이 쓰레기 데이터 수집 때문에 사진 찍으실 때 봉투에 들어있는 쓰레기도 있고 그 안에 뭐가 들어있을지 모르니까요
      같은 봉투여도 안에 들어있는 물건에 따라 무게는 천차만별로 바뀌니까요

    • @우르슬라
      @우르슬라 Рік тому

      어차피 학습시키니까 생긴거랑 무게까지 팩터로 하나 더 들어가면 더 정교해질거같은데요

  • @user-zm8fe3rg2i
    @user-zm8fe3rg2i Рік тому +32

    잘보겠습니다. 진짜 꼭 필요한 발명품?!! 인것같아요..!!!
    제일 이해 안가는게 무슨 축제가 있거나 행사가 있으면 쓰레기를 길거리에 엄청나게 버리던데 그게 제일 이해가 안가는것같아요 ㅠㅠ

  • @산자르
    @산자르 Рік тому +24

    보통 사람들이 내 쓰레기가 잘 들어가는지 확인을 하게 되니까, 맞지 않게 들어갔을 때 누르는 버튼을 만들어서 버튼이 안눌러진 경우는 맞는 종류의 쓰레기로 인식하도록 해서 AI 학습 효과를 높이면 좋을 것 같습니다.

    • @user-py5fm8fk3i
      @user-py5fm8fk3i Рік тому

      잼민이 누름방지도 필요할듯요 ㅎㅎㅎㅎ
      하지만 좋네요

  • @UCe1myrBIoHjE8xnifXGqUbA
    @UCe1myrBIoHjE8xnifXGqUbA Рік тому +20

    사실 완전한 재활용 공정이라고 보기엔 어렵지만 일단 1차적으로 소재 분류하는 데 있어 생각보다 높은 accuracy를 보여주는 게 정말 고무적이라고 생각됩니다. 기존의 재활용 공정에서 제일 자원이 많이 들어가는 부분이 저 선별과정이고 선별과정에서도 제일 많은 인력이 들어가는 것이 소재 분류 과정이거든요. 이 과정에 충분한 학습을 거친 모델을 바탕으로 한 로봇이 개입하여 인력을 줄일 수 있다면 후속 공정에 힘을 더 실어줄 수 있을 것 같아 기대가 큽니다.
    문제는 영상에서 보셨듯 복합적으로 구성된 재활용품들-라벨이 그대로 붙은 플라스틱병, 종이라벨이 남아있는 유리병, 뚜껑과 분리가 안된 페트병 등등-의 경우 기계가 쉽게 분리할 수 없어 재활용 처리장에서도 1차적으론 사람의 손을 거친 뒤 기계적∙화학적 처리를 통해 분리를 해야 합니다. 일반 소비자들께서 재활용품을 버릴 때 간단한 소재 분류 정도만 해주셔도 재활용 처리 시설에선 큰 도움이 될 것이니 많은 관심과 참여 부탁드립니다...ㅠ

  • @싱아-g9q
    @싱아-g9q Рік тому +35

    저희 학교 친구들 연구 활동 중에 인공지능으로 플라스틱을 구분하는 게 있었어요 여기서 보니까 정말 반갑기도 하고, 학생들로서는 아이디어와 단기 연구 활동에서 끝나는 프로젝트를 이렇게 실현해주시니 너무 멋있고 대단하고 감사하네요ㅎㅎ 처음부터 지금까지 사회에 좋은 영향력을 미치는 긱블 정말 존경스럽습니다ㅜㅜ

  • @user-jh6uj2ps1g
    @user-jh6uj2ps1g Рік тому +13

    아직은 버리는데 한나절걸리지만
    상용화되면 진짜 좋을 것 같네요 최고

  • @배진수-i8n
    @배진수-i8n Рік тому +17

    진짜 한국뿐이아니라 지구에 필요한 인재다..와우

  • @holimoliS
    @holimoliS Рік тому +14

    사용자들이 sns에 후기로 찍어올린 사진들로 싹 분류해줘도 편하겠네요. 음식후기는 24시간 언제 어제서든 항상 올라오니까요. 플라스틱이든 캔이든 종이든 여러형태의 정보를 훨씬 다양하게 수집할수있을거라 생각합니다.

