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我是一個小html與Mc js開發者AI確實有很多幫助只不過他的錯誤是真的難找所以我通常都是編譯好後叫他優化與簡化
主要是幫助性質, 沒可能直接拿來用.....
老闆：這幫牛馬有了AI我可以更加壓榨他們了。
Al写代码片断还是有帮助。但是它生成的Bugs也是很难发现和纠正。
深有同感！
连生成 hello world 的代码都常常出现 bug。
我用ai写代码，已经帮我解决了很多问题，节省了很多时间，我已经弄了一套适合自己的ai工作流
牛逼
AI替代程序員的方式是增加人均工作效率，大家都變成兩倍效率，公司就能少請一半的人，這也是種替代
现在的编程语言比assembly编程效率提高了10倍不止，也没见程序员数量编程当年的十分之一。
@@wzg1973 現代軟件規模也不是以前能比的吧？淘寶隨便個小圖標，點進去都是款應用
@@wzg1973 可是编程需求也变大了啊.
基于概率的AI，重复性工作很擅长，原创性工作他干不了。妳说得很对，不过原创性的人才倒也不多。
这期真是诚意满满~~~~~~~
所以是stack overflow被AI取代了。😂
你的形容比較準確
😂 也是。 而且 SO 有些回答的人很帶情緒。
其實就跟藝術家一樣，強者，學得快的都不用擔心，但悠閒慢慢農的，那就是靠運氣活著。不過跟藝術界不同，以下說的藝術家應該都會崩潰，軟體業打從一開始就是開源，打從根本而言，你學習就是抄抄改改拿去賣，合情合理，所以AI掃我的程式庫，非常好，盡量掃，掃完之後我們繼續往下一階段突破，藝術家我最近看，他們就很努力致力著作權保護，那根本上而言，概念就差異很大，未來可以看看會變怎樣，滿有趣的。
沒錯，吃這行飯真的是要有天賦，入門有點難，但真入門了更難，懂得要夠多才有辦法寫出真正實用的系統。程式隨時可以抄，但是也沒因此就降低完成整個系統的門檻。
@@kevinyeh8045 真的像你說的入門有越來越高的趨勢，但可能在AI之前就這樣，因為技術堆疊導致很多新的門檻...例如操作GIT就能砍掉一堆應徵的...現在新人連用AI都苦手，我前後端都有寫，其實AI用在前後端都得看狀況，即便整合IDE...還是有些需要大記憶的部分，會出現問題。像是React還算好用...因為她很靈活，程式就很短，但是Angular就很糟，他過度在意生命週期概念導致她很多要顧及的部分，程式碼就很長...Angular實際上，並不適合用在AI，文字太多了，新人又學得慢，我覺得Angular雖然我自己都有用到，但長遠來看會慢慢被淘汰。
最嚴重的不是程序員被替代，是AI會加大程序員這個"職業"的生命週期縮短與內捲化。最容易被忽略的就是影片提到的，"AI讓一個資深程序員與剛入行的程序員，變得幾乎沒有差距"幹這行的都知道，如果能維持程式的與專案的運行，大部分公司會寧願換一個年輕又便宜的(因為年輕人更有本錢爆肝加班)。換句話說，以後靠著AI加持，剛入行的工程師就可以快速取代原本的資深工程師，整個職涯的生命週期淘汰率會比其他行業更短。一群即使能力不錯的資深程序員，因為年紀，馬上面臨被年輕人取代的狀況(在中國這幾個月來已經越來越明顯了)
因為程式不是只有功能性的問題，不過若是連美術編輯與流程管理、成本控制等等都加入就大致可以完成一套簡單的完整系統了。現在的系統都不是單一、兩種語言與平台就能架構起來，所以能寫出來跟能用、實用、泛用還是有落差，整合能力的重要性早超過一般寫程式的範圍，不過若是用來解決自己想不出或忘記的某個功能，應該是不錯的工具。
知道AI工具能寫程式碼，我仍然願意花時間學習程設的基礎功，一步步手動修改測試看程式的反饋原因無它，在大家一樣都具備創意的情況下，沒學過程設的人都能運用AI工具了，有學過程設的人當然就更能細緻的運用AI工具，產出成品的品質是不一樣的
是, 重點是品質 ..
