Şu anda ki savunma sanayimizdeki gelişmeler 20-30 sene önce bilgisayar ve internet ile tanışan insanlarımızın eseridir diye düşünüyorum, siz ekip olarak bu bilgileri sunduğunuzdan dolayı yaklaşık 20 sene sonra ise bu videolardan ilham alıp hayatına iş meslek yada hobi olarak yön vermiş insanların ülkemize ne kadar kıymetli işler yaptığına hep beraber şahit olacağız inşallah, genç nesilde benim gördüğüm ,işe yaramamazlık ve avareliğin artık hayatına ne kadar zorluk getirdiğinin farkına varmalarıdır toplum olarak bu bilince vardığımızdır, dolmuşta 4 orta okul öğrencisinin maç kız serserilik yerine Barış Özcan VE Bebar Bilim kanalını birbirlerine önermesi çok hoşuma gitti ve çok sevindim çünkü onlar gelecekte bu ülkenin önemli insanları olacaklar, ve bunda da sizi payınızın olması da çok güzel, Atatürk'ün dediği gibi gençler bu ülkenin parlayan yıldızları olacak, Kafam almıyor yeteri kadar zeki değilim diye düşünmesinler her insanın ilgi alanı farklıdır, zekası farklıdır bunu kimse seçmedi ama tembelliği biz seçiyoruz, bazı bilgiler sadece tekrar ve deneme ile ortaya çıkıyor tarlasını 100 defadan fazla süren çiftçi toprağın daha verimli olduğunu öğreniyor işte bazı şeyler zeka ile değil çalışmak ile oluyor, ve aslında bir işle uğraşınca vücut olarak yorulurken insanın zekası da artıyor işte hayat felsefeniz bu yazdıklarım olsun asla pes etmeyin kesin başaracaksınızdır Allah'ın izniyle... Bu yorumu unutmayın ve 20 sene sonra tekrar okuyun ..
Sesiniz inanilmaz guzel. Sanki bu iş işin size bahşedilmiş. Barış Ozcan kadar guvenilir ve bilgili geldiniz bana ve size tavsiyem kendiniz de kamera karsisina geçmelisiniz. Abone sayinizin daha cok artacaginj düşünüyorum
elinize sağlık ama naçizane bir düzeltme yapmak istiyorum: unsupervised learning'te sınıflandırma (classification) değil gruplama (clustering) kavramı kullanılır. Türkçesinde aynı gibi ama sınıflandırma diyince classification geliyor akıllara ve bu aslında supervised ın temel kavramıdır.
Kanal içeriğinin ve sunumun bu kadar geliştiğini görmek çok sevindirici ve bu tür videoların da amacının dar bakışlı bir şekilde izlenmek olmadığını gösterir merakla ufuk açtıran ve bize bişeyler katan videolarını bekliyorum gittiğin yolu küçümseme kutsal bir yoldasın kolay gelsin
Size ne kadar teşekkür etsek az Çünkü bizim merak duyup araştırıp öğrenmemiz için o kadar emek harcıyorsunuz. Sizin hakkettiniz yere gelmenizi çok isterim. Türkiyede ki çoğu Genç insanlar zamanını boş işlerde harcıyor hiç bu tür konulara ilgi ve merak duymayıp ülkesinin gelecekte teknoloji ve bilimde ilerlemesine yardım etmek umurlarında değil. İnşallah siz bu gençleri bu yol doğrultusunda ilerlemelerini sağlıyacaksınız. Sizi seviyorum ve videolarda güzel komik montajlar felan koymanız videoyu güzelleştiriyo insan izlerken gülüyor hep böyle yapın çok güzel oluyor :)
Sizin kanalinizi sanirim 2 gun once teklonoji ile alakali bir video ile tanidim.Samimiyetiniz,videolarda ki akicilik ve tabi ki kendi merakim ile sizleri o kadar sevdim ki.Bu yeni teklonoji hakkinda merak ettigim o kadar cok sey vardi ki..Sayenizde artik cogu seyine hakimim..Umarim teklonoji adina daha bir cok videonuz gelir.Ve bizim gibi teklonojiye merakli,ogrenmeyi seven insanlara daha cok sey katarsiniz.Kocaman bir aile olmaz dilegiyle..
Seni dinlemek keyif veriyor dostum. Bir öğretmen arkadaşımın bana bir videonu göndermesi ile sayende sosyal medya da beynimi yemekten kurtuldum. Bu koronali günlerde tartışma diyalog kurmadan da izleyip birşeyler öğrenmek harika bir duygu. Hafifledigimi hissediyorum o kadar. Emeğine sağlık.
Kanalı 3-4 gün önce keşfettim ve gerçekten iyi işler çıkarıyosunuz konular ilgi çekici, anlatım oldukça sürükleyici. Başarılarının devamını dilerim takipteyiz.