  • @user-wj3fr7dv1t
    @user-wj3fr7dv1t Рік тому +17

    그냥 법으로 제품에 QR코드 박아서 쓰레기 분류하면 겁나 매우 개편해질거 같은데
    +이런 도움되는 영상 매우 좋습니다

    • @ssdd9637
      @ssdd9637 Рік тому

      qr까지 안 가도 소재별로 바코드만 바꿔도 충분할듯

  • @j1kim466
    @j1kim466 Рік тому +13

    이번 컨텐츠는 현실적용에 꼭 도움이 될 트리거가 될 수도 있는 좋은 시도인 것 같아 관심이 많이 가네요.
    벨트 진행 방향에 순차적으로 여러 종류의 수집 통이 균일하게 배치 될 수 있는 특성으로 로봇 팔로 집는 것 보다는 수거 통과 위상을 맞춰서 대각선으로 열리고 닫히는 플랩과 밸트의 진행 방향을 이용하여 각 종류별로 순차적으로 밀어내 주는 것이 보다 효율적일 것 같습니다. 처리 속도면에서나, 비용적으로나, 구조적으로도... 그리고 마구 섞여있는 쓰레기를 쏟아 넣어도 처리가 될 수 있게 그 플랩 구간을 통과하기 전 한구간 한구간의 플랩의 시간차를 벌어주기 위한 저장 통(챔버)과 일정 간격으로 한덩이 또는 한개씩 보내 줄 수 있는 장치(구간).. (이를 테면 명목 구간과 공급 회전 브러쉬?)같은...것만 된다면 기구적으로는 충분할듯하고... 비전 센서기술과 빅데이터는 쌓여가면 정확도는 시간문제라는 것은 입증 된 것이니까요... 정말 동네마다 이런 장치가 생길날이 오나요?

  • @하늘보리-r6d
    @하늘보리-r6d Рік тому +5

    현재 고1 학생입니다. 항상 긱블 잘 챙겨보고 있어요.
    이번 영상은 정말 사회에 도움이 되는 영상인거같아요.
    저도 긱블님들을 본받아서 미래에 사회에 도움이되는 사람이 되고 싶네요. 긱블 파이팅👍👏👏

  • @Moon-pz8oc
    @Moon-pz8oc Рік тому +8

    대한민국 청년들 맞나요?
    한국어로 얘기하시는거 맞죠?
    너무감사합니다 알고리즘 .....
    벌써 구독자 100만이신분들을 이제라도 알게해주셔서

  • @user-dc8tk9un9h
    @user-dc8tk9un9h Рік тому +64

    고등학교 과제발표회에서 재활용 쓰레기통을 만든적이있습니다. 캔은 금속센서를 이용해서 분류했고 유리와 플라스틱은 무게센서를 이용한기억이있네요. 좀 더 고차원의 AI기술과 로봇이 합쳐지니 제가 상상했던 발명품에 더 근접한 것 같습니다! 항상 응원합니다!!😁

    • @hot_lemon_icetea
      @hot_lemon_icetea Рік тому

      대한민국의 미래에 큰 힘이 되어주세요! 안제나 파이팅 입니다.

  • @user-gs5oc3px5w
    @user-gs5oc3px5w Рік тому +6

    와 이건 나라에서 지원해줘서 많이 만들었으면 좋겠다 진짜 좋은 아이디어 인듯

  • @user-es6gw2ib9b
    @user-es6gw2ib9b Рік тому +5

    독일 기술을 약간 업그레이드 시켜서
    기존에 독일은 쓰레기통에 색을 그려서 색을 보고 버리는 방식 이였고
    우리나라는 재활용 마크를 통해 마크를 보고 버리는 방식 이였는데 하지만 복잡하고 음식물 아님 스티커 같은 것들이 붙어 있어서 하나하나 다 분리 해야하고 분리하기 힘든 쓰레기들도 많았습니다
    하지만 쓰레기통에 색을 그리고 쓰래기에도 색을 그려 넣으면 재활용하기 편할듯 하네요
    (100% 제 피셜 입니다)

  • @attractingpotato
    @attractingpotato Рік тому +6

    만약 모든 캔과 플라스틱 유리 제품들의 형태가 법적으로 정해진 상태에서 그 형태만을 인식 시키는 방식으로 ai가 인식할 수 있게 제도적 사회적 기반이 마련된다면 정말 최고의 발명인 것 같습니다
    긱블의 저력을 보여준 프로젝트이자 잠재성에 대한 기대를 가져와 주네요 이런 실험적 발명들 최고입니다

  • @daheelee8264
    @daheelee8264 Рік тому +20

    어후 ..용량도 ㅠㅠ 어마무시 해서 ... 개인적으로 캔도 자동으로 찌그러 트리는 기능이 같이 포함되면 더 좋을것 같습니다! 유리병도 와인병,소주맥주병에 따라서도 따로 분리 수거를 해야하다보니 ㅠㅠ 꼭 좋은 제품 만들어 주셨으면 좋겠습니다
    일반 길거리 뿐아니라 개인 업장에서도 쓸수 있을정도로 보급화가 되었음 좋겠네요 ㅠ ~

  • @smadang01
    @smadang01 Рік тому +3

    제품마다 표시된 분리배출 표기를 인식할 수 있게 해주세요. 제품 사진, 분리배출 표기 동시에 인식하면 분리 정확도가 높아질 것같아요.

