63) Kalkülüs 3 - Lagrange Çarpanı Metodu 2 Örnekler

Поділитися
Вставка
  • Опубліковано 8 лис 2024

КОМЕНТАРІ • 11

  • @muhammedeskici6220
    @muhammedeskici6220 8 років тому +1

    çok teşekkürler

  • @serracengiz86
    @serracengiz86 10 місяців тому

    ikinci türev teoremini neden kullanmıyoruz? son soruda bu fxxfyy-fxy^2=4>0 çıkıyor ve minimum oluyor. Fakat iki nokta için de aynı şekilde çünkü 2. türevde x y kalmıyor. Bu nedenle sonuç yanlış çıkıyor. Öyleyse 2. türevde x ve y li ifadeler çıkmıyorsa 2. türev teoremini uygulayamayız gibi bir şey söyleyebilir miyiz?

  • @gazitaspnar9296
    @gazitaspnar9296 6 років тому +1

    Hocam lagrange metodunu uygulayıp kritik nokta için adayları bulduktan sonra neden sadece max ve min mi diye düşünüyoruz? Eyer noktası olamaz mı ?

  • @fatihsonmez
    @fatihsonmez 6 років тому

    ilk soruda grafik çizmek yerine sınırlanmış yerdeki başka değerlere bakmak da sonucu bulmada yardımcı olabilir. Şöyle ki, (2,0) bulduğumuz değeri yerine yazdığımızda sonuç -7 oluyor. aynı şekilde sınırlanmış (0,2) veya (1,1) gibi hesabı kolay değerleri de yerine yazınca sırasıyla 1 ve -5 değerleri çıkıyor. Bizim bulduğumuz değer kritik değer olduğundan ve bunlardan küçük olduğundan, local min oluyor. Grafik çizemem diyorsanız, denenebilir bir şey bence.

    • @ogireis3246
      @ogireis3246 6 років тому +1

      iyi de local min max yakınındaki noktalardan küçük büyük demek rastgele aldığın nokta bi bilgi vermez

  • @umutunlu726
    @umutunlu726 7 років тому +1

    2. soruda ilk çizdiğiniz çemberin merkezi noktasını neye göre buldunuz?

  • @aok35
    @aok35 4 роки тому

    Hocam, bir önceki videoda Lambda=0 olamaz çünkü paralellik geçerli olmaz demiştik ancak bu videoda 2. soruda Lambda=0 çıktı. Nasıl oluyor burası?

  • @inquisitortr7930
    @inquisitortr7930 7 років тому +2

    hocam neden ilk soruda grafik çizmekten başka yol yok dediniz hessian testindende min max olduğunu bulamazmıyız

    • @BatuhanBayr
      @BatuhanBayr 7 років тому +3

      @Immortal41 Sinirlama kosulu var burada. Hessian determinantı sınırlama koşulunun olmadığı durumlarda geçerli.