Sayfanıza bayılıyorum. Harika içerikler var ancak bir düzeltme yapmak istiyorum. 0.25 ve 0.40 saniyeler arasındaki söylenenler pek doğru değil. Robotlar bizim kodlarımızdan fazlasını yapabilirler. "Reinforcement Learning / Pekiştirmeli Öğrenme" isimli alanı araştırırsanız bunun mümkün olabileceğini görebilirsiniz. Belki bu alanla ilgili video bile gelir ve harika olur. :)
Peki denetimsiz makine öğrenmesi sınıflandırmayı nasıl yapıyor. Sınıflandırma yapması için bir algoritma yok sonuçta , e o zaman siniflandirma işini nasıl yapıyor , neden yapıyor? Teşekkürler ,emeginize sağlık
Belki robotlar bizden daha zeki ve kullanışlı olabilir ve insan zekasını geçebilir ama o noktaya gelene kadar bizim elimizde büyüyecekler. Bu büyüme esnasında değişmeyecek olan bir gen gibi insanların belirlediği bir Robot kanunu çıkararak onları sadece bize hizmet etmek için proglamlayabiliriz ve ileride ki bu önlenemez yükselişi kendi lehimize çevirebiliriz.(Bu arada kanalın gerçekten muhteşem bunca ilim açlığı arasında seni bulduğumuz çok iyi oldu😊😊)
Hocam YZA çalışırken sizin videoya denk geldim bakalım ne hazırlamış diye izleyeyim dedim gerçekten güzel içerikmiş 3 yıl içinde kendinizi çok geliştirmişsiniz yeni videolarınızda çok rahatsınız tebrike derim sizi
bebar are û human??? İnsan olsan kalp bırakırsın.İnsanı taklit eden bir programsan yıne kalp bırakırsın. Ozaman hem kalp alıp hem ınsan olabileceğin şey nasıl olur? Bebarcım bunlar bu gidişle bizim işimizi alır. Yanı oyle arka planda kendını göstermeden programlı bı metin ve goruntu fılmını yapabilirler. Şakası bir yana cok guzel bir video hazırlamışsın. canımın içi bilimin sesi İyi ki varsın.
aslında kullandığımız çoğu program yada uygulamada bu sistemlerin gelişmesine ister istemez destek oluyoruz çünkü yaptığımız bütün iş ve işlemler kaydedilip anlamlandırılmaya çalışılıyor.bu arada gerçekten güzel video :) teşekkürler
Aslında öğrenme amacı bence SEÇİM olmalı iyilik yapmayı hedef seçmeli tıpkı biz insanlar gibi atalarımız gelecek nesillere her zaman iyi bir dünya bırakmak için çabaladı sevgi mutluluk huzur paylaşmak aşk bir algoritmaya bunu öğretirsek şimdiki zaman ve gelecek nesillere harika bir dünya bırakmak öğrenen bir algoritma için çok değerli bir miras olur bütün sağlık problemleri çözen eko nomik sorunları bitirebilen açlığı kıtlığı bitiren bir sistem VS vs
### 5 Noktada Özet: 1. Robotların Gelişimi ve Makine Öğrenmesi: - Geleneksel robotlar sadece programlanmış komutları yerine getirirler ve bu komutlar olmadan iş yapamazlar. - Makine öğrenmesi, bilgisayarlara ve robotlara kendi başlarına öğrenme yeteneği kazandırır, bu da gelecekte daha bağımsız ve yetenekli makineler anlamına gelir. 2. Makine Öğrenmesinin Temelleri: - Makine öğrenmesi, bilgisayarlara belirli veriler ve talimatlar vererek öğrenmelerini sağlar. - Denetimli (Supervised) ve denetimsiz (Unsupervised) öğrenme olmak üzere iki ana türü vardır. - Denetimli öğrenmede, bilgisayara veri ve bu verilerin nasıl işleneceği konusunda talimatlar verilir. - Denetimsiz öğrenmede ise bilgisayara sadece veri verilir ve bu verilerden anlam çıkarması beklenir. 3. Denetimli Öğrenme (Supervised Learning): - Bilgisayara belirli bir giriş (veri) ve bu verinin nasıl işleneceği konusunda talimatlar verilir. - IKEA mobilya örneği kullanılarak açıklanmıştır: Parçalar (veri) ve talimatlar (öğrenme süreci) verilir ve sonunda bir sandalye (sonuç) elde edilir. 4. Denetimsiz Öğrenme (Unsupervised Learning): - Bilgisayara sadece veri verilir ve bu veriden anlam çıkarması beklenir. - Çıktı yoktur; bilgisayar verileri sınıflandırarak öğrenir. - CAPTCHA örneği kullanılarak açıklanmıştır: Resimlerdeki nesneleri sınıflandırarak sürücüsüz otomobiller için veri sağlanır. 5. Makine Öğrenmesinin Geleceği: - Makine öğrenmesi, verileri sınıflandırma ve etiketleme gibi temel görevleri yerine getirir. - Gelecekte makine öğrenmesi ve yapay zeka alanında büyük gelişmeler beklenmektedir. - Bu teknolojiler, günlük hayatımızı büyük ölçüde değiştirecek potansiyele sahiptir. ### Temel Sonuçlar: 1. Robotlar ve bilgisayarlar, komutlar olmadan iş yapamazken, makine öğrenmesi ile bağımsız öğrenme yeteneği kazanıyorlar. 2. Makine öğrenmesi, bilgisayarlara verilen veriler ve talimatlar sayesinde gerçekleşir ve iki ana türü vardır: Denetimli ve denetimsiz öğrenme. 3. Denetimli öğrenmede, veriler ve talimatlar kullanılarak belirli sonuçlar elde edilirken, denetimsiz öğrenmede sadece veri ile sınıflandırma yapılır. 4. CAPTCHA gibi örnekler, makine öğrenmesinin günlük hayatımıza nasıl entegre olduğunu gösterir. 5. Makine öğrenmesi ve yapay zeka teknolojileri, gelecekte büyük değişimlere yol açacak potansiyele sahiptir. ### Özü: Makine öğrenmesi, bilgisayarlara verileri işleyerek öğrenme yeteneği kazandıran bir teknolojidir. Denetimli ve denetimsiz öğrenme gibi yöntemlerle bilgisayarlar, verileri anlamlandırabilir ve sınıflandırabilir. Bu teknoloji, gelecekte yapay zeka ile birlikte büyük değişimlere yol açacak potansiyele sahiptir.
