Excelente video!! Una consulta como hago para que se me imprima y/o poder guardar el nombre de la inferencia detectada (nombre que sale junto al bounding box), Desde ya te agradezco si me puedes ayudar con esto porque no encuentro info sobre esto.
Mil. gracias por estos videos. una pregunta. y como puedo hacer para hacer yo mi data set de un objeto, es decir si yo tomo las fotografias porque no encuentro data set que ya tengan mi objeto?
Hola Fernando, dónde puedo encontrar una dirección de correo electrónico para ponerme en contacto con usted en privado? Necesito alguien para una asesoria sobre Yolov8. Puedes facilitarme tu correo?
@@ferneutron A dia de hoy sigue siendo YOLO NAS mejor que YOLO V9? Ya hay comunidad para entrenar YOLO NAS con tu propio dataset? Estaria bien un video de como elegir los diferentes modelos de YOLO con los minimos requisitios de la máquina para hacer inferencias en cada modelo. Muchas gracias y un saludo!
Hola buenas noches, estoy entrenando un modelo para detección de keypoints de la cadera, rodilla, tobillo y pie.... Creo que estoy haciendo algo malo porque no me da los resultados que necesito
Que tal Karen! Posiblemente YOLO sea más complejo para esa tarea. Te recomiendo modelos de detección de puntos como “pose estimation” ya que te arroja los puntos clave de un cuerpo: ai.google.dev/edge/mediapipe/solutions/vision/pose_landmarker?hl=es-419 Espero te sirva!
@@ferneutronBro yo hice mi dataset en roboflow y al descargarla luego la debí entrenar en Python verdad el caso es q yo preferí importarlo como código y lo puse en colab y lo entrene 100 épocas pero no me detecta al enemigo osea nose si debo entrenarlo más o nose como es eso también intenté usar Aimmy pero la configuración no era muy precisa sabrás cómo hacer que detecte al enemigo y también calcule su posición futura en tiempo real pk si el enemigo esta volando tendria q usar filtro de karnal y cosas así pero nose me sale mal la deteccion cuanto debo entrenarlo cuántas épocas? Use 5k imágenes y nose q pero lo entrene y tenía como 50k imagen de entrenamiento y aún así no detecto casi nada y eso q mi dataset y el hitbox estaba bien etiquetado
Nuevo sub, una consulta,¿ para clasificar personas es suficiente face_recognition o es mejor usar Yolo. Tengo una base de 500 personas? Quiero tener una precisión del más 90%.En sí es un proyecto de aprendizaje para mi, solo necesito saber qué herramienta me conviene. Gracias de antemano.
¡Que tal @matefast! Es visión por computadora, la decisión sobre "qué usar" dependerá, en mi criterio, de dos cosas: - El video (es decir, la toma que usarás, si es un CCTV, una webcam, etc) - El dispositivo en donde correrás la aplicación (NVIDIA Jetson, en CPU o GPU, FMPAG, etc.) Lo que te recomendaría es hacer pruebas con varios modelos (no solo yolo o face-recognition) y selecciones el que mejor ajuste a tu problema dados los recursos y el dominio de datos. Hay que considerar que yolo te dará la detección completa de la persona (bbox), con base en esta detección tendrás que agregar (entrenar) un clasificador para que asigne a la persona a la clase que pertenece. Por tanto, en este sentido, creo que yolo valdría mas la pena.
¡Hola @germancruz6618 ! Disculpa la demora. Claro, para eso tendrías que entrenar con un dataset de señales de tránsito, por ejemplo: universe.roboflow.com/usmanchaudhry622-gmail-com/traffic-and-road-signs Espero te funcione :)
¡Hola @camilonauffalsalas ! Si, totalmente. Solo necesitarías cargar tu dataset y setearlo para el modelo, todo lo demás debería funcionar perfectamente. ¡Saludos!