2012年互聯網崛起之後的案子，大多還是得靠人力去維護(AI輔助)無法懶人式的自動生成或是高效率的系統重構學會對AI準確的下描述語句(prompt)，這活還能幹八輩子
個人認為目前只是把遇到問題丟GOOGLE變成問AI而已 效率提升很多 而且有一定程式基礎 當你碰不同的項目也能更快上手
AI只能成为工具人的工具而无法取代他们。
程序員不擔心，但老闆可不管。
你的髮型好好笑😂😂😂
Jetbrain AI Asst在國內能用嗎？我在香港用不了 😮
有没有群交流下，小白想入行ai编程
博主说的这种应用大部分都是CRUD+前端某种框架就可以实现的，比如spring全家桶无脑套就行了，这种肯定在未来被替代
😂試試用AI看能不能做一個完整的軟件出來就知道啦！
一点都不焦虑。不会用的人还是不会用。高层程序员基本不写代码。
不焦慮，但特地來洗地，資本家也有成本方面考量，技術沒法取代，營運方向會，程序員行業需求人數縮圈更多遲早的事。😅
yes, 不会的永远教不会。会的不用ai也能找到solution
AI 很多地方是可以介入工作加速生產力不用排斥AI，畢竟這只是一個工具，就跟你打字會用鍵盤，上網會用瀏覽器一樣，排斥對你是沒有好處的
@@RIcYanng 不排斥。但是一点都不担心会被取代。会被取代的不是AI，而且其他各种自动化新技术。
還好吧，會使用 AI 很正常，不然工程師以前是無師自通？工程師在寫程式的過程中，也會使用 Google 或是 stackoverflow只是現在切到使用 AI，當你把這些東西都抽象化之後，答案就是工具而已
用SQL 多步驟查詢為例GPT4o 可以應付40行 95% 不出錯claude3.5 80行 不出錯
已經在爬生科天梯了
分不清是本人出镜还是 AI 换脸了
目前的数字人还是无法做出这样的效果，口型没有办法做得特别好
編程佔程序員的工作時間百分比有多少？應該不會超過20% ，實務上，程序員有超過50%的時間在 debug 與解 issue，就算 AI 編程完全取代了人，最多也就節省了程序員20%的工作時間，然而 Code越多，bug也越多，Debug的時間只會越來越多，就看以後AI 的Debug 能力能不能取代程序員。
为什么还要加班
说AI能代替程序员的人，让他用AI写一个任意的商业软件试试
哈哈我的观点也是AI无法替代程序员，但确实能提高写代码的效率
最要命嘅又係唔識嘅人，都認為AI可以取代這就已經足夠令程式編寫人員身價暴跌
确实无法直接顶替，但是可以让一个固定成本的部门实现效益最大化，或是单个程序员短期实现一个部门的工作量。有感稍微多一些的酬劳，更多的责任工作量。
其實用一陣子了，只是中小型軟體業還沒察覺
@@Xuan2333 想請教美麗的 博主? 既然一個 普通人 就能用 人工智能來賺 品牌產品 的錢 . 難道這家 品牌公司都是 電腦盲? 無人會使用 人工智能?