Bu konu cidden ilgimi ceken konulardan biri. Yapay zeka şu an en çom yatırım alan şey. gelecekte insanlar olarak iş kalmadiginda nasil gecim saglanacak o konuyu cok merak ediyorum. cunku issiz insanlar kapitalizme zarar verir. ama bir yandan isgucu sorunu cekilmez. ortada bir tek kaynak ve enerji kaliyor. ama alici kim ? veya para birimi ne
Tüm bu teknolojileri bitirdikten sonra ben de tam bununla alakalı bir video hazırlayacağım. Çok önemli bir konuya değindin. Çünkü teknolojiler iyi güzel de çok hızlı gidiyoruz ve bize ne olacak onu hiç bilmiyoruz. Gerçi biz bilmiyoruz. Büyük ülkeler bu konuyu tartışmaya çoktan başladı. Dediğim gibi. Bundan bahsedeceğim. Teşekkürler değerli yorumun için... :)
Captcha'nın kontrol mekanizmasıyız aslında. Kendisi o fotoğrafları sınıflandırmış oluyor zaten. Bizim cevabımızla onun sınıflandırması eşleşmediğinde o fotoğraflar çöpe gidiyor. Yani doğru yanlış değil konu. Eşleşiyor mu eşleşmiyor mu. Doğrulama yapıyor bizim üzerimizden :)
4 роки тому
Sizinde dediğiniz gibi " Gelecek bir gün gelecek " bu sözünüzü cok begendim . bir önceki videoda söylemiştiniz sanırım :) :)
Belki araştırırken denk gelmişsindir, Emin Çapa'nın bir ted konuşması var. Kolpa mıdır bilmiyorum ama bir robottan bahsediyo, ben de araştırdım videosu var robotun ama belki de kolpadır (umarım öyledir). Robot takla atıyo ama yazılımsız, kendisi deneyerek öğreniyor, onun da detayına bakabilir misin?
Tabi denk geldim. Birçok yerde bununla ilgili çalıimalar devam ediyor. Kendi kendine yürümeyi öğrenen bir makine Öğrenmesi algoritması yazıldı mesela. Ama bu videoda henüz yer vermek istemedim. Çalışmalar biraz daha olgunlaşsın onunla ilgili kapsamlı bir video hazırlayacağım. Çünkü çok acayip ve biraz da ürkütücü gerçekten. Yani üzgünüm. Kolpa değil 🙂
3:05 supervised learning is like this : -What s my purpose +Pass the butter A few minutes later -What s my purpose +pass the butter -Oh my god :( +Welcome to the club Pal
“1. Robotlar, insanlara zarar veremez ya da eylemsiz kalarak onlara zarar verilmesine göz yumamaz. 2.Robotlar, Birinci Yasa ile çelişmediği sürece insanlar tarafından verilen emirlere itaat etmek zorundadırlar. 3.Robotlar, Birinci ve İkinci Yasa ile çelişmediği sürece kendi varlıklarını korumak zorundadır.” Makinelere öğrenmeyi öğretmeden önce Asimov'un Üç Robot Kanunu'nun öğretilmesi gerektiğini düşünüyorum.
Peki biz hangilerinde trafik lambası olduğunu söylüyoruz da o zaten bellirlenmiş bir şey yanlış tıklarsan başka bi yere atıyor yani sen seçmeden önce onlar belirlemiş zaten nerelerde trafik lambası olduğunu yanlış mı anladım?
anlatım akıcı ve çekici. ancak 2 videonuzu izlememe rağmen ilk dk larda takip edin tarzı geçişler , anlam akışını bölüyor ve çok rahatsız edici bir durum. lütfen bunu göz önünde bulundurun , zaten anlama yeteneğine sahip insanlar , kanalınızı beğenip abone olurlar. teşekkür ederim.
Barış özcan gibi örnekleri umarım daha fazla görürüz,tebrik ederim mantıklı videoların için kardeş.bol şans.daha büyür ve daha bilimselleşir teknik görünti niceliği ve niteliği daha kaliteli bir yayın hayatı için
Şu aşamada haklısın. Şu anda yönlendiren biziz. Ama veri ve algoritma sayısı arttıkça ve bunların işlenme çeşidi arttıkça bir noktadan sonra biz de anlamayacağız makinelerin neyi neden yaptığını. Orada sıkıntı başlayabilir 🙂
Merhaba video yine çok güzel olmuş ben geç keşfedenlerdenim ama buradayım yine deee 😁 doğru olup olmadığı hakkında pek bilgim yok ancak iki robot vardı kendi aralarında dil üreten eger doğruysa bu da dahil midir? Ve teşekkürler içerikler icin 🧡
o robot olmadığını doğrulama şeysi hakkına bi fikrim var mesela bize trafik lambalarını bul diyo ama bilinçli bi şekilde yanlış yaptığımızda yanlış olduğunu söylüyo bunu söylemesi için trafik lambasını zaten biliyo olması lazım yani zaten bildiği bir şeyle veri sağlayamayız ?
Kanalı yeni keşfettim fakat videoları gereğinden hızlı tükettim bb yöneticisine mesajım olsun daha çok araştırma yapın ki bize aktarabilesiniz. Ve tabi abone sayınızda yükselsin 😅😂
Başlangıç noktam genelde academic journal'lar oluyor. Tezler, araştırmalar, bilimsel yayınlardan gidiyorum. Journal veritabanları var birkaç tane. Ya da online kütüphanelerden erişebiliyorsunuz. Google Scholar da iyi bir başlangıç olabilir.
