Herzlichen Dank! Ich dachte schon, ich muss wieder zur Arbeit fahren, um mir die Daten aus SPSS zu holen, aber nein, jetzt kann ich mir die fehlenden Daten auch von zu hause z.T. selber generieren!
Hey, wie schätze/ berechne ich denn die das Konfidenzintervall bei nicht normalverteilten Daten? Bzw. genauer bei der Durchführung eines Mann-Whitney-U-Tests?
Der kommt aus der Studentsche t-Verteilung. Die faktoren die er benutz sind eigentlich nur gültig wenn man unendlich viele Proben hat. Oder zumindest sehr viele. Der faktor berücksichtigt das man sich weniger sicher sein kann (d.h grösserer Konfidenzintervall) je weniger Proben oder Beobachtungen man hat. Wenn du nur z.B drei Proben hast ist der Faktor für 95% konfidenz schon 4.303
Hallo, die Standardabweichung ist die Wurzel aus der Summe der quadrierten Abweichungen jeder Beobachtung vom Mittelwert, geteilt durch die Anzahl der Beobachtungen: de.wikipedia.org/wiki/Empirische_Varianz#Empirische_Standardabweichung Viele Grüße, Björn.
Hallo, zunächst einmal herzlichen Dank für die vielen sehr lehrreichen Videos. Nun meine Frage: Wenn ich wie gezeigt das KI in Excel ausrechne und diesen Wert mit dem von SPSS in der "Explorativen Datenanalyse" ausgegebenen Wert für das 95%-KI vergleiche sind untere/obere Grenze nicht gleich. Woran liegt das? MW, STABW und SF werden in SPSS genau so angezeigt, wie auch in Excel bestimmt. (metrische skalierte Variable, Werte zwischen 0,88 und 3,031. n=15) Vielen Dank.
Hallo, bis auf ein paar Rundingsdifferenzen in der 5 Nachkommastelle kommt es bei mir hin. Es kann sein, dass SPSS bei kleineren Stichproben nicht mit der Standardnormalverteilung arbeitet, sondern die t-Verteilung heranzieht und sich daraus Unterschiede ergeben. Viele Grüße, Björn.
Deine Videos sind die Rettung für mein Studiengang!
Danke-Danke-Danke! Einfach Danke! 🙏♥️
Einfach Klasse, dein Channel!
Herzlichen Dank! Ich dachte schon, ich muss wieder zur Arbeit fahren, um mir die Daten aus SPSS zu holen, aber nein, jetzt kann ich mir die fehlenden Daten auch von zu hause z.T. selber generieren!
Genial das rettet mein Studium super danke!
Hey, wie schätze/ berechne ich denn die das Konfidenzintervall bei nicht normalverteilten Daten? Bzw. genauer bei der Durchführung eines Mann-Whitney-U-Tests?
wenn n
Hallo Magdalena, vielleicht hilft dir bei der Beantwortung der Frage direkt dieses Video: ua-cam.com/video/GF0CuaI63Ww/v-deo.html
Viele Grüße, Björn.
Woraus errechnet man die 1,96 bzw. 2,58 und welche Bedeutung haben sie? Bekommt man sie unmittelbar aus den 95% bzw. 99%?
Würde mich auch mal interessieren.
Der kommt aus der Studentsche t-Verteilung. Die faktoren die er benutz sind eigentlich nur gültig wenn man unendlich viele Proben hat. Oder zumindest sehr viele. Der faktor berücksichtigt das man sich weniger sicher sein kann (d.h grösserer Konfidenzintervall) je weniger Proben oder Beobachtungen man hat. Wenn du nur z.B drei Proben hast ist der Faktor für 95% konfidenz schon 4.303
Hi, bin bei dem Thema Quereinsteiger. Wodurch definieren sich die Werte der Standardabweichung? Wie werden diese bestimmt?
Hallo, die Standardabweichung ist die Wurzel aus der Summe der quadrierten Abweichungen jeder Beobachtung vom Mittelwert, geteilt durch die Anzahl der Beobachtungen: de.wikipedia.org/wiki/Empirische_Varianz#Empirische_Standardabweichung
Viele Grüße, Björn.
Hallo, zunächst einmal herzlichen Dank für die vielen sehr lehrreichen Videos.
Nun meine Frage:
Wenn ich wie gezeigt das KI in Excel ausrechne und diesen Wert mit dem von SPSS in der "Explorativen Datenanalyse" ausgegebenen Wert für das 95%-KI vergleiche sind untere/obere Grenze nicht gleich.
Woran liegt das?
MW, STABW und SF werden in SPSS genau so angezeigt, wie auch in Excel bestimmt.
(metrische skalierte Variable, Werte zwischen 0,88 und 3,031. n=15)
Vielen Dank.
Hallo, bis auf ein paar Rundingsdifferenzen in der 5 Nachkommastelle kommt es bei mir hin. Es kann sein, dass SPSS bei kleineren Stichproben nicht mit der Standardnormalverteilung arbeitet, sondern die t-Verteilung heranzieht und sich daraus Unterschiede ergeben.
Viele Grüße, Björn.
danke