  • @nikolatesla2258
    @nikolatesla2258 Рік тому +1

    로봇팔을 이용해서 하나하나 집는게 아니라 쓰레기들을 일렬로 정렬하게 한 다음에 쓰레기 구간별로 옆에서 핀볼치듯이 툭툭 쳐주는 게 더 빠르고 효율적일 듯 합니다

  • @자갈치-n7s
    @자갈치-n7s Рік тому +1

    가끔씩 보는 채널인데 정말 획기적이네요. 영상을 보다보니 쓰레기색상과 크기에도 오류가 있어보이네요. 투명플라스틱병=투명유리병이나 사이즈가 큰 플라스틱커피나 캔맥주쪽에서 가끔씩 오류가 있는것 같은데 웬만한 유리소재의 병들은 플라스틱이나 캔보다는 무게가 많이 나가잖아요? 그러니 무게센서를 적용해서 최소무게값을 정해놓으면 유리와 플라스틱 구분이 쉬워질것 같기도 합니다. 또 다른 댓글에도 많이 언급됐지만 캔과 플라스틱쓰레기통 입구에 압축기를 설치하고 그 압축기를 뭐랄까 뾰족한 송곳형태의 무언가를 설치해 압축을하면 구멍이 뚫리면서 뚜껑을 닫고 버린 쓰레기들도 압축이 가능할것 같아 보이는데요. 그냥 평범한 일반인에 상상의 나래였습니다. ㅋㅋㅋ 긱블 화이팅!!

  • @Photo_10
    @Photo_10 Рік тому +14

    이걸 만드신 나모님과 시안님 모두 대단하십니다! 부족한 점을 수정해서(데이터 학습, 종이류 분류 등등) 전국을 넘어 전세계에 이 AI 자동 분리수거 쓰레기통이 설치되면 재활용률이 엄청나게 올라갈 것 같습니다! 흥해라 긱블!! 부산 광안리나 해운대에도 쓰레기 문제가 심각한 것 같습니다! 진짜 전국에 쓰레기통을 긱블사의 AI 자동 분리수거 쓰레기통(?)으로 설치되면 좋을 것 같습니다! 긱블 화이팅!

  • @熙熙-p8b
    @熙熙-p8b Рік тому +1

    기업에서 진행하고 있는것들을 일반인들이 다 알게 하긴 힘든데 정말 뭔가 공익 광고 같은 내용으로 알기 쉽게 정리 되서 보기 좋아용

  • @selenonaut
    @selenonaut Рік тому +7

    아직은 부족한 점이 많지만 부족한 점을 보완해서 실용화 되면 편하고 좋을 것 같네요

  • @dusskapark
    @dusskapark Рік тому +4

    너무너무 멋진 아이디어 입니다!!
    니모님이 머신 러닝에 사용한 로보플로우 플랫폼의 창업자에게 이 영상을 공유했습니다. 한국어는 모르지만 팀이랑 같이 돌려보겠다고 하네요 ㅋㅋㅋ 진짜 기술로 세상을 이롭게 해주세요!!

  • @고갱-i5g
    @고갱-i5g Рік тому +1

    쓰레기를 압착시키면서 누를때 발생하는 소리도 학습시켜서 시도해보면 좋겠네요. 플라스티과 캔은 명백히 찌그러지는 소리가 다르고, 유리는 찌그러지지 않으니까요

  • @user-sp1to6hr7j
    @user-sp1to6hr7j Рік тому +9

    딥러닝을 하는 작업을 실제로 보니 정말 흥미롭고 재미있네요ㅎㅎ 몇 천 개의 데이터를 넣어도 완벽하게 분류되지 않는다는게 인공지능 기술은 정말 많은 시행착오와 많은 시간이 필요하다는 걸 느꼈습니다. 앞으로 더 보완된 작품도 기대하겠습니다!

  • @sunthejin2034
    @sunthejin2034 Рік тому +1

    정말 긱블의 선한 영향력 응원하고 또 응원합니다.
    너무 좋은 프로젝트네요
    자랑스럽습니다!!

  • @지나가는사람-i6w
    @지나가는사람-i6w Рік тому +3

    저도 대학 1학기때 수업때문에 쓰레기를 분류해주는 쓰레기통 아이디어를 만들고 기획까지했었는데 ai로 분류하는 쓰레기통을 직접 만드셨다니 멋지고 좋은 것 같아요 그런데 분류되는 쓰레기를 보니 병에 붙은 라벨이나 플라스틱 통에 라벨등 여러가지가 섞인게 많이 보였어요 사실 이런것도 다 분리해야 재활용이 가능해진다고 들었거든요 소비자들도 노력해야 하지만 기업에서도 같이 저런 복합적인 쓰레기를 줄여줬으면 좋겠어요

  • @user-yn2lh8kb9c
    @user-yn2lh8kb9c Рік тому +2

    현재 중3인 저도 영상과 비슷한 아이디어로 발명품을 만들었는데 아직 기술적 한계와 비용 문제 때문에 쓰레기를 인식하는것과 분류하는 아이디어만 있을뿐 직접 시도하지는 못했는데 대신 해주셔서 대리만족하고 가네요. 긱블 화이팅!