Grandioso video, una pregunta, ¿hay forma de obtener el bbox de una ? quiero crear mi datasets desde cero, conseguir imagenes de distintas personas y objetos (todas mis clases) pero no se como obtener el bbox de una imagen, ¿es posibo?, Saludos
Hola! Según entiendo, lo que pretendes es etiquetar tu dataset. Para esto existen diferentes alternativas, por ejemplo esta: roboflow.com/annotate Para cada imagen, generas los bboxes los cuales los puedes exportar en el formato que mas te ajuste.
@@ferneutron gracias por la información, encontré una forma de dibujar los bounded boxes y obtenerlos en estructura de tensorflow, sabe usted alguna forma de pasarlo al formato necesario para entrenar un modelo yolo 8? Saludos cordiales
Hola! Puede ser por varios factores, puedes checar: - Que la versión de CUDA se compatible con la versión de PyTorch - Que la GPU sea identificada por PyTorch Si estos dos puntos estan correcto, debería funcionar. Saludos y gracias por tu comentario 🤜🤛!
Creo que hubiera sido bueno el video si profundizaras en cargar las cosas paso a paso. No eres claro, lamentablemente, muy complejo de entender. Saludos
Por fin un video en español de entramiento del modelo yolo v8
Bro sabes si se puede entrenar para seguir al enemigo con el mouse?
Un video genial, necesitaba un tutorial en castellano para utilizar bien YOLO y son duda este video me ha salvado
Magnífico tutorial, muchas gracias maestro 👏👏
Felicitaciones, me suscribo a su canal RVC Lima Perú
Gracias!
Excelente video!! Una consulta como hago para que se me imprima y/o poder guardar el nombre de la inferencia detectada (nombre que sale junto al bounding box), Desde ya te agradezco si me puedes ayudar con esto porque no encuentro info sobre esto.
Mil. gracias por estos videos. una pregunta. y como puedo hacer para hacer yo mi data set de un objeto, es decir si yo tomo las fotografias porque no encuentro data set que ya tengan mi objeto?
Muy bueno tu vídeo, pero como sacarías más información de la imagen, no se, como cuántos aviones hay en la imagen? Tienen llantas? Que aerolínea?
Que tal!
Necesitarías agregar esas etiquetas al dataset de entrenamiento (e.g logos, diseños particulares, etc)
Hola Fernando, dónde puedo encontrar una dirección de correo electrónico para ponerme en contacto con usted en privado? Necesito alguien para una asesoria sobre Yolov8. Puedes facilitarme tu correo?
¿ Cuál es mejor YOLO NAS o YOLO V8 para la detección de objetos?
YOLO NAS.
En términos de latencia y precisión (mAP), YOLO NAS supera a YOLOvX (siendo X
@@ferneutron A dia de hoy sigue siendo YOLO NAS mejor que YOLO V9? Ya hay comunidad para entrenar YOLO NAS con tu propio dataset? Estaria bien un video de como elegir los diferentes modelos de YOLO con los minimos requisitios de la máquina para hacer inferencias en cada modelo. Muchas gracias y un saludo!
Hola buenas noches, estoy entrenando un modelo para detección de keypoints de la cadera, rodilla, tobillo y pie.... Creo que estoy haciendo algo malo porque no me da los resultados que necesito
Que tal Karen!
Posiblemente YOLO sea más complejo para esa tarea. Te recomiendo modelos de detección de puntos como “pose estimation” ya que te arroja los puntos clave de un cuerpo: ai.google.dev/edge/mediapipe/solutions/vision/pose_landmarker?hl=es-419
Espero te sirva!
@@ferneutronBro yo hice mi dataset en roboflow y al descargarla luego la debí entrenar en Python verdad el caso es q yo preferí importarlo como código y lo puse en colab y lo entrene 100 épocas pero no me detecta al enemigo osea nose si debo entrenarlo más o nose como es eso también intenté usar Aimmy pero la configuración no era muy precisa sabrás cómo hacer que detecte al enemigo y también calcule su posición futura en tiempo real pk si el enemigo esta volando tendria q usar filtro de karnal y cosas así pero nose me sale mal la deteccion cuanto debo entrenarlo cuántas épocas? Use 5k imágenes y nose q pero lo entrene y tenía como 50k imagen de entrenamiento y aún así no detecto casi nada y eso q mi dataset y el hitbox estaba bien etiquetado
Nuevo sub, una consulta,¿ para clasificar personas es suficiente face_recognition o es mejor usar Yolo. Tengo una base de 500 personas? Quiero tener una precisión del más 90%.En sí es un proyecto de aprendizaje para mi, solo necesito saber qué herramienta me conviene. Gracias de antemano.