Hocam merhaba, öncelikle elinize, emeğinize ve zihninize sağlık. Oldukça ilginç ve güncel konuları herkese hitap eden bir anlatımla ele alıyorsunuz. Tebrik etmeden soruma geçmek istemedim. Supervised machine learning kısmında Ikea örneğinde diyoruz ki, bilgisayara sadece verileri yani parçaları ve kağıdı veriyoruz ama nasıl yapacağını söylemiyoruz. Ama o verdiğimiz kağıtta zaten nasıl yapılacağını öğretmiş olmuyor muyuz? Bu noktada biraz kafam karıştı. :) Bu güzel paylaşımlar için ve cevabınız için şimdiden teşekkür ederim :)
Şöyle ki, normal şartlarda talimatları vermekten ziyade her bir parçayı tek tek hangi sırayla nasıl birleştirmesi gerektiğini söylememiz gerekiyor. Tüm basamakları tek tek elimizle girmemiz gerekiyor. Bu örnekte ise parçaları rasgele bir sırayla veriyoruz ve ayrıca kuralı giriyoruz. O kadar. Hangi sırayla, nasıl yapacağını kurallara bakarak bilgisayar kendisi çözüyor. Bu bize inanılmaz zaman kazandırıyor haliyle. Ben teşekkür ederim. Sevgiler :)
Makine öğrenmesi ile veri seti ve 130 satır kod ile bir hücrenin kanser olup olmayacağı metobolizması yok osu yok busunu yüzde 97 oranında doğru bir şekilde doğru tahminler yapılması mümkündür. Ve sadece 130 satır kod ile şimdi insan zekasının milyonlarca özelliğini veri halin de kendi algoritmasıyla yüklediğinizi düşünün bu işte genel yapay zeka korkulanda budur dar yapay zekadan korkulmasına gerek yoktur çünkü tek bir işleve sahiptir tipik olarak
Sonda ki memnuniyetini görmek çok güzedil. Cahilliğimizin ilacısın abi teşekkürler.
🙂 Ben teşekkür ediyorum...
@@bebarbilim knk evrim diye bir şey yok bu arada
4 sene önce merak edip öğrendiğim konuların kimse duymadığı için unutmak zorunda kalmam ve 4 sene sonra ülke olarak konulara dalmamız 🤔😂
Şu anda ki savunma sanayimizdeki gelişmeler 20-30 sene önce bilgisayar ve internet ile tanışan insanlarımızın eseridir diye düşünüyorum, siz ekip olarak bu bilgileri sunduğunuzdan dolayı yaklaşık 20 sene sonra ise bu videolardan ilham alıp hayatına iş meslek yada hobi olarak yön vermiş insanların ülkemize ne kadar kıymetli işler yaptığına hep beraber şahit olacağız inşallah, genç nesilde benim gördüğüm ,işe yaramamazlık ve avareliğin artık hayatına ne kadar zorluk getirdiğinin farkına varmalarıdır toplum olarak bu bilince vardığımızdır, dolmuşta 4 orta okul öğrencisinin maç kız serserilik yerine Barış Özcan VE Bebar Bilim kanalını birbirlerine önermesi çok hoşuma gitti ve çok sevindim çünkü onlar gelecekte bu ülkenin önemli insanları olacaklar, ve bunda da sizi payınızın olması da çok güzel, Atatürk'ün dediği gibi gençler bu ülkenin parlayan yıldızları olacak, Kafam almıyor yeteri kadar zeki değilim diye düşünmesinler her insanın ilgi alanı farklıdır, zekası farklıdır bunu kimse seçmedi ama tembelliği biz seçiyoruz, bazı bilgiler sadece tekrar ve deneme ile ortaya çıkıyor tarlasını 100 defadan fazla süren çiftçi toprağın daha verimli olduğunu öğreniyor işte bazı şeyler zeka ile değil çalışmak ile oluyor, ve aslında bir işle uğraşınca vücut olarak yorulurken insanın zekası da artıyor işte hayat felsefeniz bu yazdıklarım olsun asla pes etmeyin kesin başaracaksınızdır Allah'ın izniyle... Bu yorumu unutmayın ve 20 sene sonra tekrar okuyun ..
20 sene sonra tekrar okumak dileğiyle :)
Çok teşekkür ederim. Dünya nereye gidiyor biz neredeyiz anlamımıza yardımcısı oluyorsunuz. Allah'a emanet olun.
Çok teşekkürler. Siz de!
Sesiniz inanilmaz guzel. Sanki bu iş işin size bahşedilmiş. Barış Ozcan kadar guvenilir ve bilgili geldiniz bana ve size tavsiyem kendiniz de kamera karsisina geçmelisiniz. Abone sayinizin daha cok artacaginj düşünüyorum
Guzel birine benziyorsunuz,dilerseniz ben video cekebilirim,ama izleyeceginize soz vermelisiniz :)
@@TheSokemon senen qibi kədın düşqünleri yüzündən ülkəmiz gəlişmayir
@@arifmemedov9484 iyi dedin azerbaycanlı qardesim
Barış Özcan maalesef fetocu. Güvenilir diyebilecegimiz biri degil.
Diksiyonu inanılmaz derecede güzel, asla videoları izlemeden duramıyorum.
elinize sağlık ama naçizane bir düzeltme yapmak istiyorum: unsupervised learning'te sınıflandırma (classification) değil gruplama (clustering) kavramı kullanılır. Türkçesinde aynı gibi ama sınıflandırma diyince classification geliyor akıllara ve bu aslında supervised ın temel kavramıdır.
Valla on numara içerik olmuş eline, koluna ,beynine, zihnine sağlık...umarım gençlerede yol gösterir...
Çok teşekkürler. Umarım... Amacım da o... :)
Bu konulara aşırı ilgim var. Ama ögrenmek ve anlamak o kadar da aşırı zor geliyor. Bir konu bu kadar güzel anlatılırdı heralde. Tesekkürler.😊
Cuma gününü kaçırma derim :)
`
Kanal içeriğinin ve sunumun bu kadar geliştiğini görmek çok sevindirici ve bu tür videoların da amacının dar bakışlı bir şekilde izlenmek olmadığını gösterir merakla ufuk açtıran ve bize bişeyler katan videolarını bekliyorum gittiğin yolu küçümseme kutsal bir yoldasın kolay gelsin
Çok teşekkürler!
