Como CONVERTIRSE en ANALISTA DE DATOS y ANALISTA BI en 2023 | Roadmap y consejos
Вставка
- Опубліковано 28 лип 2024
- ¡MÁS CONTENIDO DISPONIBLE EN MI PÁGINA DE INSTAGRAM!
👉🏻 Instagram: / luigi_analytics
Se trata del primer video de la lista de reproducción sobre "Roles en Ciencia de Datos".
En este video te cuento qué funciones cumple un Analista de Datos y un Analista BI (Business Intelligence). Además de compartir un roadmap de conocimientos técnicos necesarios para arrancar en esta rama.
00:00 - Intro
00:50 - Data Analyst + BI Analyst
02:00 - ¿Qué funciones cumplen?
03:27 - Roadmap: Excel
05:15 - Roadmap: SQL
07:10 - Roadmap: Visualización
11:15 - Roadmap: Programación (Python o R)
13:05 - Final
Nos encantaría ver un ejemplo de presentación con Power Bi junto a una historia
Muy buen video!
Ahora a seguir aprendiendo se ha dicho. Luigi Crack! 😃😃😃😃😃
A seguir metiéndole pilas para adelante 🙌🏻🤗
Muchísimas gracias por el contenido!
Es Oro este vídeo ! Gracias Luigi !
Excelente contenido
Excelente video Luigi, muy didactico y de calidad!!
Muy buen video Luigi! Muchas gracias! A poner manos en la práctica 😊
Chido increíble tu curso hermano mejor explicado imposible, tu seguridad al hablar da confianza y uno entiende mejor todo el vídeo gracias por tomarte el tiempo para hacerlo, en verdad eres alguien que vale oro desde México gracias
genial video luigi ! estaria bueno que un dia muestres cuales serian tareas tipicas en distintas areas, y ejemplos !
Extraordinario vídeo. No solo por el contenido que también se puede encontrar en otros canales si no también la forma de presentarlo, la edición de la grabación, el ritmo, la calidad de la imagen, el sonido entre otros detalles este tipo de contenido es el que agrega realmente valor a UA-cam como plataforma de difusión de contenido. Luigi sos un genio y muchas gracias por este curso espero vídeos de cómo aprender Sql paso por paso desde cero quienes nos estamos iniciando en Data Analytics te estaremos agradecidos 🙃
Thanks for this valuable content ! I really appreciate it!
Estaría bueno ver todos estos pasos en un ejemplo! Gracias por el contenido👍🏻
Hola Luigi, un saludo.
Te había escrito por ig hace un tiempo y hoy tuve la oportunidad de ver este video.
Quería pedirte si es posible que hicieras un video sobre storytelling.
Un abrazo gracias por el contenido de calidad.
Gracias espero los vídeos de los roles y de Sql como me parece solicita la mayoría
Voy a estar trayendo más videos de esta guía con los demás roles 🙌🏻
Mi entero agradecimiento por este excelente vídeo, me está ayudando a cubrir todas mis expectativas. Sería genial ver guías para aprender Sql por partes, un abrazo 🌻
Gracias por tu comentario! Próximamente voy a estar compartiendo guías de SQL sumado a ejercicios de entrevistas para resolver todos juntos 😁🙌🏻
No sé nada de ciencia de datos, pero siempre me ha interesado este tema, la investigación, y aprender diferentes cosas. Aunque no tuve la oportunidad de estudiarla, me encanta, y ahora tengo interés en aprender, aunque tal vez no con título por el momento. La forma de explicar, muy clara y concisa, para una introducción entendí todo a la perfección, está tan bien explicado que no tuve que regresar en ningún momento, solo pauso para poder seguir los pasos para entender el sentido y aplicación de cada palabra. Muchas gracias excelente vídeo, voy a revisar los anteriores logré entender.
Te felicito, ahora valdrá la pena esperar, porque Python es lo que necesito aprender
Estoy en proceso de armar una guía exclusiva para Python. Es un poco largo, por lo que lo divido en diferentes videos, pero próximamente saldrán 👀
Hola Luigi, me encanto tu video. Una pregunta, necesitas estudiar estadística?
Muy buen resumen. Sólo tengo una duda, conocer los métodos, técnicas y distribuciones estadísticas ¿es o no es necesario?
En menos de un mes me estoy iniciando en Data y comenzaré cursos intensivos en poco tiempo ahora vos hacés el mejor resumen en menos de quince minutos gratis 😁😁
Muchos éxitos con eso!! 🤗🙌🏻
Soy desarrollador BI en Qlik pero siento que me falta algo para poder destacar, estoy pensando en realizar un portafolio de proyectos que a la vez me sirva para mejorar me servirá en un futuro para demostrar a las empresas lo que sé hacer
En que página me recomiendas publicar dicho portafolio de proyectos?
Muy bueno sería genial un cuadro donde expliqués las diferencias al escribir Scripts entre MySQL, Postrgre, Oracle, esos cambios de sintaxis entre programas.
