chatGPT나 Bard와 같은 인공지능 서비스가 편리하고 기업의 업무향상에 큰 도움이 되지만 기업체의 보안이 보장되지 않아서 불안하고 적용에 걸림돌이 될 수 있다. 이런 문제를 해결책을 이 영상에서 제시하고 개인이나 기업체가 자신만의 인공지능 서버를 구축하는 방향을 제시해줍니다.
지금 오픈소스에서 공개되는 LLM들은 모두 Pre-trained가 되지 않은것들이므로 지금 바로 업무에 사용하기에는 부적절한 경우가 많습니다. 업무에 제대로 활용하기 위해서는 Trained과 Fine tuning을 해주어야 하는데, Me guru 님이 알고 쓰셨나 할정도로 제가 제작하는 다음 다음의 영상이 오픈소스의 LM을 상업적 사용이 가능한 모델과 이들을 트레이닝 하는 방법을 설명드리기 위해 준비하고 있는데, 타이밍이 기가막히네요. 다음번에는 chatGPT, Bard의 오류에 관한 영상이지만 그다음번에 상업적 저작권, LM, 훈련과 Fine tuning에 의해 각 회사의 업무별로 적용하는 LM을 알려드리려 합니다.
![[파이썬_3시간] GPT가 적는 코드를 이해할 수 있는 코딩 강의_'세상이 바뀌었는데 왜 코딩은 그대로야?'](http://i.ytimg.com/vi/0ZTBiwCyMCs/mqdefault.jpg)
StableLM: Stability AI Language Models : github.com/Stability-AI/StableLM
StableLM 다운로드 : huggingface.co/stabilityai
So advanced!
I wonder what jobs this technology will replace first...
해보니 사용불가란 생각이 듭니다 오픈소스로 나온 open assistant가 더 나아보입니다 비쿠나버전이 이렇게 엉망인지는 처음알았네요
지금 오픈소스에서 공개되는 LLM들은 모두 Pre-trained가 되지 않은것들이므로 지금 바로 업무에 사용하기에는 부적절한 경우가 많습니다. 업무에 제대로 활용하기 위해서는 Trained과 Fine tuning을 해주어야 하는데, Me guru 님이 알고 쓰셨나 할정도로 제가 제작하는 다음 다음의 영상이 오픈소스의 LM을 상업적 사용이 가능한 모델과 이들을 트레이닝 하는 방법을 설명드리기 위해 준비하고 있는데, 타이밍이 기가막히네요. 다음번에는 chatGPT, Bard의 오류에 관한 영상이지만 그다음번에 상업적 저작권, LM, 훈련과 Fine tuning에 의해 각 회사의 업무별로 적용하는 LM을 알려드리려 합니다.