Excelente material, felicidades. Estoy intentando ir replicando para aprender pero obtuve un error, asumo que es porque mi url de n8n dice localhost, lo he levantado en render, no se si me puedas dar alguna pista o en donde me recomiendas levantar n8n?
Muchas gracias por tu comentario Alex y por seguir el contenido del canal! 😁 Tienes toda la razón, el error que estás experimentando se debe a que estás ejecutando n8n en tu máquina local (localhost). Cuando intentas conectar tu bot de Telegram a n8n usando una URL local, Telegram no puede acceder a esa dirección porque necesita una URL pública para comunicarse con tu servidor. Para resolver esto, es necesario alojar n8n en un servidor en la nube que sea accesible públicamente. Render y Railway son excelentes opciones para desplegar n8n de manera sencilla y eficiente. Aquí te dejo una breve explicación de por qué estas opciones pueden ser útiles: 1. Render: • Facilidad de uso • Tiene planes económicos que se adaptan bien a proyectos personales o pequeños. 2. Railway: • Instalación es sencilla: Personalmente, encuentro que Railway es muy fácil de instalar y configurar, especialmente para quienes están empezando. • Integraciones: Ofrece integraciones fluidas con múltiples servicios, lo que facilita la conexión de n8n con otras herramientas. • Aparte tiene un soporte y documentación bastante buena que te puede guiar paso a paso en el proceso de despliegue. Muchas personas utilizan Docker para desplegar n8n, lo que brinda flexibilidad y control sobre el entorno de ejecución. Sin embargo para mi gusto una solución más sencilla es Render o Railway sobretodo si es para aprender y hacer uso personal. También he probado el servicio cloud de n8n para comparar diferentes opciones de servidores. Aunque el cloud de n8n es una opción sinceramente cara en relación precio para proyectos personales o de pequeña escala. Espero que esta información te sea de ayuda y que puedas continuar aprendiendo. Y si necesitas más ayuda aquí estoy!
@@cristianbejarano11 gracias por tu respuestas, sin enbargo ya lo he hecho funcionar en render. Y además como no puedo pagar ahora por whisper, he usado Deepgram. Traté de usar Assemblyai pero no lo logré. Funcionó bastante bien con Depgram, seguí tu video sin mayor complicación que el tema de whisper. La mejor explicación que he visto hasta ahora si escoder conocimiento.
Gracias no sabia que se podia hacer eso 🎉
De nada Axel! Y muchas más cosas que se pueden hacer, me alegra saber que te he podido ayudar🎉
Tío este vídeo muchísimo mejor 👌👌
Muchísimas gracias Oscar!! Aprendo y sigo aprendiendo mucho de tus videos 🦾🔥
Excelente material, felicidades. Estoy intentando ir replicando para aprender pero obtuve un error, asumo que es porque mi url de n8n dice localhost, lo he levantado en render, no se si me puedas dar alguna pista o en donde me recomiendas levantar n8n?
Muchas gracias por tu comentario Alex y por seguir el contenido del canal! 😁 Tienes toda la razón, el error que estás experimentando se debe a que estás ejecutando n8n en tu máquina local (localhost). Cuando intentas conectar tu bot de Telegram a n8n usando una URL local, Telegram no puede acceder a esa dirección porque necesita una URL pública para comunicarse con tu servidor.
Para resolver esto, es necesario alojar n8n en un servidor en la nube que sea accesible públicamente. Render y Railway son excelentes opciones para desplegar n8n de manera sencilla y eficiente. Aquí te dejo una breve explicación de por qué estas opciones pueden ser útiles:
1. Render:
• Facilidad de uso
• Tiene planes económicos que se adaptan bien a proyectos personales o pequeños.
2. Railway:
• Instalación es sencilla: Personalmente, encuentro que Railway es muy fácil de instalar y configurar, especialmente para quienes están empezando.
• Integraciones: Ofrece integraciones fluidas con múltiples servicios, lo que facilita la conexión de n8n con otras herramientas.
• Aparte tiene un soporte y documentación bastante buena que te puede guiar paso a paso en el proceso de despliegue.
Muchas personas utilizan Docker para desplegar n8n, lo que brinda flexibilidad y control sobre el entorno de ejecución. Sin embargo para mi gusto una solución más sencilla es Render o Railway sobretodo si es para aprender y hacer uso personal.
También he probado el servicio cloud de n8n para comparar diferentes opciones de servidores. Aunque el cloud de n8n es una opción sinceramente cara en relación precio para proyectos personales o de pequeña escala.
Espero que esta información te sea de ayuda y que puedas continuar aprendiendo. Y si necesitas más ayuda aquí estoy!
@@cristianbejarano11 gracias por tu respuestas, sin enbargo ya lo he hecho funcionar en render. Y además como no puedo pagar ahora por whisper, he usado Deepgram. Traté de usar Assemblyai pero no lo logré. Funcionó bastante bien con Depgram, seguí tu video sin mayor complicación que el tema de whisper. La mejor explicación que he visto hasta ahora si escoder conocimiento.
Seria interesante que cuando reciba texto conteste texto y reciba audio conteste audio !
Muchas gracias David! Es un paso que tengo muy en cuenta para futuros videos, gracias por tu comentario, es de muy agradecer!