Personalmente lo más diferente puede llegar a ser Oracle. Pero a grandes rasgos lo que cambia de sintaxis depende del lenguaje y son varias funciones (por ejemplo las transformaciones de fecha). Es un poco complejo saber todas, por eso lo más recomendable es aprender un motor, y luego ir buscando en Google las respectivas funciones en el otro motor. Saludos! 🙌🏻
Hola, soy de colombia, pero no tengo experiencia laboral en analisis de datos, me puedes dar una guía para empezar a crear mi portafolio? Muchas gracias
Hola luigi, tengo algo de background de java y js, y lo basico de sql crees que seria posible en 1 o 2 meses si estudio todos los dias 8/10 horas ya empezar a tirar cv de data analyst o es demasiado ambioso por mi parte, tendria que aprender todo lo demas. y otra pregunta, luego de 1 año o 2 de exp de data analyst crees que podria emigrar sin ninguna carrera echa? tengo pasaporte italiano y 21 años
BI cuenta como ciencia de datos? O Que haría falta para ser considerado científico de datos siendo desarrollador BI?
Hola Luigi, algo que me confunde es que realmente no veo mucha diferencia entre ambos roles. Me los puedes explicar?
Buenas 🙋🏼♂️
Ambos roles cumplen tareas muy similares, utilizan las mismas herramientas y, por lo general, en la industria se los llama de una forma u otra. Por eso decidí presentarlos de forma conjunta.
Alguno más se siente frustrado con todas las herramientas qué hay que aprender? Hay momentos donde siento que todo este esfuerzo no me va a llevar a nada, en mi trabajo actual no me permiten aplicar a estas posiciones debido a que necesito estar llevando una carrera universitaria…. Es tan agitador y frustrante
¡Yo no! Nadie dijo que iba a ser fácil esto, pero nada es fácil en la vida. Hay mil caminos para llegar a tus metas y si ves que te cuesta mucho este caamino, tienes 2 opciones. Seguir o cambiar, pero nunca detenerse. No es una opción. Si en tu trabajo no te dejan avanzar, no es tu problema, sino el de ellos. Saludos y fuerza, que nada es fácil (esa es la gracia)
@@marcelopatricio4704 gracias por el comentario, me genera mucho valor el poder ver una perspectiva distinta a la mía, un abrazo
Tremendo Luigi todo muy claro hace un tiempo pagué por un curso de Base de Datos que al final no entendí del todo, tanto que tuve que buscar videos para reforzar conocimientos y me encuentro tanto con tu perfil de Instagram así como con este canal gratuito cien veces mejor, es una buena lección no subestimar y valorar lo que es gratis, muchísimas gracias y felicitaciones por este impecable trabajo sos el mejor!!!!!
Buenos dias o buenas tardes a todos en general, tengo 2 preguntas porfavor a quien pueda responderme de la forma mas correcta y sincera para solucionar mis dudas: 1) que tan cierto que en 6 a 8 meses ya sabiendo Excel, Estadistica, Tableau o Power Bi, SQL, R con R-Studio o Python, Estadistica inferencial (creo que es su nombre) Y SIN TENER EXPERIENCIA LABORAL Y/O EMPEZANDO EN PRACTICAS REALES , pues se consiga empleo? 2) En lo que se refiere en aprender R por R-Studio es solo aprender a manejar el programa perfectamente osea me explico, consegui un youtuber que da un tutorial largo y muy bueno el cual el youtuber se llama: Raul Valerio - Statistics con 2650 seguidores y consta de 117 videos--- Gracias a quien pueda ayudarme
Lograste responder esa duda(?)
Insisto con la jerga... No creo que "roadmap" sea necesario para la profesión, deberías decir ruta o trayecto. Lo siento pero me suena muy afectado, no sé si sea normal en tu región
Sí, es normal en mi región, y no solamente en mi región, sino en la industria de ciencia de datos en general.
Lo siento pero insisto que no entiendo cuál es tu punto en hacer taaaanto énfasis en solamente un par de palabras (que sí, aunque no lo creas, se utilizan). Como te ha respondido otro usuario en un video previo respecto tu misma apreciación: parte de data va a involucrar que te manejes con términos y jergas que se utilizan en el día a día. Y nada mejor que aplicarla desde el inicio didáctico 😁
Además, teniendo en cuenta todo lo que explico en el video, se saca por contexto el concepto :) saludos!
@@luigi_analytics Bueno, está bien. Me voy adaptando a eso. Quiero trabajar en ésta industria aunque difícilmente modificaría mi uso del castellano.
Sigue como vas que pronto monetizas, falta la mitad para los 1000 suscriptores
Ufff que pesado
Ay no sea fastidioso, para eso está Google, si no se entiende algo uno busca, quieren todo fácil, ya suficiente hace con explicar y ser un guía desde su experiencia