Validitas di smartpls itu ada validitas konvergen dan validitias diskriminan...Nah, validitas konvergen bisa dilihat dari nilai outer loading dan AVE. Dalam jurnal2 bereputasi, nilai outer loading dan AVE selalu ada. Jadi kekurangan di video ini blm menjelaskan soal nilai AVE sebagai validitas konvergen. Selanjutnya, validitas diskriminan dapat dilihat dari 3 nilai yaitu cross loading, fornell-lacker criterion dan HTMT...nah, di video ini hanya dijelaskan soal cross loading saja. Padahal, kalau kita amati di jurnal2 bereputasi, jarang sekali yg menyajikan cross loading, karena nilai kekuatannya kurang dibandingkan dengan fornel lacker criterion dan HTMT...penjelasan mengenai nilai AVE, fornel lacker criterion dan HTMT bisa dilihat pada video ini: ua-cam.com/video/jcjBB1GrX4s/v-deo.html
Coba sebutkan referensi yang mengatakan bahwa nilai crossloading kurang kekuatannya atau kurang akurat hasilnya. Jangan hanya melihat dari artikel dari jurnal internasional yang tidak mencantumkan hasil crossloading lalu menyimpulkan bahwa nilai tsb kurang kekuatannya. Haduhhh
pak, izin tanya. uji validitas dan reliabilitas saya keluarnya malah "the model contains only formative or single-item constructs". untuk seperti itu, apa ada solusinya pak? terima kasih sebelumnya 🙏
@@belajarpenelitian pak kalau judul *pengaruh x trhdp y melalui z* lalu ada hipotesis tidak diterimanya pengaruh x trhdp y nya.. apakah penelitian saya gagal dan perlu diulang ya??
Oh tidak, tetapi nanti cari penyebab kenapa hipotesis itu tidak diterima dan didukung oleh refrensi atau teori mengapa itu bisa tidak diterima hipotesisnya
Validitas di smartpls itu ada validitas konvergen dan validitias diskriminan...Nah, validitas konvergen bisa dilihat dari nilai outer loading dan AVE. Dalam jurnal2 bereputasi, nilai outer loading dan AVE selalu ada. Jadi kekurangan di video ini blm menjelaskan soal nilai AVE sebagai validitas konvergen. Selanjutnya, validitas diskriminan dapat dilihat dari 3 nilai yaitu cross loading, fornell-lacker criterion dan HTMT...nah, di video ini hanya dijelaskan soal cross loading saja. Padahal, kalau kita amati di jurnal2 bereputasi, jarang sekali yg menyajikan cross loading, karena nilai kekuatannya kurang dibandingkan dengan fornel lacker criterion dan HTMT...penjelasan mengenai nilai AVE, fornel lacker criterion dan HTMT bisa dilihat pada video ini: ua-cam.com/video/jcjBB1GrX4s/v-deo.html
Coba sebutkan referensi yang mengatakan bahwa nilai crossloading kurang kekuatannya atau kurang akurat hasilnya. Jangan hanya melihat dari artikel dari jurnal internasional yang tidak mencantumkan hasil crossloading lalu menyimpulkan bahwa nilai tsb kurang kekuatannya. Haduhhh
pak, izin tanya. uji validitas dan reliabilitas saya keluarnya malah "the model contains only formative or single-item constructs". untuk seperti itu, apa ada solusinya pak? terima kasih sebelumnya 🙏
Penilaiannya hanya bersifat formative
@@belajarpenelitian baik, terima kasih pak. sehat selalu🙏
Sami² ka
Kalau tiap indikator terdiri dari beberapa item pertanyaan itu gimana ya pak?
Pakai total skor indikator kak
@@belajarpenelitian berarti bukan semua item pertanyaan dimasukkin ke smartpls ya pak?
kak mau tanya, outer loading ada beberapa yang merah tapi ave nya hijau semua apakah itu aman?
Usahakan outer juga hijau ka
pak penelitian saya x berpengaruh terhadap y, apakah bisa menggunakan smart pls?
Sebaiknya cukup spss saja kalau hanya regresi biasa
Kalo salah satu variabelnya merah apakah tidak apa"?
Gpp yang penting bisa dijelaskan aja
Punya saya merah semua 😭😭
Waduh, cari cara agar bisa hijau
@@belajarpenelitian pak kalau judul *pengaruh x trhdp y melalui z* lalu ada hipotesis tidak diterimanya pengaruh x trhdp y nya.. apakah penelitian saya gagal dan perlu diulang ya??
Oh tidak, tetapi nanti cari penyebab kenapa hipotesis itu tidak diterima dan didukung oleh refrensi atau teori mengapa itu bisa tidak diterima hipotesisnya
Pak izin bertanya uji validitas saya keluarnya line0: indikator" tidak unik pak untuk itu gimana solusinya pak.... Terimakasih 🙏
Cek kembali datanya ada yang salah atau kurang pas
Baik pak terimakasih banyak🙏
Sami² kak