¡Que tal @matefast!
Es visión por computadora, la decisión sobre "qué usar" dependerá, en mi criterio, de dos cosas:
- El video (es decir, la toma que usarás, si es un CCTV, una webcam, etc)
- El dispositivo en donde correrás la aplicación (NVIDIA Jetson, en CPU o GPU, FMPAG, etc.)
Lo que te recomendaría es hacer pruebas con varios modelos (no solo yolo o face-recognition) y selecciones el que mejor ajuste a tu problema dados los recursos y el dominio de datos.
Hay que considerar que yolo te dará la detección completa de la persona (bbox), con base en esta detección tendrás que agregar (entrenar) un clasificador para que asigne a la persona a la clase que pertenece. Por tanto, en este sentido, creo que yolo valdría mas la pena.
@@ferneutron Gracias por tu respuesta.
Se podria aplicar para detectar señales de tránsito y clasificarlas ?
¡Hola @germancruz6618 !
Disculpa la demora.
Claro, para eso tendrías que entrenar con un dataset de señales de tránsito, por ejemplo: universe.roboflow.com/usmanchaudhry622-gmail-com/traffic-and-road-signs
Espero te funcione :)
Tendras algun lugar para hacer consultas sobre un proyecto ?
¡Que tal Jorge!
Si quieres mándame un correo y/o si lo consideras, en la descripción de los videos hay un enlace para agendar una llamada.
Y puedo replicar los mismos comandos en colabs? Para llevarlo a cabo desde colabs?
¡Hola @camilonauffalsalas !
Si, totalmente. Solo necesitarías cargar tu dataset y setearlo para el modelo, todo lo demás debería funcionar perfectamente.
¡Saludos!
Una consulta como haría para que detecte los objetos en tiempo real??
Saludos
Que tal @bryanvargas7803!|
Para detectar objetos en tiempo real, necesitarías setear la ip (rtsp) de la camara en VideoCapture.
Grandioso video, una pregunta, ¿hay forma de obtener el bbox de una ? quiero crear mi datasets desde cero, conseguir imagenes de distintas personas y objetos (todas mis clases) pero no se como obtener el bbox de una imagen, ¿es posibo?, Saludos
Hola!
Según entiendo, lo que pretendes es etiquetar tu dataset. Para esto existen diferentes alternativas, por ejemplo esta: roboflow.com/annotate
Para cada imagen, generas los bboxes los cuales los puedes exportar en el formato que mas te ajuste.
@@ferneutron gracias por la información, encontré una forma de dibujar los bounded boxes y obtenerlos en estructura de tensorflow, sabe usted alguna forma de pasarlo al formato necesario para entrenar un modelo yolo 8? Saludos cordiales
disculpa lo hice tal cual pero no esta usando mi gpu
Hola!
Puede ser por varios factores, puedes checar:
- Que la versión de CUDA se compatible con la versión de PyTorch
- Que la GPU sea identificada por PyTorch
Si estos dos puntos estan correcto, debería funcionar.
Saludos y gracias por tu comentario 🤜🤛!
@@ferneutron gracias pude solucionarlo
🤣🤣🤣🤣 los extras 🙊
Creo que hubiera sido bueno el video si profundizaras en cargar las cosas paso a paso. No eres claro, lamentablemente, muy complejo de entender. Saludos
Che me suscribia si lo hacias en colab
¡Vale!
No soy muy fan de los notebooks pero por supuesto que próximamente vendrán mas cosas en donde seguramente algo trabajaré en Colab.