Análise de Dados com Python - Groupby DataFrames #19

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  • Опубліковано 19 вер 2024

КОМЕНТАРІ • 8

  • @kevenmouta9139
    @kevenmouta9139 2 роки тому

    Top, parabéns

  • @marcoscoller
    @marcoscoller 3 роки тому

    Obrigado mestre.

  • @MrTonniRL
    @MrTonniRL 28 днів тому

    Professor, o meu by_sede.mean() está dando erro, a única forma que consegui foi fazendo do seguinte jeito: by_sede['VENDAS'].mean(). antes estava dando esse erro> TypeError: agg function failed [how->mean,dtype->object]

  • @heitoraugusto7628
    @heitoraugusto7628 2 роки тому +1

    Nesse caso, algo está estranho. A Maria não vendeu 3900, ela vendeu 2900. Quem vendeu 3900 foi o Guto no Rio e a Caroline no ES. Alguém pode me explicar?
    Sede Vendedor Vendas
    0 SP Jorge 2000
    1 SP Ana 2500
    2 MG Tiago 3100
    3 MG Pedro 1200
    4 RJ Raphaela 1500
    5 RJ Guto 3900
    6 ES Maria 2900
    7 ES Carolina 3900
    Vendedor Vendas
    Sede
    ES Maria 3900
    MG Tiago 3100
    RJ Raphaela 3900
    SP Jorge 2500

  • @ekz4
    @ekz4 4 роки тому

    Como é que a gente faz para obter a soma das vendas por estado (no minuto 4) ? Você da exemplos para 'mean' e 'max'. Eu me refiro ao clássico 'select estado, sum(vendas) from df group by estado' no SQL. Saudações!

    • @geracaoanalitica5105
      @geracaoanalitica5105  4 роки тому +1

      Olá Enrique, para obter esse resultado, você pode utilizar o seguinte : by_sede['Vendas'].sum() , nesse caso você especifica que você quer do dataframe agrupado por sede a coluna vendas e aí você soma. Eu acabei não abordando isso nesse vídeo, mas abordei nos exercícios, grande abraço!

  • @marcioalexandre7610
    @marcioalexandre7610 2 роки тому +1

    Mas você não mostrou o principal, que é importar Excel e CSV, que é realmente como se faz isso. Ninguém usa dicionários para gerar dados. E com isso não fez ETL nem visualização, enfim.

  • @bgccg
    @bgccg Рік тому

    Não compreendendo pq não utilizam um zoom maior.