No verifique los valores pero me gusto que explicaras para que sirve hacer esto en estadisticas.... Asi que muchas gracias, ahora me queda practicar mas para pasar el examen. Gracias.
si la pearson es +0,774 se diria q hay una correlacion positiva considerable (osea a mayor X, mayor Y ) y en este ejercicio esta considerando la X: edad Y: conocimiento y se quiere ver q a mayor edad , menor conocimiento (mayor grado de dificultad) pero con ese valor de pearson no se puede afirmar eso....osea, si van a colgar un ejercicio, por lo menos cerciórense de q esté bien.
Me encantó el video, muy educativo.
No verifique los valores pero me gusto que explicaras para que sirve hacer esto en estadisticas.... Asi que muchas gracias, ahora me queda practicar mas para pasar el examen. Gracias.
si la pearson es +0,774 se diria q hay una correlacion positiva considerable (osea a mayor X, mayor Y ) y en este ejercicio esta considerando la X: edad Y: conocimiento y se quiere ver q a mayor edad , menor conocimiento (mayor grado de dificultad) pero con ese valor de pearson no se puede afirmar eso....osea, si van a colgar un ejercicio, por lo menos cerciórense de q esté bien.
Muchas gracias, me ha servido mucho
Al sacar la teoria de pearson en la calculadora sale -0.77
Muchísimas gracias, saludos
De dónde sale el 32 de la edad en la ecuación de Y = 100.728 - 0.7139 (32) = 77.80?
hola: ¿qué podrías decir de B=0.051 error estándar= 0.043 Beta= 0.35 t=1.181 sig=0.238?
gracias
como calculas la linea?(mostaza) 5:45
el modelo de regresión nunca es una relación causa-efecto, solo es una relación matemática ó estadística entre las variables.
Y además es una estrategia mala para predecir a futuro, solo puede calcular datos dentro del rango de las variables no fuera de ella.
explicativo
Regresion y correlacion es lo mismo ¡?
donde hay correlacion entre los datos es posible hacer una regresion
esta como el culo hnoo
gracias