不做程序员？ 做up吗？
AI节省不了任何时间。。。以前马车一天送货一趟，有了汽车，老板只会要求你一天送货10趟
正解，只有工作量會增加，總工時完全不會減少
说AI替代程序员的都是外行，AI根本就解决不了真正的核心问题，最后还得靠人
之前圍棋選手，也嗆ai贏不了人類，然後現在人類已經沒人能打敗ai了。
@@wanderingpoetinvoid 围棋只是游戏好吧，游戏规则很明确，且变化有限，比的是只是套路和反应，你让AI设计一个类似围棋的游戏试试，一个是应用，一个是创新，搞清楚一点
@@wanderingpoetinvoid 誰說的我看看，我可沒聽過這麼短視的圍棋選手
@@hellotommy337243 阿法狗贏之前，一堆人這麼說，你抬頭看看你樓上發言那個，那時很多棋手都是那種心態，直到現實發生前，他們看不清趨勢。阿法狗連勝後，人類棋手才開始慢慢認知到AI強大，並轉向AI學習，模仿AI下法。
其實不能拿AlphaGo跟目前的GPT相比，兩者運作邏輯完全不一樣…五年、十年後會有什麼發展誰也不知道，但目前的AI離取代程序员還有好一段路要走生成式AI目前的劣勢就是邏輯推理，這部分除非能像ChatGPT剛出來那樣，再次因為訓練資料增大的「量」變引起「質」變，否則很難克服何況在取代程序员的那一天到來前，會有更多更簡單的職業會被取代目前的生成式AI只要無關絕對的「對」、「錯」問題還算能勉強處理，用在文案生成、企劃策畫、客服等等都比直接讓AI寫Code容易，尤其在客服方面就已經有不少語音或線上客服改用AI了
播主这个口音我还估不准是哪儿的人哈哈哈
每天都在修初级程序员用ai生成的bug
當然不要學，國外機構統計，程式設計工作，已經雪崩了80%，都被AI 取代了，如果我小孩說要學寫程式，我一定會把他的手打斷。
甚麼機構，放上資料來看看
雪崩的都是因为业绩不达标。跟 AI 没什么关系。
shabi
很难讲哦，大力出奇迹。谁能想到几年前，还需要人工调校的AI研发工作没了，那个时候还需要人工标记。人家现在学会自己跟自己玩啦。永远不要低估大力能达到的境界。其实啊，所谓创意，也无非是多种排列组合的结果之一而已。而AI最擅长的，最喜欢的就是排列组合了。之前不是有一个什么说法嘛，如果让一直猴子重复敲击键盘的次数够多，那么猴子完全可以生成一篇国富论，哈哈。
你有点像吕布
ai还是很多错误 给的代码上下文混为一谈 不过做画硬件真香 手册上看不明白的 问一下说的很透 马上可以出图
能幹一輩子相信我
你說的加州博士，可能也是用chatgpt寫論文，獲得博士學位。😄😆😆
== 人家是2022年八月發的期刊，ChatGPT 2022年十一月才出現
程序員，軟件工程師又双叒叕要失業了？其實沒有啦，不過感覺以後程序員這個行業的難度會越來越高。畢竟基礎代碼應該不需要人去寫了吧，反正我現在那些Property申言啊Get,Set啊之類基本上都自動生成了。😂
你看過人類取代上帝嗎?😂😂😂
然而，上帝能決定人的生死，程序員只是資本家的牛馬，還真把自己當上帝，資本家才是AI和程序員的上帝。😂
姐，你考没考虑几个方面，AI的大脑是服务器，而服务器是非常的耗电的，那电是如何来的呢
电不够就造专用芯片，把电用到刀刃上
戴森球
@@kickmonster597 戴深球是什么玩意儿
@@李金珂-j6j 戴森球，一个科学构想。用无数的太阳能电池板包裹太阳最大化的获取太阳能。
@@kickmonster597 又学到了
开玩笑吧。AI写个程序片段或着非常具体的需求可以，而且好要测试。。。修改。现在chatgpt从原理上更适合 做服务业。
别担心！AI 是“人工智能”离“智慧”这东西还差得远呢，甚至很有可能是越走越远！创造性的东西还是需要人来做的！！！
如果你們的案子用ai兜一兜就可以出來，你要擔心的是你們公司還可以存活多久
我是一個小html與Mc js開發者
AI確實有很多幫助只不過他的錯誤是真的難找
所以我通常都是編譯好後叫他優化與簡化
主要是幫助性質, 沒可能直接拿來用.....
