Como scrapear FBREF con Python para obtener estadísticas de fútbol GRATIS

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  • Опубліковано 10 вер 2024

КОМЕНТАРІ • 45

  • @GabrielRodriguez-no9wk
    @GabrielRodriguez-no9wk 3 місяці тому

    Eres un genio, amigo. Gracias por divulgar tu conocimiento.

  • @gonzalodiaz5141
    @gonzalodiaz5141 4 місяці тому +1

    Tremendo laburo! Felicitaciones crack

  • @danielgranjaconejeros6355
    @danielgranjaconejeros6355 4 місяці тому

    No me esperaba esto! Que lujo! Ya la iremos probando

  • @brianduarte3465
    @brianduarte3465 4 місяці тому

    Gracias crack!! Intenté el sábado usar la libreria y se repetian las columnas en este video aclaraste todo.
    Estaria bueno que si podes con toda esta información que puedas hacer predicciones con machine learning. Sos una crack 💪🏻

    • @LanusStats
      @LanusStats  4 місяці тому +1

      Tengo videos sobre machine learning pero no tan orientado a datos de este tipo! Gracias!

  • @carlosjabardo5330
    @carlosjabardo5330 Місяць тому

    Buenos días, gran trabajo, de locos!!!
    Podrías agregar la primera división femenina española?
    Muchas gracias

  • @victorghg
    @victorghg 3 місяці тому

    Solo puedo quitarme el sombrero contigo! Eres un crack! Lo único una pregunta... El tema de los nombres de las columnas son algo raros de entender... Se pueden encontrar en alguna parte de fbref donde se explique que quiere decir cada nombre de la columna? Enhorabuena por tu trabajo!

    • @LanusStats
      @LanusStats  2 місяці тому

      Sí! Si vas a cualquiera de las tablas en la página y pones el cursor encima del nombre de la columna te explica que es

  • @agustincarpenco852
    @agustincarpenco852 4 місяці тому

    Excelente laburo Fede, tremendo gracias por compartir, consulta se podría agregar la league la 'Danish Superliga', ya que estoy trabajando en algo con esa liga. gracias!!

    • @LanusStats
      @LanusStats  4 місяці тому +1

      Ahí la agrego si es que tiene la data

    • @LanusStats
      @LanusStats  4 місяці тому +1

      @agustincarpenco852 ahí lo agregue, mandale pip install --upgrade LanusStats y fijate

  • @felipeormazabal4383
    @felipeormazabal4383 4 місяці тому

    Maravilloso! Es posible por ejemplo tomar el big5 leagues de Europa y obtener sus stats de la temporada?

    • @LanusStats
      @LanusStats  4 місяці тому +1

      Sí! Debería estar en la función de get_possible_leagues

  • @fahadalqhtani2092
    @fahadalqhtani2092 4 місяці тому

    muchas gracias

  • @NicolasAchabal
    @NicolasAchabal 3 місяці тому

    Grandisimo trabajo! A mí solamente me gustaría saber si eres posible extraer los datos utilizando la medición por 90 minutos jugados, que pensa?

    • @LanusStats
      @LanusStats  3 місяці тому +1

      Es más difícil sacar eso desde la página la verdad, pero con el dato de la columna de 90s lo podes calcular fácilmente!

  • @federicoCastiglione
    @federicoCastiglione 3 місяці тому

    Gracias Fede por el tremendo laburo que hiciste! queria agradecerte porque lo uso bastante, y te queria preguntar si hay posibilidad de descargar la table de los resultados como local y visitante la que tiene como cabecera "Home" and "Away", es posible?

    • @LanusStats
      @LanusStats  3 місяці тому +1

      En el módulo de FotMob está esa opción!