Anlatım çok güzel sade akıcı akılda kalıcı teşekkürler.
Azərbaycan'dan izliyirem çox qaliteli videolar çekiyirseniz.
Bitcoin Hakkında ayrıntılı vidio çeker misin gelecekte nasıl olacak para değeri nasıl artıp azalıyor
Size ne kadar teşekkür etsek az Çünkü bizim merak duyup araştırıp öğrenmemiz için o kadar emek harcıyorsunuz. Sizin hakkettiniz yere gelmenizi çok isterim. Türkiyede ki çoğu Genç insanlar zamanını boş işlerde harcıyor hiç bu tür konulara ilgi ve merak duymayıp ülkesinin gelecekte teknoloji ve bilimde ilerlemesine yardım etmek umurlarında değil. İnşallah siz bu gençleri bu yol doğrultusunda ilerlemelerini sağlıyacaksınız. Sizi seviyorum ve videolarda güzel komik montajlar felan koymanız videoyu güzelleştiriyo insan izlerken gülüyor hep böyle yapın çok güzel oluyor :)
Sizin kanalinizi sanirim 2 gun once teklonoji ile alakali bir video ile tanidim.Samimiyetiniz,videolarda ki akicilik ve tabi ki kendi merakim ile sizleri o kadar sevdim ki.Bu yeni teklonoji hakkinda merak ettigim o kadar cok sey vardi ki..Sayenizde artik cogu seyine hakimim..Umarim teklonoji adina daha bir cok videonuz gelir.Ve bizim gibi teklonojiye merakli,ogrenmeyi seven insanlara daha cok sey katarsiniz.Kocaman bir aile olmaz dilegiyle..
YAPTIĞIN İŞİ İYİ YAPIYORSUN VE İŞİNİ İYİ YAPAN İNSANLARI SEYRETMEKTEN DAHA KEYİF VERİCİ BİR ŞEY YOK.
Seni dinlemek keyif veriyor dostum. Bir öğretmen arkadaşımın bana bir videonu göndermesi ile sayende sosyal medya da beynimi yemekten kurtuldum. Bu koronali günlerde tartışma diyalog kurmadan da izleyip birşeyler öğrenmek harika bir duygu. Hafifledigimi hissediyorum o kadar. Emeğine sağlık.
Kanalı 3-4 gün önce keşfettim ve gerçekten iyi işler çıkarıyosunuz konular ilgi çekici, anlatım oldukça sürükleyici. Başarılarının devamını dilerim takipteyiz.
Bu dünya bana insanlardan tiksinmeyi öğretti. Ve ne gariptir ki insanları robotlaştırırken, robotları insanlaştırma derdindeyiz.
Ve evet yine mütiş ötesi bi video ve geç kalmadım :)
Süpersin :)
karmaşık konularu en basit ve en iyi şekilde anlatiyorsunuz çok güzel
Evet...Video daha yeni başlamasına rağmen sesini duymak bile kaliteyi hissetmemi sağladı.
Çok teşekkürler! 🙂
Sayfanıza bayılıyorum. Harika içerikler var ancak bir düzeltme yapmak istiyorum. 0.25 ve 0.40 saniyeler arasındaki söylenenler pek doğru değil. Robotlar bizim kodlarımızdan fazlasını yapabilirler. "Reinforcement Learning / Pekiştirmeli Öğrenme" isimli alanı araştırırsanız bunun mümkün olabileceğini görebilirsiniz. Belki bu alanla ilgili video bile gelir ve harika olur. :)
Peki denetimsiz makine öğrenmesi sınıflandırmayı nasıl yapıyor. Sınıflandırma yapması için bir algoritma yok sonuçta , e o zaman siniflandirma işini nasıl yapıyor , neden yapıyor? Teşekkürler ,emeginize sağlık
Belki robotlar bizden daha zeki ve kullanışlı olabilir ve insan zekasını geçebilir ama o noktaya gelene kadar bizim elimizde büyüyecekler. Bu büyüme esnasında değişmeyecek olan bir gen gibi insanların belirlediği bir Robot kanunu çıkararak onları sadece bize hizmet etmek için proglamlayabiliriz ve ileride ki bu önlenemez yükselişi kendi lehimize çevirebiliriz.(Bu arada kanalın gerçekten muhteşem bunca ilim açlığı arasında seni bulduğumuz çok iyi oldu😊😊)
Şu anda bu işin başındakiler de bunu planlıyorlar zaten. Zaman gösterecek. Çok teşekkürler. Sevgiler... :)
Hakettigin yere geleceksin dostum :)
Teşekkürler! Umarım :)
@@bebarbilim Evrim Ağacı'nı geçtik valla
@@bebarbilim geldikkkkkk !!!!
Mukemmel produksiyon , muhtesem icerik ve muazzam orneklendirme.. Tesekkurler !
Kanal çok güzel.Teşekkür ederim.Umarım kısa zamanda hak ettiğiniz yerlere ulaşırsınız.
Akıcı anlatım tarzınızla videoları izlemeye bi başladım zaman aktı gitti,lütfen devamı gelsin😇
Hocam YZA çalışırken sizin videoya denk geldim bakalım ne hazırlamış diye izleyeyim dedim gerçekten güzel içerikmiş 3 yıl içinde kendinizi çok geliştirmişsiniz yeni videolarınızda çok rahatsınız tebrike derim sizi
çok güzel . ben teknoloji aşığıyım. eğitim, enerji, tarım da teknoloji .
Çok iyi anlatım şekline sahipsin kral insan :) teşekkürler tez ödevim için çok yardımcı oldun
bebar are û human???