老闆：這幫牛馬有了AI我可以更加壓榨他們了。
Al写代码片断还是有帮助。但是它生成的Bugs也是很难发现和纠正。
深有同感！
连生成 hello world 的代码都常常出现 bug。
我用ai写代码，已经帮我解决了很多问题，节省了很多时间，我已经弄了一套适合自己的ai工作流
牛逼
AI替代程序員的方式是增加人均工作效率，大家都變成兩倍效率，公司就能少請一半的人，這也是種替代
现在的编程语言比assembly编程效率提高了10倍不止，也没见程序员数量编程当年的十分之一。
@@wzg1973 現代軟件規模也不是以前能比的吧？淘寶隨便個小圖標，點進去都是款應用
@@wzg1973 可是编程需求也变大了啊.
基于概率的AI，重复性工作很擅长，原创性工作他干不了。妳说得很对，不过原创性的人才倒也不多。
这期真是诚意满满~~~~~~~
所以是stack overflow被AI取代了。😂
你的形容比較準確
😂 也是。 而且 SO 有些回答的人很帶情緒。
其實就跟藝術家一樣，強者，學得快的都不用擔心，但悠閒慢慢農的，那就是靠運氣活著。
不過跟藝術界不同，以下說的藝術家應該都會崩潰，軟體業打從一開始就是開源，打從根本而言，你學習就是抄抄改改拿去賣，合情合理，所以AI掃我的程式庫，非常好，盡量掃，掃完之後我們繼續往下一階段突破，藝術家我最近看，他們就很努力致力著作權保護，那根本上而言，概念就差異很大，未來可以看看會變怎樣，滿有趣的。
沒錯，吃這行飯真的是要有天賦，入門有點難，但真入門了更難，懂得要夠多才有辦法寫出真正實用的系統。程式隨時可以抄，但是也沒因此就降低完成整個系統的門檻。
@@kevinyeh8045 真的像你說的入門有越來越高的趨勢，但可能在AI之前就這樣，因為技術堆疊導致很多新的門檻...例如操作GIT就能砍掉一堆應徵的...
現在新人連用AI都苦手，
我前後端都有寫，其實AI用在前後端都得看狀況，即便整合IDE...還是有些需要大記憶的部分，會出現問題。
像是React還算好用...因為她很靈活，程式就很短，但是Angular就很糟，他過度在意生命週期概念導致她很多要顧及的部分，程式碼就很長...Angular實際上，並不適合用在AI，文字太多了，新人又學得慢，我覺得Angular雖然我自己都有用到，但長遠來看會慢慢被淘汰。
最嚴重的不是程序員被替代，是AI會加大程序員這個"職業"的生命週期縮短與內捲化。
最容易被忽略的就是影片提到的，"AI讓一個資深程序員與剛入行的程序員，變得幾乎沒有差距"
幹這行的都知道，如果能維持程式的與專案的運行，大部分公司會寧願換一個年輕又便宜的(因為年輕人更有本錢爆肝加班)。
換句話說，以後靠著AI加持，剛入行的工程師就可以快速取代原本的資深工程師，整個職涯的生命週期淘汰率會比其他行業更短。
一群即使能力不錯的資深程序員，因為年紀，馬上面臨被年輕人取代的狀況(在中國這幾個月來已經越來越明顯了)
因為程式不是只有功能性的問題，不過若是連美術編輯與流程管理、成本控制等等都加入就大致可以完成一套簡單的完整系統了。現在的系統都不是單一、兩種語言與平台就能架構起來，所以能寫出來跟能用、實用、泛用還是有落差，整合能力的重要性早超過一般寫程式的範圍，不過若是用來解決自己想不出或忘記的某個功能，應該是不錯的工具。
知道AI工具能寫程式碼，我仍然願意花時間學習程設的基礎功，一步步手動修改測試看程式的反饋
原因無它，在大家一樣都具備創意的情況下，沒學過程設的人都能運用AI工具了，有學過程設的人當然就更能細緻的運用AI工具，產出成品的品質是不一樣的
是, 重點是品質 ..
