Créer des graphiques pour une publication scientifique avec matplotlib | Python pour la Science #8

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  • Опубліковано 16 вер 2024

КОМЕНТАРІ • 15

  • @ie7170
    @ie7170 Рік тому +2

    Vraiment TOP!!! MERCI 🤗

  • @zukofire6424
    @zukofire6424 2 роки тому +1

    merci pour ce tutoriel Madame!

  • @jeandes_fleurs7436
    @jeandes_fleurs7436 2 роки тому

    impressionnant , un débit clair net et précis , chapeau.

  • @VemindS
    @VemindS 2 роки тому

    Madame je vous félicite pour votre travail c'est génial ce que vous faites pour nous les explications sont très claires et permettent d'évoluer très rapidement merci encore tous mes encouragements et bonne continuation

  • @sylvainballerini239
    @sylvainballerini239 2 роки тому

    Eh beh ... juste ...wow...en 10mn tellement de présentation d'options de matplotlib ... très intéressant ! Merci pour la vidéo

  • @amirachouikh7753
    @amirachouikh7753 2 роки тому

    bonjour merci pour le vidéo, avez vous une idée si par exemple je veux faire une courbe de tendance pour un nuage de points, tel que la forme c parabolique ou hyperbolique je fais quoi ? je sais Excel le fais mais je veux savoir c quoi le code pour faire comme Excel.

    • @epimedopencourse
      @epimedopencourse  2 роки тому

      Bonjour,
      Vous pouvez utiliser "polyfit" de numpy pour une interpolation polynomiale (par exemple, une parabole) ou scipy.optimize.curve_fit pour d'autres types de fonctions.

  • @issakassogue4976
    @issakassogue4976 3 роки тому

    Bonjour,
    Merci pour ces notions.
    Je veux faire un graphique de nuages de points sur lequel je peux avoir deux axes de 'y' (axe de y1 = rendement (Kg/ha) a droite; axe de y2 = superficie (hectare) a gauche ) et avoir sur l'axe de 'x' les annees. et montrer le 'Trendline'.
    Merci d'avance

    • @epimedopencourse
      @epimedopencourse  3 роки тому +1

      Bonjour,
      Merci pour votre commentaire.
      Avec matplotlib, il est effectivement possible d'ajouter un axe secondaire ou créer un deuxième axe. Ces exemples peuvent probablement vous être utiles :
      matplotlib.org/stable/gallery/subplots_axes_and_figures/secondary_axis.html
      matplotlib.org/stable/gallery/ticks_and_spines/multiple_yaxis_with_spines.html

    • @issakassogue4976
      @issakassogue4976 3 роки тому

      @@epimedopencourse Merci beaucoup!

  • @mohammedkastali7096
    @mohammedkastali7096 2 роки тому

    ou est ce qu elle est la data

    • @epimedopencourse
      @epimedopencourse  2 роки тому

      Bonjour,
      Vous pouvez utiliser les données disponibles sur le dépôt github d'EpiMed : github.com/epimed/eoc-ai-session-2 (voir répertoire data, fichier breast_cancer.csv). Sinon, il est également possible de récupérer les données à la source sur le portail TCGA ou sur Linked Omics (dataset Breast invasive carcinoma TCGA-BRCA).