Merci pour la vidéo. Mais pourquoi avoir pris le nombre de classe de 2 à 10 ? et ces classes représentent quoi? et pourquoi par un autre nombre que 4 groupes? Merci de votre réponse
Le nombre de classes 2 à 10 a été pris de manière arbitraire. Nous voulions choisir parmi ces configurations celle qui était la plus optimale, et nous avons trouvé 4 (le "coude" sur le graphique)
Bonjour, Comment avez vous choisi les axes dans votre exemple (Indice longueur-largeur et l'indice d'épaisseur)? l’indice d’épaisseur existe t il dans le tableau de données? merci
Bonjour@@fabricen1021! Ici nous avons choisi un nombre de groupe assez arbitrairement, nous aurions pu également choisir 6 classes, mais en général le meilleur moyen de choisir son nombre de classes est de coupler ce critère du coude à une connaissance poussée de la problématique et du domaine d'application.
Claire et facile a comprendre
thnx a lot !! from Algeria
Faire une classi cation par l'algorithme des centres mobiles avec, pour centres initiaux, m1 de
coordonnées (2.5,2.5) et m2 de coordonnées (3.5, 3.5) comment repondre a cette qst et comment on donne les coordonnees svp
bonsoir,svp comment peux je utiliser clustring avec XLstat ,et merci d'avance
Bonjour ! Vous pouvez vous former grâce à notre contenu en ligne : help.xlstat.com/customer/fr/portal/articles/2062227
Merci pour la vidéo. Mais pourquoi avoir pris le nombre de classe de 2 à 10 ? et ces classes représentent quoi? et pourquoi par un autre nombre que 4 groupes? Merci de votre réponse
Le nombre de classes 2 à 10 a été pris de manière arbitraire. Nous voulions choisir parmi ces configurations celle qui était la plus optimale, et nous avons trouvé 4 (le "coude" sur le graphique)
Bonjour,
Comment avez vous choisi les axes dans votre exemple (Indice longueur-largeur et l'indice d'épaisseur)? l’indice d’épaisseur existe t il dans le tableau de données? merci
Bonsoir,@@XLSTAT
Oui, mais pourquoi le 4 du "coude". Visuellement cela ne semble pas évident de choisir ce chiffre plutôt qu'un autre non?
Bonjour@@fabricen1021! Ici nous avons choisi un nombre de groupe assez arbitrairement, nous aurions pu également choisir 6 classes, mais en général le meilleur moyen de choisir son nombre de classes est de coupler ce critère du coude à une connaissance poussée de la problématique et du domaine d'application.
Bonjour @@hardinstruments3010 ! Oui c'est une des variables de notre jeu de données