AI会改变编程行业,会让程序员失业,还是会带来更好的未来和发展
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- Опубліковано 16 січ 2025
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/ @tinyfoolvoice
欢迎收看 Tinyfool 的《胡说八道》节目,本期精彩对话直击 AI 与程序员行业的未来!
在本期节目中,Tinyfool 与特邀嘉宾 Arthur Xiao 深入探讨了人工智能(AI)技术的现状与前景,以及它对程序员行业的影响。Arthur Xiao 是一位资深程序员兼创业公司 CTO,多年来他一直关注 AI 编程及相关技术的发展。他的专业视角和丰富经验,为我们带来了许多关于 AI 和程序员未来走向的深刻见解。
节目从几个关键话题展开:
1️⃣ AI 的发展阶段与应用趋势
我们聊到了 AI 从早期的视觉应用(如人脸识别)到近期 AIGC(内容生成)的迅猛发展,如何在短短几年内改变了整个技术生态。尤其是大模型的崛起,让编程的学习门槛显著降低。Arthur 提出,这场 AI 革命未来 3 到 5 年将是不可忽视的关键趋势。
2️⃣ 程序员的角色转型与挑战
“AI 会让程序员失业吗?”这是许多人关心的问题。Arthur 从工具普及化的角度回答了这个疑问。他认为,AI 的确降低了编程的门槛,让更多人能快速实现简单的软件开发。但专业程序员并不会因此被取代,而是会更多地聚焦在复杂需求和系统设计等高价值领域。
3️⃣ AI IDE 的未来可能性
当前的 AI 工具(如 Cursor)虽然已初露锋芒,但仍处于非常早期的阶段。未来的 AI 开发工具会更智能、更贴近需求,甚至可能从传统的“文本输入”转向“语音交互”或“多模态需求输入”。这一切或许能彻底改变软件开发的流程,提升效率的同时,释放更多创造力。
4️⃣ 年轻人 vs. 老程序员:如何面对 AI 带来的变化?
AI 的快速发展是否让老程序员的经验贬值?年轻人更容易上手新工具,会不会成为职业竞争中的压力?Arthur 用个人经历回答了这些问题。他指出,技术的更迭是行业常态,但真正有价值的不是“写代码”本身,而是如何用技术解决问题的能力。经验丰富的程序员依然可以在理解业务、优化系统等方面发挥不可替代的作用。
5️⃣ AI 对打工者与独立开发者的启示
在企业中,AI 正逐步取代某些简单重复的工作,但对更高级需求的支持还远未完善。独立开发者也因此迎来新机遇:只需提出想法,便能用 AI 辅助快速实现,从而更专注于产品设计与用户体验的打磨。
节目最后,我们回到了“技术如何改变人”的命题。从农业机械化到 AI 自动化,每一次技术革命都在挑战传统职业,但同时也为人类创造了全新的机会。关键在于如何积极面对变化、学习新工具,找到自己的核心竞争力。
✨ 如果你是程序员、科技爱好者,或者对 AI 的未来感兴趣,这期节目绝对不容错过!
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本视频字幕使用TinyStudio生成 tinystudio.ai/
可以看出,资深程序员出身的产品经理将是无敌的,一个人就可以是一个开发团队了
我觉得那种初级程序员,比如只会写写页面的初级前端会很容易取代,有技术含量的能实现复杂的后端应用的现阶段还很难被AI取代。
是的,但是那也只限于现阶段。AI进步实在是太快了,再过五年就不好说了。
咦,猫哥!
个人用下来,cursor+Claude,码农效能可以 5倍增加。 就是1个人可以干5个人的活。或者说,20人团队留4个就差不多了。
而且这个ai coding领域发展很快,cursor半年前到现在进步就很大。很难想象,半年后ai coding会发展到什么程度。
Cool , you rocked, hope you can update more videos in the future.
赞同, 最后理解需求很重要
背后的问题就变成了,你想达到什么目的,然后AI以最优化的方式帮你达成
说程序员会消失的朋友们, 假设AI编程已经成熟到我们假设的地步,不妨先问自己几个问题,我这里先抛砖引玉:
1. 老板们是否敢于让AI做端到端开发
2. 法务问题如何解决
3. 安全问题如何保证
我猜评论区会有人说, 可以训练AI模型来解决法务和安全问题。
那么新的问题是,谁来定义法务和安全的边界? 假如有了边界,我们如何保证AI是完全遵守的 并且实施过程不会触发新的问题?