  • @퐝-c5g
    @퐝-c5g Рік тому +1

    들어서 옮기는것보다. 밸트방향을 바꾸는 쪽이나 밸트위에 물건의 방향을 바꾸는 가이드쪽으로 하는게 어떨까 싶네요.

  • @구월이유월이
    @구월이유월이 Рік тому +3

    긱블 항상 아이디어들 좋았지만 이번 편은 특히나 좋은것 같습니다
    여기서 멈추지 말고 국가사업으로 꼭 이어져서 세계적으로 뻗어나가는 긱블 응원합니다!

  • @smile_2oday
    @smile_2oday Рік тому +17

    미국 같은 나라에서는 쓰레기를 분리수거하지 않고 한꺼번에 버리는 경우가 많다고 들은 적이 있어요. 그럴 때마다 환경오염에 관해 우려가 많이 되었었는데, 만약 이렇게 분리수거를 해주는 기계가 도입된다면 쓰레기를 분류해서 버리는 것을 생활화해야 한다고 인식을 바꾸는 데에도 큰 도움이 될 것 같아요! 또 저도 앞으로 분리수거를 더 열심히 하고 환경을 아껴야겠다는 생각이 드네요ㅎㅎ 이렇게 긱블의 친환경적인 컨텐츠 매우 좋습니다!

    • @ohmer77
      @ohmer77 Рік тому

      미국은 매립할 지역이 많기 때문에 대부분의 쓰레기를 그냥 다 묻어버린답니다

  • @cometc1224
    @cometc1224 Рік тому +3

    레일의 이물질을 닦아주는 기능, 일반쓰레기 통을 압축할수있는 기능도 필요한것같네요

  • @rainfrommoon
    @rainfrommoon Рік тому +1

    무언가 하나 만들어내는 과정은 도 닦는 것과 비슷한 것 같아요. 쓰레기 하나하나 인식 시키는 거에서 감탄과 탄식이... 아직 보는 중이긴 한데 진짜 고생하셨습니다ㅠㅠ

  • @user-qk2vt9id9t
    @user-qk2vt9id9t Рік тому +1

    설치보단 유지 보수가 문제 제가 저런거 설치해논거 수리하러 다니는데요. 원래는 다른일하는데 민원 때문에 수리해주기는 하는데 제조사마다 달라서 골때림 부품도 제각각이고 배선놓는것도 다르고 규격화 해주면 좋을듯

  • @seopak1401
    @seopak1401 Рік тому +2

    모두가 상상만 하던 것을 직접 실현해내시다니 존경스럽습니다!
    쓰레기 문제가 대두되는 만큼 더 다양하고 창의적인 기술들을 앞으로도 많이 보고 싶네요.
    응원합니다!😊

  • @iaminheeify
    @iaminheeify Рік тому +2

    너무 기대되는 프로젝트입니다. 더 편리하고 완성도 높은 제품이 빨리 개발되고 보급되어 저도 사용할수있으면 좋겠네요.

  • @sleepyheadinerror
    @sleepyheadinerror Рік тому +8

    종이팩에 빨대... 패트병 라벨... 기업규제가 먼저겠지만 시민의식에 박수를 보냅니다...
    기계 자체에서 사람들에게 제대로 분류되었는지 피드백을 받아서 실시간 학습을 해도 좋을 거 같고
    라벨제거기 키트 같은게 있으면 진짜 공익적이고 좋을거같아용

  • @sausage_0113
    @sausage_0113 Рік тому +5

    이런 컨텐츠 진짜 좋다...ㅠㅜ

  • @lee56117
    @lee56117 Рік тому +1

    일쓰와 플라스틱등 무게가 많이 나가지 않는 쓰레기의 경우에는 에어 사용으로 밀어서 분류통에 넣는 방식도 참고하셨으면 합니다.대신 학습이 많이 되어야하겠죠.이런 큰 의미를 지닌 작은 행동들이, 작은 변화들이 모여 큰 일을 해낼 수 있도록.. 긱블을 많이 응원하게습니다.

  • @직박구리-p3g
    @직박구리-p3g Рік тому +1

    개인적으로 로봇팔로 흡착하기보다는 밀어내는쪽으로 하는게 나았을거같은데
    어찌되었건 이런 시도는 긍정적이고 필요했다고봅니다
    항상 응원합니다

  • @ricepasta8221
    @ricepasta8221 Рік тому +3

    대단하네요~!!! 더 업그레이드되어서 전지역에 배포됬으면 좋겠어욤

  • @user-mo5uc3vq3v
    @user-mo5uc3vq3v Рік тому +3

    이거 대학교 4학년 프로젝트 때 구현해보려고 시도 했었던 아이템인데 그 때는 능력 부족과 많은 제약으로 인해 색감지 센서로 간단하게만 구현했었습니다. 여기서 세련된 제품으로 구현한걸 보니 그 때 생각도 나고 기분이 좋네요 계속해서 좋은 아이디어로 다양한 시도를 하는 긱블 응원하겠습니다

  • @김영우-k4m
    @김영우-k4m Рік тому +7

    저도 지금까지 긱블 보면서 맨날 감탄하고 어떻게 이런 제품들을 만들지하고 놀랐는데 이번영상은 지금 심각한 환경도 지킬수있는 방법인거같아서 대단하고 존경스럽다고 생각이 드네요 앞으로도 이런 멋진 발명품들 만들어 주세요!

