Temel olarak bir aralıktaki değerlerin sonsuz olması evreni analog olarak tanımladığımız zamanlardan kalma bir alışkanlık. Oysa Kuantum Mekaniği konsepti bize gösterdi ki evren Planck Ölçeği'nde kesikli, yani süreksiz.Örneğin 82 kg ile 83 kg arasında 1kg/Planck Sabiti kadar kütle vardır. Yani bir kişinin net 82 kg olması gayet mümkün. Ne var ki bu kadar küçük bir katsayı üzerinden kesikli dağılım hesaplamak pratik olmayacağı için sürekli olasılık dağılımlarını kullanmak halen çok pratiktir. Tıpkı limit ve uygulamalarında olduğu gibi. O yüzden aralığı sonsuz kabul etmek gerçekte doğru olmasa da uygulamada halen bu kavramdan yararlanılmakta..
hocam 20'ye yakın videonuzu izledim devam da ediyorum ama söylemeden edemeyeceğim. Yıllardır alışkın olduğumuz x bilinmeyeni yerine neden sonuç olarak kabul edilmiş y harfini yazıyorsunuz. Bence dikkat dağıtıcı oluyor , en azından ben her seferinde kendime bunu hatırlatmak zorunda kalıyorum. O x bilinmeyeni y olmasına alışma başka yerlerde de y görmeyi bekleme diye. Emeğiniz için teşekkürler ama içimde tutamayacktım.
burda bahsi geçen konu olasılık yoğunluk fonksiyonudur o yüzden f(y) şeklindedir ve önceki videolardan hatırlarsanız her zaman P(Y)'yi kullanıyorduk olasılık işlemlerinde.X'i kullanmak size kalmış veya f(z) neden olmasın?
Süper, bravo bir anlatim
Temel olarak bir aralıktaki değerlerin sonsuz olması evreni analog olarak tanımladığımız zamanlardan kalma bir alışkanlık. Oysa Kuantum Mekaniği konsepti bize gösterdi ki evren Planck Ölçeği'nde kesikli, yani süreksiz.Örneğin 82 kg ile 83 kg arasında 1kg/Planck Sabiti kadar kütle vardır. Yani bir kişinin net 82 kg olması gayet mümkün.
Ne var ki bu kadar küçük bir katsayı üzerinden kesikli dağılım hesaplamak pratik olmayacağı için sürekli olasılık dağılımlarını kullanmak halen çok pratiktir. Tıpkı limit ve uygulamalarında olduğu gibi. O yüzden aralığı sonsuz kabul etmek gerçekte doğru olmasa da uygulamada halen bu kavramdan yararlanılmakta..
Teşekkürler.
açıklayıcı oldu hocam teşekkürler
Çok teşekkürler videolar için
rica ederim. selamlar
hOcAm Cook tEskuRler iYiqİ VrAsiN
hocam 20'ye yakın videonuzu izledim devam da ediyorum ama söylemeden edemeyeceğim. Yıllardır alışkın olduğumuz x bilinmeyeni yerine neden sonuç olarak kabul edilmiş y harfini yazıyorsunuz. Bence dikkat dağıtıcı oluyor , en azından ben her seferinde kendime bunu hatırlatmak zorunda kalıyorum. O x bilinmeyeni y olmasına alışma başka yerlerde de y görmeyi bekleme diye. Emeğiniz için teşekkürler ama içimde tutamayacktım.
burda bahsi geçen konu olasılık yoğunluk fonksiyonudur o yüzden f(y) şeklindedir ve önceki videolardan hatırlarsanız her zaman P(Y)'yi kullanıyorduk olasılık işlemlerinde.X'i kullanmak size kalmış veya f(z) neden olmasın?
hocam emeğinize sağlık harika anlatıyorsunuz
Teşekkürler hocam
Hocam aldıgımız integralin sayısal değeri 0-1 arasında mı olacak illa ki?
EVET
Merhabalar elimde olasılık sorusu var yardımcı olabilir misiniz?
hocam bunların 2 değişkenli olanları için var mı yani dönüşümleri için olan
Bende bir soru var çözemedim bende 2 değişkenli video arıyorum ama hiçbir yerde yok
@@kevserdgckn hangi soru
@@sinanucmaz2313 f(x)={ ax+bx^2 0
@@kevserdgckn toplamları 1 e eşitle integralleri ayır ama bir şeyleri daha vermesi lazım hangi bölüm üni bu
@@sinanucmaz2313 1 e eşitlediğimde denklem elde ediyorum a ve b’nin tam değerlerini bulamıyorum. Başkent, endüstri mühendisliği