  • @jetcplatino
    @jetcplatino 3 місяці тому

    No se cuanto trabajo sería, pero estaría interesante sacar base de datos para el top 8 ligas y ligas importantes europeas, Eredivisie, Championship, La primeira, se me viene a la cabeza, por ser ligas con data pero donde hay jugadores poco conocidos en zona euro

    • @LanusStats
      @LanusStats  3 місяці тому +1

      Se re puede! Solo queda ponerte a hacerla jajajajaj

  • @CarlosSotoAT
    @CarlosSotoAT 16 днів тому

    Hola excelnte contenido es posible sacar esta info para trabajarla en tableau o power bi ?.. les agradesco mucho la respuesta

    • @LanusStats
      @LanusStats  15 днів тому +1

      Buenas! Sí, se puede hacer que la función te guarde un csv con save_csv=True

  • @fuori-di-ruota
    @fuori-di-ruota 2 місяці тому

    Hola! Gracias por tu trabajo. Estaría bárbaro que pudieses añadir: Serie B (18), 2 Bundesliga (33), Ligue 2 (60), Challenger Pro League (69), Championship (10), Segunda Division (17), Primerira Liga (32) y Premier Division (52)...

    • @LanusStats
      @LanusStats  2 місяці тому

      Buenas! Las agrego en esta semana seguro!

    • @LanusStats
      @LanusStats  2 місяці тому

      Ya están todas subidas! Actualiza la librería y las deberías tener

  • @miguelgaviro485
    @miguelgaviro485 4 місяці тому

    Buenas!! Se podría acceder con esta librería a la tabla de match logs(registros de partidos) de cada jugador?

    • @LanusStats
      @LanusStats  4 місяці тому +1

      No lo arme para esta librería pero se re podría!

  • @williamcorrea8338
    @williamcorrea8338 2 місяці тому

    Hola crack y comunidad, intentando replicar este ejercicio, me sale un error al momento de instalar la librería por primera vez. La installo pero cuando la voy a importar, me sale este error:
    AttributeError: module 'matplotlib.pyplot' has no attribute 'register_cmap'
    Buscando en internet me dice, que es por esto: 'El error aparece porque estás intentando utilizar una función que ya no está disponible en la versión actual de Matplotlib que estás utilizando'.
    Que me recomiendan?

    • @LanusStats
      @LanusStats  2 місяці тому +1

      La versión de matolitlib 3.7.3 creo que funciona! Podes instalar esa en particular

    • @dmf2610
      @dmf2610 2 місяці тому

      @@LanusStats Hola, no, sigue dando el mismo error con esa versión. Estoy intentando instalar versiones anteriores pero me tira errores. Alguna solución para esto? Muchas gracias!

    • @williamcorrea8338
      @williamcorrea8338 2 місяці тому

      @@LanusStats gracuas crack!!! si me sirvió con esa actualización. tenes un contenido muy top!, aprendiendo todos los días con tus videos.

  • @FootballObserver-n2x
    @FootballObserver-n2x 2 місяці тому

    Great video, how do I get to export all the data without it abbreviating to 2966 rows × 33 columns

    • @LanusStats
      @LanusStats  2 місяці тому

      Didn’t understand, in any point the data in abbreviated

  • @valentinalonso4571
    @valentinalonso4571 3 місяці тому

    Buenas, laburazo hermano, me gustaria pasarlo a un excel para usarlo en power bi, ya que me es mas fácil y queda lindo. Como se podria?

    • @LanusStats
      @LanusStats  3 місяці тому

      Bajate todo a un csv o excel y deberia salir

  • @axelaguilar3375
    @axelaguilar3375 Місяць тому

    Amigo hay alguna posibilidad de agregar a la librería la LIGA MX?

  • @Lucas-hn3sv
    @Lucas-hn3sv 3 місяці тому

    Tremendo contenido loco! Felicitaciones

    • @Lucas-hn3sv
      @Lucas-hn3sv 3 місяці тому

      Aprovecho para preguntarte algo ya que no lo mostraste en el video, vi que pulleas mucha data a nivel jugador. Alguna chance de tener una tabla de cada torneo por partido? Por ejemplo, me imagino algo tipo
      Local - visitante - goles de local - goles de visitante - tiros de local - faltas y asi
      Mil gracias!!

    • @LanusStats
      @LanusStats  3 місяці тому

      La podes ir armando cálculo jajaja

    • @Lucas-hn3sv
      @Lucas-hn3sv 3 місяці тому

      @@LanusStats si, me parece que es la unica que queda, meterle un procesamiento groso y armarla con las stats a nivel jugador. Te agradezco mucho!