Na realidade o resultado entre regressão e anova não são divergentes! E isso porque a pergunta a ser respondida não é a mesma. Em outras palavras, as hipóteses nulas são diferentes. Para a regressão, H0 rejeitada, ok, indicando efeito do remédio sobre a infecção. Para anova, H0 não pode ser rejeitada, ok também, indicando que as médias são iguais. E isso é o esperado para o seu exemplo! Os dados vêm da mesma amostra e dizer que duas médias não apresentam diferença significativa é o mesmo que dizer o remédio (o mesmo, independente da dosagem) produz "algum" efeito. Como a regressão demonstrou. Vamos além, P de 34% vai muito além do P crítico, mas também indica que há diferenças não capturadas pela anova entre as dosagens. Diferença muito pequena. Ora isso é o que a regressão também informa, com o R2 tão baixo (o modeo de regressão explica somente 14% dos dados). Então, basicamente, no vídeo há essa pequena confusão entre as hipóteses testadas por regressão e por anova e suas implicações interpretativas.
Bom dia, professor. Queria parabenizar o seu trabalho e dizer que seus vídeos estão me ajudando bastante. Eu tive só uma dúvida, soma dos graus de liberdade (Dose+Resíduo=Total)? Pois O total é sempre n-1, que resulta da soma de n-2(Resíduo) + 1(Dose).
Que vídeo maravilhoso, obrigada pela aula, professor!
o que caiu ali no 12:55? kkkk levei um sustão
Na realidade o resultado entre regressão e anova não são divergentes! E isso porque a pergunta a ser respondida não é a mesma. Em outras palavras, as hipóteses nulas são diferentes. Para a regressão, H0 rejeitada, ok, indicando efeito do remédio sobre a infecção. Para anova, H0 não pode ser rejeitada, ok também, indicando que as médias são iguais. E isso é o esperado para o seu exemplo! Os dados vêm da mesma amostra e dizer que duas médias não apresentam diferença significativa é o mesmo que dizer o remédio (o mesmo, independente da dosagem) produz "algum" efeito. Como a regressão demonstrou. Vamos além, P de 34% vai muito além do P crítico, mas também indica que há diferenças não capturadas pela anova entre as dosagens. Diferença muito pequena. Ora isso é o que a regressão também informa, com o R2 tão baixo (o modeo de regressão explica somente 14% dos dados). Então, basicamente, no vídeo há essa pequena confusão entre as hipóteses testadas por regressão e por anova e suas implicações interpretativas.
Bom dia, professor. Queria parabenizar o seu trabalho e dizer que seus vídeos estão me ajudando bastante. Eu tive só uma dúvida, soma dos graus de liberdade (Dose+Resíduo=Total)? Pois O total é sempre n-1, que resulta da soma de n-2(Resíduo) + 1(Dose).
Excelente!