İnsan olsan kalp bırakırsın.İnsanı taklit eden bir programsan yıne kalp bırakırsın. Ozaman hem kalp alıp hem ınsan olabileceğin şey nasıl olur?
Bebarcım bunlar bu gidişle bizim işimizi alır. Yanı oyle arka planda kendını göstermeden programlı bı metin ve goruntu fılmını yapabilirler.
Şakası bir yana cok guzel bir video hazırlamışsın.
canımın içi bilimin sesi
İyi ki varsın.
😊😊❤
Bilgiye aç herkes adına teşekkürler.
aslında kullandığımız çoğu program yada uygulamada bu sistemlerin gelişmesine ister istemez destek oluyoruz çünkü yaptığımız bütün iş ve işlemler kaydedilip anlamlandırılmaya çalışılıyor.bu arada gerçekten güzel video :) teşekkürler
Evet. Capcha sadece görünen kısmı. Çok teşekkürler 🙂
Aslında öğrenme amacı bence SEÇİM olmalı iyilik yapmayı hedef seçmeli tıpkı biz insanlar gibi atalarımız gelecek nesillere her zaman iyi bir dünya bırakmak için çabaladı sevgi mutluluk huzur paylaşmak aşk bir algoritmaya bunu öğretirsek şimdiki zaman ve gelecek nesillere harika bir dünya bırakmak öğrenen bir algoritma için çok değerli bir miras olur bütün sağlık problemleri çözen eko nomik sorunları bitirebilen açlığı kıtlığı bitiren bir sistem VS vs
güzel kanalmış özellikle sonunda ses kalitesinin güzel olduğu bir kanal bulmuş olmam...
Biz de sana teşekkür ederiz
normalde bu tarz videolar izlerim fakat hiçbir kanala abone olmam. çok kibar rica etmişsiniz, engel olamadım abone oldum. ben teşekkür ederim
### 5 Noktada Özet:
1. Robotların Gelişimi ve Makine Öğrenmesi:
- Geleneksel robotlar sadece programlanmış komutları yerine getirirler ve bu komutlar olmadan iş yapamazlar.
- Makine öğrenmesi, bilgisayarlara ve robotlara kendi başlarına öğrenme yeteneği kazandırır, bu da gelecekte daha bağımsız ve yetenekli makineler anlamına gelir.
2. Makine Öğrenmesinin Temelleri:
- Makine öğrenmesi, bilgisayarlara belirli veriler ve talimatlar vererek öğrenmelerini sağlar.
- Denetimli (Supervised) ve denetimsiz (Unsupervised) öğrenme olmak üzere iki ana türü vardır.
- Denetimli öğrenmede, bilgisayara veri ve bu verilerin nasıl işleneceği konusunda talimatlar verilir.
- Denetimsiz öğrenmede ise bilgisayara sadece veri verilir ve bu verilerden anlam çıkarması beklenir.
3. Denetimli Öğrenme (Supervised Learning):
- Bilgisayara belirli bir giriş (veri) ve bu verinin nasıl işleneceği konusunda talimatlar verilir.
- IKEA mobilya örneği kullanılarak açıklanmıştır: Parçalar (veri) ve talimatlar (öğrenme süreci) verilir ve sonunda bir sandalye (sonuç) elde edilir.
4. Denetimsiz Öğrenme (Unsupervised Learning):
- Bilgisayara sadece veri verilir ve bu veriden anlam çıkarması beklenir.
- Çıktı yoktur; bilgisayar verileri sınıflandırarak öğrenir.
- CAPTCHA örneği kullanılarak açıklanmıştır: Resimlerdeki nesneleri sınıflandırarak sürücüsüz otomobiller için veri sağlanır.
5. Makine Öğrenmesinin Geleceği:
- Makine öğrenmesi, verileri sınıflandırma ve etiketleme gibi temel görevleri yerine getirir.
- Gelecekte makine öğrenmesi ve yapay zeka alanında büyük gelişmeler beklenmektedir.
- Bu teknolojiler, günlük hayatımızı büyük ölçüde değiştirecek potansiyele sahiptir.
### Temel Sonuçlar:
1. Robotlar ve bilgisayarlar, komutlar olmadan iş yapamazken, makine öğrenmesi ile bağımsız öğrenme yeteneği kazanıyorlar.
2. Makine öğrenmesi, bilgisayarlara verilen veriler ve talimatlar sayesinde gerçekleşir ve iki ana türü vardır: Denetimli ve denetimsiz öğrenme.
3. Denetimli öğrenmede, veriler ve talimatlar kullanılarak belirli sonuçlar elde edilirken, denetimsiz öğrenmede sadece veri ile sınıflandırma yapılır.
4. CAPTCHA gibi örnekler, makine öğrenmesinin günlük hayatımıza nasıl entegre olduğunu gösterir.
5. Makine öğrenmesi ve yapay zeka teknolojileri, gelecekte büyük değişimlere yol açacak potansiyele sahiptir.
### Özü:
Makine öğrenmesi, bilgisayarlara verileri işleyerek öğrenme yeteneği kazandıran bir teknolojidir. Denetimli ve denetimsiz öğrenme gibi yöntemlerle bilgisayarlar, verileri anlamlandırabilir ve sınıflandırabilir. Bu teknoloji, gelecekte yapay zeka ile birlikte büyük değişimlere yol açacak potansiyele sahiptir.
