Entrena Yolov8 para Detección de Objetos con Cualquier Dataset | Python

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  • Опубліковано 31 жов 2024

КОМЕНТАРІ • 38

  • @diferpro2174
    @diferpro2174 Рік тому +9

    Por fin un video en español de entramiento del modelo yolo v8

    • @ReyBazara
      @ReyBazara 2 місяці тому

      Bro sabes si se puede entrenar para seguir al enemigo con el mouse?

  • @Elchacho008
    @Elchacho008 9 місяців тому

    Un video genial, necesitaba un tutorial en castellano para utilizar bien YOLO y son duda este video me ha salvado

  • @doncrn
    @doncrn 8 місяців тому

    Magnífico tutorial, muchas gracias maestro 👏👏

  • @RaulVillaseca
    @RaulVillaseca 11 місяців тому

    Felicitaciones, me suscribo a su canal RVC Lima Perú

  • @juanmartinfonseca358
    @juanmartinfonseca358 6 місяців тому +1

    Excelente video!! Una consulta como hago para que se me imprima y/o poder guardar el nombre de la inferencia detectada (nombre que sale junto al bounding box), Desde ya te agradezco si me puedes ayudar con esto porque no encuentro info sobre esto.

  • @ErickHaroldoSanabriaSalazar
    @ErickHaroldoSanabriaSalazar 5 місяців тому

    Mil. gracias por estos videos. una pregunta. y como puedo hacer para hacer yo mi data set de un objeto, es decir si yo tomo las fotografias porque no encuentro data set que ya tengan mi objeto?

  • @jacgandres
    @jacgandres 4 місяці тому

    Muy bueno tu vídeo, pero como sacarías más información de la imagen, no se, como cuántos aviones hay en la imagen? Tienen llantas? Que aerolínea?

    • @ferneutron
      @ferneutron  2 місяці тому

      Que tal!
      Necesitarías agregar esas etiquetas al dataset de entrenamiento (e.g logos, diseños particulares, etc)

  • @CristianoTiberi-ml9vm
    @CristianoTiberi-ml9vm 24 дні тому

    Hola Fernando, dónde puedo encontrar una dirección de correo electrónico para ponerme en contacto con usted en privado? Necesito alguien para una asesoria sobre Yolov8. Puedes facilitarme tu correo?

  • @kevingil4244
    @kevingil4244 Рік тому +1

    ¿ Cuál es mejor YOLO NAS o YOLO V8 para la detección de objetos?

    • @ferneutron
      @ferneutron  Рік тому +1

      YOLO NAS.
      En términos de latencia y precisión (mAP), YOLO NAS supera a YOLOvX (siendo X

    • @PabloMartinez-nd6qs
      @PabloMartinez-nd6qs 7 місяців тому

      @@ferneutron A dia de hoy sigue siendo YOLO NAS mejor que YOLO V9? Ya hay comunidad para entrenar YOLO NAS con tu propio dataset? Estaria bien un video de como elegir los diferentes modelos de YOLO con los minimos requisitios de la máquina para hacer inferencias en cada modelo. Muchas gracias y un saludo!

  • @KarenMartinez-nl6op
    @KarenMartinez-nl6op 2 місяці тому

    Hola buenas noches, estoy entrenando un modelo para detección de keypoints de la cadera, rodilla, tobillo y pie.... Creo que estoy haciendo algo malo porque no me da los resultados que necesito

    • @ferneutron
      @ferneutron  2 місяці тому

      Que tal Karen!
      Posiblemente YOLO sea más complejo para esa tarea. Te recomiendo modelos de detección de puntos como “pose estimation” ya que te arroja los puntos clave de un cuerpo: ai.google.dev/edge/mediapipe/solutions/vision/pose_landmarker?hl=es-419
      Espero te sirva!

    • @ReyBazara
      @ReyBazara Місяць тому

      ​@@ferneutronBro yo hice mi dataset en roboflow y al descargarla luego la debí entrenar en Python verdad el caso es q yo preferí importarlo como código y lo puse en colab y lo entrene 100 épocas pero no me detecta al enemigo osea nose si debo entrenarlo más o nose como es eso también intenté usar Aimmy pero la configuración no era muy precisa sabrás cómo hacer que detecte al enemigo y también calcule su posición futura en tiempo real pk si el enemigo esta volando tendria q usar filtro de karnal y cosas así pero nose me sale mal la deteccion cuanto debo entrenarlo cuántas épocas? Use 5k imágenes y nose q pero lo entrene y tenía como 50k imagen de entrenamiento y aún así no detecto casi nada y eso q mi dataset y el hitbox estaba bien etiquetado

  • @MateFast_Oficial
    @MateFast_Oficial Рік тому +1

    Nuevo sub, una consulta,¿ para clasificar personas es suficiente face_recognition o es mejor usar Yolo. Tengo una base de 500 personas? Quiero tener una precisión del más 90%.En sí es un proyecto de aprendizaje para mi, solo necesito saber qué herramienta me conviene. Gracias de antemano.

