terimakasih buk sudah membahas soal statistik distribusi normal sehingga saya lebih mudah memahami ttg pelajaran ini, maaf buk ada perbaikan di 7:34 . 0,7881- 0,3446 = 0,4435 dan menjadi persen nya 44,35%. Terimakasih buk🙏🏻
Jelas banget penjelasannya kak, makasih banget udh buat video nya. oiya kak di menit 7:33 ada keliru sedikit seharusnya 0,7881 - 0,3446 = 0,4435 bukan 0,3335👍
Terimakasih bu untuk penjelasannya🙏 Cara penyampaiannya mudah untuk dipahami karna disertai soal-soal yang memudahkan mahasiswa untuk memahami materi ini.
Bu jadi, nilai n=200 itu gunanya untuk apa? Saya juga memiliki soal yg n nya diketahui. Soal: ada 1000 karyawan jadi berpa karywan yg upah nya lebih dari 45? Nah ketika probabilitas lebih dari 45 sudah didpt jwbn nya lalu 1000 karywan itu untk apa? Terimaksih
sepertinya unk menentukan uji nya kak, karna setau saya uji z dipakai jika n lebih dr 30 dgn st dv yg sudah diket, jika sampel kurang dr 30, dan stdv nya tdk diket maka pakai uji t
Jika ditanya berapa orang yang mendapat nilai A, nilai C atau nilai E (sesuai soal a, b, c). Maka nilai n=200 akan berfungsi. Kalikan hasil persentase tersebut dengan n=200. Nah yang 1000 karyawan itu jika ditanya berapa orang karyawannya, maka hasil probabilitas tinggal kalikan dengan 1000.
Kalau misalkan tidak diketahui standar deviasinya bagaimana? Jika soalnya begini, diperoleh suatu sampel yang terdiri dari 5 orang dengan mean tinggi badan sebesar 165/lebih besar, bagaimana cara yang akan ditempuh? Berapa besar probabilitasny? Mohon tolong batuannya🙏
Diberikan data populasi yang anggotanya terdiri dari 3, 5, 7, 8 10. Sebuah cuplikan dengan anggota 4 (n = 4) diambil tanpa pengembalian. Hitunglah nilai rata-rata cuplikan jika diketahui µ = 7,3 dan σ2= 12 Jawaban ini gimana ya kak
Kita menggunakan tabel Z kumulatif. Itu berlakunya dari negatif tak hingga sampai nilai Z yang kita hitung. Hasil dari X=2 artinya mulai dari Z=2 sampai nilai Z tak hingga. Padahal tabel kita hanya dari negatif tak hingga sampai Z yang kita hitung. Tentu kebalik ya. Artinya kita menghitung nilai sisa dari Z=2 adalah nilai probabilitas seluruhnya (=1) dikurangi probabilitas Z
Z score itu rumusnya adalah data dikurangi rata2nya lalu hasilnya dibagi dengan standar deviasi data tersebut. Kalau dalam statistik : (X - Xbar) / Statdev-X. Kalau datanya banyak, sebaiknya gunakan ma Excel (pakai rumus tsb) atau SPSS (ada fitur menghitung Z-scor)
Terima kasih bu atas penejlasan kuisnyaa
Terimakasih ibu, alkhamdulillah jadi tau tutorialnya
Giat belajar ya mas eka
@@zenfirmanerycahyo984 nggih gus🙏🏻😊
terimakasih buk sudah membahas soal statistik distribusi normal sehingga saya lebih mudah memahami ttg pelajaran ini, maaf buk ada perbaikan di 7:34 . 0,7881- 0,3446 = 0,4435 dan menjadi persen nya 44,35%. Terimakasih buk🙏🏻
Sangat membantu, lagi ngerjakan soal yg point B...makasih banyak Bu, semoga berkah 👍
terima kasih, sangat membantu dalam penjelasan materinya
Terimakasih atas materi dan penjelasannya,sangat membantu untuk memperdalam ilmu🙏
Terima kasih kak sangat membantu🙏dan penjelasan rumus serta contoh soal yang mudah dipahami
Terimakasih kak penjelasan nya sangat membantu dan mudah dipahami
Sangat membantu dan mudah di pahami, Terimakasih penjelasannya bh
Terima kasih bu, videonya sangat membantu
Makasih yaa bu sangat mudah di pahami dan sangat membantu
Sangat membantu dan mudah buat dipahami videonya kak makasih yaa
Penjelasan sangat bagus sehingga menurut saya mudah dimengerti dan dipahami👍
Sangat membantu untuk memperdalam materi dengan pembahasan soal seperti ini, terimakasih
Saya kemari karena guru saya yang namanya bu KusumaDjati 🙏
Terimakasih bu🙏🏻 penjelasannya sangat membantu untuk saya dan semoga bermanfaat untuk yang lainnya juga
Terimakasih bu atas pembahasannya🙏
Terima kasih atas pembahasan soalnya🙏
Terimakasih atas penjelasan materinya buk🙏🏻
Terimakasih penjelasannya bu, sangat membantu dalam keadaan daring seperti saat ini🙏🏻
Jelas banget penjelasannya kak, makasih banget udh buat video nya.
oiya kak di menit 7:33 ada keliru sedikit seharusnya 0,7881 - 0,3446 = 0,4435 bukan 0,3335👍
Terima kasih atas penjelasan materinya buk . Penjelasan materi yg disertai soal membuat saya semakin paham tentang materi ini... 😄😁🙏
Terimakasih atas penjelasanya buk,sangat bermanfaat dan mudah di pahamin 😁👌
Terimakasih bu untuk penjelasannya🙏
Cara penyampaiannya mudah untuk dipahami karna disertai soal-soal yang memudahkan mahasiswa untuk memahami materi ini.
