Большой Бесплатный Курс по NLP (Обработке Естественного Языка): Часть 1 - Предобработка
Вставка
- Опубліковано 8 лип 2023
- Войти в IT: Вся Необходимая База. 3 Уровня Объяснения Материала
stepik.org/a/196646/pay?promo... Если не можешь напрямую покупать со Stepik, заказывай отсюда:
avecoders.github.io/ave-coder... Введение в Искусственный Интеллект с Python для Начинающих: stepik.org/a/193579/pay?promo... Введение в Искусственный Интеллект с Python для Начинающих: stepik.org/a/193579/pay?promo... Курс: "Поколение Трансформеров": Нейросети для Естественного Языка (NLP)
Вне Свифта (Россия, Беларусь): stepik.org/a/175490
Практический Курс по Python и Full Stack Разработке с Pynecone
Stepik: stepik.org/a/126242
Udemy: www.udemy.com/course/avecoder...
Аве Кодер!
В этом уроке мы будем осваивать механику предобработки текста для задач обработки естественного языка.
Мы разберем такие концепты как: базовая токенизация, работа с регулярными выражениями для очистки строк, работа с библиотекой nltk, пунктуация, стемминг, лемматизация, n-gram, векторизация, а также инжинерию признаков.
Код:
Как загрузить данные: github.com/AveCoders/NLP_Intr...
Работа с регулярными выражениями: github.com/AveCoders/NLP_Intr...
Векторизация: github.com/AveCoders/NLP_Intr...
Предобработка данных: github.com/AveCoders/NLP_Intr...
Инжинеринг Признаков: github.com/AveCoders/NLP_Intr...
Урок по pandas: • Python PANDAS - Полный...
Урок по matplotlib: • Python Seaborn Matplot...
Урок по numpy: • Python NUMPY - Полный ...
Урок по jupyter: • Jupyter Notebook, Ana...
Урок по python: • Python за 5 часов: Осн...
Плейлист по Data Science: • Введение в Машинное Об...
Telegram: t.me/avecoder_ru
VK: avecoder
Instagram: / avemundi
TikTok: / avecoder_ru
ЯндексДзен: zen.yandex.ru/id/6142e78c437b...
Поддержи проект:
www.donationalerts.com/r/avec...
paypal.me/avecoder
/ avecoder
BTС: 1BmLvUFiJaVpCAwhzW3ZwKzMGWoQRfxsn4
ETH: 0x6f1A488c9b12E782AEF74634a40A79b1631237aB
История Технологий:
/ АвеТех
______________________
Аве Кодер!
Меня зовут V и я магистр Искусственного Интеллекта из Великобритании. Здесь на канале ты найдешь только качественные туториалы, подкасты, советы и все такое прочее, а на соседнем канале Аве Тех, есть еще и истории из мира технологий, путешествия по интересным местам и интервью с специалистами из разных тех областей.
Так что ставь императорский палец вверх, подписывайся и бей в колокол! - Наука та технологія
V, благодарю за интереснейший практический курс. Я пока как новичок не все услышанные идеи схватываю, у меня ещё много внимания уходит на синтаксис языка, всё проделываю вслед за видео - всё получилось воспроизвести в своём ноутбуке. И буду ещё обязательно пересматривать это видео, чтобы лучше понять.
🎉благодарю за интересную серию уроков
Спасибо большое, очень полезная информация, ждем CV))
Когда будет 2 часть? Ждем-ждем
Все круто! Но само окно с Jupyter мыльное, из-за этого не очень удобно смотреть)
Спасибо. Но сложно воспринимается. Наглядно показываете, КАК вы делаете. Но не очень понятно, ЧТО и ЗАЧЕМ. Извините за духоту, но прям не хватило. При том, что ваш крутой скил очевиден.
Облаял это видео. Лайк #70.
Благодарю вас!
Есть такое ощущение: для того, чтобы делать что-то крутое в NLP, нужны деньги (либо на видеокарты, либо на полноценный доступ к облачным ресурсам). Скажите, я прав или ошибаюсь?
Google Collab в котором идёт работа и в этом курсе и в курсе про нейросети-трансформеры - бесплатен и имеет доступ к GPU
А в бесплатном Google Collab вроде есть существенные ограничения по времени использования и по размерам обучаемых моделей?
@@user-uy5lk9lq1z что касается времени, то вы можете использовать несколько аккаунтов, если очень нужно. А вот с размерами, да, есть ограничение и по дисковому пространству, и по памяти и мощности GPU.
@@user-uy5lk9lq1zты не будешь использовать 30 часов работы GPU в неделю пока ты новичок, терпения не хватит работать и учить когда мало знаешь о теме 😀
Всё очень интересно,но я и многое из смотрящих, не владею английским языком и по этому всё,что ты говоришь для меня абракодабра, переходит на родной язык и проснешься знаменитым
Видео на английском?
@@avecoder-
Прекрасно. Отличный курс питона для обработки строк!