Bu konu cidden ilgimi ceken konulardan biri. Yapay zeka şu an en çom yatırım alan şey. gelecekte insanlar olarak iş kalmadiginda nasil gecim saglanacak o konuyu cok merak ediyorum. cunku issiz insanlar kapitalizme zarar verir. ama bir yandan isgucu sorunu cekilmez. ortada bir tek kaynak ve enerji kaliyor. ama alici kim ? veya para birimi ne
Tüm bu teknolojileri bitirdikten sonra ben de tam bununla alakalı bir video hazırlayacağım. Çok önemli bir konuya değindin. Çünkü teknolojiler iyi güzel de çok hızlı gidiyoruz ve bize ne olacak onu hiç bilmiyoruz. Gerçi biz bilmiyoruz. Büyük ülkeler bu konuyu tartışmaya çoktan başladı. Dediğim gibi. Bundan bahsedeceğim. Teşekkürler değerli yorumun için... :)
Bu video 4 yıl öncesi için güzel ama şu an için biraz eskimiş durumda. Bence bu videonun yeninden hazırlanmasının zamanı gelmiş.
Güzel video. Elinize sağlık. Chaptcha ya nasıl oluyor da veri sağlıyoruz anlamadım o soruların cevabını biz belirlemiyoruz ki
Captcha'nın kontrol mekanizmasıyız aslında. Kendisi o fotoğrafları sınıflandırmış oluyor zaten. Bizim cevabımızla onun sınıflandırması eşleşmediğinde o fotoğraflar çöpe gidiyor. Yani doğru yanlış değil konu. Eşleşiyor mu eşleşmiyor mu. Doğrulama yapıyor bizim üzerimizden :)
Sizinde dediğiniz gibi " Gelecek bir gün gelecek " bu sözünüzü cok begendim . bir önceki videoda söylemiştiniz sanırım :) :)
Abi sağol senin sayande yeni şeyler öreniyoruz sağol
Çok sevindim. Sen de sağol :)
BİLGİLER İÇİN TEŞEKKÜRLER
Dostum kralsın anlatımın çok yalın favorimsin💖
Bize böyle kanallar gerek
Teşekkürler :)
Umarım 1 milyon abonen olduğu günlerde gelir.
Amin :)
ben avrupa da burslu master yapiyorum geoinformatics alaninda, tez konum makine ogrenmesine dayali sel ve taskin analazi bulundugum sehirinn..
Belki araştırırken denk gelmişsindir, Emin Çapa'nın bir ted konuşması var. Kolpa mıdır bilmiyorum ama bir robottan bahsediyo, ben de araştırdım videosu var robotun ama belki de kolpadır (umarım öyledir). Robot takla atıyo ama yazılımsız, kendisi deneyerek öğreniyor, onun da detayına bakabilir misin?
Tabi denk geldim. Birçok yerde bununla ilgili çalıimalar devam ediyor. Kendi kendine yürümeyi öğrenen bir makine Öğrenmesi algoritması yazıldı mesela. Ama bu videoda henüz yer vermek istemedim. Çalışmalar biraz daha olgunlaşsın onunla ilgili kapsamlı bir video hazırlayacağım. Çünkü çok acayip ve biraz da ürkütücü gerçekten. Yani üzgünüm. Kolpa değil 🙂
Adeta benimle konuşan bir kanal. Harikasınız 👍.
Çok başarılı anlatı.
teşekkürler, devamını bekliyoruz. bir sonraki video deep learning mi olacak?
Çok emin değilim. Yapay zeka düşünüyordum ama henüz yazmaya başlamadım. Fikrim değişebilir :)
3:05 supervised learning is like this :
-What s my purpose
+Pass the butter
A few minutes later
-What s my purpose
+pass the butter
-Oh my god :(
+Welcome to the club Pal
:D
Sen super otesisin yaa yapay zeka videosu da efsane olur yanliz heee
Bayağı geniş bir alan. Çalışmalar devam ediyor :)
6:21 aydınlandım
Firekkeştaynlar olabilir insanlık. Güzel video daha da güzel olacak denetimli öğrenmeye devam sayende 😉
:) Teşekkürler.
“1. Robotlar, insanlara zarar veremez ya da eylemsiz kalarak onlara zarar verilmesine göz yumamaz.
2.Robotlar, Birinci Yasa ile çelişmediği sürece insanlar tarafından verilen emirlere itaat etmek zorundadırlar.
3.Robotlar, Birinci ve İkinci Yasa ile çelişmediği sürece kendi varlıklarını korumak zorundadır.”
Makinelere öğrenmeyi öğretmeden önce Asimov'un Üç Robot Kanunu'nun öğretilmesi gerektiğini düşünüyorum.
Kanal muhteşem
Icerik guzel olmus elinize saglik 👏
Teşekkürler!
Peki biz hangilerinde trafik lambası olduğunu söylüyoruz da o zaten bellirlenmiş bir şey yanlış tıklarsan başka bi yere atıyor yani sen seçmeden önce onlar belirlemiş zaten nerelerde trafik lambası olduğunu yanlış mı anladım?
Ya sen kralsin twetter varmı hocam
Twitter mevcut: twitter.com/BebarBilim
Harika bi kanalsın ❤🎉
"ı am not a robot" un amacini aciklayinca buyuk capli bir aydinlanma yaşadim tesekkurler
eskiden bir belgeselde söylemişti ''şuan bitkisel hayata girmiş bir hamam böceği zekasındalar.'' demişti belgeseldeki adam,bundan 10 sene önce
bulut depolamalarımız da yapay zekanın ders kitapları
Abi g kuvvetli videosu çok iyidi diğer videoları da onun gibi örnek ver
Konu uygun olduğunda mutlaka örneklerle anlatmaya çalışıyorum...
anlatım akıcı ve çekici. ancak 2 videonuzu izlememe rağmen ilk dk larda takip edin tarzı geçişler , anlam akışını bölüyor ve çok rahatsız edici bir durum. lütfen bunu göz önünde bulundurun , zaten anlama yeteneğine sahip insanlar , kanalınızı beğenip abone olurlar. teşekkür ederim.
