C-57 - Pandas 3 بانداس - أداة داتافريم

Поділитися
Вставка
  • Опубліковано 6 лис 2024

КОМЕНТАРІ • 12

  • @abdouguediri725
    @abdouguediri725 5 років тому +6

    احسن قناة على اليوتوب

  • @zaidalshami-e3t
    @zaidalshami-e3t Рік тому

    انت عالمي 👏

  • @gisppt3539
    @gisppt3539 3 роки тому +3

    21:08
    [0:2]
    هتعطيك الاول والثاني والثالث (خطأ)
    الصواب ::( هتعطيك الاول والثاني فقط)

    • @gisppt3539
      @gisppt3539 3 роки тому +2

      [0:2]..............>>>> [0:2).............>>>>0,1 only
      but
      ["a":"c"].................>>>["a":"c"]............>>a,b,c

  • @mb4gamer12
    @mb4gamer12 3 роки тому +2

    هو في دالة array في بانداس
    لانه انا استوردت pandas , numpy
    كاملة مع الستار ولما حاولت انشئ array
    تطلعلي array غريبة شوي

    • @sofienborsali2590
      @sofienborsali2590 3 роки тому

      نعم لازم تجيب الarray من ال numpy فسهلة تعمل import numpy as np و بعدين حتشتغل np.array

  • @osamashawky622
    @osamashawky622 5 років тому +1

    well explained

  • @islamfahmy4671
    @islamfahmy4671 4 роки тому +1

    Many thanks but i got Error 'dict object is not callable' can you help please

  • @haddad__abdelaziz320
    @haddad__abdelaziz320 5 років тому +1

    السلام عليك اخي الكريم
    مافائدة داتافريم في وجود الواجهة الرسومية
    يعني هل يمكننا ان نستفيد من داتا فريم في وجود
    pyqt w kivy وغيرها
    جزاك الله خيرا

    • @HeshamAsem
      @HeshamAsem  5 років тому +4

      بشكل عام لازم تعرف اغلب الادوات المستخدمة , حتي لو انت عندك بديل
      و ده عشان لو انت شفت كود مكتوب بطريقة تانية تكون فاهمة , واداة الـ dataframe
      اكتر شهرة و قوة من باقي الادوات

    • @openmindjustdoit1306
      @openmindjustdoit1306 4 роки тому

      احيانا يطلب منك توزيع البيانات اللي جايتك من ملف json
      فلازم يتعمل لها داتافريم
      مثل provit table in excel

  • @Sayied-s7d
    @Sayied-s7d Рік тому

    هو ده عادي انا عندي مش بيرتب ولا عواميد ولا صفوف
    ملاحظة أنا غيرت مكان 'c'
    10:44
    Math Physics French Chemistry
    a 1 6 11 16
    b 2 7 12 17
    d 4 9 14 19
    e 5 10 15 20
    c 3 8 13 18