Registrate a mi newsletter gratuito para recibir contenido exclusivo. 👉hookflowai.com/newsletter/ link de referidos para probar gratis N8N : 👉 n8n.partnerlinks.io/vc58tgcl6sq5
🎯 Key points for quick navigation: 00:00:00 *🤖 Introducción al concepto de RAG* - Explicación detallada de qué es un RAG (Retrieval-Augmented Generation). - Qué problemas resuelve un RAG en la IA. - Cómo combina modelos de IA con bases de datos vectoriales para mejorar respuestas. 00:04:38 *🛡️ Funcionamiento de un RAG y embeddings* - Proceso de creación y funcionamiento de un RAG. - Uso de embeddings para crear bases de datos vectoriales. - Cómo estos métodos mejoran la precisión y especificidad de las respuestas de IA. 00:07:45 *💼 Demostración práctica y configuración en n8n* - Demostración en vivo de una automatización utilizando un RAG. - Configuración necesaria en n8n para implementar un agente de IA con RAG. - Uso de Google Drive y Supabase para almacenar y consultar datos en el RAG. 00:17:52 *📑 Uso de RAG para consultas específicas* - Uso del modelo de Open AI junto con bases de datos vectoriales para consultas rápidas y precisas. - Ejemplo de consulta automática sobre información previamente almacenada. - Aplicación práctica en la mejora de respuestas de IA mediante actualización automática de bases de datos. 00:19:44 *🌐 Extensión de capacidades del LLM con RAG* - Ampliación de las capacidades de modelos de lenguaje mediante bases de datos vectoriales. - Automatización de la actualización de bases de datos a través de integraciones como Google Drive. - Potencial de aplicación en entornos empresariales para mejorar la gestión y acceso a información crítica. 00:20:37 *📈 Oportunidades y recursos adicionales* - Invitación a explorar servicios de la agencia de automatizaciones para implementación de IA. - Opción de prueba gratuita de la plataforma n8n con enlace de referido proporcionado. - Posibilidad de agendar reuniones gratuitas para explorar casos de uso específicos y personalizados. Made with HARPA AI
Hola Julián, me parece súper interesante este tipo de autorizaciones con N8N. No obstante considero que es un nivel avanzado, no muy fácil de digerir para una persona no técnica. Voy a estudiar algunos de tus videos anteriores a ver si logro aprender el funcionamiento de este tipo de herramientas y los casos de uso donde puede aplicar
Hola julian exelentes tus videos, te cuento que tengo un sistema de facturacion, y me gustaria crear un bot para poder ofrecer los articulos por WA, ya tengo un proyecto corriendo de n8n en docker con la base de datos del sistema de facturacion todo en docker, y ollama en docker, pero me esta costando armar la logica del bot vendedor y la consulta a la base SQL, si es posible seria genial un video de un bot vendedor. muchas gracias!!
Excelente tu video, quisiera hacer un chat pero que la información que cague el agente vectorial sea desde en un servidor local mediante Qdrant con ollama, podrías hacer un tuto con Qdrant, agradecido aca ya un nuevo seguidor!
Hola Alex, entiendo que nocodb no es vectorial, es como airtable. Si buscas otra alternativa open source puede ser zep. Es vectorial y funciona de la misma manera que supabase.
Hola Julian ! gracias por el video. Te consulto, le cargue (haciendo el proceso de embedding) a supabase un excel con las estadísticas de un torneo de futbol (partidos, ganadores, goles, etc) y guarde la info en metadata y tambien en content (pq vi que el agente siempre consultaba metadata y no content). Cuando le hago consultas flashea bastante en la respuesta. Crees que es apto para hacer esto? pq me esta costando bastante que me de la info correcta. GRACIAS!
Hola Gon, Gracias por comentar. Pueden ser muchas cosas. Pero si se puede hacer. En SUPABASE te conviene transformar el excel primero y luego crear un summarize con todos los registros. Luego tambien podes cambiar el limit cuando consulta para darle mas contexto o bien si te complica mucho proba directamente con PINECONE que es mas fácil . En el ultmo video que hice lo podes ver. Abrazo
Hola Julian , excelente video !! consulta : para alguien que solo necesita analizar textos para resumir y estudiar, es suficiente notebooklm , es lo mismo ?? incluso puede crear un podcast. o existen otras ventajas de aprender y usar un RAG ?? Gracias capo !!
*Muy buen video* Una pregunta, por qué usas supabase y postgres, ya que con este último igual sería necesaria otra base de datos? Felicitaciones por el canal.
@@CarlosOrzabal si si Carlos. Supabase es vectorial. Postgres la use en este caso para la memoria del agente pero podría haber usado la misma memoria de n8n.