BİZDE SENİ SEVİYORUZ KRAL♥️
Barış özcan gibi örnekleri umarım daha fazla görürüz,tebrik ederim mantıklı videoların için kardeş.bol şans.daha büyür ve daha bilimselleşir teknik görünti niceliği ve niteliği daha kaliteli bir yayın hayatı için
Hocam denetimsiz öğrenmede de neyi öğreneceğini ve datayı nasıl işleyeceğini biz öğretiyorsak Yine bir insan denetimi söz konusu değil mi?
Şu aşamada haklısın. Şu anda yönlendiren biziz. Ama veri ve algoritma sayısı arttıkça ve bunların işlenme çeşidi arttıkça bir noktadan sonra biz de anlamayacağız makinelerin neyi neden yaptığını. Orada sıkıntı başlayabilir 🙂
güzel video eline sağlık
Cox cox təşəkkürlər
Merhaba video yine çok güzel olmuş ben geç keşfedenlerdenim ama buradayım yine deee 😁 doğru olup olmadığı hakkında pek bilgim yok ancak iki robot vardı kendi aralarında dil üreten eger doğruysa bu da dahil midir?
Ve teşekkürler içerikler icin 🧡
Bu kelimeyi ilk duyduğumda aklıma İbrahim Şinasi'nin Şair Evlenmesi geldi😀
seri güzel, aynen devam
Teşekkürler !!
o robot olmadığını doğrulama şeysi hakkına bi fikrim var mesela bize trafik lambalarını bul diyo ama bilinçli bi şekilde yanlış yaptığımızda yanlış olduğunu söylüyo bunu söylemesi için trafik lambasını zaten biliyo olması lazım yani zaten bildiği bir şeyle veri sağlayamayız ?
Teşekkürler
Kimse bilmesin de kendimiz gizli gizli takılalım burada. Büyümeye ne gerek var......
teşekkürler güzeldi
kendine bilim kanalı diyen bir yayın, referans vermeden konusmamalıdır.
kaliteli icerik👍
Teşekkürler :)
Blockchain videosu ne zaman gelicek
teşekkürler
Makine öğrenmesi bir olayın vuku bulması ile ilgili değil mi acaba düşündürücü yani?
Harika
Yapay zeka ve makine öğrenmesi farklı şeylerdir ve derin öğrenme bir makine öğrenmesi modelidir :)
Videonun başındaki film hangi filmdi
Basit bir makine bu kadar şeyi yapamaz yani. Yapabilmesi için sürekli programlanmasi gerek.
Vido efsane olmuş 😍😍😍
❤️
Kanalı yeni keşfettim fakat videoları gereğinden hızlı tükettim bb yöneticisine mesajım olsun daha çok araştırma yapın ki bize aktarabilesiniz. Ve tabi abone sayınızda yükselsin 😅😂
Araştırmaları nereden yapıyorsunuz daha çok?
İnternet büyyüük bi çöplük ama altın değerinde şeyler de var ve buşmak zor oluyor :d
Başlangıç noktam genelde academic journal'lar oluyor. Tezler, araştırmalar, bilimsel yayınlardan gidiyorum. Journal veritabanları var birkaç tane. Ya da online kütüphanelerden erişebiliyorsunuz. Google Scholar da iyi bir başlangıç olabilir.
Hocam merhaba, öncelikle elinize, emeğinize ve zihninize sağlık. Oldukça ilginç ve güncel konuları herkese hitap eden bir anlatımla ele alıyorsunuz. Tebrik etmeden soruma geçmek istemedim.
Supervised machine learning kısmında Ikea örneğinde diyoruz ki, bilgisayara sadece verileri yani parçaları ve kağıdı veriyoruz ama nasıl yapacağını söylemiyoruz. Ama o verdiğimiz kağıtta zaten nasıl yapılacağını öğretmiş olmuyor muyuz? Bu noktada biraz kafam karıştı. :)
Bu güzel paylaşımlar için ve cevabınız için şimdiden teşekkür ederim :)
Şöyle ki, normal şartlarda talimatları vermekten ziyade her bir parçayı tek tek hangi sırayla nasıl birleştirmesi gerektiğini söylememiz gerekiyor. Tüm basamakları tek tek elimizle girmemiz gerekiyor. Bu örnekte ise parçaları rasgele bir sırayla veriyoruz ve ayrıca kuralı giriyoruz. O kadar. Hangi sırayla, nasıl yapacağını kurallara bakarak bilgisayar kendisi çözüyor. Bu bize inanılmaz zaman kazandırıyor haliyle.
Ben teşekkür ederim. Sevgiler :)
Bebar Bilim
İşte şimdi çok daha iyi oturdu. Bu içeriklerin devamını dört gözle bekleyerek daha daha büyük kitlelere ulaşmanızı diliyorum :)
@@begumarda9576 Süper! Çok teşekkür ediyorum ben de. Sevgiler :)
Guzel bir video 👍
Tebrik ederim video iyiydi
Bu klasik makine öğrenmesini mi kasdediyor yoksa gelişmiş bir şey mi?
sevdim reis seni böyle devam
❤️
Makine öğrenmesi ile veri seti ve 130 satır kod ile bir hücrenin kanser olup olmayacağı metobolizması yok osu yok busunu yüzde 97 oranında doğru bir şekilde doğru tahminler yapılması mümkündür. Ve sadece 130 satır kod ile şimdi insan zekasının milyonlarca özelliğini veri halin de kendi algoritmasıyla yüklediğinizi düşünün bu işte genel yapay zeka korkulanda budur dar yapay zekadan korkulmasına gerek yoktur çünkü tek bir işleve sahiptir tipik olarak
Chappie filmini öneririm. Yz nasıl günlük hayatta öğrenir die ...