Unlocking CI/CD Efficiency on GitLab: Metrics, Caching, and Custom Runners Explained

In this video, we explore the key metrics for assessing and optimizing your CI/CD pipeline on GitLab. From pipeline duration to success rates, learn how to leverage insights for continuous improvement. We'll then delve into the core components of a typical CI pipeline and the powerful GitLab features available for optimization, including Docker and npm caching, as well as OIDC integration. Finally, we'll compare the benefits of custom runners versus shared runners to help you make informed decisions for your projects.
У цьому відео ми дослідимо ключові метрики для оцінки та оптимізації вашого CI/CD процесу на GitLab. Від тривалості пайплайну до частоти успішних запусків, дізнайтеся, як використовувати інсайти для постійного вдосконалення. Потім ми поглибимося у основні компоненти типового CI пайплайну та потужні функції GitLab, доступні для оптимізації, включаючи кешування Docker та npm, а також інтеграцію OIDC. Нарешті, ми порівняємо переваги кастомних ранерів зі спільними, щоб допомогти вам прийняти обґрунтоване рішення для ваших проектів.
00:00 Intro
0:41 CI/CD Metrics
2:48 CI/CD Pipeline Overview
4:08 CI Pipeline
6:17 techniques to Improve CI
11:44 GitLab Runners
16:13 CI pipeline example
19:40 Outro
#CI/CD #GitLab #Metrics #Caching #CustomRunners #OIDC #continuousimprovement
Донат на моі волонтерські збори
send.monobank.ua/jar/5fYjQVfvFA
devops01.xyz/
/ devops-01
/ artem-hrechanychenko-9...
Telegram Group: t.me/+n8-HOyw9aMxhOWUy

[@xevis22]

Дякую за відео. Дуже корисно. Особливо дякую за те що розповідаєш не лише про те як працює той чи інший інструмент, а про те як з цим працювати в команді та як правильно взаємодіяти з усіма членами проекту.

[@rajaconstantine]

Hii