2012年互聯網崛起之後的案子，大多還是得靠人力去維護(AI輔助)
無法懶人式的自動生成或是高效率的系統重構
學會對AI準確的下描述語句(prompt)，這活還能幹八輩子
個人認為目前只是把遇到問題丟GOOGLE變成問AI而已 效率提升很多 而且有一定程式基礎 當你碰不同的項目也能更快上手
AI只能成为工具人的工具而无法取代他们。
程序員不擔心，但老闆可不管。
你的髮型好好笑😂😂😂
Jetbrain AI Asst在國內能用嗎？我在香港用不了 😮
有没有群交流下，小白想入行ai编程
博主说的这种应用大部分都是CRUD+前端某种框架就可以实现的，比如spring全家桶无脑套就行了，这种肯定在未来被替代
😂試試用AI看能不能做一個完整的軟件出來就知道啦！
一点都不焦虑。不会用的人还是不会用。高层程序员基本不写代码。
不焦慮，但特地來洗地，資本家也有成本方面考量，技術沒法取代，營運方向會，程序員行業需求人數縮圈更多遲早的事。😅
yes, 不会的永远教不会。会的不用ai也能找到solution
AI 很多地方是可以介入工作加速生產力
不用排斥AI，畢竟這只是一個工具，就跟你打字會用鍵盤，上網會用瀏覽器一樣，排斥對你是沒有好處的
@@RIcYanng 不排斥。但是一点都不担心会被取代。会被取代的不是AI，而且其他各种自动化新技术。
還好吧，會使用 AI 很正常，不然工程師以前是無師自通？
工程師在寫程式的過程中，也會使用 Google 或是 stackoverflow
只是現在切到使用 AI，當你把這些東西都抽象化之後，答案就是工具而已
用SQL 多步驟查詢為例
GPT4o 可以應付40行 95% 不出錯
claude3.5 80行 不出錯
已經在爬生科天梯了
分不清是本人出镜还是 AI 换脸了
目前的数字人还是无法做出这样的效果，口型没有办法做得特别好
編程佔程序員的工作時間百分比有多少？應該不會超過20% ，實務上，程序員有超過50%的時間在 debug 與解 issue，就算 AI 編程完全取代了人，最多也就節省了程序員20%的工作時間，然而 Code越多，bug也越多，Debug的時間只會越來越多，就看以後AI 的Debug 能力能不能取代程序員。
为什么还要加班
说AI能代替程序员的人，让他用AI写一个任意的商业软件试试
哈哈我的观点也是AI无法替代程序员，但确实能提高写代码的效率
最要命嘅又係唔識嘅人，都認為AI可以取代這就已經足夠令程式編寫人員身價暴跌
确实无法直接顶替，但是可以让一个固定成本的部门实现效益最大化，或是单个程序员短期实现一个部门的工作量。
有感稍微多一些的酬劳，更多的责任工作量。
其實用一陣子了，只是中小型軟體業還沒察覺
@@Xuan2333 想請教美麗的 博主? 既然一個 普通人 就能用 人工智能
來賺 品牌產品 的錢 . 難道這家 品牌公司都是 電腦盲? 無人會使用
人工智能?