Sangat membantu dan mudah fahami, terimakasih atas materinya buk🙏
Terima kasih penjelasannya, sangat membantu🙏🏻
Terimakasih kak penjelasan nya,sangat jelas dan mudah difahami 🙏
terimakasi bu, saran bu jgn terlalu cepat untuk menjelaskan 🙏 utk nemperdalami materi nya sgt sulit
sangat membantu, terima kasih banyak atas pembahasan materinya buk :)
Sangat membantu terimakasih kak😊
Bu nilai 56-68 ada salah hitung bukannya 0,4436 atau 44,36%
makasi ibu saya terbantu banget saat mengerjakan kuis statistika hari ini, semoga ibu sehat selalu ya :))
Bagaimana cara membedakan soal tersebut normal baku apa normal
Lihat dari standar deviasinya. Jika bernilai satu itu adalah normal baku
Bu jadi, nilai n=200 itu gunanya untuk apa?
Saya juga memiliki soal yg n nya diketahui.
Soal: ada 1000 karyawan jadi berpa karywan yg upah nya lebih dari 45? Nah ketika probabilitas lebih dari 45 sudah didpt jwbn nya lalu 1000 karywan itu untk apa?
Terimaksih
sepertinya unk menentukan uji nya kak, karna setau saya uji z dipakai jika n lebih dr 30 dgn st dv yg sudah diket, jika sampel kurang dr 30, dan stdv nya tdk diket maka pakai uji t
Jika ditanya berapa orang yang mendapat nilai A, nilai C atau nilai E (sesuai soal a, b, c). Maka nilai n=200 akan berfungsi. Kalikan hasil persentase tersebut dengan n=200.
Nah yang 1000 karyawan itu jika ditanya berapa orang karyawannya, maka hasil probabilitas tinggal kalikan dengan 1000.
@@khanifaturrohmah9999 iya bisa dalam pengujian statistika ada dua yaitu uji t dan uji Z. Dimana ukuran sampel kecil n=30 menggunakan uji Z.
Terimakasih semua😊😊
Sangat membantu kk
Kalau misalkan tidak diketahui standar deviasinya bagaimana? Jika soalnya begini, diperoleh suatu sampel yang terdiri dari 5 orang dengan mean tinggi badan sebesar 165/lebih besar, bagaimana cara yang akan ditempuh? Berapa besar probabilitasny? Mohon tolong batuannya🙏
Diberikan data populasi yang anggotanya terdiri dari 3, 5, 7, 8 10. Sebuah cuplikan dengan anggota 4 (n = 4) diambil tanpa pengembalian. Hitunglah nilai rata-rata cuplikan jika diketahui µ = 7,3 dan σ2= 12
Jawaban ini gimana ya kak
sangat membantu, terima kasih banyak atas pembahasan materinya buk
Apakah bisa menghitung tanpa diketahui tabelnya, rata-ratanya serta simpangan bakunya?
kak maaf aku izin mau koreksi, untuk soal yg B harusnya 0,7881 - 0,3446 = 0,4435 jadi persentasenya 44,35%
Terimakasih koreksinya ya
@@mellynayan iya koreksinya benar
Mbak , kenapa Z=0 ?
Bolehkah saya minta pptnya kak?
Boleh, silahkan kirim email ke eka.melly@gmail.com
Terima kasih penjelasannya kak
Saya mau nanya kak, kenapa yang 80🙏🏼
Kita menggunakan tabel Z kumulatif. Itu berlakunya dari negatif tak hingga sampai nilai Z yang kita hitung. Hasil dari X=2 artinya mulai dari Z=2 sampai nilai Z tak hingga. Padahal tabel kita hanya dari negatif tak hingga sampai Z yang kita hitung. Tentu kebalik ya. Artinya kita menghitung nilai sisa dari Z=2 adalah nilai probabilitas seluruhnya (=1) dikurangi probabilitas Z
@@mellynayan wahh seperti itu yaa kak. Terima kasih atas penjelasannya kak🙏🏼
Izin menyalin
Kak, cara mencari z score itu bagaimana?
Z score itu rumusnya adalah data dikurangi rata2nya lalu hasilnya dibagi dengan standar deviasi data tersebut.
Kalau dalam statistik : (X - Xbar) / Statdev-X.
Kalau datanya banyak, sebaiknya gunakan ma Excel (pakai rumus tsb) atau SPSS (ada fitur menghitung Z-scor)
sangat membantu, terimakasih atas pembahasannya bu🙏
MENGSEDIH
Terima kasih atas pembahasan soalnya🙏