其实这种问题可以一直追问下去,我也不知道答案。
但可以肯定的是,如果你现在丢给我一个黑盒子,说你按下按钮 就会心想事成,我绝对不会按。
根据我目前的工作实际状况来看,未来恐怕95%的软件工程师岗位都会消失。剩下的那5%必然是智商情商都比较高,对行业及客户都有着非凡的洞察力和理解力,跟客户,AI以及各部门有着超强的沟通能力。文学,艺术,审美方面也需要有比较深的功底。
2024自己最大的成果就是没学编程却靠GPT上架了一款App,叫Pure to do。 虽然todo类app可以说是烂大街,但恰巧没有我想要的那款,要不然用不着的功能太多看着烦,要不然不好看。现在完全按自己所需开发了一个,日常记录不要太顺手。所以AI在2024年给我最大的启示是,很多长尾的,大厂不可能关注的需求偏好可以更好的被满足。甚至很多人不为盈利,可以完全从自己的需要出发给自己“定制”软件。以前说人人都是产品经理有点瞎扯,但在AI时代,可以人人都是自己的产品经理。😊
不错
应该没有做需要后端的记录保存,多设备同步。后端和部署现在AI应该还没法自动化,只能用来写简单的离线客户端。
@@oooakpoka 是也不是。利用 iCloud 的机制已经做好了数据的无感同步。这些相关代码也完全是 GPT 提供的。
前端界面相关的随着迭代我逐渐看懂了,iCloud 同步相关的我几乎都没去看写了什么。
@@oooakpoka 有些基本概念的還是能很好的接後端 甚至雲端與CI/CD都能自動化 當然純小白還是有難度
不過就算只是CRUD只要點子好就能做很多能賺錢的應用了
换个角度去理解,有cursor这样的工具做辅助,一个普通程序员的效率和产出会提高好多倍,如果市场上对代码需求的总量不变,那么需要的程序员就会减少很多倍。
做程序员工作的一直都是因供求在增减。
因为它的技术含量并不高,是一件很苦的事儿
这是我对周围人的
观察所做的判断
不知对不对
不过比其它行收入多
@@xxl7516 干啥事時間久了,感覺都是重複,不論是教育,還是法律,還是科研等等......
应用开发的程序员需求确实会大幅下降
这个节目经常给人以启发。
谢谢
这期嘉宾认知很不错,质量很高,很舒服很多观念从行业内人角度看来是同频的,多请。
我这两年也发现了,周围很多人其实没有什么工程思维。遇到问题的时候,甚至不会定义问题,而是觉得“不对”、“不舒服”。甚至有一些程序员,脱离了开发状态也不会有这种思维模式。
我觉得带有这种思维的人,在未来的AI时代,会有想象不到的爆发力--当解决方案可以all in AI时,会构建问题的人,就掌握了控制AI的方向盘。
软件开发的关键是模型设计和模块化而非编码,这是目前ai编码无法替代的🤣
有些观点内容挺好的,值得思考
我觉得 不是具体的函数或者语言 而是面向AI Coding 的软件架构设计 模块化灵活组装 而且留下足够的人介入的安全仓
程序员是最善于使用工具和学习工具,制造工具的群体,自然是要走在最前列去使用ai替代以前自己完成不了的事情
根据我在欧洲一线厂的工作经验,短时间内无法取代我认识的任何同事。
ai工具非常好,虽然我还没有用过,我相信我们会有更高的编码效率,自动化ai会越来越深入到细节中。
程序员进入哪个领域很重要。早期很多程序员在外企从做电信协议做起,做了很多年,发现其实完全没有积累什么门槛比较高的技能,就很尴尬。而同期进入互联网公司的程序员,可能做的东西复杂度差不多,但是那些技能的回报就好很多。
以前需要对抗的是膨胀丰富的技术细节,泛滥的框架,但有一些编程的范式思路是基本不变的,但Ai出来之后让我有点困惑的在于接下来除了AI 还要学新的技术吗?它给了我一个能跑通的东西那我们还要管里面的代码规范是否好扩展之类的吗?这点让我有点无所适从,我现在只是用它做点脚本,不知道当用的多了会怎么想了
要理解产品是不是要理解市场,要理解市场是不是要理解经济学,要理解经济学,是不是要理解心理学社会学政治学,要理解这些是不是还要了解历史发展趋势,再回过头来说,是不是还要理解成交,好在你可以直接拿ai帮你快速学
如果大家都专注于使用AI工具提升个人效率导致知识传承和创新能力的弱化;
任何行业的发展需要持续的“接力”,否则很可能在短期繁荣后陷入瓶颈。
当行业底层消耗殆尽,真正受到冲击的可能不仅是从业者,而是整个行业的生态稳定性。一旦技术垄断或资源集中,创新可能会停滞
有一天大家都罷工,停止消費,任何一個階層都不會好過。民不聊生一走出門就是暴力解決指日可待。爲何馬斯克一直强調UBI就這個原因
Tinny老师从业这么多年,中间肯定遇到了很多次颠覆现有技术生态的时刻,事后回想,你觉得你在那些当下想象的未来和后来发生的未来一致吗,或者那些当下的其它预言家们有预言准的吗。有没有哪个时刻所有人都提出各种预言,但最后的结果和所有人想象的都不一样。
他亲自体验过,公交车售票员消失了
编程语言的演进,是从机器语言到汇编语言再到后来的高级语言,都是往便于人类理解的方向发展的。视频18分那里谈的未来给AI设计的语言,难道是反过来?AI其实只需要理解并运行最初的机器语言的程序就行了,人类看到010110这些代码是云里雾里,这对AI来说一点障碍都没。
I have difficulty understanding spoken Chinese, could you enable the option for automatic dubbing? To listen in Brazilian Portuguese.