不做程序员？ 做up吗？
AI节省不了任何时间。。。以前马车一天送货一趟，有了汽车，老板只会要求你一天送货10趟
正解，只有工作量會增加，總工時完全不會減少
说AI替代程序员的都是外行，AI根本就解决不了真正的核心问题，最后还得靠人
之前圍棋選手，也嗆ai贏不了人類，然後現在人類已經沒人能打敗ai了。
@@wanderingpoetinvoid 围棋只是游戏好吧，游戏规则很明确，且变化有限，比的是只是套路和反应，你让AI设计一个类似围棋的游戏试试，一个是应用，一个是创新，搞清楚一点
@@wanderingpoetinvoid 誰說的我看看，我可沒聽過這麼短視的圍棋選手
@@hellotommy337243
阿法狗贏之前，一堆人這麼說，你抬頭看看你樓上發言那個，那時很多棋手都是那種心態，直到現實發生前，他們看不清趨勢。
阿法狗連勝後，人類棋手才開始慢慢認知到AI強大，並轉向AI學習，模仿AI下法。
其實不能拿AlphaGo跟目前的GPT相比，兩者運作邏輯完全不一樣…
五年、十年後會有什麼發展誰也不知道，但目前的AI離取代程序员還有好一段路要走
生成式AI目前的劣勢就是邏輯推理，這部分除非能像ChatGPT剛出來那樣，再次因為訓練資料增大的「量」變引起「質」變，否則很難克服
何況在取代程序员的那一天到來前，會有更多更簡單的職業會被取代
目前的生成式AI只要無關絕對的「對」、「錯」問題還算能勉強處理，用在文案生成、企劃策畫、客服等等都比直接讓AI寫Code容易，尤其在客服方面就已經有不少語音或線上客服改用AI了
播主这个口音我还估不准是哪儿的人哈哈哈
每天都在修初级程序员用ai生成的bug
當然不要學，國外機構統計，程式設計工作，已經雪崩了80%，都被AI 取代了，如果我小孩說要學寫程式，我一定會把他的手打斷。
甚麼機構，放上資料來看看
雪崩的都是因为业绩不达标。跟 AI 没什么关系。
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很难讲哦，大力出奇迹。谁能想到几年前，还需要人工调校的AI研发工作没了，那个时候还需要人工标记。
人家现在学会自己跟自己玩啦。
永远不要低估大力能达到的境界。
其实啊，所谓创意，也无非是多种排列组合的结果之一而已。而AI最擅长的，最喜欢的就是排列组合了。
之前不是有一个什么说法嘛，如果让一直猴子重复敲击键盘的次数够多，那么猴子完全可以生成一篇国富论，哈哈。
你有点像吕布
ai还是很多错误 给的代码上下文混为一谈 不过做画硬件真香 手册上看不明白的 问一下说的很透 马上可以出图
能幹一輩子相信我
你說的加州博士，可能也是用chatgpt寫論文，獲得博士學位。😄😆😆
== 人家是2022年八月發的期刊，ChatGPT 2022年十一月才出現
程序員，軟件工程師又双叒叕要失業了？其實沒有啦，不過感覺以後程序員這個行業的難度會越來越高。畢竟基礎代碼應該不需要人去寫了吧，反正我現在那些Property申言啊Get,Set啊之類基本上都自動生成了。😂
你看過人類取代上帝嗎?😂😂😂
然而，上帝能決定人的生死，程序員只是資本家的牛馬，還真把自己當上帝，資本家才是AI和程序員的上帝。😂
姐，你考没考虑几个方面，AI的大脑是服务器，而服务器是非常的耗电的，那电是如何来的呢
电不够就造专用芯片，把电用到刀刃上
戴森球
@@kickmonster597 戴深球是什么玩意儿
@@李金珂-j6j 戴森球，一个科学构想。用无数的太阳能电池板包裹太阳
最大化的获取太阳能。
@@kickmonster597 又学到了
开玩笑吧。AI写个程序片段或着非常具体的需求可以，而且好要测试。。。修改。现在chatgpt从原理上更适合 做服务业。
别担心！AI 是“人工智能”离“智慧”这东西还差得远呢，甚至很有可能是越走越远！创造性的东西还是需要人来做的！！！
如果你們的案子用ai兜一兜就可以出來，你要擔心的是你們公司還可以存活多久