Regresión Lineal Python

En este video aprenderás lo básico de regresión Lineal

[@OneworldKW]

Buenisimo! ojala me hubiera tocada un maestro asi

[@joehuerta9]

Gracias por el video bro. Seria de mucha ayuda si pudieras subir ejemplos de otros modelos. Saludos 👋

[@TomasIA]

Tengo de otros modelos en el canal.. KNN, Arboles, K-means, etc

[@josepablosandovaldelacruz4855]

¿aqui no se maneja la tasa de aprendizaje?

[@albasuarezojeda8032]

Excelente video mi hermano, te felicito
solo me queda una duda, si los datos fueran mas extensos como haríamos para rellenar la incógnita dado una lista de X y no tener que ingresar x una por una en la forma de la regresión
PIB Ventas
2,76 3780
3,7 3470
2,65 ?
3,78 ?
5,98 ?
5,73 ?
6,382 ?
7,034 ?
7,686 ?
8,338 ?
8,99 ?
9,642 ?
Saludos !

[@enriquealejandro1350]

A mi se me ocurre lo siguiente:
Realizar las predicciones y almacenarlas en un vector diferente, en una columna diferente y borrar la ya existe o simplemente agregarla la nueva y dejar la anterior.

[@smitvillafranca2271]

podria pasar el archivo csv

[@TomasIA]

drive.google.com/file/d/1RDIQwXL8Q5uYVprMQGFwyFIFV23-QGy4/view?usp=sharing

[@smitvillafranca2271]

@@TomasIA gracias. pero como aplicaría regresión lineal cuando hay datos faltantes es decir si falta datos de alguna variable por ejemplo en el PBI si hubiera 5 varables vacios

[@TomasIA]

@@smitvillafranca2271. Lo primero que debes hacer es tratar de bsucar la fuente de datos y completar los datos, si no aplicar la imputación media, que seria rellenar los datos faltantes con el promedio de los datos. si la columna no fuera importante podrías rellenarlas con números negativos para que no lo tome en cuenta o eliminarla. Tengo un video de importación y limpieza de datos que te puede ayudar con eso. Esta en el canal

[@eugeniomedinavizcaino4982]

@@TomasIA Me puedes dar tu correo para contactarte?

[@eugeniomedinavizcaino4982]

@@TomasIA Mi correo es [e-mail]