Hola @CarlosOrzabal, la base de datos Postgresql se usa en este caso para almacenar el historial de la conversacion con el chatbot sin necesidad de vectorizar el texto ( generar los embeddings) ya que esta data solo se usa para que se visualice la conversacion previa cada vez que se abre el chat con el bot (puede funcionar casi cualquier motor de base de datos para esta funcion). El Supabase es una herramienta para construir bases de datos, en este caso se esta usando para crear una DB Vectorial la cual se requiere en el proceso del RAG: Tengo mis documentos almacenados en una base de datos, divididos en pequeños fragmentos y esos fragmentos de texto representados en vectores numericos (embeddings). Cuando le escribo al chatbot, mi texto tambien se convierte en vector y este vector sera la query que le llega al a base de datos para extraer de mis documentos solo la informacion que mas se parece a lo que estoy escribiendo (cada fragmento de mi documento tiene un porcentaje de similtud semantica/contextual contra mi consulta y deseo extraer solo los top n fragmentos mas parecidos). Para lograr esta tarea y extraer la información de los documentos, es mas eficiente a nivel computacional hacerlo con la comparación de vectores que comparando directamente texto plano, por eso su uso.
Hola! Tenes la posibilidad de instalarlo en tus servidores sin pagar. Fijate un video en mi canal que te enseño como instalarlo en un servidor en la nube. Tambien lo puedes instalar en local
Registrate a mi newsletter gratuito para recibir contenido exclusivo.
👉hookflowai.com/newsletter/
link de referidos para probar gratis N8N : 👉 n8n.partnerlinks.io/vc58tgcl6sq5
No dejes de hacer este contenido, realmente aporta mucho valor en todo este proceso de pasar a la cuarta revolucion industrial!!!!!!
Muchas gracias Bautista !
🎯 Key points for quick navigation:
00:00:00 *🤖 Introducción al concepto de RAG*
- Explicación detallada de qué es un RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Qué problemas resuelve un RAG en la IA.
- Cómo combina modelos de IA con bases de datos vectoriales para mejorar respuestas.
00:04:38 *🛡️ Funcionamiento de un RAG y embeddings*
- Proceso de creación y funcionamiento de un RAG.
- Uso de embeddings para crear bases de datos vectoriales.
- Cómo estos métodos mejoran la precisión y especificidad de las respuestas de IA.
00:07:45 *💼 Demostración práctica y configuración en n8n*
- Demostración en vivo de una automatización utilizando un RAG.
- Configuración necesaria en n8n para implementar un agente de IA con RAG.
- Uso de Google Drive y Supabase para almacenar y consultar datos en el RAG.
00:17:52 *📑 Uso de RAG para consultas específicas*
- Uso del modelo de Open AI junto con bases de datos vectoriales para consultas rápidas y precisas.
- Ejemplo de consulta automática sobre información previamente almacenada.
- Aplicación práctica en la mejora de respuestas de IA mediante actualización automática de bases de datos.
00:19:44 *🌐 Extensión de capacidades del LLM con RAG*
- Ampliación de las capacidades de modelos de lenguaje mediante bases de datos vectoriales.
- Automatización de la actualización de bases de datos a través de integraciones como Google Drive.
- Potencial de aplicación en entornos empresariales para mejorar la gestión y acceso a información crítica.
00:20:37 *📈 Oportunidades y recursos adicionales*
- Invitación a explorar servicios de la agencia de automatizaciones para implementación de IA.
- Opción de prueba gratuita de la plataforma n8n con enlace de referido proporcionado.
- Posibilidad de agendar reuniones gratuitas para explorar casos de uso específicos y personalizados.
Made with HARPA AI
Muchas gracias por comentar
@@JulianManfredi excelente contenido
Muchas gracias Julian, sin dudas es la manera mas sencilla que he visto de hacer un RAG y lo mejor todo en un solo lugar
@@pepitpo456 muchas gracias Pepito
Hola, este tipo de proyecto, que costo tiene?, ya que veo que utilizas servicios como OPEN I, Google Drive, Supabase, etc.
Hola Julián, me parece súper interesante este tipo de autorizaciones con N8N. No obstante considero que es un nivel avanzado, no muy fácil de digerir para una persona no técnica. Voy a estudiar algunos de tus videos anteriores a ver si logro aprender el funcionamiento de este tipo de herramientas y los casos de uso donde puede aplicar
@@sofusdcom Muchas gracias por el feedback. Este quizás sea un tema avanzado. Haré algunos videos no tan técnicos. Un abrazo
Hola julian exelentes tus videos, te cuento que tengo un sistema de facturacion, y me gustaria crear un bot para poder ofrecer los articulos por WA, ya tengo un proyecto corriendo de n8n en docker con la base de datos del sistema de facturacion todo en docker, y ollama en docker, pero me esta costando armar la logica del bot vendedor y la consulta a la base SQL, si es posible seria genial un video de un bot vendedor. muchas gracias!!
esta idea estaría buenisima!
Excelente tu video, quisiera hacer un chat pero que la información que cague el agente vectorial sea desde en un servidor local mediante Qdrant con ollama, podrías hacer un tuto con Qdrant, agradecido aca ya un nuevo seguidor!
