CARA... OBRIGADO A TODOS OS RESPONSAVEIS POR ESSAS AULAS!! VCS NÃO FAZEM IDEIA DO QUÃO DIDÁTICAS ELAS SÃO!!! QM TA LENDO ANTES DE ASSISTIR, NÃO VÃO SE ARREPENDER!!! PROFESSOR EXCELENTE!!!
Parabéns pela explicação, já estava desesperada e com medo de não compreender alguma coisa para poder fazer minha prova de estatística do mestrado. Sua didática é ótima.
Minha professora só deu UMA AULA sobre TODO esse conteúdo e eu não consegui entender nada, agora tenho prova hoje a noite. Me desejem sorte, porque eu tô precisando!
Muito bom nota 10, valeu, continue produzindo vídeos didáticos assim, pois como disse Richard Philips Feynman, qualquer um pode aprender qualquer coisa, desde que explicado de maneira simples.
Parabéns pelo material e pelas aulas, estou pagando uma disciplina de Métodos Quantitativos. Este material está me ajudando muito ... revisar os conceitos de Estatística no formato EAD está sendo um gigantesco desafio ... Agradeço a oportunidade ...
Que aula excelente!!! Finalmente consegui entender e fazer pela primeira vez na vida um teste de hipóteses. Parabéns pela didática e disponibilidade de ensinar.
Mandando um "oi" daqui de Portugal. O professor da uni não tá com nada e em 10 aulas com ele não percebi nada! Com essas 5 aulas já percebi praticamente tudo!
Bom dia Guru! Primeiramente, parabéns pelos vídeos - muito bom. Fiquei com uma dúvida: Se temos o DP da população, por que fazemos DP/Raiz de n? Sendo o parametro populacional, não devíamos usar só o DP no calculo do Z observado?
Ótima aula, mas o professor cometeu um erro aos 18:20. Ele disse que seria um Erro do Tipo I, mas neste caso seria um erro do Tipo II, conforme ele disse no vídeo #02: erro do tipo II é quando você aceita H0, mas H0 deveria ser rejeitada.
Parabéns, professor. As aulas são excelentes. Uma dúvida: como este poder ser erro tipo I se eu aceitei a Ho? Erro tipo I não seria apenas quando rejeito Ho ( e na realidade ela é verdadeira)? Não ficou muito claro pra mim, Obrigada!!
Ótima aula! Uma dúvida: ao consultar a tabela aos 13 minutos, não deveria ser considerado 47,5% em vez de 45%, considerando que o nível de significância é de 5%?
Excelente aula! Mas tenho uma questão. Eu entendi como fazer o teste "mecanicamente", mas não consegui entender a intuição. Se o alfa é a probabilidade de rejeitar H0 dado que ela é verdadeira (erro tipo I) e, nesse exemplo, nosso valor observado não atingiu essa região crítica (o alfa), não deveríamos dizer que não corremos o risco de atingir essa probabilidade de erro de teste e, logo, nada podemos afirmar sobre H0? Isso é muito confuso de entender. :/
[Para programadores em Python] > from scipy.stats import norm > from math import sqrt > x, m, s, n = 43500, 45000, 5200, 30 > r = (x-m)/(s/sqrt(n)) > norm.cdf(r) # norm.cdf(r) = 0.057, como 0.057 é maior que 0.05 (5%) logo nao pertence a RC e portanto tem-se que aceitar a Ho
De longe o melhor prof do youtube! Estudei isso a 4 anos atras e estava precisando revisar pra aplicar num processo aqui no trabalho! Muito obrigado! Aula que facilmente valeria uns 100,00 reais a hora! Ah, que software vc usa pra fazer as aulas e desenhar ?
Meu professor postou 16 aulas sobre esse conteudo e não deu de entender nada... essa é a 5ª aula e já entendi praticamente tudo! bom demaiss
inferno de EAD né, msm coisa cmg
CARA... OBRIGADO A TODOS OS RESPONSAVEIS POR ESSAS AULAS!! VCS NÃO FAZEM IDEIA DO QUÃO DIDÁTICAS ELAS SÃO!!! QM TA LENDO ANTES DE ASSISTIR, NÃO VÃO SE ARREPENDER!!! PROFESSOR EXCELENTE!!!
Os alunos da MB3 da FEA PUC-SP agradecem!! Muito obrigado!!
Parabéns! Tão didático e objetivo que até quem cursa o ensino fundamental entende e aprende! 😆
Muito Obrigado!
Gênio! Me salvou de reprovar um ano todo em estatística, obrigado professor!
