Richard Feynman dijo que solo hay una sola manera de saber si sabes algo... y es la capacidad de poder explicarlo y que un niño de 5 años lo entienda; y es que fue muy claro. Gracias men por el contenido.
Camilo, cómo me hace de sentir bien este comentario! Realmente es un gran trabajo y empeño el que pongo detrás de cada video, y todo es con este propósito: que la explicación sea lo más fácil de entender, pero sin perder el rigor técnico que estos temas requieren. Gracias por tu comentario. Un saludo!
Muchas gracias por tu buena explicación, estuve viendo un par de videos anglos pensando que ellos serían más claros. Pero tu la sacaste de estadio en un video muy breve, gracias y los mejores deseos.
Que genio!!! Me gustaría un video sobre el entrenamiento en GPU, tips, diferencias entre gpu, escalabilidad... Te lo tiro como idea 😉 Gracias por el laburo que le pones a cada video 👏
Miguel, muchas gracias por tu video, como siempre una excelente explicación, espero con mucha ilusión todos tus contenidos, das mucha luz en este denso mar de conocimientos. Saludos
Hola Juan Andrés, tienes razón, el ML es un área muy dinámica y la cantidad de conocimiento que se genera es brutal... A veces resulta difícil seguir las últimas tendencias y a través tener un panorama claro de hacia donde ir en ese mar de conocimientos. Un saludo!
Es importante el contexto que da la generación de un modelo, muchos creamos un imaginario donde el diseño del modelo es el final del proceso, pero esta información contextualiza y de da forma a un verdadero proyecto, gran esfuerzo!
Sí, es así. Cuando estamos iniciando en el ML pensamos que todo se reduce a obtener el modelo con la mayor precisión posible, sin importar si resulta difícil de escalar o si es lento al momento de hacer la inferencia. Pero todo el panorama cambia cuando queremos usarlo en el mundo real. Y allí es donde herramientas como Docker resultan siendo bastante útiles.
Este vídeo es una maravilla, que manera de explicar profundamente pero con sencillez los conceptos de docker. Gracias por compartir toda su genialidad con nosotros.
Gracias por todo el conocimiento, espero con ansias los próximos videos sobre plataformas, si puedes deberías de hacer una pequeña demostración con lo que expone en el video con un ejemplo real, gracias por todo.
Estos vídeos son grandiosos. Amo la inteligencia artificial. Estoy esperando que hagas un vídeo hablándo de otros enfoques de machine learnig como las memorias temporal jerarquícas HTM de Numenta
tengo una duda de novato en esta area yo trabajo en diferentes computadoras y tengo una en especifico que puedo usar para entrenar pero es un lio estar configurando el entorno para entrenar y justo hace poco formatee y tengo pereza de configurar todo de nuevo, con esto podria hacer mi contenedor con todo digamos en windows y luego solo pasar el contenedor y darle al docker run y entrenar en mi pc con linux sin instalar cuda ni tensorflow ni nada ? y en caso de que si se pueda el rendimiento seria el mismo que si lo hago sin el contenedor lo digo por que luego toma mucho tiempo entrenar modelos
En teoria te lo pintan asi ,pero parece que usando en otro SO no se pude osea si lo desarrollaste en linux teines contenedores linux y tu SO es linux y queires correlo en otra maquina, que esta usando windows, no. Pero si lo hace de la otra forma osea (me aparece que es la tuya) si deberia.
muchas gracias master! Existe la posibilidad de que puedas explicar como hacer esto en alguno de tus videos futuros con algún ejemplo practico. Otra cosa, es que cuando uno hace consultas por la red, por ejemplo inferencia de imágenes (sea para detectar objetos o clasificar u otras) ¿Como estas son enviadas? es un poco confuso para mi, muchas gracias!
Sí, la idea es primero publicar una serie de videos sobre los conceptos básicos. Luego la idea es combinar todo esto en un gran tutorial, de varios episodios, que incluya la aplicación práctica de todos estos temas. Un saludo!
Hola profesor, excelente explicación como siempre. Comencé a estudiar licenciatura en sistema de la información, quisiera tener tu opinión, ya que no tengo base académica en la informática.
Hola Pablo. Te refieres a qué sugerencias te puedo hacer para tu proceso formativo en informática? O más bien en qué enfoque le deberías ir dando a tu carrera para combinarla con Inteligencia Artificial y Machine Learning?
Hola excelente video. Sabras de algun curso intensivo para aprender a usar Docker? alguna vez trate de aprenderlo pero nunca puede jajaja saludos y bendiciones.
Hola Juan y gracias por tu sugerencia. Te comento que en el mes de Julio estaré haciendo el lanzamiento oficial de los cursos online de Codificando Bits. Y tengo pensado incluir Docker dentro de ese grupo de cursos que poco a poco iré publicando. Si estás interesado me puedes contactar a través de codificandobits.com/contacto, para tenerte al tanto. Un saludo!
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Tu habilidad de comunicación es brutalmente impresionante. Fantástica explicación. Gracias.
Richard Feynman dijo que solo hay una sola manera de saber si sabes algo... y es la capacidad de poder explicarlo y que un niño de 5 años lo entienda; y es que fue muy claro. Gracias men por el contenido.
Camilo, cómo me hace de sentir bien este comentario! Realmente es un gran trabajo y empeño el que pongo detrás de cada video, y todo es con este propósito: que la explicación sea lo más fácil de entender, pero sin perder el rigor técnico que estos temas requieren. Gracias por tu comentario. Un saludo!
Garcias por tu contenido está muy completo y bien explicado!!!
Muchas gracias por tu buena explicación, estuve viendo un par de videos anglos pensando que ellos serían más claros. Pero tu la sacaste de estadio en un video muy breve, gracias y los mejores deseos.
