Satz von Bayes Anwendungsbeispiel | Verständnis bedingter Wahrscheinlichkeit | Mathe by Daniel Jung

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  • Опубліковано 23 гру 2024

КОМЕНТАРІ • 66

  • @MathebyDanielJung
    @MathebyDanielJung  3 місяці тому +2

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  • @yariva6141
    @yariva6141 Рік тому +99

    Da muss ich einfach kommentieren. Großartiges Video für 30 Minuten vor der Statistik Prüfung im Studium

  • @jo--jw7hv
    @jo--jw7hv 3 роки тому +76

    Herr Jung, ich liebe dich. Ich wollte gerade auf yt den Satz von Bayes googeln und dann sehe ich, dass du vor genau 5 Minuten dieses Video hochgeladen hast

    • @MathebyDanielJung
      @MathebyDanielJung  3 роки тому +7

      Top Timing:) Und Playlist dazu mit mehreren Tutorials habe ich verlinkt:)

  • @hardcase8753
    @hardcase8753 3 роки тому +16

    Perfektes Timing :) Habe gerade das Thema totale und bedingte Wahrscheinlichkeit. Danke !

  • @notknown42
    @notknown42 Рік тому +8

    Ich finde deine Wahl so ein ernstes Themas für die Erklärung zu wählen sehr gut. Da emotional behaftet, bleibt es direkt im Hirn kleben!

  • @klausregner7150
    @klausregner7150 5 місяців тому +2

    Ich muss wirklich sagen, dass das Beispiel wirklich gut erklärt wurde. Respekt!

  • @TheTpointer
    @TheTpointer 2 роки тому +12

    Held der Deutschen Nation. Irgendwann wird es ein Daniel Jung Denkmal geben! xD

  • @AliA-uw9bz
    @AliA-uw9bz 8 місяців тому +1

    Nichts verstanden in der Vorlesung (Medizinstudium). und jetzt alles kapiert. Daniel du bist eine 10/10

  • @nortyone2886
    @nortyone2886 3 роки тому +7

    Sehr anschaulich und verständlich erklärt. Top Typ!

  • @charliebucket8435
    @charliebucket8435 Рік тому +3

    Ich möchte dir nur kurz meine aufrichtige und bedingungslose Lieben entgegenbringen. Erst hast du mich durch's Matheabi gebracht und jetzt durch's Studium. Wenn jeder Prof auch nur einen Hauch deiner didaktischen Fähigkeiten hätte, wäre Statistik schon längst nicht mehr das berühmt-berüchtigte Horrorfach, vor dem sich jeder glaubt fürchten zu müssen. DANKE DANKE DANKE

  • @playingdestiny5892
    @playingdestiny5892 3 роки тому +3

    Gutes Video👍, würde mir gern mehr über Mathematik im Verkaufswesen wünschen z.b. buchungssätze, Abschreibungen etc.

  • @lukkas9229
    @lukkas9229 Рік тому

    Super Video! Aber warum ist die Pfadmultiplikation von B und P nicht das selbe wie die bedingte Wahrscheinlichkeit? In beiden Fällen treten doch beide ereignisse (Krebs und positiver Test) ein?

  • @t0fu-u
    @t0fu-u Рік тому

    spricht man satz von bayes, bajes (relativ deutsch) oder beijs (so englisch) aus?
    (man muss sich vorstellen wie das ausgesprochen wird)

  • @Anime-Arena-DC
    @Anime-Arena-DC 3 роки тому +11

    Sind die Zahlen echt ?
    Muss ja ein ziemlich schlechter Test sein , wenn ein Positives Ergebnis nur zu 7,5 % ein " Positiver " Befund anzeigt.
    Aber Top erklärt , wie immer :)

    • @darthmaul3231
      @darthmaul3231 3 роки тому +1

      Das täuscht tatsächlich sehr. Der Test ist an sich ganz gut. Der Test müsste nahezu perfekt sein, damit man die Wahrscheinlichkeit höher schrauben kann, wegen dem hohen Anteil der Frauen die kein Brustkrebs haben. Es gibt auch eine Beispielaufgabe mit HIV da ist die Wahrscheinlichkeit noch geringer. Deswegen werden dann nochmal spezifische andere Tests gemacht, um wirklich sicherzustellen, dass man richtig liegt.

    • @Anime-Arena-DC
      @Anime-Arena-DC 3 роки тому

      @@darthmaul3231
      Okay. Dann sind alle solche Tests schlecht. Sorry.
      Aber wenn ein Positives Ergebnis nur zu 7 % wirklich "positiv" ist. Dann kann man sich darauf 0 verlassen. Im Gegenteil durch die vielen Falschen Positive Tests, wird nur unnötig Panik geschürt. Man muss sich nur mal in die Frauen hinein versetzten.
      Okay gut ,wenn es ein Früh Erkennungstest ist ( also lange bevor es ausbricht) dann ist es schon ganz gut. Auf jeden Fall besser als nichts. Aber nicht mal den Umkehr Schluss ist gültig ( negativer Test = sicher kein Krebs) , oder ?
      Im Prinzip ist der Test im Einzelfall komplett unnötig ...