  • @Seunghyun.
    @Seunghyun. Рік тому +1

    오! 아직 시작 단계지만 정확도와 속도만 개선되면 본격적으로 전국에 공원부터 설치 상용화 하면 좋을 것 같아요 ㅎㅎ 굿굿!

  • @Leonardjang
    @Leonardjang Рік тому +1

    투입된 쓰레기는 자동으로 사진을 찍어 데이터베이스에 저장을 하고 다시 라벨링을 통해 학습을 하면 점점 더 분리를 잘 할 것 같네요.

  • @WOWMechanic
    @WOWMechanic Рік тому +1

    초기 라벨링을 직접하신다음 초기에 오류가발생하는걸 표본오차를줄이기위해 시민분들께 참여형 학습을 하는건 어떨까합니다. 기기에서 비젼 인식한 화면 결과를 보고 o.x를 선택하는 방법만으로도 오분류를 줄일수있어 보이내요.

  • @bookbook_
    @bookbook_ Рік тому +4

    유리는 약간 깨질 수도 있을 것 같아서 걱정 되기도 했지만 그래도 인상 깊었습니다!

  • @animal_lawyer
    @animal_lawyer Рік тому +1

    흠 제 생각에 1. 캔은 강력 자석으로 자동 분리 2. 봉다리는 정전기로 자동 분리
    3. 플라스틱류 전극 이용해서 밀어버리기 이런식이면 대용량도 가능하지 않을까요😅

  • @user-dg4tc3hk2n
    @user-dg4tc3hk2n Рік тому +2

    너무 자랑스럽다
    멋있습니다!!!
    세상의 의미없는 발명품은 없으니까
    앞으로도 화이팅❤

  • @소나무-z7p
    @소나무-z7p Рік тому

    대단하네요. 12월 17일이나 18일에 행사에 갈게요.
    이미지 인식 기술에 소재(플라스틱, 유리, 알루미늄 등 바철금속 등) 인식 기술을 결합하면 더 좋겠네요.
    그리고 플라스틱, 유리, 알루미늄 등 소재 불문하고 각종 용기 안에 남긴 내용물도 처리하고 수거하는 과정도 추가하면 좋겠어요. 아니면 음료수를 먼저 비울 수 있도록 커다란 통을 따로 비치하면 좋겠어요.

  • @seowanduck
    @seowanduck Рік тому +1

    과일 크기.분류기처럼 사물인식 후 컨베이어밸트에서 바로 굴러가게 하면 흡착기가 없어도 될듯도 하네요. 시범작이지만 좋은 취지의 제품개발 박수를.보내요.

  • @한훈-g9e
    @한훈-g9e Рік тому

    긱블의 아름다운 도전을 응원합니다. 사회에 좋은 영향력을 주는 채널중 가장 좋은 예시인거같아요

  • @줘누누
    @줘누누 Рік тому +2

    재활용되는것들에 NFC 태그같은것들을 각 회사마다 넣어준다면 태깅을 통해서 분류되는 방법도 굉장히 좋을거 같은데
    그 비용이 아직까진 무리인거겠죠

  • @sexmaster
    @sexmaster Рік тому +1

    플라스틱 HDPE LDPE PS PP PVC 기타까지 세부적으로 분리할수 있는 기능이 있으면 좋겟군요

  • @Sungah.11
    @Sungah.11 Рік тому +1

    진짜 엄청 대단하시네요;; 예전엔 뻘것만 만드셔서 재밌었는데 필요있는거 만드시니 더 재밌네요 ^^

  • @아마꽃
    @아마꽃 Рік тому +1

    나중에 현실에서 이런 기능이 사용된다면, 정부나 기업들또한 참여해서 일일히 데이터를 모으는게 아니라, 캔인지 플라스틱인지 유리인지 바코드같은 스캔시스템으로 분리수거하는 것도 좋을듯하네요!