Excelente Julián! Muchas gracias por el video. Una consulta, crees que se pueda reemplazar supabase con nocodb? Saludos 😊
Hola Alex, entiendo que nocodb no es vectorial, es como airtable. Si buscas otra alternativa open source puede ser zep. Es vectorial y funciona de la misma manera que supabase.
Hola Julian ! gracias por el video. Te consulto, le cargue (haciendo el proceso de embedding) a supabase un excel con las estadísticas de un torneo de futbol (partidos, ganadores, goles, etc) y guarde la info en metadata y tambien en content (pq vi que el agente siempre consultaba metadata y no content). Cuando le hago consultas flashea bastante en la respuesta. Crees que es apto para hacer esto? pq me esta costando bastante que me de la info correcta. GRACIAS!
Hola Gon, Gracias por comentar. Pueden ser muchas cosas. Pero si se puede hacer. En SUPABASE te conviene transformar el excel primero y luego crear un summarize con todos los registros. Luego tambien podes cambiar el limit cuando consulta para darle mas contexto o bien si te complica mucho proba directamente con PINECONE que es mas fácil . En el ultmo video que hice lo podes ver. Abrazo
Hola Julian , excelente video !! consulta : para alguien que solo necesita analizar textos para resumir y estudiar, es suficiente notebooklm , es lo mismo ?? incluso puede crear un podcast. o existen otras ventajas de aprender y usar un RAG ?? Gracias capo !!
Hola, es más que suficiente el uso de Notebooklm para tu caso de uso. Si lo complementas con Chatgpt y Claude ya estaría mucho mejor. Saludos
Hola hay forma de hacer rag 100% local con opensource?
@@Honduras2full claro. N8n lo podés instalar local
hola juan una consulta tal ves tienes en algun lugar la plantilla parapoderla importar en n8n?
@@leosycreos Hola, Fijate que a mitad del video doy los creditos de quien lo hizo, desde el canal de el lo puedes descargar.
Genial! podrias compartir el workflow?
Hola, Fijate que a mitad del video doy los creditos de quien lo hizo, desde el canal de el lo puedes descargar.
@@JulianManfredi Gracias crack!
*Muy buen video*
Una pregunta, por qué usas supabase y postgres, ya que con este último igual sería necesaria otra base de datos?
Felicitaciones por el canal.
@@CarlosOrzabal hola Carlos, es a modo práctico. Podés usar lo que desees.
@@JulianManfredi tengo entendido que superbase te permite una base de datos de vectores. Soy nuevo en esto aclaro.
@@CarlosOrzabal si si Carlos. Supabase es vectorial. Postgres la use en este caso para la memoria del agente pero podría haber usado la misma memoria de n8n.
Hola @CarlosOrzabal, la base de datos Postgresql se usa en este caso para almacenar el historial de la conversacion con el chatbot sin necesidad de vectorizar el texto ( generar los embeddings) ya que esta data solo se usa para que se visualice la conversacion previa cada vez que se abre el chat con el bot (puede funcionar casi cualquier motor de base de datos para esta funcion).
El Supabase es una herramienta para construir bases de datos, en este caso se esta usando para crear una DB Vectorial la cual se requiere en el proceso del RAG:
Tengo mis documentos almacenados en una base de datos, divididos en pequeños fragmentos y esos fragmentos de texto representados en vectores numericos (embeddings). Cuando le escribo al chatbot, mi texto tambien se convierte en vector y este vector sera la query que le llega al a base de datos para extraer de mis documentos solo la informacion que mas se parece a lo que estoy escribiendo (cada fragmento de mi documento tiene un porcentaje de similtud semantica/contextual contra mi consulta y deseo extraer solo los top n fragmentos mas parecidos). Para lograr esta tarea y extraer la información de los documentos, es mas eficiente a nivel computacional hacerlo con la comparación de vectores que comparando directamente texto plano, por eso su uso.
Buen video, podrías compartir la plantilla, gracias
Hola, Fijate que a mitad del video doy los creditos de quien lo hizo, desde el canal de el lo puedes descargar.
Para para....esto es legal????...jajaja...se puede hacer???...que genialidad!!!... Gracias por compartir...tu contenido no defrauda
gracias Ariel por el comentario. Legal y Gratis. jajaja Abrazo
Excelente 👌
Saludos, Julian. Me interesa hablar contigo. Estoy en Caracas-Venezuela. Gracias por tu atención.
@@PabloOjeda1952 hola Pablo. Agenda una reunión si quieres
Tío, incluso reproduciendo el vídeo a velocidad x2 se hace espeso escuchártelo. Deberías ir al grano macho!
n8n es de paga! no gratis!
Hola! Tenes la posibilidad de instalarlo en tus servidores sin pagar. Fijate un video en mi canal que te enseño como instalarlo en un servidor en la nube. Tambien lo puedes instalar en local
Es gratis, si lo instalas en tu PC con nodejs
npx n8n
Y nos vimos en Disney