Clustering With KMeans in Excel | Melakukan pengelompokkan dengan Kmean menggunakan Excel

[@rizkymaulana895]

Mkasih penjelasanya sangat dimengerti nice 👍👏

[@autodidak_]

Sama2

[@hasnakeala1823]

Makasih banyak penjelasannya

[@celotehedukasianak27]

👍 good job

[@ayt_daily]

selain penentuan nilai centroid awal secara random, adakah video yg menjelaskan penentuan nilai centroidnya menggunakan teknik semacam kmeans++?

[@iyatah3606]

Keren bang.
Ada satu yg ngeganjel si, pas mau mengelompokkan nilai masuk ke cluster mana. Daripada pakai cara manual, kenapa gak pake rumus if aja bang?
If(I7=F7;"C1";IF(I7=G7;"C2";"C3")) biar lebih efisien. Kalo data banyak pake manual kan repot

[@autodidak_]

Yap pake pengkondisian (if, elif,else) jg bs

[@ogamalielsohmosinamo6372]

terimakasih banyak, penjelasanya mudah dipahami. izin bertanya, apakah ada standar yang menjelaskan tentang rentang tingkat eror nya yang termasuk tinggi berapa, sedang berapa, dan rendah berapa?

[@faniajersey9066]

Terima kasih sangat membantu

[@ahmadazizfauzi_teknikinfor4796]

Bang mo nanya, apakah ini berarti K-Means dengan rumus KNN Euclidian distance buat rumus (x1-xc)^2 tadi?

[@vivien8734]

apakah penentapan dan pengelompokan setiap cluster harus dinyatakan sama dahulu dengan proses iterasi sebelumnya baru dinyatakan prosesnya selesai? jika hanya ada misalnya 2 atau 3 data yang berubah dan sisanya sama apakah harus dilanjut kembali proses iterasinya atau boleh berhenti sampai disitu ?

[@noratuliqramah1387]

Bang boleh ga buatin yg ini pake python 😢 mau belajar soalnya buat skripsi

[@pancaramadhan6895]

bagaimana cara penentuan klaster optimum menggunakan excel bang?

[@frayudaadriansyah4253]

kalo perbedaan di excel bisa kenapa harus dengan data science bang?

[@aldisetiadi97]

Request pke metode KPrototype dong, di yang lain blm ada soalnya

[@yongkimandala6448]

Makasih penjelasannya