Que hino de professor!!! Parabéns, salvou meu semestre!!! Obrigadaa
Muito esclarecedor! Uma sequência de dois vídeos e consegui compreender melhor o teste de hipótese.
Explicação tão perfeita que pareceu mais fácil do que Mecânica Quântica Probabilística !!!!
Parabéns !!!
Que aula sensacional, professor! Didática excelente, faz uma matéria difícil se tornar compreensível.
Parabéns pela explicação, já estava desesperada e com medo de não compreender alguma coisa para poder fazer minha prova de estatística do mestrado. Sua didática é ótima.
Suas aulas são realmente excelentes! Muito obrigado e parabéns!
Valeu GURU, video de mais de 5 anos mas continua sendo uma reliquia, De MOCAMBIQUE
Professor, muito obrigada, suas aulas são a luz no fim do túnel! S2
Professor, fica aqui os meus agradecimentos. Excelente didática.
3 aulas pra eu entender em um video !!, muito obrigado ufa
Aulas top, estou gostando muito, professor Guru é ótimo para ensinar, isso que é vídeo imagina pessoalmente. Parabéns.
Meu deus. Você é didático demais. Estou amando o canal! Obrigada!!
Minha professora só deu UMA AULA sobre TODO esse conteúdo e eu não consegui entender nada, agora tenho prova hoje a noite. Me desejem sorte, porque eu tô precisando!
Eai??? Deu bom???
@@barbaramendes4090 🙂 Tirei zero, reprovado. Vou ter que cursar novamente a cadeira.
@@LordeArtworks puts kkkkkk boa sorte dessa vez
Realmente é muito didático, muito obrigada!
Amei a aula, finalmente entendi esse conteúdo. Queria só comentar que acho que deveria ser H0: µ
Muito bom nota 10, valeu, continue produzindo vídeos didáticos assim, pois como disse Richard Philips Feynman, qualquer um pode aprender qualquer coisa, desde que explicado de maneira simples.
Parabéns pelo material e pelas aulas, estou pagando uma disciplina de Métodos Quantitativos. Este material está me ajudando muito ... revisar os conceitos de Estatística no formato EAD está sendo um gigantesco desafio ... Agradeço a oportunidade ...
Você é um professor TÃO foda que quando eu ganhar na mega sena eu te dou um fusca rosa tunado
Ícone! Não sabe o quanto essas aulas estão me ajudando na faculdade
Ótima aula, boa Guru. Ajudando muitos a passar em estatística
Excelente!! 👏👏
Simplesmente FANTÁSTICA SUAS AULAS SOBRE ESSE ASSUNTO. PARABÉNS e OBRIGADA!
Excelente aula. Parabéns!!!
Que aula TOP!!! Parabéns.. Primeira vez que vejo o assunto, e já aprendi...Muito Obrigado Professor!
Ótima explicação! Ajudou demais
Que aula excelente!!! Finalmente consegui entender e fazer pela primeira vez na vida um teste de hipóteses. Parabéns pela didática e disponibilidade de ensinar.
Aula top! Obrigada prof!
Aula excelente e didática. Obrigada!
As aulas são muito boas. Estão me ajudando muito!!! Obrigada!
Parabéns professor, suas aulas são maravilhosas. Uma didática espetacular!!
Explicação sensacional! Muito didático!
Show de bola, aula excelente!
Aula melhor que a da minha faculdade!!!!!!!!!!
Excelente. Parabéns pelo trabalho. Ajudou muito.
Showzaço!!
Parabéns, estou maratonando a sua playlist e está sensacional! Muito didático
otima aula, muito bem explicado
Gratiluz, professor! hehe Obrigada
Parabéns! Muito obrigado!
tu é fera Guru! muito boa aula
Muito bom!
Excelente.!!!
bem legal! vai me ajudar em muito no aprofundamento da bibliografia relacionada ao tema!
Toppppp, excelente aula, simples e fácil de entender. Gratidão!
Muito bom!!! Obrigado
Parabéns pela didática!
Aulas excelentes professor, muito obrigada!!!!!!!!
Mandando um "oi" daqui de Portugal. O professor da uni não tá com nada e em 10 aulas com ele não percebi nada! Com essas 5 aulas já percebi praticamente tudo!
muito bacana essa aula ajuda muito nas provas de estatistica
Professor está de parabéns, a aula foi ótima
Obrigado pelos esclarecimentos... é Guru... mesmo 👍
Bom dia Guru! Primeiramente, parabéns pelos vídeos - muito bom. Fiquei com uma dúvida: Se temos o DP da população, por que fazemos DP/Raiz de n? Sendo o parametro populacional, não devíamos usar só o DP no calculo do Z observado?