I add a subtile, you can use it.
写个玩玩的小程序还可以,真正做开发,用处没那么大,说没学过软件编程的就人就能做开发,目前肯定是不可能的。
程序员是不是应该转嵌入式了😂毕竟还有点硬件
其实东西这些都是现成,都有开源的
有两个地方感觉嘉宾违心了:1. 会不会裁员 2. 是否担忧对个人技能及未来的挑战
已经从程序小白,可以利用AI开发程序
雇佣一个devia 500刀一个月。
以后程序员招汉语言文学和雅思托福满分
这个观点好喜欢,归根到底还是语言的能力,语言的能力决定我们世界的清晰度,精准度,丰富度
赞同第一个网友留言,一顿胡扯,微软说Basic,宝兰说Delphi 不需要程序员,普通人就能编程,根本就是扯淡。用python 普通人也实现不了软件。还有很多mis公司定义的模块,也没有实现完整的应用。AI还在发展过程中。在编程中只能提供代码过程文档,国内百度的他提供的连语言都区别都没有。编译根本通不过。当然有专门针对性的AI产品。现在没有看到相关产品的提供,有提供的也没有人去使用。AI编程现在只是初期,有的只是炒作。AI现在只是给程序员提供了便利。上面网友说的对只要动脑的职业,一直也没有少。
按照80年代对程序员的要求,用delphi的真的不算程序员,IDE让编程所需的天赋大大下降,AI让天赋要求进一步下降,但目标不是为了让普通人也能编程,而是放大有天赋程序员的能力,2个人就能开发一个大系统,就不用几百人的团队了, 这不是未来,cursor已经做到L2级别自动驾驶了
@@myboloo1 基本赞同你的说法,但是delphi 普通人只能在IDE上做,但是delphi内联汇编,系统层应用需要专业的操作系统API知识。有的普通程序员也搞不定。AI编程现在还在路上。还没有到影响程序员职业的程度。使用python还要真正懂得Cpp去写扩展模块完成程序。否则程序只能自己半自动使用。软件要形成产品的,要销售的。
人类从工业革命到现在,需要动脑的职业,基本上没有任何职位变消失了
消失的太多了,比如航海时代的导航专家,需要极好的天文知识和数学知识,还有各种观测的技术,才能从星空,太阳夹角等数据算出轮船的经纬度,以此达到导航的目的,而现在一个500元的安卓手机就能秒杀当年最牛逼的导航专家。 还有电报员也是需要大量的知识和训练,要懂摩斯代码要丰富的经验,后来也彻底淘汰了。
鬼扯,很多行业都需要动脑的,但是新技术会形成降维打击,自己问下chatGpt就知道多少需要动脑的行业被取代了好吗
最简单的例子,很多编程语言的岗位都消失了,因为这些编程语言消亡了,你会说写那些编程语言的人不需要动脑?
资深程序员应该学习AI技术的更快!
程序员是计算机和人类之间的翻译,所以你看还需不需要翻译……
偏微分方程有中文教材 你能看懂并应用自如吗?
❤
淘汰编码员😂
算法工程师将会得到更多机会
一顿胡扯了
哈哈