  • @hwlee1167
    @hwlee1167 Рік тому +1

    멋진 상품이네요. 계속 발전시켜 최고의 상품으로 개발하고 온 지구상에 설치되도록 해주세요...최곱니다

  • @user-tv6wi5oo7v
    @user-tv6wi5oo7v Рік тому

    이건... 긱블정신과는 맞지않는 너무나도 훌륭하고 쓸모있고 멋진 메이킹이네요!!
    그런의도로 만든건 아니지만.. 진짜 의도도 좋고 기능도 데이터가 쌓일 수록 더 개선될테니 진짜 지자체 한군데랑 제휴맺고 제작지원 및 관리지원 받아서 관공서나 공원같은곳에 설치해도 좋을 것 같아요.

  • @159zaqws
    @159zaqws Рік тому

    좀더 가성비 좋게 분리방법을 만드시면 실용성이 너무 좋은것 같아요.
    생각만하지 진짜 행동에 움직이시는 분은없으니 너무 멋있어요

  • @박신혜-n3q
    @박신혜-n3q Рік тому +3

    긱하!!
    긱블에 푹 빠져있는 9살 아들 엄마입니다^^
    긱그라운드 꼭 가고싶다고 해서 이번 주말에 거제에서 서울 상경하려고 해요. 예약없이도 이번 주말에 방문하면 긱제로전 볼수 있는건가요? 운영시간이 궁금합니다♡

  • @aziktn
    @aziktn Рік тому +1

    무엇보다 재활용에 있어 시스템과 기술에 투자하기보다 소비자에게 더 책임을 지우고 죄책감을 떠안기려는 기존 시각에 대해 새로운 관점을 제시한다는 점에서 매우 큰 의미가 있다고 생각합니다. 언젠간 기술이 정말 발달해서 어떤 상태로 어떤 쓰레기를 버려도 모두 분자 단위에서 완벽히 재활용되는 기술이 상용화되는 날이 오겠죠?

  • @삐약-z9p
    @삐약-z9p Рік тому +4

    추가기능으로 쓰레기를 넣고 사물인식한다음
    프레스로 한번 압착시켜서 페트병이나 캔 부피를 줄이면 더 많은 쓰레기를 담을수있지않을까 생각되네용!! 긱블 항상 응원합니당 ❤️❤️ 생명과학 전공자로서 환경을 생각하는 발명품 넘 멋지네여

    • @hone2728
      @hone2728 Рік тому

      실수로 유리병 들어가면 유리병 재활용못하고 깨진 파편때문에 봉투가 찢어져여ㅠ

    • @hone2728
      @hone2728 Рік тому

      @@레리-l6h 글쎄요 욜로가 유리로 인식못해서 넣은건데 이미 넣고 나서 어, 유리였네? 뒷북칠거면 굳이 넣을 필요가 있을까요 설계자가 100%신뢰 못한다면 안 넣는 게 맞습니다
      그리고 잘한 학습이라도 카메라로 분간하는건 어려운일입니다...

    • @Airfoce
      @Airfoce Рік тому

      저도 이 생각했습니다.
      유리와 플라스틱 병에 따라 플라스틱과 캔에 대해서 찌그러지는 압력값으로 조절해두고 조절된 압력값으로 찌그러지지 않는(유리병)은 유리로 재 판별하여 유리로 분류되고 두꺼운 플라스틱의 경우 부피에 따른 무게감지도 있으면 좋것 같다 생각드네요 ㅎㅎ
      두꺼운 플라스틱이 pt병들과 달리 단단해서 두꺼운 플라스틱과 유리병의 중간점을 찾으면 좋을것 같은데 .... 글 적다보니 이 두가지가 진짜 난관이네요 ...

    • @삐약-z9p
      @삐약-z9p Рік тому

      @@hone2728 유리가 깨지지 않을정도로 누를수있지않을까여…? 망치로 내려찍는게 아닌이상 ..

    • @hone2728
      @hone2728 Рік тому

      @@Airfoce 시스템이 복잡해지면 오류가 생기기 쉬워지고 단순 계산만으로 재질을 판별하는건 무리입니다. 만약 페트병안에 물이 가득찬 상태라면 부피치곤 무겁네? 그럼 유리ㄱㄱ 이런 판단 할수있죠
      그리고 쓰래기가 한무더기로 들어오면 어떻게 하나씩 재질 판별하고 버립니까...가격대비 효율성 제로예요...

  • @user-ye7nv5he7c
    @user-ye7nv5he7c Рік тому +1

    일단 길거리에 쓰레기통이 많이 없습니다 이유는 개인의 집에 있는 쓰레기 마저 가져와서 버리는 경우가 무분별하게 있어서 도로에 쓰레기통을 배치해두지 않습니다 90년대까지는 길거리에 쓰레기통이 많이 있었는대 어느 시점부터 환경을 위한다고 오히려 길거리쓰레기통을 없애기 시작하였습니다~!

