Огромное спасибо вам за такой подробный курс! По YOLO информации на русском языке почти нету, из-за чего для тех у кого английский ещё не родной язык, без словарика понять что либо довольно сложно, а тут прям как на заказ!
Выручите пожайлуста, я не понимаю darknet.exe detector calc_anchors data/arm.data -num_of_clusters 6 -width 64 -height 64 при этой команде пишет что у меня нет такого командатлета я проверил и правда есть только скрипт пайтон такой что делать?(
Очень благодарен автору за проделанную титаническую работу по созданию уроков! Сейчас появилась инфа по YOLOv5, которая реализована на фреймворке PyTorch. Если я правильно понимаю, то "шаманские пляски с бубном" из урока № 2 должны стать менее изощренными? Случайно, нет в планах создания урока по обучению YOLOv5?
YOLOv5 нельзя полностью назвать новой следующей версией YOLOv4, так как ее создал человек, не имеющий отношения к предыдущим YOLO. Более того, при выпуске каждой новой версии YOLO обязательно публиковалось научное исследование о ее архитектуре и эффективности, чего также нет в YOLOv5. Не смотря на это, сама модель показывает довольно интересные и многообещающие результаты, о чем можно подробнее почитать вот тут: blog.roboflow.com/yolov4-versus-yolov5/ На данный момент у нас нет планов по созданию новых видеоматериалов в ближайшее время. Однако, мы не исключаем, что в будущем мы сделаем материал по YOLOv5.
Возможно ли как-то дообучить модель уже на имеющихся весах? Допустим, я запустил обучение, имея только один класс, но впоследствии добавил еще один. Можно ли не обучать нейросеть заново для обоих классов, а запустить обучение только для нового?
Можно! Нужно при начале обучения вписать вместо "yolov4-tiny.conv.29" написать имя весов, с которых вы хотите начать обучение: "name.weights". Это к вопросу о том, что делать, если внезапно свет выключили/умер комп/etc. А вот касательно добавления второго класса в середине обучения я не могу дать ответа, у меня лишь догадки. Я бы на всякий случай поставил обучаться заново, чтобы избежать дальнейших проблем.
Здравствуйте! Мы недавно перенесли записи с Beyond Wiki на форум Спроси. Записи по нейронным сетям можете найти тут: ask.bc-pf.org/t/spisok-viki-zametok-na-forume-sprosi/7444#h-7
Хочу поблагодарить автора, скомпилировал все необходимые пакеты и успешно обучил нейросеть, результат устраивает на все 100%. Лайк подписка
Огромное спасибо вам за такой подробный курс! По YOLO информации на русском языке почти нету, из-за чего для тех у кого английский ещё не родной язык, без словарика понять что либо довольно сложно, а тут прям как на заказ!
Спасибо за урок! Чтобы не забывать закрывать файл, используйте менеджер контекста with
Спасибо очень полезно!
Огонь!
Как происходит распознавание картинки ?
Или как сеть обучается, что поступает на вход нейросети ? На выходе как я понимаю процент совпадения ?
А как ее скомпоновать что бы использовать в проекте, как библиотеку или функцию
Выручите пожайлуста, я не понимаю darknet.exe detector calc_anchors data/arm.data -num_of_clusters 6 -width 64 -height 64 при этой команде пишет что у меня нет такого командатлета я проверил и правда есть только скрипт пайтон такой что делать?(
такая же проблема была оказалось что в видео это пропустили и сначала надо задолбаться и сделать build для darknet. см github darknet
Очень благодарен автору за проделанную титаническую работу по созданию уроков! Сейчас появилась инфа по YOLOv5, которая реализована на фреймворке PyTorch. Если я правильно понимаю, то "шаманские пляски с бубном" из урока № 2 должны стать менее изощренными? Случайно, нет в планах создания урока по обучению YOLOv5?
YOLOv5 нельзя полностью назвать новой следующей версией YOLOv4, так как ее создал человек, не имеющий отношения к предыдущим YOLO. Более того, при выпуске каждой новой версии YOLO обязательно публиковалось научное исследование о ее архитектуре и эффективности, чего также нет в YOLOv5.
Не смотря на это, сама модель показывает довольно интересные и многообещающие результаты, о чем можно подробнее почитать вот тут: blog.roboflow.com/yolov4-versus-yolov5/
На данный момент у нас нет планов по созданию новых видеоматериалов в ближайшее время. Однако, мы не исключаем, что в будущем мы сделаем материал по YOLOv5.
@@BeyondCurriculum Спасибо за развернутый ответ и интересный материал по ссылке! ()
Возможно ли как-то дообучить модель уже на имеющихся весах?
Допустим, я запустил обучение, имея только один класс, но впоследствии добавил еще один. Можно ли не обучать нейросеть заново для обоих классов, а запустить обучение только для нового?
Можно! Нужно при начале обучения вписать вместо "yolov4-tiny.conv.29" написать имя весов, с которых вы хотите начать обучение: "name.weights". Это к вопросу о том, что делать, если внезапно свет выключили/умер комп/etc.
А вот касательно добавления второго класса в середине обучения я не могу дать ответа, у меня лишь догадки. Я бы на всякий случай поставил обучаться заново, чтобы избежать дальнейших проблем.
ваш сайт не работает и на гит хабе нет этой информации
Здравствуйте! Мы недавно перенесли записи с Beyond Wiki на форум Спроси. Записи по нейронным сетям можете найти тут: ask.bc-pf.org/t/spisok-viki-zametok-na-forume-sprosi/7444#h-7
@@BeyondCurriculum спасибо
Я скачал с гита папку с читами yolo5 и есть yolo8 , как запустить это дерьмо в пайтоне сраном , как запустить если у меня есть всё готовое ???!?!!!!
никак
без читов играй