Hola, no tenemos un benchmark definido, pero buscamos un portafolio global diversificado, similar a índices como el ACWI o el S&P 500. En cuanto al risk on/off, no buscamos hacer market timing, si no más bien tener una estrategia estable a lo largo del tiempo, con rebalanceos periódicos en función de un proceso de optimización de carteras. Si quieres saber más de nuestro proceso de inversión, puedes leerlo en fintual.mx/proceso-de-inversiones
Me intereso... tu charla, pero no explicas los "pesos" en las formulas, como calculas ?, si tienes otra charla seria interesante y educacinal ir, asi voy con mi hijo para que tenga un punto de vista nuevo
Al igual que la mayoría de las redes neuronales, los pesos se obtienen usando métodos de optimización, en que se minimiza la diferencia entre los datos generados por el modelo y los que efectivamente ocurrieron, todo esto dentro del dataset de entrenamiento.
Buena, para seguir aprendiendo
Entendí re poco, pero suena muy bien. Toma mi dinero.
😂
Cuál es la composición del benchmark que usan? Además, cómo controlan el risk on/risk off?
Hola, no tenemos un benchmark definido, pero buscamos un portafolio global diversificado, similar a índices como el ACWI o el S&P 500. En cuanto al risk on/off, no buscamos hacer market timing, si no más bien tener una estrategia estable a lo largo del tiempo, con rebalanceos periódicos en función de un proceso de optimización de carteras. Si quieres saber más de nuestro proceso de inversión, puedes leerlo en fintual.mx/proceso-de-inversiones
Me intereso... tu charla, pero no explicas los "pesos" en las formulas, como calculas ?, si tienes otra charla seria interesante y educacinal ir, asi voy con mi hijo para que tenga un punto de vista nuevo
Al igual que la mayoría de las redes neuronales, los pesos se obtienen usando métodos de optimización, en que se minimiza la diferencia entre los datos generados por el modelo y los que efectivamente ocurrieron, todo esto dentro del dataset de entrenamiento.