  • @hone2728
    @hone2728 Рік тому +2

    졸업작품에 자주 등판하는 주제인데 그걸 실현한 엄청난 작품이네요
    AI 정확도랑 틀어지는 폐기물 좌표 값에 많이 아쉽지만 해결 가능한 문제네요
    욜로?가 캔을 많이 혼돈하던데 그냥 플라스틱과 캔을 캔플로 통합해서 인식한다음에 흡착판에 금속센서 달아 캔을 구분하는 방식을 택하면 쉽게 분리 가능해보이고(라벨링 작업 귀찮으니...)
    민짜 컨베이어 벨트에 균일한 간격으로 3D프린팅한 턱을 리벳박아 설치하면 덜 흔들리고 멀리 굴러가지않을거같아요(롤러에 리벳이 걸리니 롤러에도 조금 홈을 파주면 좋을거 같아요)

  • @shcho895
    @shcho895 Рік тому +1

    플라스틱 재활용 공정이 너무 궁금했는데 이렇게 렛제로를 통해 분류과정 볼 수 있어서 너무 신기하고 좋네요 궁금증도 해결되고 진짜 좋은 영상이에요!

  • @_backrang5093
    @_backrang5093 Рік тому +1

    아직 힘들긴하겠지만 저런 기계가 상용화된다면 재활용이 더 잘될거같네요 긱블 화이팅!

  • @user-yb2fl2zg6r
    @user-yb2fl2zg6r Рік тому +4

    지속적인 개선이 이루어져서 도시 길거리에 많이 보였으면 좋겠네요

  • @국악사랑
    @국악사랑 Рік тому +1

    와~ 너무 좋아요 그리고 감사드립니다. 사람들이 신기해서 더 이용할 듯이요

  • @JJYiT
    @JJYiT Рік тому +7

    오... 좋은 제품 인거 같아요.
    길거리 에서 하는걸로 한다면 솔직히 사람많은 곳에서는 용량 부족이 보이지만 좋은거 같습니다.
    좀더 나아가서 기기 속도와 정확성 이 더 높이지면 좋겠네요.
    프로토 타입이라 방수및 열에대해 어떻게 되있는지는 모르지만 진짜 좋은거같아요

  • @HS_COMET
    @HS_COMET Рік тому +1

    일반인의 쓰레기는 그냥 분리없이 한 곳으로 모으고 모인 곳에 이 AI분리수거 기술을 적용해서 분리가 이루어지면 좋을거같아요.

  • @fingelra
    @fingelra Рік тому +1

    정말 단순하게 사람이 넣고 버튼을 누르는 방식의 기계도 하나 만들어봐도 괜찮을거 같아요

  • @Yejin123
    @Yejin123 Рік тому

    이번 영상은 개인적으로 시청한 영상중에 제일 인상깊었어요! 나중엔 길거리에서 흔히 볼수 있는 날이 올 생각에 벌써부터 기대가 되게 만들어주는 영상이였습니다!

  • @ipop123
    @ipop123 Рік тому +1

    잘못된 들어간 쓰레기를 사진 찍어서 학습 시켰으면 합니다
    그리고 ai가 인식할때 동시에 사진찍어서 데이터로 분류해서 학습시키면 어떤지요

  • @user-ku3er2gj7j
    @user-ku3er2gj7j Рік тому

    지금까지 봐왔던것과 차원이 다른 프로젝트네요 너무 멋져요!

  • @나-f7j
    @나-f7j Рік тому

    소리를 학습시켜서 해도 좋을것 같네요.
    식품,제품회사내에서 새 디자인의 부품이 나오면 바로 수집될 수 있도록 결제바코드내에 소재를 기입하거나 하는 노력이 있으면합니다.

  • @HappyCatFlu
    @HappyCatFlu Рік тому

    로봇팔이 진공으로 하나씩 집어서 옮기는건 시간이 너무 오래 걸리고, 진공으로 잡하지 않는 경우도 있는것 같아요.
    분류 전에 쓰레기들이 가능한 1열로 줄 설 수 있게 처리하고,
    줄 선 것에 대해서 분리수거 분류하고나서
    각 분리수거 쓰레기쪽 라인으로 1레인, 2레인, 3레인, 이렇게 분류할 수 있게 하면 더 빠르고 실용성 있지 않을까 싶네요.
    아니면 각각의 분리수거 쓰레기통쪽에 쓰레기통으로 유도하는 길을 가진 팔을 하나씩 달아서 자기 차례일때 팔을 내밀어 챙겨와도 될것 같구요.

  • @eco.spring7631
    @eco.spring7631 Рік тому

    와! 너무 멋진 일을 하시네요. 쓰레기 데이터 라벨링 할 때 환경에 관심있으신 분들이 함께 하면 좋겠다는 생각이 듭니다. 쓰레기를 보는 눈이 남다를테니까요 ^^ 함께가치 실현!

