GREAT Talks - Ciclo de charlas de doctorandos - 05/04/24

En enero de 2024 comenzará la primera edición del ciclo de seminarios "GREAT Talks: Genuine Research Events @ Teleco". Se trata de una actividad dirigida a estudiantes de doctorado y jóvenes investigadores. Esta actividad consiste en la presentación de los diferentes campos de investigación en los que trabajan los estudiantes de doctorado de la ETSIT, a través de una explicación divulgativa y didáctica de su trabajo. El objetivo es encontrar vínculos entre las múltiples disciplinas que conviven en la ETSIT, para promover colaboraciones en el futuro. En cada sesión, un estudiante de doctorado o joven investigador presentará su investigación (duración aproximada de 15-20 minutos), seguido de un debate con el resto de los asistentes. Como resultado de estas sesiones, se compartirán líneas de investigación y los investigadores podrán ampliar sus contactos dentro de la comunidad científica.
Estos seminarios están organizados por estudiantes de doctorado de la ETSIT de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM). La participación está abierta a cualquier estudiante de doctorado/joven investigador de cualquier Universidad.
La información de cada sesión se anunciará en la Agenda Semanal de la ETSIT, UPM. Además, existe una lista de distribución (forms.office.com/e/RTKSvSKLEC) donde también se compartirá información relacionada con esta actividad. Si quieres participar, apúntate aquí (forms.office.com/e/yrNK97QTgj) o si tienes alguna duda, ponte en contacto con [e-mail]
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La primera charla será presentada por Alejandro Almodóvar del Grupo de Aplicaciones del Procesado de Señal (GAPS).
Modelos generativos para la inferencia causal
La inferencia causal es el proceso de responder a consultas causales a partir de datos. ¿Qué es una consulta causal? Las consultas causales suelen incluir la construcción: ¿qué ocurriría si...?
En medicina, los médicos suelen plantearse la pregunta ¿Qué pasaría si le doy este tratamiento a este paciente?
La respuesta puede encontrarse en el modelo generativo implícito de los datos. Para resolverla, primero necesitamos conocer la estructura de los datos: cómo son las relaciones causales dirigidas entre las variables que intervienen en la evolución de la enfermedad. Después, pretendemos saber cómo afectará mi tratamiento a ese paciente, evaluando la propagación del efecto en la estructura subyacente de los datos.
Esta charla pretende aclarar el problema de la inferencia causal (por qué es necesario hablar en términos causales) y cómo resolverlo con las potentes herramientas de predicción que tenemos en nuestras manos hoy en día.
Esta charla no explicará en detalle los modelos generativos, sino que dará una perspectiva holística del estado actual y los últimos avances en el campo de la inferencia causal aprovechando el enorme desarrollo de la industria del aprendizaje automático.
La segunda charla será presentada por Carlos Arriaga Prieto del Grupo de Internet de Nueva Generación (GING).
Sistemas de conferencia distribuidos y su aplicación a la interpretación simultánea
Los eventos masivos en línea y los eventos híbridos han cobrado importancia durante la pandemia de COVID-19 y después de ella. El objetivo de estos eventos es asemejarse a los eventos en directo, manteniendo la interacción entre ponentes y público.
Sin embargo, las soluciones de streaming y videoconferencia existentes no han logrado proporcionar ni la escalabilidad suficiente ni la interacción en tiempo real. Las tecnologías de streaming no soportan la interacción en directo, mientras que las tecnologías de videoconferencia no proporcionan suficiente escalabilidad.
Esta tesis pretende diseñar y desarrollar una nueva arquitectura basada en árboles que cumpla ambos requisitos utilizando tecnologías de código abierto. Asimismo, se investiga la integración de estos sistemas de conferencia distribuida con plataformas de interpretación simultánea. La interpretación simultánea (IS) consiste en que un intérprete traduzca el mensaje de la lengua de partida a la lengua de llegada en tiempo real. La SI requiere tanto comunicaciones en tiempo real como la posibilidad de escalar hasta miles de participantes, dos requisitos que pretendemos alcanzar con las nuevas arquitecturas desarrolladas.
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