Que genio!!! Me gustaría un video sobre el entrenamiento en GPU, tips, diferencias entre gpu, escalabilidad... Te lo tiro como idea 😉
Gracias por el laburo que le pones a cada video 👏
Este video es muy bueno, esta increiblemente bien explicado
Gracias, de verdad se puede notar tu amor a lo que enseñas.
Eres inspirador.
Gracias Daniela. Comentarios como estos me inspiran a seguir!
Wooooooo vato! Justo he estado aprendiendo como hacer producción de machine learning!
Y vienen más videos sobre el tema!
Cuando veo el icono de tu canal en mis notificaciones el resto de avisos pasan a segundo lugar. Gracias
:) :) :) qué buen comentario! Un saludo!
Miguel, muchas gracias por tu video, como siempre una excelente explicación, espero con mucha ilusión todos tus contenidos, das mucha luz en este denso mar de conocimientos. Saludos
Hola Juan Andrés, tienes razón, el ML es un área muy dinámica y la cantidad de conocimiento que se genera es brutal... A veces resulta difícil seguir las últimas tendencias y a través tener un panorama claro de hacia donde ir en ese mar de conocimientos. Un saludo!
Excelente explicación profesor
Un saludo Francisco! Y llámame Miguel
@@codificandobits gracias Miguel. 👍
Nice video, gracias
Muy, muy útil. Muchas gracias!
Gracias por tu comentario Marc. Un saludo!
Es importante el contexto que da la generación de un modelo, muchos creamos un imaginario donde el diseño del modelo es el final del proceso, pero esta información contextualiza y de da forma a un verdadero proyecto, gran esfuerzo!
Sí, es así. Cuando estamos iniciando en el ML pensamos que todo se reduce a obtener el modelo con la mayor precisión posible, sin importar si resulta difícil de escalar o si es lento al momento de hacer la inferencia. Pero todo el panorama cambia cuando queremos usarlo en el mundo real. Y allí es donde herramientas como Docker resultan siendo bastante útiles.
Clarisimo! Muy bien explicado
Excelente este tipo de videos que son más especificos y bien explicados, un saludo
Gracias por tu comentario Juan Manuel. Un saludo!
Este vídeo es una maravilla, que manera de explicar profundamente pero con sencillez los conceptos de docker. Gracias por compartir toda su genialidad con nosotros.
Gracias por tu comentario Daniel. Un saludo!
Muy buen video
Gracias por todo el conocimiento, espero con ansias los próximos videos sobre plataformas, si puedes deberías de hacer una pequeña demostración con lo que expone en el video con un ejemplo real, gracias por todo.
Sí, la idea es primero presentarles las diferentes plataformas, y luego publicaré video-tutoriales de uso. Un saludo!
Gracias de nuevo, muy bueno y agradecido por lo que aportas. Un saludo
Gracias a ti Juan por tu comentario. Un gran saludo!
Estos vídeos son grandiosos. Amo la inteligencia artificial. Estoy esperando que hagas un vídeo hablándo de otros enfoques de machine learnig como las memorias temporal jerarquícas HTM de Numenta
Súper interesante tu sugerencia, la verdad no conocía lo relacionado con Numenta. Voy a revisar el tema. Un saludo!
Genial
tengo una duda de novato en esta area yo trabajo en diferentes computadoras y tengo una en especifico que puedo usar para entrenar pero es un lio estar configurando el entorno para entrenar y justo hace poco formatee y tengo pereza de configurar todo de nuevo, con esto podria hacer mi contenedor con todo digamos en windows y luego solo pasar el contenedor y darle al docker run y entrenar en mi pc con linux sin instalar cuda ni tensorflow ni nada ? y en caso de que si se pueda el rendimiento seria el mismo que si lo hago sin el contenedor lo digo por que luego toma mucho tiempo entrenar modelos
En teoria te lo pintan asi ,pero parece que usando en otro SO no se pude osea si lo desarrollaste en linux teines contenedores linux y tu SO es linux y queires correlo en otra maquina, que esta usando windows, no.
Pero si lo hace de la otra forma osea (me aparece que es la tuya) si deberia.
Docker ó microservicios? cuál es la diferencia?
muchas gracias master! Existe la posibilidad de que puedas explicar como hacer esto en alguno de tus videos futuros con algún ejemplo practico. Otra cosa, es que cuando uno hace consultas por la red, por ejemplo inferencia de imágenes (sea para detectar objetos o clasificar u otras) ¿Como estas son enviadas? es un poco confuso para mi, muchas gracias!
Sí, la idea es primero publicar una serie de videos sobre los conceptos básicos. Luego la idea es combinar todo esto en un gran tutorial, de varios episodios, que incluya la aplicación práctica de todos estos temas. Un saludo!
Hola profesor, excelente explicación como siempre. Comencé a estudiar licenciatura en sistema de la información, quisiera tener tu opinión, ya que no tengo base académica en la informática.
Hola Pablo. Te refieres a qué sugerencias te puedo hacer para tu proceso formativo en informática? O más bien en qué enfoque le deberías ir dando a tu carrera para combinarla con Inteligencia Artificial y Machine Learning?
Hola excelente video. Sabras de algun curso intensivo para aprender a usar Docker? alguna vez trate de aprenderlo pero nunca puede jajaja saludos y bendiciones.
Hola Juan y gracias por tu sugerencia. Te comento que en el mes de Julio estaré haciendo el lanzamiento oficial de los cursos online de Codificando Bits. Y tengo pensado incluir Docker dentro de ese grupo de cursos que poco a poco iré publicando. Si estás interesado me puedes contactar a través de codificandobits.com/contacto, para tenerte al tanto. Un saludo!