  • @minimi_colin
    @minimi_colin Рік тому +1

    좋은 아이디어네요
    기업들이 각 소재별로 구분이 가능하도록
    통일된 바코드나 인식 가능한 코드를
    만들어 생산하고 기계에서 인식이 빠르게 된다면 좋을 것 같네요
    기후변화에 따른 내구성이랑 방수.방진만 보장된다면 길거리가 깨끗해질 것 같습니다👍

    • @at6544.
      @at6544. Рік тому

      오 좋은아이디어 같아요! 소재마다 qr코드 같이 지정해서 인식하게 하면 확실히 ai가 인지하기 쉽겠네요

  • @hunnygunni3704
    @hunnygunni3704 Рік тому

    흡착기 혹은 투입기 바닥에 전기를 활용해서 인식률을 올리면 더 좋을꺼 같네요
    전기로 자력을 만들어서 쓰레기가 자력이 띄는가?
    전기로 전력을 흘려 ~ 쓰레기가 전기가 흐르는가? 등으로 인식률을 더 높이는것도 좋을거 같네요 ~
    상용화가 되면 프레셔도 있으면 좋을거 같네요 ~ 1차 공정에서 프레셔로 눌러주면 부피도 줄어들고
    나중에 수거할때도 많이 수거 할수 있을거 같아요~

  • @Wolf-Hobbies
    @Wolf-Hobbies Рік тому

    멋지네요 긱블... 이런회사에서 일하시는 분들이 부럽습니다.

  • @timyk6082
    @timyk6082 Рік тому

    밸트에서구르는 거 방지하는거는 산업용에서 많이 사용하는 롤러 밸트를 응용해 보세요
    굴곡이 있는 밸트는 구르지 않지요
    진공 손은 외국 사례를 참조 하세요 빨빤이 여러개 있으면 적중률이 높아져요
    작은 빨빤으로 작은 물건도 집을수 있어요
    작은 빨빤에 여러개 빨빤으로 만드심 되겠네요

  • @user-nz4ur7sv4h
    @user-nz4ur7sv4h Рік тому +1

    이런거하니까 정말좋네요. 구독 100번 눌러야지^^

  • @comment__man
    @comment__man Рік тому +1

    길거리돌아다니면서 쓰래기줍는로봇도 만들어서 이로봇한태 주는것도 좋은거 같아요!

  • @chomuang
    @chomuang Рік тому

    긱블 이람 사회 문제도 해결하고 진짜 좋은 채널이예요👍👍

  • @_Nill_.
    @_Nill_. Рік тому

    스프링클러도 필요하다고 생각합니다.
    불씨가 꺼지지 않은 담배꽁초라던가 가스가 남은 라이터 같이 인화성물질도 무지성으로 버릴 사람은 분명 버릴거라...
    그리고 야생동물이 들어갈 수 있으니 작동이 멈추는 그런 기능도 필요할 것 같네요.
    덮개로 덮고 그때그때 덮개가 열리는 기능도 괜찮을 것 같네요.

  • @e2no450
    @e2no450 Рік тому

    쓰레기가 들어갈때 나는 소리를 분석해서 학습시키면 더 정확하게 걸러질거같아요!
    아마 투입구에 외부 소음을 어느정도 차단하는 방음 박스가 필요하겠네요

  • @insung2450
    @insung2450 Рік тому

    분리수거에 흥미를 유도한다는거 자체에 엄청 큰 의미가 있는 발명같습니다
    너무 멋진작품 잘봤습니다

  • @user-rf6tl9ns3w
    @user-rf6tl9ns3w Рік тому

    쓰레기는 사용자만 책임지게 하는게 아니라 생산자도 책임이 있다고 생각하고 제작과 동시에 많은 형태 데이터를 나라에 사진으로 제공하고 이를 빅테이터화 해서 사용한다면 재활용 처리업체에서 1차 분리를 자동화해서 조금은 더 적은 인력으로 분리시킬 수 있지 않을까요

  • @holicmintia6695
    @holicmintia6695 Рік тому

    기능적인 부분에서
    1. 판별 후 압착기능 - 부피 축소 및 캔/페트의 액체 제거 기능(커피류 등에 대한 문제 있음)
    2. 투입시 직전 쓰레기 사진 및 해당 분류를 눌러 달라는 디스플레이를 추가한다면
    이용자와의 교감 및 딥러닝 피드백이 되어 더욱 발달할 수 있을 것 같습니다.
    정확도 측면은 사람이 피드백을 해주지 않는 이상 초기 데이터 입력 값을 따라가는 거다 보니 비전센서 검사에서 한번 욕심이 나는 주제네요

  • @leedit126
    @leedit126 Рік тому

    추진력과 기술력 정말 대단하고 나중에 협업의 기회도 있으면 좋겠네요 ! 🤣
    그나저나 설비가 있다한들 효율이 아무래도 나쁠 수 밖에 없는 현실..
    1차원적으로 보면 사람의 손이 가장 빠르고 정확하고... 결국 버리는 입장은 개인이기에 한번만 생각하고 귀찮아도 한번만 해주면 더 나아지지 않을까요.
    술기운에 휙 버리고 가지만 맙시다 .. 😮‍💨