    • @ferneutron
      @ferneutron  Рік тому +2

      ¡Que tal @matefast!
      Es visión por computadora, la decisión sobre "qué usar" dependerá, en mi criterio, de dos cosas:
      - El video (es decir, la toma que usarás, si es un CCTV, una webcam, etc)
      - El dispositivo en donde correrás la aplicación (NVIDIA Jetson, en CPU o GPU, FMPAG, etc.)
      Lo que te recomendaría es hacer pruebas con varios modelos (no solo yolo o face-recognition) y selecciones el que mejor ajuste a tu problema dados los recursos y el dominio de datos.
      Hay que considerar que yolo te dará la detección completa de la persona (bbox), con base en esta detección tendrás que agregar (entrenar) un clasificador para que asigne a la persona a la clase que pertenece. Por tanto, en este sentido, creo que yolo valdría mas la pena.

    • @MateFast_Oficial
      @MateFast_Oficial Рік тому

      @@ferneutron Gracias por tu respuesta.

  • @germancruzram
    @germancruzram Рік тому

    Se podria aplicar para detectar señales de tránsito y clasificarlas ?

    • @ferneutron
      @ferneutron  Рік тому +1

      ¡Hola @germancruz6618 !
      Disculpa la demora.
      Claro, para eso tendrías que entrenar con un dataset de señales de tránsito, por ejemplo: universe.roboflow.com/usmanchaudhry622-gmail-com/traffic-and-road-signs
      Espero te funcione :)

  • @jorgeescobar4652
    @jorgeescobar4652 Рік тому

    Tendras algun lugar para hacer consultas sobre un proyecto ?

    • @ferneutron
      @ferneutron  Рік тому

      ¡Que tal Jorge!
      Si quieres mándame un correo y/o si lo consideras, en la descripción de los videos hay un enlace para agendar una llamada.

  • @camilonauffalsalas
    @camilonauffalsalas Рік тому

    Y puedo replicar los mismos comandos en colabs? Para llevarlo a cabo desde colabs?

    • @ferneutron
      @ferneutron  Рік тому

      ¡Hola @camilonauffalsalas !
      Si, totalmente. Solo necesitarías cargar tu dataset y setearlo para el modelo, todo lo demás debería funcionar perfectamente.
      ¡Saludos!

  • @bryanvargas7803
    @bryanvargas7803 Рік тому

    Una consulta como haría para que detecte los objetos en tiempo real??
    Saludos

    • @ferneutron
      @ferneutron  11 місяців тому

      Que tal @bryanvargas7803!|
      Para detectar objetos en tiempo real, necesitarías setear la ip (rtsp) de la camara en VideoCapture.

  • @alexprofepineda3134
    @alexprofepineda3134 11 місяців тому

    Grandioso video, una pregunta, ¿hay forma de obtener el bbox de una ? quiero crear mi datasets desde cero, conseguir imagenes de distintas personas y objetos (todas mis clases) pero no se como obtener el bbox de una imagen, ¿es posibo?, Saludos

    • @ferneutron
      @ferneutron  11 місяців тому

      Hola!
      Según entiendo, lo que pretendes es etiquetar tu dataset. Para esto existen diferentes alternativas, por ejemplo esta: roboflow.com/annotate
      Para cada imagen, generas los bboxes los cuales los puedes exportar en el formato que mas te ajuste.

    • @alexprofepineda3134
      @alexprofepineda3134 10 місяців тому

      @@ferneutron gracias por la información, encontré una forma de dibujar los bounded boxes y obtenerlos en estructura de tensorflow, sabe usted alguna forma de pasarlo al formato necesario para entrenar un modelo yolo 8? Saludos cordiales

  • @emiusestremius3717
    @emiusestremius3717 3 місяці тому

    disculpa lo hice tal cual pero no esta usando mi gpu

    • @ferneutron
      @ferneutron  2 місяці тому

      Hola!
      Puede ser por varios factores, puedes checar:
      - Que la versión de CUDA se compatible con la versión de PyTorch
      - Que la GPU sea identificada por PyTorch
      Si estos dos puntos estan correcto, debería funcionar.
      Saludos y gracias por tu comentario 🤜🤛!

    • @emiusestremius3717
      @emiusestremius3717 2 місяці тому

      @@ferneutron gracias pude solucionarlo

  • @NUTRIENTDraLau
    @NUTRIENTDraLau Рік тому +1

    🤣🤣🤣🤣 los extras 🙊

  • @geomensurainteligente
    @geomensurainteligente 9 місяців тому +1

    Creo que hubiera sido bueno el video si profundizaras en cargar las cosas paso a paso. No eres claro, lamentablemente, muy complejo de entender. Saludos

  • @TACFSQ
    @TACFSQ Рік тому +1

    Che me suscribia si lo hacias en colab

    • @ferneutron
      @ferneutron  Рік тому

      ¡Vale!
      No soy muy fan de los notebooks pero por supuesto que próximamente vendrán mas cosas en donde seguramente algo trabajaré en Colab.