    • @Anime-Arena-DC
      @Anime-Arena-DC 3 роки тому

      @@darthmaul3231
      Bei HIV kann man doch einfach das Blut analysieren ?
      Normalerweise müsste man die Viren locker finden können
      Bei Baby Tests klappt das ja auch zu fast 100% . Dort analysiert man die Hormone.
      Klar sind Viren kleiner. Aber dafür macht man den Baby Test mit einem 2 Euro Gerät zu Hause. Und den HIV Test bei einem Arzt mit Artztgeräten

    • @andidecke5984
      @andidecke5984 6 місяців тому

      Wenn nur diejenigen getestet werden, die z.B. Symptome haben, verändert sich der erste Pfad und wir bekommen eine höhere richtig-positiv Wahrscheinlichkeit

  • @DM-pm8hr
    @DM-pm8hr 2 роки тому +3

    Dieser Test scheint ja ziemlich schlecht zu sein, wenn er positiv ist, und man höchstwahrscheinlich aber negativ ist

  • @philippewegmann
    @philippewegmann 3 роки тому +3

    Das T-shirt hat mich ziemlich abgelenkt. Wo krieg ich das her?

  • @aryanmishraa12
    @aryanmishraa12 3 місяці тому +2

    danke!

  • @nightvibeTV
    @nightvibeTV 5 місяців тому +1

    Danke, super Video

  • @kaiserinzita1
    @kaiserinzita1 2 роки тому

    Schade dass die nächsten Videovorschaufenstern am Ende die Tafel verdecken, so dass man die Tafel nicht bis zum letzten Satz sehen kann!!

  • @nicolasrichter294
    @nicolasrichter294 2 роки тому +2

    morgen mathe arbeit 💀💀💀

  • @AI_Fantasy00
    @AI_Fantasy00 3 роки тому +1

    Wie sehr willst du mein arsch retten ? Daniel Abi : Ja

  • @ed1849x
    @ed1849x Рік тому +1

    Danke

  • @rebeccalehmann3217
    @rebeccalehmann3217 Рік тому +3

    Ich feier dein Shirt:3

  • @cantinastormtrooper6235
    @cantinastormtrooper6235 3 роки тому +2

    jut

  • @IgorRenner-te5dc
    @IgorRenner-te5dc Місяць тому +1

    👍

  • @dasura9147
    @dasura9147 2 роки тому +1

    danke

  • @alwaysontheway2366
    @alwaysontheway2366 9 місяців тому

    Großartiges Video aber ich frage, warum man nie den Krebs an Prostata als Beispiel nimmt.

  • @tunasalad5037
    @tunasalad5037 Рік тому

    Kann mir jemand erklären warum [P(PlB)*P(B)] + [P(Pl-B)*P(-B)] = P(P) ergibt?

    • @checktheback.
      @checktheback. Рік тому +1

      Weil das alle Wahrscheinlichkeiten sind, wo du einen positiven Test bekommst. 0,01 * 0,8 (Brustkrebs und Positiv) + 0,99 * 0,1 (Kein Brustkrebs aber dennoch Positiv)

  • @Alias.kkfjfjfjfj
    @Alias.kkfjfjfjfj 2 місяці тому

    Ich verstehe alles bis auf 0,99•0,1= 0,107 wie kann das sein kann mir das siner erklären , weil ich dschte das würde 0,099 ergeben .

    • @klent2062
      @klent2062 2 місяці тому

      Bei P(P) werden beide Pfade addiert. Also die 0,99•0,1 + 0,01•0,8. Das ergibt dann die 0,107

    • @Alias.kkfjfjfjfj
      @Alias.kkfjfjfjfj 2 місяці тому

      ​@@klent2062 Ahhh danke

  • @ScKoln06
    @ScKoln06 7 місяців тому +8

    Ich hasse Mathe

  • @dreamnotinnit322
    @dreamnotinnit322 3 роки тому +1

    1

  • @commandervegeta6229
    @commandervegeta6229 3 роки тому +1

    gutes Video

  • @jana-os1le
    @jana-os1le 3 роки тому +2

    Dankeeee

  • @NatTK972
    @NatTK972 2 роки тому

    kuss

  • @dasura9147
    @dasura9147 2 роки тому

    ICH

  • @moritzschalle6602
    @moritzschalle6602 10 місяців тому +1

    fraud

  • @Mohammed-bg2zr
    @Mohammed-bg2zr 3 роки тому +2

    Bester mann

  • @tigercube399
    @tigercube399 Рік тому +1

    Bist deppat geiles Video oida

  • @datboi7678
    @datboi7678 2 роки тому +1

    king