MInha dúvida também.
SENSACIONAL! Obg por nao ensinar estatistica de um jeito chato igual meu professor
Parabéns, você explica muito bem! Me salvou.
Professor, sem palavras! Quero um dia ensinar dessa forma. Muito obrigado!
Obrigada 🙏🙏🙏🙏
Grande aula! Obrigado! Um abraço do outro lado do planeta.
Que aula maravilhosa, muito obrigada.
Que aula incrível, parabéns!!!
Parabéns professor, me ajudou muito !
Parabéns
Ótimo vídeo
eu to apaixonada nessa aula, finalmente entendi essa coisa
Professor, vem p IFRJ!!! Perfeito!
Me passou em estatística, obrigado Guru
Ótima explicação! Obrigada!!!!
Muito bom, obrigado professor!
Parabéns pela aula esclarecedora!
Obrigado!
Muito bom professor, obrigada pela ajuda! Ótimo conteúdo.
Excelente explicação!
Ótima aula, mas o professor cometeu um erro aos 18:20. Ele disse que seria um Erro do Tipo I, mas neste caso seria um erro do Tipo II, conforme ele disse no vídeo #02: erro do tipo II é quando você aceita H0, mas H0 deveria ser rejeitada.
Excelente aula, assim como as anteriores sobre o mesmo tema. Parabéns e muito obrigado pelo conteúdo e explicações.
Ótima aula, ajudou muito
Muito boa a explicacao!
mto bom professor
Ganda professor guru, se eu passar á frequencia graças a estes videos pago-lhe um fino na semana academica!! Saudações Leoninas
ououpa tre tre tre
Muito bom, Obrigada !!!!
Parabéns! Ganhou mais um inscrito pela qualidade e didática dos seus vídeos.
Ótima aula, obrigado!
Obrigado!
Excelente aula! Dúvida, porque a divisão é pelo erro padrão (DP/ raiz de n) e não apenas pelo DP?
Obrigado!!
obrigada
Parabéns, professor. As aulas são excelentes. Uma dúvida: como este poder ser erro tipo I se eu aceitei a Ho? Erro tipo I não seria apenas quando rejeito Ho ( e na realidade ela é verdadeira)? Não ficou muito claro pra mim, Obrigada!!
Ótima aula! Uma dúvida: ao consultar a tabela aos 13 minutos, não deveria ser considerado 47,5% em vez de 45%, considerando que o nível de significância é de 5%?
Se a questão nos darmos o desvio padrão da amostra? aplica só substituição dos desvios?
Por que é que dentro da área a gente rejeita a hipótese nula e fora dela aceitamos? Qual a explicação lógica por trás disso?
A região critica aquela que está dentro do nível de significância (\alpha)?
Excelente aula! Mas tenho uma questão. Eu entendi como fazer o teste "mecanicamente", mas não consegui entender a intuição. Se o alfa é a probabilidade de rejeitar H0 dado que ela é verdadeira (erro tipo I) e, nesse exemplo, nosso valor observado não atingiu essa região crítica (o alfa), não deveríamos dizer que não corremos o risco de atingir essa probabilidade de erro de teste e, logo, nada podemos afirmar sobre H0? Isso é muito confuso de entender. :/
Cara, por mais que eu estude estatística, tenho a mesma dúvida. ´:(
[Para programadores em Python]
> from scipy.stats import norm
> from math import sqrt
> x, m, s, n = 43500, 45000, 5200, 30
> r = (x-m)/(s/sqrt(n))
> norm.cdf(r)
# norm.cdf(r) = 0.057, como 0.057 é maior que 0.05 (5%) logo nao pertence a RC e portanto tem-se que aceitar a Ho
De longe o melhor prof do youtube! Estudei isso a 4 anos atras e estava precisando revisar pra aplicar num processo aqui no trabalho! Muito obrigado! Aula que facilmente valeria uns 100,00 reais a hora!
Ah, que software vc usa pra fazer as aulas e desenhar ?
Ótima aula! O que aconteceria se eu colocasse a afirmativa na hipotese nula ? Não seria possivel avaliar dessa forma ? Porque ? ;)
+1 inscrito
Eu aprendi a calcular o Zobs sem sqrt(n): o divisor é apenas o DP. Está errado?
Professor, não poderia utilizar a tabela t-student em vez da tabela da normal?
Sensacional a aula!
Uma pergunta, nao e necessário antes de aplicar a formula pra achar o Z-obs normalizar para uma normal padrão (0-1)?
Obrigado! Não é necessário, pois o resultado da fórmula é um valor da N(0,1).